η τελευταία ομιλία του περιστρεφόμενου προέδρου της huawei xu zhijun: δεν πρέπει όλες οι εφαρμογές να ακολουθούν «μεγάλα» μοντέλα
2024-09-19
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
στις 19 σεπτεμβρίου, ο επίσημος ιστότοπος της huawei δημοσίευσε μια ομιλία του αντιπροέδρου της huawei και του περιστρεφόμενου προέδρου xu zhijun στο συνέδριο full connection της huawei για το 2024, είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει η τεχνολογία που έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στη βιομηχανία στρατηγική πέρυσι, και ο πυρήνας της στρατηγικής είναι να αξιοποιηθούν οι ευκαιρίες του μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης.
ο xu zhijun είπε, "η πρόοδος των τσιπ που μπορούμε να κατασκευάσουμε θα περιοριστεί. αυτή είναι μια πρόκληση που πρέπει να αντιμετωπίσουμε για τη δημιουργία λύσεων υπολογιστικής ισχύος."
κατά την άποψή του, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται η κυρίαρχη ζήτηση για υπολογιστική ισχύ, το υπολογιστικό σύστημα υφίσταται δομικές αλλαγές και αυτό που χρειάζεται είναι η υπολογιστική ισχύς του συστήματος, όχι μόνο η υπολογιστική ισχύς ενός μόνο επεξεργαστή. αυτές οι διαρθρωτικές αλλαγές παρέχουν ευκαιρίες για τη δημιουργία μιας ανεξάρτητης και βιώσιμης αναπτυξιακής πορείας για τον κλάδο των υπολογιστών μέσω της αρχιτεκτονικής καινοτομίας.
αλλά είπε επίσης ότι οι τεχνολογικές ανακαλύψεις σε μεγάλα μοντέλα έχουν επιταχύνει σημαντικά τη διαδικασία της νοημοσύνης για αρκετό καιρό, σχεδόν όλα τα κοινωνικά στρώματα μιλούν για μεγάλα μοντέλα, χτίζουν υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης και εκπαιδεύουν μεγάλα μοντέλα. ωστόσο, από μια μακροπρόθεσμη προοπτική ανάπτυξης, δεν χρειάζεται κάθε εταιρεία να δημιουργήσει υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας.
«όλοι γνωρίζουμε ότι οι διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά οι υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης, διαφέρουν από τους γενικούς διακομιστές x86 και έχουν εξαιρετικά υψηλές απαιτήσεις στο περιβάλλον του δωματίου του κέντρου δεδομένων, όπως τροφοδοσία και ψύξη και καθώς τα μεγάλα μοντέλα γίνονται όλο και μεγαλύτερα, η υπολογιστική ισχύς ai θα γίνει επίσης μεγαλύτερη και ο ρυθμός της αλλαγής είναι γρήγορος και οι διακομιστές της τεχνητής νοημοσύνης αναβαθμίζονται γρήγορα και οι αίθουσες υπολογιστών του κέντρου δεδομένων αντιμετωπίζουν το δίλημμα είτε να σπαταλήσουν χρήματα είτε να μην μπορούν να καλύψουν τη ζήτηση.
επιπλέον, ο xu zhijun πιστεύει ότι δεν πρέπει όλες οι εφαρμογές να ακολουθούν «μεγάλα» μοντέλα. το μοντέλο δισεκατομμυρίων παραμέτρων μπορεί να καλύψει τις ανάγκες των επιχειρηματικών σεναρίων όπως ο επιστημονικός υπολογισμός και η προγνωστική λήψη αποφάσεων, ενώ το μοντέλο παραμέτρων των δεκάδων δισεκατομμυρίων μπορεί να καλύψει τις ανάγκες ενός μεγάλου αριθμού συγκεκριμένων σεναρίων πεδίου όπως nlp, cv και πολλαπλών τροπικότητα, όπως ερωτήσεις και απαντήσεις γνώσεων, δημιουργία κώδικα, βοηθοί πρακτόρων κ.λπ. δοκιμές ασφαλείας. πολύπλοκες εργασίες για το nlp και την πολυτροπικότητα μπορούν να ολοκληρωθούν χρησιμοποιώντας εκατοντάδες δισεκατομμύρια μοντέλα παραμέτρων.
