последняя речь председателя правления huawei сюй чжицзюня: не все приложения должны стремиться к «большим» моделям
2024-09-19
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
19 сентября на официальном сайте huawei было опубликовано выступление вице-председателя и временного председателя huawei сюй чжицзюня на конференции huawei full connection 2024 года. сюй чжицзюнь заявил, что искусственный интеллект стал технологией, которая оказывает наибольшее влияние на отрасль. компания huawei предложила комплексную интеллектуальную технологию. в прошлом году, и суть стратегии заключается в использовании возможностей трансформации искусственного интеллекта.
сюй чжицзюнь заявил: «продвижение чипов, которые мы можем производить, будет ограничено. это проблема, с которой нам придется столкнуться при создании решений по вычислительной мощности».
по его мнению, поскольку искусственный интеллект становится доминирующим спросом на вычислительную мощность, вычислительная система претерпевает структурные изменения, и необходима именно вычислительная мощность системы, а не только вычислительная мощность одного процессора. эти структурные изменения открывают возможности для создания независимого и устойчивого пути развития компьютерной индустрии посредством архитектурных инноваций.
но он также сказал, что технологические прорывы в области больших моделей значительно ускорили процесс интеллекта. в течение некоторого времени почти во всех сферах жизни говорили о больших моделях, создании вычислительных мощностей ии и обучении больших моделей. однако с точки зрения долгосрочного развития не каждой компании необходимо создавать крупномасштабные вычислительные мощности ии.
«мы все знаем, что серверы ии, особенно кластеры вычислительной мощности ии, отличаются от обычных серверов x86 и предъявляют чрезвычайно высокие требования к среде помещения центра обработки данных, например, к электропитанию и охлаждению. и по мере того, как крупные модели становятся все больше и больше, вычислительная мощность ии растет. также станет более масштабным, и темпы изменений будут быстрыми. серверы искусственного интеллекта быстро модернизируются, и компьютерные залы центров обработки данных сталкиваются с дилеммой: либо тратить деньги впустую, либо не иметь возможности удовлетворить спрос».
кроме того, сюй чжицзюнь считает, что не все приложения должны использовать «большие» модели. модель с миллиардами параметров может удовлетворить потребности бизнес-сценариев, таких как научные вычисления и принятие прогнозных решений, в то время как модель с десятками миллиардов параметров может удовлетворить потребности большого количества конкретных полевых сценариев, таких как нлп, cv и мульти- модальность, такая как вопросы и ответы, генерация кода, помощники агентов и т. д. тестирование безопасности. сложные задачи нлп и мультимодальности можно решать, используя сотни миллиардов моделей параметров.
ниже приводится полный текст выступления (с сокращениями).
сюй чжицзюнь, вице-председатель и поочередный председатель huawei: вступаем в эпоху комплексной разведки
добро пожаловать на конференцию huawei connected 2024. желаю всем приятного путешествия по шанхаю. на конференции huawei full connectivity conference 2018 я представил стратегию развития искусственного интеллекта huawei и полнофункциональные решения в области искусственного интеллекта, а также позиционировал искусственный интеллект как технологию общего назначения. в 2021 году на конференции huawei full connectivity conference я говорил о модели pangu, обеспечивающей использование интеллекта во всех сферах жизни. с 2018 года по настоящее время развитие ии менялось с каждым днём и привлекло большое внимание мирового инвестиционного сообщества, промышленности и правительств. компания huawei неуклонно продвигает свою стратегию развития искусственного интеллекта с 2018 года, а на прошлогодней конференции huawei connected она еще больше разъяснила комплексную стратегию разведки компании. что касается разведки, то в каждой отрасли и каждом предприятии есть свои исследования. я слышал, что было достигнуто много достижений, но я также заметил, что все еще существует много путаницы. сегодня я хотел бы воспользоваться этой возможностью, чтобы поделиться нашими наблюдениями, мыслями, стратегиями и практиками.
ии стал технологией, которая оказывает наибольшее влияние на отрасль
во-первых, давайте посмотрим на коммерческий прогресс ии. с точки зрения коммерческого применения, никогда не было такого технологического прогресса, который оказал бы такое большое влияние за такой короткий период времени, как ии. исследования mckinsey и стэнфордского университета показывают, что приложения ии в различных отраслях в настоящее время сосредоточены в основном в трех аспектах: разработке продуктов, маркетинге и бизнес-операциях. во-вторых, с точки зрения руководителей корпораций, результаты опроса gartner показывают, что руководители очень позитивно относятся к ии. подводя итог, можно сказать, что непрерывный прогресс технологий искусственного интеллекта способствует постоянному углублению интеллекта во всех сферах жизни и движется к всеобъемлющему интеллекту.
