langkah pertama untuk mengurangi biaya model besar dimulai dengan pusat komputasi cerdas
2024-09-23
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
pengembangan model besar, setelah mengalami tahap pertama membangun daya komputasi dan berfokus pada kepemimpinan model dasar, kini memasuki tahap kedua yang lebih pragmatis, yaitu implementasi komersial fokus industri.
dimulai dari pusat komputasi cerdas, jd cloud telah mengambil langkah pertama untuk mengurangi biaya model besar. dengan menggunakan teknologi pendingin cair untuk mengurangi biaya pendinginan dan memperkenalkan ai untuk manajemen konsumsi energi cerdas, hal ini membantu pelanggan mengurangi biaya penggunaan model besar .
pusat data jd cloud (langfang).
mengurangi biaya pendinginan
dalam pengoperasian pusat komputasi cerdas, biaya listrik menyumbang lebih dari 60% biaya operasional, yang sebagian besar berasal dari biaya pendinginan. mengoptimalkan sistem pendingin telah menjadi bagian penting dalam meningkatkan efisiensi energi dan mengurangi biaya data pusat.
pendinginan cair adalah metode pembuangan panas yang efisien, hemat energi, dan stabil. pendingin mentransfer panas lebih dari 6 kali lebih cepat daripada udara, dan ini menjadi "konfigurasi standar" pusat komputasi cerdas.
modul daya komputasi cerdas alpha yang dikembangkan secara independen oleh jd cloud menggunakan teknologi pendingin cair inovatif untuk memenuhi kebutuhan penerapan kepadatan daya komputasi dari 20kw/kabinet hingga 100kw/kabinet. faktor pendinginan modul daya komputasi clf serendah 0,07, yaitu, sistem pendingin hanya dapat mengkonsumsi 7% dari konsumsi energi peralatan ti, membantu pelanggan mengurangi konsumsi energi pendinginan secara signifikan.
selain itu, dengan menggunakan radiator evac dan teknologi pendingin cair, server berpendingin cairan generasi baru jd cloud dapat meningkatkan efisiensi pembuangan panas sebesar 50%; dan berdasarkan beberapa solusi catu daya, dalam kondisi satu kabinet berkekuatan 20kw konsumsi satu kabinet dapat menghemat 8,500 yuan per tahun.
modul daya komputasi cerdas jd cloud alpha
peningkatan penghematan konsumsi energi
pusat komputasi cerdas cenderung memiliki kepadatan daya yang lebih tinggi, yaitu lebih dari lima kali lipat dari pusat data tradisional, dan kebutuhan pengoperasian dan pemeliharaannya juga meningkat secara eksponensial.
untuk memastikan setiap watt listrik dapat memberikan efek maksimal, jd cloud telah meluncurkan produk penghemat energi, yang menggunakan pemodelan presisi tinggi untuk mewujudkan konstruksi simulasi 1:1 hvac atau sistem elektromekanis terkait di seluruh tautan infrastruktur. , dan menggunakan algoritma ai untuk mencapai kesempurnaan penghematan energi global, tingkat penghematan energi dapat mencapai 10%-45%.
berdasarkan platform perangkat lunak jingwei yang dikembangkan sendiri oleh jingdong cloud, platform ini mengintegrasikan fungsi-fungsi seperti lokasi kesalahan, manajemen kapasitas, pemantauan lingkungan dinamis, dan manajemen pengoperasian ac yang hemat energi dan cerdas, yang sangat meningkatkan efisiensi sistem tenaga sekaligus memastikan ketersediaan.
pengurangan biaya dan praktik industri jasa luar negeri
selain melayani dirinya sendiri, jd cloud juga secara aktif mengekspor kemampuan pusat komputasi cerdasnya terkait pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi ke dunia luar.
basis demonstrasi pusat komputasi cerdas qianhai yang diinvestasikan dan dibangun oleh boda data menggunakan produk modul daya komputasi "alfa" jd cloud. dibutuhkan waktu kurang dari 90 hari dari perencanaan hingga penyelesaian proyek. dengan bantuan teknologi pendingin cair, konsumsi energi infrastruktur dapat dihemat lebih dari 30%.
selain itu, jd cloud juga mendukung pembangunan dan pengoperasian pusat komputasi cerdas qinghai telecom. dengan bersama-sama membangun klaster komputasi cerdas komersial yang stabil dan andal, jd cloud mengekspor daya komputasi ai berkinerja tinggi yang inklusif kepada masyarakat dan memberikan momentum yang kuat dalam penerapan teknologi ai. model besar.
saat ini, dengan evolusi teknologi yang berkelanjutan, pusat komputasi cerdas secara bertahap bergerak menuju tingkat otomatisasi dan peningkatan cerdas yang lebih tinggi. jd cloud memiliki matriks daya komputasi digital mulai dari layanan maas hingga cluster komputasi cerdas hingga infrastruktur perangkat keras, dan berdasarkan kecerdasan yang matang. sistem operasi cloud komputasi, pelanggan dapat menikmati layanan komputasi cerdas yang lebih efisien, ekonomis, dan stabil.
