समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"ब्लैक मिथ्: वुकोङ्ग" इति क्रीडा केवलं एकः राक्षसः अस्ति वा?

अहं स्वीकुर्वन् यदा मम मित्रं मां एवं प्रश्नं कृतवान् तदा तस्मिन् क्षणे अहं मम रक्षकं भग्नवान्।

याङ्ग जियान् व्याघ्र-अग्रणी-मृत्युपर्यन्तं गृहीतः भवितुमर्हति इति बोधात् केवलं अर्धदिनात् न्यूनं समयः अभवत् यदि वयं "ब्लैक् मिथ्" इत्येतत् स्वच्छं कर्तुम् इच्छामः तर्हि एआइ-इत्यस्य गणनां कर्तुं शक्नुमः वा?

लुठन्तु, चकमायन्तु, दूरं धारयन्तु, राक्षसस्य गतिः स्पष्टं दर्शनं कुर्वन्तु।

कालो प्राप्ते दैवपुरुषः सहसा स्वस्य गुरुं यष्टिं क्षोभयत् ।

ए.आइ.

अलीबाबा-संशोधनदलेन अद्यैव varp-एजेण्ट्-रूपरेखा प्रस्ताविता । अयं च एआइ "अश्वः" तेषां निर्मितः आसीत् ।

प्लग-इन् न इति वक्तुं शक्यते, परन्तु प्लग्-इन् इत्यस्मात् श्रेष्ठम् इति वक्तुं शक्यते ।

ये जीपीटी-जनाः महान् ऋषिः सम्मुखीकृतवन्तः ते वास्तवतः मनुष्याणाम् अपेक्षया दुष्टाः न आसन् ।

यदा एआइ महान् ऋषिः सम्मुखीभवति तदा वस्तुतः तत् तावत् जटिलं न भवति।

परम्परागतरूपेण, गेम एआइ पर्यावरणसूचनाः कार्यान्वयनीयक्रियादत्तांशं च प्राप्तुं गेम एपिआइषु निर्भरं भवति । परन्तु समस्या अस्ति यत् प्रत्येकं क्रीडा मुक्तं एपिआइ-प्रदानं कर्तुं न इच्छति, अथवा प्रदत्तं चेदपि केषाञ्चन एपिआइ-मध्ये बाहुपादयोः अभावः भवति, येन वास्तविक-आवश्यकतानां पूर्तये कठिनं भवति

अपि च, पारम्परिकाः पद्धतयः सर्वदा किमपि अभावः इव अनुभवन्ति, मानवक्रीडकानां वास्तविकं क्रीडा-अनुभवं पूर्णतया अनुकरणं कर्तुं न शक्नुवन्ति ।

अस्य आधारेण अलीबाबा-संशोधनदलेन नूतनं varp (vision action role-playing) एजेण्ट्-रूपरेखा प्रस्ताविता ।

इनपुट् गेम स्क्रीनशॉट् प्राप्त्वा varp एजेण्ट् फ्रेमवर्क् vlms इत्यस्य समुच्चयस्य उपयोगेन अनुमानं करोति, अन्ते च गेम चरित्रं नियन्त्रयितुं पायथन् रूपेण कोडं जनयति, यत्र परमाणु आदेशानां श्रृङ्खलायाः संयोजनं भवति, यथा लघु आक्रमणं, चकमा, भारी आक्रमणम् , स्वास्थ्यं च प्रतीक्ष्यताम्।

वीएआरपी-मध्ये त्रयः ज्ञान-आधाराः सन्ति : स्थिति-आधारः, कार्य-आधारः तथा मानव-मार्गदर्शन-आधारः, तथा च द्वौ प्रणाल्याः : कार्य-नियोजन-प्रणाली तथा मानव-मार्गदर्शन-प्रक्षेपवक्र-प्रणाली ।

सरलतया वक्तुं शक्यते यत् कार्यनियोजनप्रणाली पुस्तकालयस्य समकक्षं भवति, यः स्थितिपुस्तकालयात् अद्यतनीयक्रियापुस्तकालयात् च सर्वाधिकं उपयुक्तसामग्रीणां अन्वेषणस्य उत्तरदायी भवति

इनपुट् गेम स्क्रीनशॉट् इत्यस्य आधारेण, प्रणाली वर्तमानस्थित्या अनुरूपाः क्रियाः चयनं करोति वा जनयति वा, ततः एतानि क्रियाणि परिस्थितयः च एतयोः पुस्तकालययोः संगृहीताः अथवा अद्यतनाः भवन्ति