находясь на ранних стадиях эры комплексного интеллекта, каждая из наших компаний не только надеется использовать ии для создания ценности как можно скорее сегодня, но также надеется занять лидирующие позиции в будущей интеллектуальной конкуренции. это также вопрос, над которым мы размышляем. я хотел бы воспользоваться этой возможностью, чтобы поделиться нашим видением предприятий в интеллектуальную эпоху, то есть, как будут выглядеть компании в интеллектуальную эпоху и какими характеристиками они будут обладать.
мы считаем, что предприятия в интеллектуальную эпоху должны обладать характеристиками «шести а». первые четыре а представляют собой эффект интеллекта, среди которых:
первая буква а отвечает на вопрос, как компании должны обслуживать своих клиентов в будущем. мы считаем, что это адаптивный пользовательский опыт, который означает, что умные компании должны иметь возможность активно воспринимать и понимать поведение, потребности, интересы, вкусы и изменения окружающей среды пользователей. адаптироваться к предоставлению услуг, которые наилучшим образом удовлетворяют потребности пользователей, а продукты, которые могут своевременно и одновременно удовлетворить большое количество персонализированных и уникальных потребностей, должны быть специально разработаны с самого начала, а не просто адаптированы. например, обучающая машина с искусственным интеллектом автоматически корректирует содержание и сложность обучения в соответствии с возрастом учащегося, прогрессом в обучении, способностями к пониманию и отзывами о тестах, чтобы каждый учащийся мог получить опыт обучения, который подходит ему или ей в разное время. это шаг вперед — от предоставления клиентам заранее заданного детерминированного опыта к адаптивному. каждому предприятию необходимо обеспечить клиентский опыт, адаптирующийся к интеллектуальной эпохе.
вторая буква а отвечает, какие продукты нужно будет производить компании. мы думаем об этом как о саморазвивающихся продуктах; это означает, что продукты в интеллектуальную эпоху будут иметь возможность обучаться независимо, продолжать итерацию, адаптироваться к изменениям, а также смогут самостоятельно оптимизироваться и развиваться. например, беспилотное вождение. машины будут ехать все лучше и лучше по мере движения. переход от оцифровки продуктов к интеллектуальным технологиям — это скачок, который сильно изменит конкуренцию. каждая компания должна подумать об интеграции интеллектуальных возможностей в свои собственные продукты.
третий а отвечает на будущее повседневной деятельности предприятий, а именно на автономную работу, которая относится к необходимости достижения высокой автономности работы бизнес-потоков, от восприятия, планирования, принятия решений до исполнения, сквозного автономного замкнутого цикла. например, порт автоматически генерирует планы операций с помощью интеллектуальной платформы планирования и автоматически осуществляет горизонтальную транспортировку контейнеров с помощью беспилотных грузовиков. многие предприятия уже много лет стремятся к автоматизации операций предприятия. автономия операций — это скачок в повышении операционной эффективности. каждому предприятию необходимо подумать об использовании ии для расширения возможностей и изменения операций предприятия в более широком и глубоком масштабе.
четвертая а отвечает за будущее опыта работы и методов работы сотрудников, а именно augmented workforce, что означает необходимость для каждого сотрудника иметь умного помощника, который «понимает меня» и выполняет каждую задачу эффективно и качественно. например, обслуживающий персонал базовой станции оператора на месте может быстро получить такую информацию, как место неисправности, основная причина и предложения по обработке, через приложение помощника по техническому обслуживанию. смысл существования ии заключается в том, чтобы позволить ии принести пользу человечеству. предоставление сотрудникам более комфортных условий труда является ключевой основой конкурентоспособности любого предприятия в интеллектуальную эпоху.
следующие две а представляют собой основу интеллекта. пятая а, а именно all-connected resources, подразумевает реализацию полной взаимосвязи активов предприятия, сотрудников, клиентов, партнеров, экологии и т. д., а также цифровизацию всех бизнес-объектов, процессов и правил. это не только. необходимо улучшить помимо количества информации необходимо также улучшить качество информации, чтобы предприятия имели необходимые данные и информационную основу для разведки, то есть глубокой и всесторонней оцифровки.
