il primo passo per ridurre i costi per i modelli di grandi dimensioni inizia con il centro di calcolo intelligente
2024-09-23
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lo sviluppo di modelli di grandi dimensioni, dopo aver sperimentato la prima fase di sviluppo della potenza di calcolo e di concentrazione sulla leadership dei modelli di base, è ora entrato nella seconda fase più pragmatica, ovvero l'implementazione commerciale il fulcro del settore.
partendo dal centro di calcolo intelligente, jd cloud ha compiuto il primo passo per ridurre il costo dei modelli di grandi dimensioni. utilizzando la tecnologia di raffreddamento a liquido per ridurre le spese di raffreddamento e introducendo l'intelligenza artificiale per la gestione intelligente del consumo energetico, aiuta i clienti a ridurre i costi di utilizzo dei modelli di grandi dimensioni .
centro dati jd cloud (langfang).
ridurre i costi di refrigerazione
nel funzionamento dei centri di calcolo intelligenti, i costi dell’elettricità rappresentano oltre il 60% delle spese operative, gran parte dei quali deriva dal costo del raffreddamento. l’ottimizzazione del sistema di raffreddamento è diventata una parte importante del miglioramento dell’efficienza energetica e della riduzione dei costi dei dati centri.
il raffreddamento a liquido è un metodo di dissipazione del calore efficiente, a risparmio energetico e stabile. il liquido di raffreddamento trasferisce il calore più di 6 volte più velocemente dell'aria e sta diventando la "configurazione standard" dei centri di calcolo intelligenti.
il modulo di potenza di calcolo intelligente alpha sviluppato in modo indipendente da jd cloud utilizza un'innovativa tecnologia di raffreddamento a liquido per soddisfare le esigenze di implementazione della densità di potenza di calcolo da 20 kw/armadio a 100 kw/armadio. il fattore di raffreddamento del modulo di potenza di calcolo clf è pari a 0,07, ovvero. il sistema di raffreddamento può consumare solo il 7% del consumo energetico delle apparecchiature it, aiutando i clienti a ridurre significativamente il consumo energetico di raffreddamento.
inoltre, utilizzando i radiatori evac e la tecnologia di raffreddamento a liquido, la nuova generazione di server raffreddati a liquido di jd cloud può aumentare l'efficienza di dissipazione del calore del 50% e basandosi su molteplici soluzioni di alimentazione, a condizione di un singolo armadio da 20 kw, la potenza il consumo di un singolo armadio può far risparmiare 8.500 yuan all'anno.
modulo di potenza per elaborazione intelligente jd cloud alpha
maggiore risparmio sui consumi energetici
i centri di calcolo intelligenti tendono ad avere una densità di potenza più elevata, che è più di cinque volte quella dei data center tradizionali, e anche le loro esigenze di funzionamento e manutenzione sono aumentate in modo esponenziale.
per garantire che ogni watt di elettricità possa esercitare il suo massimo effetto, jd cloud ha lanciato il prodotto energy saver, che utilizza una modellazione ad alta precisione per realizzare la costruzione simulata 1:1 dell'hvac o dei relativi sistemi elettromeccanici nell'intero collegamento dell'impianto. infrastruttura e utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per raggiungere il perfezionamento del risparmio energetico globale, il tasso di risparmio energetico può raggiungere il 10% -45%.
basato sulla piattaforma software jingwei sviluppata internamente da jingdong cloud, integra funzioni quali localizzazione dei guasti, gestione della capacità, monitoraggio dinamico dell'ambiente e gestione intelligente del funzionamento del risparmio energetico dei condizionatori d'aria, che migliora notevolmente l'efficienza del sistema di alimentazione garantendo al tempo stesso la disponibilità.
ridurre i costi e praticare il settore dei servizi all'estero
oltre a servire se stessa, jd cloud esporta attivamente verso il mondo esterno le capacità del suo centro di calcolo intelligente relative alla riduzione dei costi e al miglioramento dell'efficienza.
la base dimostrativa del qianhai intelligent computing center investita e costruita da boda data utilizza il prodotto del modulo di potenza di calcolo "alfa" di jd cloud. sono necessari meno di 90 giorni dalla pianificazione alla consegna del progetto. con l'aiuto della tecnologia di raffreddamento a liquido, è possibile risparmiare sul consumo energetico dell'infrastruttura di oltre il 30%.
inoltre, jd cloud supporta anche la costruzione e il funzionamento dell'intelligent computing center di qinghai telecom. costruendo congiuntamente un cluster di calcolo intelligente commerciale stabile e affidabile, esporta alla società una potenza di calcolo ia inclusiva ad alte prestazioni e fornisce un forte slancio per l'applicazione di. modelli di grandi dimensioni.
attualmente, con la continua evoluzione della tecnologia, i centri di calcolo intelligenti si stanno gradualmente spostando verso un livello più elevato di automazione e aggiornamenti intelligenti. jd cloud dispone di una matrice di potenza di calcolo dell'intelligenza digitale che va dai servizi maas ai cluster di calcolo intelligenti fino all'infrastruttura hardware e si basa su tecnologie mature. sistema operativo cloud di calcolo intelligente, i clienti possono usufruire di servizi di calcolo intelligente più efficienti, economici e stabili.