मानवनिर्देशितप्रक्षेपवक्रप्रणाली जटिलकार्येषु varp इत्यस्य प्रदर्शनं सुधारयितुम् मानवसञ्चालनदत्तांशसमूहानां उपयोगं करोति, यथा मार्गनिर्धारणकार्यं कठिनयुद्धकार्यं च

क्रियापुस्तकालये "def new_func_a()" क्रियानियोजनप्रणाल्या उत्पन्नं नूतनं क्रियां प्रतिनिधियति, यदा तु "def new_func_h()" मानवनिर्देशितप्रक्षेपवक्रप्रणाल्याः उत्पन्नं नूतनं क्रियां प्रतिनिधियति "def pre_func()" पूर्वनिर्धारितं कार्यं सूचयति ।

उपरि उल्लिखिते "black myth wukong" इति क्रीडायां शोधदलेन १२ कार्याणि निर्धारितानि, येषु ७५% कार्याणि सन्ति, तथा च gpt-4o, claude 3.5 sonnet, gemini 1.5 pro इत्यादीनां vlms इत्यस्य उपयोगेन बेन्चमार्कपरीक्षाः कृताः

परिणामाः दर्शयन्ति,मूलभूतमिशनेषु सरलतः मध्यमकठिनतायुद्धेषु च varp इत्यस्य विजयस्य दरः ९०% पर्यन्तं भवति । परन्तु कठिनकार्यस्य सम्मुखे varp इत्यस्य प्रदर्शनं सहजतया न्यूनीभवति, तस्य समग्रस्तरः अद्यापि मानवक्रीडकानां इव उत्तमः नास्ति ।

तदतिरिक्तं यदा varp एजेण्टः क्रीडायां निर्णयान् संसाधयति तदा सः प्रत्येकं क्रीडाचतुष्कोणं (अर्थात् क्रीडापर्दे) वास्तविकसमये विश्लेषणं कर्तुं न शक्नोति यतोहि सः दृश्यभाषाप्रतिरूपस्य (vlm) अनुमानवेगस्य उपरि अवलम्बते

अन्येषु शब्देषु, पर्दायां घटमानानां सर्वं प्रति प्रायः तत्क्षणमेव प्रतिक्रियां दातुं न शक्नोति यथा मानवक्रीडकः कर्तुं शक्नोति । तस्य स्थाने केवलं प्रत्येकं कतिपयसेकेण्ड् मध्ये क्रीडायाः दृश्यानि संसाधितुं शक्नोति, विश्लेषणार्थं निर्णयार्थं च केचन महत्त्वपूर्णाः फ्रेम्स् (कीफ्रेम्स्) चयनं करोति ।

यदा "ब्लैक् मिथ्: वुकोङ्ग" इति प्रक्षेपणं जातम् तदा नक्शायाः अभावः, बहुसंख्याकाः "वायुभित्तिः" इति च शिकायतम् अतः मानवसहायतां विना ए.आइ प्रमुखं अन्वेष्टुम्।

जनरेटिव एआइ इत्यनेन विश्वपरिवर्तनस्य अग्निः प्रज्वलितः अस्ति, तस्मात् पूर्वं एआइ इत्यनेन सह सामान्यजनानाम् अधिकः सहजः बन्धः अधिकतया क्रीडाभ्यः उत्पन्नः स्यात् ।

वीडियो गेम्स् इत्यस्य इतिहासे एआइ इत्यस्य महत्त्वं वयं यत् चिन्तयामः तस्मात् दूरतरम् अस्ति

एआइ-रेलयाने कूर्दितुं प्रथमेषु क्रीडासु एकः शास्त्रीयः आर्केड्-क्रीडा “pac-man” इति भविष्यति इति बहवः जनाः न चिन्तितवन्तः स्यात् ।

क्रीडकस्य विजयस्य पूर्वापेक्षा चक्रव्यूहे सर्वाणि ताम्बूलानि खादितुम् अस्ति, मूर्खप्रतीतानां रङ्गिणां भूतानाम् अपि भिन्नाः अनुसरण-अल्गोरिदम् सन्ति, ते च क्रीडकस्य अनुसरणं भिन्न-भिन्न-मार्गेण, भिन्न-भिन्न-रीत्या च करिष्यन्ति