ακολουθεί το πλήρες κείμενο της ομιλίας (με συντομεύσεις)
xu zhijun, αντιπρόεδρος και περιστρεφόμενος πρόεδρος της huawei: αγκαλιάζοντας την εποχή της ολοκληρωμένης νοημοσύνης
καλώς ήρθατε στο συνέδριο huawei connected 2024 ελπίζω να έχετε όλοι ένα ευχάριστο ταξίδι στη σαγκάη. στο συνέδριο της huawei full connectivity 2018, κυκλοφόρησα τη στρατηγική ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης της huawei και τις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης πλήρους στοίβας, πλήρους σεναρίου, και τοποθέτησα την τεχνητή νοημοσύνη ως τεχνολογία γενικής χρήσης. το 2021, στο συνέδριο της huawei full connectivity, μίλησα για το μοντέλο pangu που επιτρέπει τη νοημοσύνη σε όλους τους τομείς της ζωής. από το 2018 έως σήμερα, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει κάθε μέρα και έχει προσελκύσει μεγάλη προσοχή από την παγκόσμια επενδυτική κοινότητα, τη βιομηχανία και τις κυβερνήσεις. η huawei προχωρά σταθερά τη στρατηγική ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης από το 2018 και στο περσινό συνέδριο huawei connected, διευκρίνισε περαιτέρω την ολοκληρωμένη στρατηγική πληροφοριών της εταιρείας. όσον αφορά τη νοημοσύνη, κάθε βιομηχανία και κάθε επιχείρηση έχει τη δική της εξερεύνηση, άκουσα ότι έχουν επιτευχθεί πολλά επιτεύγματα, αλλά παρατήρησα επίσης ότι υπάρχει ακόμα μεγάλη σύγχυση. σήμερα, θα ήθελα με αυτήν την ευκαιρία να μοιραστώ τις παρατηρήσεις, τις σκέψεις, τις στρατηγικές και τις πρακτικές μας.
η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει η τεχνολογία που έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στον κλάδο
αρχικά, ας δούμε την εμπορική πρόοδο του ai. από την άποψη των εμπορικών εφαρμογών, δεν υπήρξε ποτέ μια τεχνολογική πρόοδος που να είχε τόσο μεγάλο αντίκτυπο σε τόσο σύντομο χρονικό διάστημα όπως η τεχνητή νοημοσύνη. έρευνα από το mckinsey και το πανεπιστήμιο του στάνφορντ δείχνει ότι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους επί του παρόντος συγκεντρώνονται κυρίως σε τρεις πτυχές: ανάπτυξη προϊόντων, μάρκετινγκ και επιχειρηματικές λειτουργίες. δεύτερον, από τη σκοπιά των εταιρικών στελεχών, τα αποτελέσματα της έρευνας της gartner δείχνουν ότι οι ceo έχουν πολύ θετική άποψη για την τεχνητή νοημοσύνη. συνοψίζοντας, λοιπόν, η συνεχής πρόοδος της τεχνολογίας ai προωθεί τη συνεχή εμβάθυνση της νοημοσύνης σε όλους τους τομείς της ζωής και κινείται προς την ολοκληρωμένη νοημοσύνη.
βρισκόμενη στα πρώτα στάδια της εποχής της ολοκληρωμένης νοημοσύνης, κάθε εταιρεία μας όχι μόνο ελπίζει να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει αξία το συντομότερο δυνατό σήμερα, αλλά ελπίζει επίσης να αναλάβει ηγετικό ρόλο στον μελλοντικό ευφυή ανταγωνισμό. αυτό είναι επίσης ένα ερώτημα που σκεφτόμαστε. θα ήθελα να επωφεληθώ αυτής της ευκαιρίας για να μοιραστούμε το όραμά μας για τις επιχειρήσεις στην ευφυή εποχή, δηλαδή, πώς θα μοιάζουν οι εταιρείες στην έξυπνη εποχή και ποια χαρακτηριστικά θα έχουν.