шестой а, а именно «интеллектуальная инфраструктура», относится к тому, что, с одной стороны, инфраструктура икт должна создаваться систематически и может адаптироваться к потребностям интеллектуальных приложений, то есть икт для разведки, с другой стороны, инфраструктура для собственной работы; а управление техническим обслуживанием и гарантия опыта должны быть полностью интеллектуальными, то есть интеллектом для икт.
эти шесть характеристик a представляют собой краткое изложение наших предварительных мыслей, основанных на нашей собственной практике и понимании. мы надеемся, что они помогут каждому задуматься о том, как правильно использовать ии, и мы надеемся, что каждое предприятие сможет стать победителем. интеллектуальная эпоха.
полностью воспользуйтесь возможностью трансформации искусственного интеллекта
huawei предложила комплексную стратегию разведки на конференции hc 2023 года. комплексная интеллектуальная стратегия охватывает широкий спектр областей.
давайте сначала поговорим о вычислительной мощности. интеллект — это долгосрочный процесс, а вычислительная мощность — ключевая основа интеллекта как в прошлом, так и в будущем. следовательно, устойчивость интеллекта должна в первую очередь обеспечивать устойчивость вычислительных мощностей. вычислительная мощность зависит от полупроводниковых технологий, но мы должны признать реальность того, что санкции сша против китая в области чипов искусственного интеллекта не будут сняты в течение длительного времени, а китайская технология производства полупроводников также будет находиться под санкциями сша в течение длительного времени. время отстает,это означает, что будут ограничения на то, насколько продвинутыми будут чипы, которые мы можем производить. это проблема, с которой нам приходится сталкиваться при создании решений по вычислительной мощности.
базируясь в китае, только вычислительная мощность, основанная на реально доступных процессах производства чипов, будет устойчивой в долгосрочной перспективе, в противном случае она будет неустойчивой. huawei видит проблемы, а также возможности и возможности, что еще больше стимулирует наш энтузиазм в отношении инноваций. потому чтоискусственный интеллект становится доминирующим спросом на вычислительную мощность, вызывая структурные изменения в вычислительных системах. необходима вычислительная мощность системы, а не только вычислительная мощность одного процессора.. эти структурные изменения дают нам возможность создать независимый и устойчивый путь развития компьютерной индустрии посредством архитектурных инноваций.
суть нашей стратегии заключается в том, чтобы в полной мере воспользоваться возможностями революции искусственного интеллекта, основанной на реальных доступных технологиях производства чипов, совместных инновациях в области вычислений, хранения и сетевых технологий, создать вычислительную архитектуру и создать «суперузел + кластер». долгосрочное решение по вычислительной мощности системы. продолжать удовлетворять потребности в вычислительной мощности.
технологический прорыв в области больших моделей значительно ускорил процесс интеллекта. в течение некоторого времени почти во всех сферах жизни говорили о больших моделях, создании вычислительных мощностей ии и обучении больших моделей. это, несомненно, большое преимущество для поставщиков вычислительной мощности, таких как huawei. но с точки зрения долгосрочного развития мы всегда считаем, что устойчивое развитие huawei может быть достигнуто только за счет постоянного успеха наших клиентов.
во-первых, не каждой компании необходимо создавать крупномасштабные вычислительные мощности ии. мы все знаем, что серверы ии, особенно кластеры вычислительной мощности ии, отличаются от обычных серверов x86 и предъявляют чрезвычайно высокие требования к среде помещения центра обработки данных, например, к электропитанию и охлаждению. и по мере того, как крупные модели становятся все больше и больше, вычислительная мощность ии будет расти. кроме того, темпы изменений растут, серверы искусственного интеллекта быстро модернизируются, а компьютерные залы центров обработки данных сталкиваются с дилеммой: либо растраты, либо неудовлетворение спроса.
во-вторых, в настоящее время отрасль выпускает новые аппаратные продукты для искусственного интеллекта в среднем каждые один-два года, и скорость итерации высока. по сравнению с публичными облаками предприятия ограничены небольшими вычислительными мощностями. столкнувшись с быстро меняющимися большими моделями, это происходит. сложнее для каждого поколения. вместо того, чтобы полагаться на вычислительную мощность оборудования для независимого выполнения работы, они надеются, что продукты нескольких поколений можно будет смешивать и использовать для обучения модели, что приводит к высокой сложности планирования ресурсов. эффект «короткой доски» продуктов исторического поколения, новое поколение затруднено. полное использование производительности продукта влияет на способность обучать большие модели.
