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it house news del 3 ottobre, openai ha annunciato il lancio del modello di trascrizione vocale whisper large-v3-turbo all'evento devday tenutosi il 1 ottobre, con un totale di 809 milioni di parametri, con quasi nessuna perdita di qualità e velocità 8 volte più veloce di large-v3.

il modello di trascrizione vocale whisper large-v3-turbo è una versione ottimizzata di large-v3 e ha solo 4 livelli di decodifica (decoder layers), rispetto a large-v3, che ha un totale di 32 livelli.

il modello di trascrizione vocale whisper large-v3-turbo ha un totale di 809 milioni di parametri, che è leggermente più grande del modello medio da 769 milioni di parametri, ma molto più piccolo del modello grande da 1,55 miliardi di parametri.

openai afferma che whisper large-v3-turbo è 8 volte più veloce del modello grande e richiede 6 gb di vram rispetto ai 10 gb del modello grande.

il modello di trascrizione vocale whisper large-v3-turbo ha una dimensione di 1,6 gb e openai continua a fornire whisper (compresi i pesi del codice e del modello) con la licenza mit.

it house ha citato i risultati dei test di awni hannun, che hanno mostrato che sull'm2 ultra, 12 minuti di contenuto sono stati trascritti in 14 secondi.