πιστεύουμε ότι οι επιχειρήσεις στην εποχή της ευφυΐας πρέπει να διαθέτουν τα χαρακτηριστικά «έξι α». τα πρώτα τέσσερα α αντιπροσωπεύουν την επίδραση της νοημοσύνης, μεταξύ των οποίων:
το πρώτο α απαντά πώς οι εταιρείες πρέπει να εξυπηρετούν τους πελάτες τους στο μέλλον. πιστεύουμε ότι είναι η προσαρμοστική εμπειρία χρήστη, που σημαίνει ότι οι έξυπνες εταιρείες θα πρέπει να είναι σε θέση να αντιλαμβάνονται και να κατανοούν τις συμπεριφορές, τις ανάγκες, τα ενδιαφέροντα, τα γούστα και τις περιβαλλοντικές αλλαγές προσαρμόστε για να παρέχετε υπηρεσίες που ανταποκρίνονται καλύτερα στις ανάγκες των χρηστών και τα προϊόντα που μπορούν να καλύψουν μεγάλο αριθμό εξατομικευμένων και μοναδικών αναγκών έγκαιρα και ταυτόχρονα πρέπει να είναι ειδικά σχεδιασμένα από την αρχή και όχι μόνο προσαρμοσμένα. για παράδειγμα, η μηχανή εκμάθησης ai προσαρμόζει αυτόματα το περιεχόμενο και τη δυσκολία διδασκαλίας ανάλογα με την ηλικία του μαθητή, την μαθησιακή πρόοδο, την ικανότητα κατανόησης και την ανατροφοδότηση δοκιμών, έτσι ώστε κάθε μαθητής να έχει μια μαθησιακή εμπειρία που του ταιριάζει σε διαφορετικές χρονικές στιγμές. είναι ένα άλμα να παρέχουμε στους πελάτες μια προκαθορισμένη ντετερμινιστική εμπειρία σε μια προσαρμοστική εμπειρία κάθε επιχείρηση πρέπει να παρέχει μια εμπειρία πελάτη που να προσαρμόζεται στην έξυπνη εποχή.
το δεύτερο α απαντά τι είδους προϊόντα θα χρειαστεί να κατασκευάσει η εταιρεία. θεωρούμε ότι τα προϊόντα που εξελίσσονται αυτόματα σημαίνει ότι τα προϊόντα στην έξυπνη εποχή θα έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν ανεξάρτητα, να συνεχίζουν να επαναλαμβάνονται, να προσαρμόζονται στις αλλαγές και να μπορούν να αυτοβελτιστοποιούνται και να εξελίσσονται τα αυτοκίνητα θα οδηγούν όλο και καλύτερα καθώς οδηγούν. η μετάβαση από την ψηφιοποίηση προϊόντων στην ευφυΐα προϊόντος είναι ένα άλμα που θα αλλάξει σε μεγάλο βαθμό τον ανταγωνισμό κάθε εταιρεία πρέπει να σκεφτεί την ενσωμάτωση έξυπνων δυνατοτήτων στα δικά της προϊόντα.
το τρίτο α απαντά στο μέλλον των καθημερινών λειτουργιών των επιχειρήσεων, δηλαδή στην αυτόνομη λειτουργία, η οποία αναφέρεται στην ανάγκη επίτευξης εξαιρετικά αυτόνομης λειτουργίας των επιχειρηματικών ροών, από την αντίληψη, τον προγραμματισμό, τη λήψη αποφάσεων έως την εκτέλεση, από άκρο σε άκρο αυτόνομο κλειστό βρόχο. για παράδειγμα, η θύρα δημιουργεί αυτόματα σχέδια λειτουργίας μέσω μιας έξυπνης πλατφόρμας σχεδιασμού και ολοκληρώνει αυτόματα την οριζόντια μεταφορά εμπορευματοκιβωτίων μέσω αυτοοδηγούμενων φορτηγών. η αυτοματοποίηση των επιχειρησιακών λειτουργιών επιδιώκεται από πολλές επιχειρήσεις για πολλά χρόνια.