наконец, существуют проблемы, связанные с эксплуатацией и обслуживанием технологий искусственного интеллекта, которые все еще находятся на стадии развития, технологии быстро меняются, сосуществуют несколько поколений продуктов, а высокие требования к квалификации затрудняют эксплуатацию и обслуживание, что является серьезной проблемой для многих компаний, которые имеют только традиционные возможности обслуживания ит. поскольку эти проблемы будут продолжать существовать в течение некоторого времени,поэтому я считаю, что каждое предприятие должно думать о своем собственном способе получения вычислительной мощности ии, а не просто создавать собственные вычислительные мощности ии.
кроме того, не каждому предприятию необходимо обучать собственную базовую большую модель. ключом к обучению базовой большой модели являются данные, и подготовка достаточного количества высококачественных данных является большой проблемой. объем данных для предварительного обучения для базовой большой модели достиг уровня 10 триллионов токенов. это означает не только высокие затраты. для предприятий, но и в то же время, можно ли получить достаточно данных, также является проблемой.
во-вторых, обучение модели затруднено. число основных параметров большой модели продолжает увеличиваться, что затрудняет итерацию и оптимизацию модели. для завершения итеративного обучения модели обычно требуется от нескольких месяцев до нескольких лет. каждое предприятие должно сосредоточиться на своем основном бизнесе. самостоятельное обучение базовым крупным моделям повлияет на способность ии максимально быстро расширять возможности основного бизнеса.
наконец, трудно привлечь таланты. соответствующие технологии, используемые в базовых крупномасштабных моделях, обновляются каждый день, и мало технических экспертов с практическим опытом. для предприятий также является проблемой создание достаточных технических кадров.
не всем приложениям необходимо использовать «большие» модели. судя по отраслевой практике huawei pangu, модель с миллиардом параметров может удовлетворить потребности таких бизнес-сценариев, как научные вычисления и принятие прогнозных решений, таких как прогнозирование осадков, оптимизация молекул лекарств и прогнозирование параметров процессов на конечных устройствах. на пк и мобильных телефонах модель с миллиардом параметров может удовлетворить потребности таких бизнес-сценариев, как научные вычисления и принятие прогнозных решений. параметрические модели также широко используются. десятки миллиардов моделей параметров могут удовлетворить потребности большого количества конкретных полевых сценариев, таких как нлп, cv и мультимодальность, таких как вопросы и ответы на знания, генерация кода, помощники агентов и обнаружение безопасности. сложные задачи нлп и мультимодальности можно решать, используя сотни миллиардов моделей параметров.
поэтому мы считаем, что предприятиям необходимо выбрать наиболее подходящую модель в соответствии с потребностями различных бизнес-сценариев, а также решать проблемы и создавать ценность за счет комбинации нескольких моделей.
терминальный ии не должен быть сосредоточен на вычислительной мощности
в эпоху умных технологий терминалы являются незаменимой частью. в области терминалов компания huawei первой внедрила искусственный интеллект в смартфоны. еще в 2017 году компания huawei выпустила mate10, который имел встроенный чип искусственного интеллекта и впервые применил интеллектуальную визуализацию искусственного интеллекта, преобразование искусственного интеллекта и другие возможности в мобильных телефонах. время, открывающее эпоху мобильного искусственного интеллекта. сегодня, когда искусственный интеллект вступает в эпоху больших моделей, мы глубоко интегрировали технологию искусственного интеллекта с операционной системой hongmeng на основе архитектуры совместной работы устройств, ядра и облака, а также перестроили собственный интеллект hongmeng, ориентированный на искусственный интеллект, от ядра до реализации системных приложений. комплексный интеллект, обеспечивающий более открытое экологическое сотрудничество и более надежную защиту конфиденциальности и безопасности.
основываясь на собственном интеллекте hongmeng, huawei модернизирует «xiaoyi» до интеллектуального агента для достижения более естественного мультимодального взаимодействия и более комплексного интегрированного восприятия, а также будет работать с экологическими партнерами hongmeng для совместного создания интеллектуальных возможностей для будущих продуктов и реализации; переход от искусственного интеллекта к возможностям моделирования и многоуровневому управлению искусственным интеллектом полностью открыт, что позволяет использовать сторонние приложения и способствует процветанию собственной экосистемы приложений hongmeng.
мы также заметили, что стало общей тенденцией внедрение возможностей ии в различные терминалы, например, при создании ии-телефонов и пк с ии. в результате в отрасли раздаются разные мнения относительно того, как определить интеллектуальные терминалы в эпоху искусственного интеллекта. мы всегда считаем, что потребительский опыт стоит на первом месте. потребителям трудно понять, что означают технология чипа, вычислительная мощность терафлопс и параметры модели..., но они уделяют больше внимания личному опыту. поэтому мы выступаем за то, чтобы ии терминалов был ориентирован на опыт, а не на вычислительную мощность.
