berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

it house news pada tanggal 3 oktober, openai mengumumkan peluncuran model transkripsi ucapan whisper large-v3-turbo di acara devday yang diadakan pada tanggal 1 oktober, dengan total 809 juta parameter, dengan hampir tidak ada penurunan kualitas dan kecepatan sebanyak 8 kali lebih cepat dari v3 besar.

model transkripsi ucapan whisper large-v3-turbo adalah versi yang dioptimalkan dari large-v3, dan hanya memiliki 4 lapisan decoder (lapisan decoder), dibandingkan dengan large-v3, yang memiliki total 32 lapisan.

model transkripsi ucapan whisper large-v3-turbo memiliki total 809 juta parameter, yang sedikit lebih besar dari model medium dengan 769 juta parameter, namun jauh lebih kecil dibandingkan model besar dengan 1,55 miliar parameter.

openai mengatakan whisper large-v3-turbo 8 kali lebih cepat dibandingkan model besar dan memerlukan vram 6 gb dibandingkan 10 gb untuk model besar.

model transkripsi ucapan whisper large-v3-turbo berukuran 1,6 gb, dan openai terus menyediakan whisper (termasuk bobot kode dan model) di bawah lisensi mit.

it house mengutip hasil tes awni hannun yang menunjukkan bahwa pada m2 ultra, konten berdurasi 12 menit ditranskripsi menjadi 14 detik.