το τέταρτο a απαντά στο μέλλον της εργασιακής εμπειρίας και των μεθόδων εργασίας των εργαζομένων, δηλαδή το augmented workforce, που αναφέρεται στην ανάγκη για κάθε εργαζόμενο να έχει έναν έξυπνο βοηθό που «με καταλαβαίνει» και ολοκληρώνει κάθε εργασία αποτελεσματικά και με υψηλή ποιότητα. για παράδειγμα, το επιτόπιο προσωπικό συντήρησης του σταθμού βάσης του χειριστή μπορεί να λάβει γρήγορα πληροφορίες όπως τοποθεσία σφάλματος, βασική αιτία και προτάσεις επεξεργασίας μέσω της εφαρμογής βοηθού συντήρησης. το να αφήνουμε την τεχνητή νοημοσύνη να ωφελήσει την ανθρωπότητα είναι το νόημα της ύπαρξης της τεχνητής νοημοσύνης το να προσφέρει στους εργαζομένους μια καλύτερη εργασιακή εμπειρία είναι το βασικό θεμέλιο για την ανταγωνιστικότητα κάθε επιχείρησης στην έξυπνη εποχή.
τα επόμενα δύο α αντιπροσωπεύουν το θεμέλιο της νοημοσύνης. το πέμπτο α, δηλαδή οι all-connected resources, αναφέρεται στην υλοποίηση της πλήρους διασύνδεσης των περιουσιακών στοιχείων μιας επιχείρησης, των εργαζομένων, των πελατών, των συνεργατών, της οικολογίας κ.λπ., καθώς και στην ψηφιοποίηση όλων των επιχειρηματικών αντικειμένων, διαδικασιών και κανόνων απαραίτητη για βελτίωση εκτός από την ποσότητα των πληροφοριών, είναι επίσης απαραίτητο να βελτιωθεί η ποιότητα των πληροφοριών, ώστε οι επιχειρήσεις να διαθέτουν τα απαραίτητα δεδομένα και βάση πληροφοριών για τη νοημοσύνη, δηλαδή τη βαθιά και ολοκληρωμένη ψηφιοποίηση.
το έκτο a, δηλαδή η ai-native infrastructure, αναφέρεται στο ότι αφενός, η υποδομή τπε πρέπει να κατασκευάζεται συστηματικά και να μπορεί να προσαρμοστεί στις ανάγκες των ευφυών εφαρμογών, δηλαδή, της υποδομής για την ευφυΐα από την άλλη πλευρά και η διαχείριση συντήρησης και η εγγύηση εμπειρίας πρέπει να είναι πλήρως ευφυής, δηλαδή intelligence for ict.
αυτά τα έξι χαρακτηριστικά a είναι μια σύνοψη των προκαταρκτικών μας σκέψεων που βασίζονται στη δική μας πρακτική και κατανόηση την ευφυή εποχή.
αδράξτε πλήρως την ευκαιρία του μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης
η huawei πρότεινε μια ολοκληρωμένη στρατηγική πληροφοριών στο συνέδριο hc του 2023. η ολοκληρωμένη έξυπνη στρατηγική καλύπτει ένα ευρύ φάσμα τομέων.