основываясь на этой концепции, мы и отраслевой научно-исследовательский институт искусственного интеллекта университета цинхуа совместно предложили стандарт оценки от l1 до l5 для искусственного интеллекта терминалов, и мы надеемся, что коллеги в отрасли будут работать вместе над улучшением и оптимизацией этого стандарта оценки. совместно способствовать упорядоченному развитию терминального искусственного интеллекта.
мы надеемся достичь беспилотного вождения примерно к 2030 году.
решения для автономного вождения также являются важной областью, в которой huawei впервые инвестировала в искусственный интеллект, поскольку целью автономного вождения является вождение без водителя, что является одним из самых сложных сценариев применения искусственного интеллекта. версия ads 3.0, которую мы выпустили, может сделать решения по автономному вождению более точными, дорожное движение более эффективным, управление более человеческим и более безопасным. он также обеспечивает доступ «одним щелчком» от парковочного места к парковочному месту и полноценную связь от дорог общего пользования до парковых дорог и подземных парковочных мест. а всенаправленная система предотвращения столкновений была дополнительно модернизирована, чтобы охватывать больше диапазонов скоростей и обеспечивать всенаправленное предотвращение препятствий.
эти достижения позволяют потребителям по-настоящему ощутить безопасность и испытать улучшения, связанные с умным вождением. в настоящее время китайские потребители хорошо знакомы с умным вождением автомобилей. очень большая часть новых автомобилей, оснащенных высококлассными версиями умного вождения, оснащена возможностями умного вождения. возможности умного вождения автомобилей также стали ключевым фактором для китайцев. потребителей при покупке новых автомобилей. на следующем этапе мы продолжим развивать решения автономного вождения, основанные на слитном восприятии, и постепенно осознаем: на трассе можно отдыхать, как только садишься в машину, и спокойно спать на больших расстояниях на городских и пригородных трассах; , на нем легко ездить везде, он такой же безопасный и стабильный, как и опытные водители. в сельской местности и на горных дорогах: отправляйтесь в горы и в сельскую местность и наслаждайтесь всем пейзажем в течение всего дня. в сцене парковки: необходимо добиться немедленного выхода из автомобиля, отсутствия царапин и заклинивания с точки зрения безопасности, необходимо добиться всесторонней и всенаправленной активной безопасности, главным образом, чтобы снять основную ответственность за столкновения и; сократить второстепенные обязанности. основываясь на достижении этих ключевых целей сценария, можно надеяться, что автономное вождение будет реализовано примерно в 2030 году.
создайте единую платформу для разработчиков
развитие экосистемы всегда было важной частью стратегии huawei. в 2024 году и в следующие пять лет компания huawei сделает серьезные стратегические инвестиции в развитие экосистемы. посредством развития экосистемы она будет возглавлять, продвигать и стимулировать развитие экосистемы. развитие компьютерной индустрии и индустрии терминалов, а также создать первую в мире компьютерную индустрию, предоставив миру третью мобильную операционную систему.
применение ии будет бесконечным, но в конечном итоге он должен служить людям. мы настаиваем на пропаганде и применении ии во благо. мы считаем, что: ии должен служить людям и повышать эффективность их работы и качество жизни. ии может обеспечить цифровизацию отраслей, изменить методы производства в отраслях и стать основным двигателем различных отраслей. отрасли, чтобы войти в интеллектуальный мир. необходимо снизить порог технологии ии и предоставить каждому, каждой семье и каждой организации равные возможности для получения и использования технологий ии.
ии следует использовать в благих целях, таких как создание более широких преимуществ для общества; во время проектирования, разработки и использования ии мы будем тщательно оценивать долгосрочное и потенциальное влияние технологии ии на общество, чтобы избежать злоупотреблений технологией ии. кроме того, ии следует применять для защиты экологической среды и устойчивого развития, а ии следует активно использовать для изучения и решения проблем глобального значения, таких как цели устойчивого развития организации объединенных наций.
наступила эра комплексного интеллекта, которая открывает новые возможности и новые задачи для всех и каждого предприятия. давайте работать вместе над продвижением комплексного интеллекта, чтобы у каждого был свой собственный эксклюзивный умный помощник, и каждое предприятие стало интеллектуальным предприятием, позволяющим каждому транспортному средству. ездить автономно.
(эта статья взята из china business news)