प्रत्येकस्य भूतस्य एल्गोरिदमिक चालाः अत्यन्तं सरलाः सन्ति तथा च एकवारं खिलाडी एतान् नियमान् अवगत्य क्रीडायाः कठिनता न्यूनीभवति ।

१९८७ तमे वर्षे प्रारब्धः "metal gear solid" इति गेम एआइ इत्यस्मिन् अन्यत् महत्त्वपूर्णं माइलस्टोन् चिह्नितवान् ।

क्रीडायां एआइ-पात्राणि अधिकजटिलव्यवहारप्रतिमानं प्रदर्शयितुं आरब्धवन्तः, प्रथमवारं च क्रीडकानां प्रति शत्रुप्रतिक्रियातन्त्रस्य प्रवर्तनं कृतम् । यदि क्रीडकः शत्रुणा दृष्टः भवति तर्हि शत्रुः अलार्म-प्रणालीं प्रेरयिष्यति, सुदृढीकरणं आह्वयति, गस्तीमार्गं परिवर्तयिष्यति, जाले अपि स्थापयति ।

पश्चात् यदि एआइ तथा क्रीडानां विकासप्रक्रिया संक्षेपेण महत्त्वपूर्णघटनानां श्रृङ्खलायां सूचीबद्धा भवति तर्हि मोटेन निम्नलिखितरूपेण भवति ।

१९९७ तमे वर्षे ibm इत्यस्य "deep blue" इत्यनेन मानवविश्वविजेतारं शतरंजक्रीडायां पराजितम्, येन शतरंजक्रीडासु ai इत्यस्य कृते महती सफलता अभवत् ।

२००४ तमे वर्षे "हाफ-लाइफ् २" इति चलच्चित्रं प्रदर्शितम् ।

२०११ तमे वर्षे ibm इत्यस्य "watson" इत्यनेन प्राकृतिकभाषासंसाधने ज्ञानतर्कस्य च एआइ इत्यस्य प्रगतिः प्रदर्शयन् "jeopardy" इति प्रश्नोत्तरीप्रदर्शने मानवविजेतारं पराजितम्

२०१६ तमे वर्षे आल्फागो इत्यनेन गो-क्रीडायां ली सेडोल्-इत्यस्य पराजयः कृतः, येन जटिल-रणनीति-क्रीडासु एआइ-इत्यस्य कृते प्रमुखा सफलता अभवत् ।

२०१८ तमे वर्षे "red dead redemption 2" इति चलच्चित्रं प्रदर्शितम्, क्रीडायाः एआइ-पात्राणां पर्यावरणस्य च मध्ये अन्तरक्रियायाः स्तरः बहु उन्नतः अभवत्, येन अत्यन्तं यथार्थः गेमिंग् अनुभवः प्राप्यते

२०२० तमे वर्षे nvidia इत्यनेन dlss प्रौद्योगिकी प्रारब्धवती, यत् ai इत्यस्य उपयोगेन ग्राफिक्स् रेण्डरिंग् त्वरयितुं तथा च गेम प्रदर्शनं, इमेज् गुणवत्ता च सुधारयति ।

वर्तमानक्रीडावातावरणं दृष्ट्वा अद्यापि क्रीडा सहचरतायाः विषये केन्द्रीभूता अस्ति, एआइ च प्रवर्धकः इव अस्ति, एतत् सहचरतां असंख्यवारं प्रवर्धयति

अस्मिन् वर्षे ces शो इत्यस्मिन् nvidia इत्यनेन avatar cloud engine (ace) इत्यस्य उपयोगेन गेम एनपीसी "जीवन्ताः" कृताः, उद्योगे च लोकप्रियाः अभवन् ।

कैरोस् इति प्रदर्शने क्रीडकाः रेमेन्-दुकानस्य स्वामिना जिन् इत्यनेन सह अन्तरक्रियां कर्तुं समर्थाः आसन् । यद्यपि जिन् केवलं एनपीसी अस्ति तथापि जनरेटिव एआइ इत्यस्य साहाय्येन सः वास्तविकव्यक्तिवत् प्रश्नानाम् उत्तरं ददाति।