ας μιλήσουμε πρώτα για την υπολογιστική ισχύ η ευφυΐα θα είναι μια μακροπρόθεσμη διαδικασία και η υπολογιστική ισχύς είναι το βασικό θεμέλιο για την ευφυΐα, τόσο στο παρελθόν όσο και στο μέλλον. επομένως, η βιωσιμότητα της νοημοσύνης πρέπει πρώτα να είναι η βιωσιμότητα της υπολογιστικής ισχύος. η υπολογιστική ισχύς εξαρτάται από την τεχνολογία ημιαγωγών, αλλά πρέπει να αντιμετωπίσουμε την πραγματικότητα ότι οι κυρώσεις των ηπα κατά της κίνας στον τομέα των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης δεν θα αρθούν για μεγάλο χρονικό διάστημα και η τεχνολογία κατασκευής ημιαγωγών της κίνας θα τιμωρείται επίσης από τις ηνωμένες πολιτείες για μεγάλο χρονικό διάστημα ο χρόνος υστερεί,αυτό σημαίνει ότι θα υπάρχουν όρια στο πόσο προηγμένες θα είναι οι μάρκες που μπορούμε να φτιάξουμε. αυτή είναι μια πρόκληση που πρέπει να αντιμετωπίσουμε όταν δημιουργούμε λύσεις υπολογιστικής ισχύος.
με βάση την κίνα, μόνο η υπολογιστική ισχύς που βασίζεται σε πραγματικά διαθέσιμες διαδικασίες κατασκευής τσιπ θα είναι βιώσιμη μακροπρόθεσμα, διαφορετικά θα είναι μη βιώσιμη. η huawei βλέπει προκλήσεις καθώς και ευκαιρίες και δυνατότητες, κάτι που διεγείρει περαιτέρω τον ενθουσιασμό μας για καινοτομία. επειδήη τεχνητή νοημοσύνη γίνεται η κυρίαρχη ζήτηση για υπολογιστική ισχύ, προκαλώντας δομικές αλλαγές στα υπολογιστικά συστήματα αυτό που χρειάζεται είναι η υπολογιστική ισχύς του συστήματος, όχι μόνο η υπολογιστική ισχύς ενός μόνο επεξεργαστή.. αυτές οι διαρθρωτικές αλλαγές μάς παρέχουν ευκαιρίες να δημιουργήσουμε μια ανεξάρτητη και βιώσιμη αναπτυξιακή πορεία για τον κλάδο των υπολογιστών μέσω της αρχιτεκτονικής καινοτομίας.
ο πυρήνας της στρατηγικής μας είναι να εκμεταλλευτούμε πλήρως την ευκαιρία της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης, με βάση την πραγματική διαθέσιμη τεχνολογία κατασκευής τσιπ, τη συνεργατική καινοτομία υπολογιστών, αποθήκευσης και τεχνολογίας δικτύου, να δημιουργήσουμε μια αρχιτεκτονική υπολογιστών και να δημιουργήσουμε ένα "super node + cluster" λύση υπολογιστικής ισχύος συστήματος, μακροπρόθεσμη συνέχιση της κάλυψης των αναγκών υπολογιστικής ισχύος.
η τεχνολογική ανακάλυψη των μεγάλων μοντέλων έχει επιταχύνει πολύ τη διαδικασία της ευφυΐας για αρκετό καιρό, σχεδόν όλα τα κοινωνικά στρώματα μιλούν για μεγάλα μοντέλα, χτίζουν υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης και εκπαιδεύουν μεγάλα μοντέλα. αυτό είναι αναμφίβολα ένα σημαντικό όφελος για παρόχους υπολογιστικής ισχύος όπως η huawei. αλλά από την προοπτική της μακροπρόθεσμης ανάπτυξης, πιστεύουμε πάντα ότι η βιώσιμη ανάπτυξη της huawei μπορεί να επιτευχθεί μόνο μέσω της συνεχούς επιτυχίας των πελατών μας.
πρώτον, δεν χρειάζεται κάθε εταιρεία να δημιουργεί μεγάλης κλίμακας υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης. όλοι γνωρίζουμε ότι οι διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά οι υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης, διαφέρουν από τους γενικούς διακομιστές x86 και έχουν εξαιρετικά υψηλές απαιτήσεις στο περιβάλλον του δωματίου του κέντρου δεδομένων, όπως τροφοδοσία και ψύξη, και καθώς τα μεγάλα μοντέλα γίνονται όλο και μεγαλύτερα, η υπολογιστική ισχύς ai θα γίνεται επίσης να προχωρήσουμε σε μεγαλύτερη κλίμακα και ο ρυθμός των αλλαγών είναι γρήγορος, οι διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης αναβαθμίζονται γρήγορα και οι αίθουσες υπολογιστών των κέντρων δεδομένων αντιμετωπίζουν το δίλημμα είτε της σπατάλης είτε της αδυναμίας κάλυψης της ζήτησης.
