o primeiro passo para reduzir custos em modelos grandes começa pelo centro de computação inteligente
2024-09-23
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o desenvolvimento de grandes modelos, depois de experimentar a primeira fase de construção de poder computacional e focar na liderança de modelos básicos, entrou agora na segunda fase mais pragmática, ou seja, a implementação comercial como reduzir o custo da aplicação de grandes modelos tornou-se. o foco da indústria.
começando pelo centro de computação inteligente, jd cloud deu o primeiro passo para reduzir o custo de modelos grandes. ao usar a tecnologia de refrigeração líquida para reduzir as despesas de refrigeração e introduzir ia para gerenciamento inteligente do consumo de energia, ajuda os clientes a reduzir o custo do uso de modelos grandes. .
centro de dados jd cloud (langfang)
reduza os custos de refrigeração
na operação de centros de computação inteligentes, os custos de eletricidade representam mais de 60% das despesas operacionais, grande parte dos quais provém do custo de refrigeração. a otimização do sistema de refrigeração tornou-se uma parte importante da melhoria da eficiência energética e da redução de custos em dados. centros.
o resfriamento líquido é um método de dissipação de calor eficiente, estável e com economia de energia. o refrigerante transfere calor mais de 6 vezes mais rápido que o ar e está se tornando a "configuração padrão" de centros de computação inteligentes.
o módulo de potência de computação inteligente alpha desenvolvido de forma independente pela jd cloud usa tecnologia inovadora de resfriamento líquido para atender às necessidades de implantação de densidade de potência de computação de 20 kw/gabinete a 100 kw/gabinete. o fator de resfriamento do módulo de potência de computação clf é tão baixo quanto 0,07, ou seja, o sistema de refrigeração pode consumir apenas 7% do consumo de energia dos equipamentos de ti, ajudando os clientes a reduzir significativamente o consumo de energia de refrigeração.
além disso, usando radiadores evac e tecnologia de refrigeração líquida, a nova geração de servidores refrigerados a líquido da jd cloud pode aumentar a eficiência de dissipação de calor em 50% e com base em múltiplas soluções de fonte de alimentação, sob a condição de um único gabinete de 20kw, a potência; o consumo de um único gabinete pode economizar 8.500 yuans por ano.
módulo de potência de computação inteligente jd cloud alpha
maior economia no consumo de energia
os centros de computação inteligentes tendem a ter uma densidade de potência mais elevada, que é mais de cinco vezes superior à dos centros de dados tradicionais, e os seus requisitos de operação e manutenção também aumentaram exponencialmente.
para garantir que cada watt de eletricidade possa exercer seu efeito máximo, a jd cloud lançou o produto energy saver, que utiliza modelagem de alta precisão para realizar a construção de simulação 1:1 de hvac ou sistemas eletromecânicos relacionados em todo o link da infraestrutura. , e usa algoritmos de ia para alcançar o refinamento da economia de energia global, a taxa de economia de energia pode chegar a 10% -45%.
baseado na plataforma de software jingwei desenvolvida pela jingdong cloud, ele integra funções como localização de falhas, gerenciamento de capacidade, monitoramento de ambiente dinâmico e gerenciamento inteligente de operação de economia de energia de condicionadores de ar, o que melhora muito a eficiência do sistema de energia, garantindo a disponibilidade.
redução de custos e prática da indústria de serviços estrangeiros
além de servir a si mesmo, a jd cloud também exporta ativamente para o mundo exterior as capacidades de seu centro de computação inteligente relacionadas à redução de custos e melhoria de eficiência.
a base de demonstração do centro de computação inteligente qianhai investida e construída pela boda data usa produtos de módulo de potência de computação "alfa" da jd cloud. demora menos de 90 dias desde o planejamento até a entrega do projeto. com a ajuda da tecnologia de refrigeração líquida, o consumo de energia da infraestrutura pode ser economizado. em mais de 30%.
além disso, jd cloud também apoia a construção e operação do centro de computação inteligente da qinghai telecom. ao construir em conjunto um cluster de computação inteligente comercial estável e confiável, exporta poder de computação de ia inclusivo de alto desempenho para a sociedade e fornece um forte impulso para a aplicação de. modelos grandes.
atualmente, com a evolução contínua da tecnologia, os centros de computação inteligentes estão gradualmente avançando para um nível mais alto de automação e atualizações inteligentes. jd cloud possui uma matriz de poder de computação digital, desde serviços maas até clusters de computação inteligentes e infraestrutura de hardware, e com base no inteligente maduro. sistema de operação em nuvem de computação, os clientes podem desfrutar de serviços de computação inteligentes mais eficientes, econômicos e estáveis.