एआइ-क्रीडायाः संयोजनेन जनाः सर्वदा प्रेम्णः द्वेषं च अनुभवन्ति ।

प्रतियोगिताक्रीडाः उदाहरणरूपेण गृह्यताम् पूर्वं केवलं कठिनतां कठोररूपेण समायोजयितुं पद्धतिः आसीत्, परन्तु अधुना क्रीडानुभवं अधिकं यथार्थं कर्तुं मानवीयक्रियाणां अनुकरणं करणीयम्

समर्थकानां मतं यत् यदा मानव-अनुकरणं कुर्वन् एआइ प्रतिद्वन्द्वी वा सङ्गणकस्य सहचरः वा भवति तदा सः क्रमेण वास्तविकक्रीडकानां अभावात् क्रीडायाः प्रतिस्पर्धात्मकं भावं वर्धयितुं शक्नोति

एषः अपि हानिः अस्ति, परन्तु प्रणाल्याः नियन्त्रणे खिलाडयः एआइ द्वारा क्रीडितस्य भंवरात् पलायितुं न शक्नुवन्ति ।

प्रारम्भिकपदे साहसिकशब्दाः, मध्यपदे बकवासः, परवर्तीपदे मौनं च आसीत् ।

यदा वयं केवलं अन्यं क्रीडां जितुम् एव सर्वाम् रात्रौ जागृताः स्मः तदा वयं क्रीडां क्रीडामः वा क्रीडा अस्मान् क्रीडति वा इति वक्तुं कठिनम् ।

विशेषतः यदा भवन्तः अवगच्छन्ति यत् भवतः सङ्गणकस्य सहचराः ए.आइ. मम हृदयं मृदुः आसीत्, तस्य ध्यानं नासीत् ।

पुरातन हुआंग भविष्यवक्ता ! किं भविष्ये क्रीडाः एआइ द्वारा उत्पद्यन्ते ?

भवान् कोडिंग्-विषये नवीनः अस्ति चेदपि वयं क्रीडां कर्तुं ai इत्यस्य उपयोगं कर्तुं शक्नुमः ।

कतिपयवर्षेभ्यः पूर्वं सम्भवतः एतत् किमपि स्यात् यस्य विषये वयं केवलं स्वप्नं दृष्टुं शक्नुमः, परन्तु जननात्मक-एआइ-इत्यस्य आगमनेन एतत् सर्वं साकारं कर्तुं स्थानं दत्तम् ।

लघुस्तरस्य कथाकथनक्रीडां कर्तुं gpts इत्यस्य निर्माणं इव भवति यद्यपि एतत् ai-सहायतायुक्तं लघुकार्यक्रमक्रीडा अस्ति यद्यपि अन्तरक्रियाशीलता रोचकं नास्ति तथापि सुन्दरचित्रेभ्यः श्रेष्ठम् अस्ति।

एकं पदं यावत् अग्रे गत्वा भविष्ये ai रेण्डरिंग् इत्यस्य माध्यमेन प्रत्यक्षतया 3a कृति-स्तरीयाः क्रीडाः अपि उत्पद्यन्ते ।

गतवर्षे एन्विडिया संस्थापकः जेन्सेन् हुआङ्ग् इत्यनेन तस्य भविष्यवाणी कृताभविष्येषु क्रीडासु प्रत्येकं पिक्सेलं उत्पद्यते, न तु रेण्डर् भविष्यति ।यदा एतत् उक्तं तदा सर्वे अद्यापि संकोचम् अनुभवन्ति स्यात् ।

सामान्यतया, लघुक्रीडायाः वातावरणं निर्मातुं सप्ताहं यावत् समयः भवितुं शक्नोति, स्टूडियो परियोजनायाः कृते च अधिककालं यावत् समयः भवितुं शक्नोति, डिजाइनस्य जटिलतायाः आधारेण ।

गतमासे google deepmind इत्यनेन प्रथमं “ai game engine” इति घोषितम् ।gamengen。

इदं एकस्मिन् tpu चिप् मध्ये प्रति सेकण्ड् २० फ्रेम्स अधिकं वास्तविकसमये क्लासिक शूटिंग् गेम "doom" इत्यस्य अनुकरणं कर्तुं समर्थम् अस्ति ।

इदं प्रत्येकं फ्रेमस्य वास्तविकसमये पूर्वानुमानं कर्तुं प्रसारप्रतिरूपस्य उपयोगेन कार्यं करोति, अर्थात् क्रीडायाः प्रत्येकं क्षणं वास्तविकसमये एव उत्पद्यते यत् खिलाडयः क्रियाणां पर्यावरणस्य च जटिलपरस्परक्रियाणां आधारेण भवति