δεύτερον, η βιομηχανία λανσάρει πλέον νέα προϊόντα υλικού τεχνητής νοημοσύνης κάθε ένα έως δύο χρόνια και η ταχύτητα επανάληψης είναι γρήγορη πιο δύσκολο για κάθε γενιά αντί να βασίζονται στο υλικό υπολογιστικής ισχύος για να ολοκληρώσουν την εργασία ανεξάρτητα, ελπίζουν ότι πολλές γενιές προϊόντων μπορούν να αναμειχθούν και να χρησιμοποιηθούν για εκπαίδευση μοντέλων, γεγονός που οδηγεί σε υψηλή πολυπλοκότητα του προγραμματισμού των πόρων επίδραση "σύντομης σανίδας" των προϊόντων ιστορικής γενιάς, η νέα γενιά εμποδίζεται η πλήρης χρήση των επιδόσεων του προϊόντος επηρεάζει την ικανότητα εκπαίδευσης μεγάλων μοντέλων.
τέλος, υπάρχουν οι προκλήσεις που φέρνει η λειτουργία και η συντήρηση της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης είναι ακόμα σε στάδιο ανάπτυξης, η τεχνολογία αλλάζει ταχέως, συνυπάρχουν πολλαπλές γενιές προϊόντων και οι υψηλές απαιτήσεις δεξιοτήτων δυσχεραίνουν τη λειτουργία και τη συντήρηση, κάτι που είναι ένα σημαντικό ζήτημα για πολλές εταιρείες. έχουν μόνο παραδοσιακές δυνατότητες συντήρησης πληροφορικής. καθώς αυτές οι προκλήσεις θα συνεχίσουν να υπάρχουν για κάποιο χρονικό διάστημα,επομένως, πιστεύω ότι κάθε επιχείρηση πρέπει να σκεφτεί τον δικό της τρόπο απόκτησης υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης, αντί να χτίζει απλώς τη δική της υπολογιστική ισχύ τεχνητής νοημοσύνης.
επιπλέον, δεν χρειάζεται κάθε επιχείρηση να εκπαιδεύει το δικό της βασικό μεγάλο μοντέλο. το κλειδί για την εκπαίδευση ενός βασικού μεγάλου μοντέλου είναι τα δεδομένα και η προετοιμασία αρκετών δεδομένων υψηλής ποιότητας είναι μια μεγάλη πρόκληση για τις επιχειρήσεις, αλλά και ταυτόχρονα, το κατά πόσο μπορούν να ληφθούν επαρκή δεδομένα είναι επίσης μια πρόκληση.
δεύτερον, η εκπαίδευση του μοντέλου είναι δύσκολη. ο αριθμός των βασικών παραμέτρων του μοντέλου συνεχίζει να αυξάνεται, καθιστώντας δύσκολη την επανάληψη και τη βελτιστοποίηση του μοντέλου. κάθε επιχείρηση θα πρέπει να επικεντρωθεί στη βασική της δραστηριότητα η εκπαίδευση βασικών μεγάλων μοντέλων από μόνη της θα επηρεάσει την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να ενδυναμώσει τις βασικές της δραστηριότητες όσο το δυνατόν γρηγορότερα.
τέλος, είναι δύσκολο να αποκτηθούν ταλέντα οι σχετικές τεχνολογίες που εμπλέκονται σε βασικά μοντέλα μεγάλης κλίμακας ενημερώνονται καθημερινά και υπάρχουν λίγοι τεχνικοί εμπειρογνώμονες με πρακτική εμπειρία.
