der erste schritt zur kostensenkung bei großen modellen beginnt beim intelligenten rechenzentrum
2024-09-23
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
die entwicklung großer modelle ist nach der ersten phase des aufbaus von rechenleistung und der konzentration auf die führung grundlegender modelle nun in die pragmatischere zweite phase eingetreten, nämlich in die kommerzielle umsetzung im fokus der branche.
ausgehend vom intelligenten rechenzentrum hat jd cloud den ersten schritt zur reduzierung der kosten großer modelle unternommen. durch den einsatz von flüssigkeitskühlungstechnologie zur reduzierung der kühlkosten und die einführung von ki für intelligentes energieverbrauchsmanagement hilft es kunden, die kosten für die verwendung großer modelle zu senken .
jd cloud (langfang) rechenzentrum
reduzieren sie die kühlkosten
beim betrieb intelligenter rechenzentren machen die stromkosten mehr als 60 % der betriebskosten aus, ein großer teil davon entfällt auf die kosten für die kühlung. die optimierung des kühlsystems ist zu einem wichtigen bestandteil der verbesserung der energieeffizienz und der reduzierung der datenkosten geworden zentren.
flüssigkeitskühlung ist eine effiziente, energiesparende und stabile methode zur wärmeableitung. das kühlmittel überträgt wärme mehr als sechsmal schneller als luft und wird zur „standardkonfiguration“ intelligenter rechenzentren.
das von jd cloud unabhängig entwickelte intelligente rechenleistungsmodul alpha nutzt innovative flüssigkeitskühlungstechnologie, um den bereitstellungsanforderungen einer rechenleistungsdichte von 20 kw/schrank bis 100 kw/schrank gerecht zu werden. der kühlfaktor des rechenleistungsmoduls (clf) beträgt nur 0,07. das kühlsystem kann nur 7 % des energieverbrauchs von it-geräten verbrauchen und hilft kunden dabei, den kühlenergieverbrauch erheblich zu senken.
darüber hinaus kann die neue generation flüssigkeitsgekühlter server von jd cloud durch den einsatz von evac-kühlern und flüssigkeitskühlungstechnologie die wärmeableitungseffizienz um 50 % steigern und auf der grundlage mehrerer stromversorgungslösungen unter der bedingung eines einzelnen schranks mit 20 kw die leistung steigern durch den verbrauch eines einzelnen schranks können 8.500 yuan pro jahr eingespart werden.
jd cloud alpha intelligent computing power module
erhöhte einsparungen beim energieverbrauch
intelligente rechenzentren verfügen tendenziell über eine höhere leistungsdichte, die mehr als fünfmal so hoch ist wie die herkömmlicher rechenzentren, und auch ihre anforderungen an betrieb und wartung sind exponentiell gestiegen.
um sicherzustellen, dass jedes watt strom seine maximale wirkung entfalten kann, hat jd cloud das produkt energy saver auf den markt gebracht, das mithilfe hochpräziser modellierung eine 1:1-simulationskonstruktion der hvac oder verwandter elektromechanischer systeme in der gesamten verbindung realisiert infrastruktur und nutzt ki-algorithmen, um die verfeinerung der globalen energieeinsparung zu erreichen, die energieeinsparungsrate kann 10 % bis 45 % erreichen.
basierend auf der selbst entwickelten jingwei-softwareplattform von jingdong cloud integriert es funktionen wie fehlerortung, kapazitätsmanagement, dynamische umgebungsüberwachung und intelligentes energiesparendes betriebsmanagement von klimaanlagen, was die effizienz des stromsystems erheblich verbessert und gleichzeitig die verfügbarkeit gewährleistet.
reduzieren sie kosten und üben sie ausländische dienstleistungsbranche aus
jd cloud dient nicht nur sich selbst, sondern exportiert auch aktiv die fähigkeiten seines intelligenten rechenzentrums im zusammenhang mit kostensenkung und effizienzsteigerung nach außen.
die von boda data investierte und errichtete demonstrationsbasis des qianhai intelligent computing center nutzt das rechenleistungsmodulprodukt „alfa“. von der planung bis zur projektabwicklung vergehen weniger als 90 tage. mithilfe der flüssigkeitskühlungstechnologie kann der energieverbrauch der infrastruktur eingespart werden um mehr als 30 %.
darüber hinaus unterstützt jd cloud auch den bau und betrieb des intelligent computing center von qinghai telecom. durch den gemeinsamen aufbau eines stabilen und zuverlässigen kommerziellen intelligent computing-clusters exportiert es umfassende hochleistungs-ki-rechenleistung in die gesellschaft und sorgt für starke impulse für die anwendung große modelle.
mit der kontinuierlichen weiterentwicklung der technologie bewegen sich intelligente rechenzentren derzeit schrittweise in richtung eines höheren automatisierungsgrads und intelligenter upgrades. jd cloud verfügt über eine digitale intelligenz-rechenleistungsmatrix, die von maas-diensten über intelligente rechencluster bis hin zur hardware-infrastruktur reicht dank des intelligenten computing-cloud-betriebssystems können kunden effizientere, wirtschaftlichere und stabilere intelligente computing-dienste genießen.