तस्मिन् समये nvidia वरिष्ठवैज्ञानिकः जिम फैन् निःश्वसितुं न शक्तवान् यत् "doom" इति, यत् विभिन्नस्थानेषु हैकर्-द्वारा वन्यरूपेण चालितं भवति स्म, तत् वस्तुतः शुद्ध-प्रसार-प्रतिरूपे कार्यान्वितम् आसीत्, प्रत्येकं पिक्सेलं च उत्पन्नम् आसीत्

पश्चात् अधिकानि समानानि परिणामानि उद्भवन्ति ।

बहुकालपूर्वं टेन्सेन्ट् इत्यनेन अपि महत् कदमः कृतः, विशेषतया 3a मुक्तविश्वक्रीडाणां कृते एकं विशालं मॉडलं प्रारब्धम्——gamegen-o。

gamegen-o विभिन्नेषु aaa क्रीडासु पात्राणां, गतिशीलवातावरणानां, जटिलक्रियाणां च अनुकरणं कर्तुं शक्नोति, यथा "the witcher 3", "cyberpunk 2077", "assassin's creed" तथा "black myth: wukong", तथा च उत्पन्नस्य क्रीडायाः गुणवत्ता दृश्यानि अपि अतीव उच्चानि सन्ति

दत्तांशसमूहस्य निर्माणार्थं टेन्सेन्ट्, यः बहु धनं व्ययितवान्, ३२,००० तः अधिकानि क्रीडा-वीडियो-सङ्गृहीतवान्, प्रत्येकं भिडियो कतिपयानि निमेषाणि वा कतिपयानि घण्टानि यावत् लघुः आसीत्, ततः मैनुअल्-दत्तांशद्वारा १५,००० उपलब्धानि भिडियानि चयनं कृतवान् टिप्पणी ।

एते क्यूरेटेड् विडियो दृश्यपरिचयद्वारा खण्डेषु कटिताः भवन्ति, ततः सौन्दर्यशास्त्रस्य, प्रकाशिकप्रवाहविश्लेषणस्य, शब्दार्थसामग्रीणां च आधारेण कठोररूपेण क्रमबद्धाः, छानिताः च भवन्ति

अमेरिकन-क्रीडा-विकासकः इलेक्ट्रॉनिक-आर्ट्स्-इत्यनेन अपि अद्यैव "कल्पनातः सृष्टिपर्यन्तं" इति भिडियोद्वारा भविष्ये क्रीडाविकासे एआइ-इत्यस्य कार्यान्वयनस्य उज्ज्वलदृष्टिः उद्योगाय दर्शिता

विडियोमध्ये खिलाडयः केवलं सरलनिर्देशैः एव क्रीडादृश्यानि, पात्राणि, अन्यसामग्री च निर्मातुं ai-उपकरणानाम् उपयोगं कर्तुं शक्नुवन्ति ।

मुख्यकार्यकारी एण्ड्रयू विल्सनः अवदत्भविष्ये जनरेटिव् एआइ कम्पनीयाः विकासप्रक्रियाणां आर्धाधिकं सुधारं कर्तुं शक्नोति, त्रयः पञ्च वर्षाणि यावत् बृहत्तराणि, अधिकविमर्शपूर्णानि क्रीडालोकानि डिजाइनं कृत्वा निर्मातुम् अपेक्षितम् अस्ति ।

एआइ न केवलं विद्यमानक्रीडाणां विकासदक्षतां सुधारयितुम् अर्हति, अपितु नूतनानां क्रीडानुभवानाम् अपि निर्माणं कर्तुं शक्नोति ।

कदाचित् भवान् वदिष्यति यत् क्रीडायां किमपि उन्नतप्रौद्योगिकी प्रयुक्ता भवतु, अन्तिमविश्लेषणे मजा एव राजा।

परन्तु यदा gta 6 बहुवारं उच्छिष्टः अभवत्, अप्राप्तः च अस्ति तदा अस्माकं मनसि अपि स्वयमेव तत् करणीयम्, पर्याप्तं भोजनं वस्त्रं च भवितुं विचारः भवितुं शक्नोति।

किन्तु यदि भवान् स्वहस्तेन "पापनगरम्" निर्मातुम् अर्हति तर्हि बहु उत्तमं अनुभूयते।