первый шаг к снижению затрат на крупные модели начинается с интеллектуального вычислительного центра.
2024-09-23
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
разработка больших моделей, пройдя первый этап наращивания вычислительной мощности и сосредоточив внимание на лидерстве базовых моделей, теперь перешла на более прагматичный второй этап, то есть на коммерческое внедрение. фокус отрасли.
начиная с интеллектуального вычислительного центра, jd cloud сделала первый шаг к снижению стоимости крупных моделей. используя технологию жидкостного охлаждения для сокращения расходов на охлаждение и внедряя искусственный интеллект для интеллектуального управления энергопотреблением, компания помогает клиентам снизить затраты на использование крупных моделей. .
центр обработки данных jd cloud (лангфанг)
сокращение затрат на охлаждение
при работе интеллектуальных вычислительных центров затраты на электроэнергию составляют более 60% операционных расходов, большая часть которых приходится на затраты на охлаждение. оптимизация системы охлаждения стала важной частью повышения энергоэффективности и снижения затрат на передачу данных. центры.
жидкостное охлаждение — эффективный, энергосберегающий и стабильный метод отвода тепла. охлаждающая жидкость передает тепло более чем в 6 раз быстрее, чем воздух, и становится «стандартной конфигурацией» интеллектуальных вычислительных центров.
интеллектуальный модуль вычислительной мощности alpha, независимо разработанный jd cloud, использует инновационную технологию жидкостного охлаждения для удовлетворения потребностей развертывания при плотности вычислительной мощности от 20 квт до 100 квт/шкаф. коэффициент охлаждения модуля вычислительной мощности clf составляет всего 0,07, т.е. система охлаждения может потреблять всего 7% энергопотребления ит-оборудования, помогая клиентам значительно снизить потребление энергии на охлаждение.
кроме того, благодаря использованию радиаторов evac и технологии жидкостного охлаждения новое поколение серверов с жидкостным охлаждением jd cloud может повысить эффективность рассеивания тепла на 50% и на основе нескольких решений по электропитанию при условии одного шкафа мощностью 20 квт; потребление одного шкафа может сэкономить 8500 юаней в год.
модуль интеллектуального вычислительного питания jd cloud alpha
повышенная экономия энергопотребления
интеллектуальные вычислительные центры, как правило, имеют более высокую удельную мощность, более чем в пять раз превышающую показатели традиционных центров обработки данных, а их требования к эксплуатации и техническому обслуживанию также растут в геометрической прогрессии.
чтобы гарантировать максимальный эффект от каждого ватта электроэнергии, jd cloud запустила продукт energy saver, который использует высокоточное моделирование для реализации моделирования 1:1 построения систем отопления, вентиляции и кондиционирования или связанных с ними электромеханических систем во всем звене инфраструктуры. и использует алгоритмы искусственного интеллекта для достижения усовершенствования глобального энергосбережения, уровень энергосбережения может достигать 10–45%.
основанное на программной платформе jingwei, разработанной компанией jingdong cloud, оно объединяет такие функции, как обнаружение неисправностей, управление мощностью, динамический мониторинг окружающей среды и интеллектуальное энергосберегающее управление работой кондиционеров, что значительно повышает эффективность энергосистемы, обеспечивая при этом доступность.
сократите затраты и попрактикуйтесь в сфере иностранных услуг
помимо обслуживания себя, jd cloud также активно экспортирует во внешний мир возможности своего интеллектуального вычислительного центра, связанные со снижением затрат и повышением эффективности.
демонстрационная база интеллектуального вычислительного центра цяньхай, построенная компанией boda data, использует модуль вычислительной мощности jd cloud «alfa». от планирования до реализации проекта требуется менее 90 дней. с помощью технологии жидкостного охлаждения можно сократить потребление энергии в инфраструктуре. более чем на 30%.
кроме того, jd cloud также поддерживает строительство и эксплуатацию интеллектуального вычислительного центра qinghai telecom. совместно создавая стабильный и надежный коммерческий интеллектуальный вычислительный кластер, компания экспортирует обществу инклюзивные высокопроизводительные вычислительные мощности искусственного интеллекта и дает мощный импульс для применения технологий. большие модели.
в настоящее время, благодаря постоянному развитию технологий, интеллектуальные вычислительные центры постепенно переходят на более высокий уровень автоматизации и интеллектуальных обновлений. jd cloud имеет матрицу цифровых вычислительных мощностей, от услуг maas до интеллектуальных вычислительных кластеров и аппаратной инфраструктуры, основанную на зрелой интеллектуальной. вычислительная облачная операционная система, клиенты могут пользоваться более эффективными, экономичными и стабильными интеллектуальными вычислительными услугами.