δεν χρειάζεται όλες οι εφαρμογές να ακολουθούν «μεγάλα» μοντέλα. κρίνοντας από την πρακτική της huawei pangu, το μοντέλο δισεκατομμυρίων παραμέτρων μπορεί να καλύψει τις ανάγκες των επιχειρηματικών σεναρίων, όπως η πρόβλεψη βροχοπτώσεων, η βελτιστοποίηση μορίων φαρμάκου και η πρόβλεψη παραμέτρων διαδικασίας οι υπολογιστές και τα κινητά τηλέφωνα, το μοντέλο δισεκατομμυρίων παραμέτρων μπορεί να καλύψει τις ανάγκες των επιχειρηματικών σεναρίων, όπως η επιστημονική πληροφορική και η προγνωστική λήψη αποφάσεων. τα δεκάδες δισεκατομμύρια μοντέλα παραμέτρων μπορούν να καλύψουν τις ανάγκες ενός μεγάλου αριθμού συγκεκριμένων σεναρίων πεδίου όπως το nlp, το βιογραφικό σημείωμα και η πολυτροπικότητα, όπως ερωτήσεις και απαντήσεις γνώσης, δημιουργία κώδικα, βοηθοί πρακτόρων και ανίχνευση ασφάλειας. πολύπλοκες εργασίες για το nlp και την πολυτροπικότητα μπορούν να ολοκληρωθούν χρησιμοποιώντας εκατοντάδες δισεκατομμύρια μοντέλα παραμέτρων.
ως εκ τούτου, πιστεύουμε ότι αυτό που χρειάζονται οι επιχειρήσεις είναι να επιλέξουν το καταλληλότερο μοντέλο σύμφωνα με τις διαφορετικές ανάγκες του επιχειρηματικού τους σεναρίου και να λύσουν προβλήματα και να δημιουργήσουν αξία μέσω ενός συνδυασμού πολλαπλών μοντέλων.
το τερματικό ai δεν πρέπει να επικεντρώνεται στην υπολογιστική ισχύ
στην έξυπνη εποχή, τα τερματικά είναι αναπόσπαστο μέρος. στον τομέα των τερματικών, η huawei ήταν η πρώτη που εισήγαγε την τεχνητή νοημοσύνη στα smartphone ήδη από το 2017, η huawei κυκλοφόρησε το mate10, το οποίο είχε ενσωματωμένο τσιπ τεχνητής νοημοσύνης και εφάρμοζε για πρώτη φορά έξυπνη απεικόνιση τεχνητής νοημοσύνης, μετάφραση τεχνητής νοημοσύνης και άλλες δυνατότητες. χρόνο, ανοίγοντας την εποχή του mobile ai. σήμερα, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται στην εποχή των μεγάλων μοντέλων, έχουμε ενσωματώσει βαθιά την τεχνολογία ai με το λειτουργικό σύστημα hongmeng που βασίζεται στην αρχιτεκτονική της συνεργασίας συσκευών, πυρήνα και cloud, και αναδημιουργήσαμε την εγγενή νοημοσύνη hongmeng με επίκεντρο την ai από τον πυρήνα μέχρι την εφαρμογή της εφαρμογής συστήματος. ολοκληρωμένη νοημοσύνη, επιτυγχάνοντας παράλληλα πιο ανοιχτή οικολογική συνεργασία και πιο αξιόπιστη προστασία της ιδιωτικής ζωής και της ασφάλειας.
με βάση την εγγενή νοημοσύνη του hongmeng, η huawei θα αναβαθμίσει το "xiaoyi" σε έναν έξυπνο πράκτορα για να επιτύχει πιο φυσική αλληλεπίδραση πολλαπλών μεταφορών και πιο ολοκληρωμένη αντίληψη και θα συνεργαστεί με τους οικολογικούς εταίρους του hongmeng για να δημιουργήσει από κοινού έξυπνες δυνατότητες για μελλοντικά προϊόντα μετασχηματισμός από τεχνητή νοημοσύνη σε μοντέλο οι δυνατότητες σε στρώση ελέγχου ai είναι πλήρως ανοιχτές, επιτρέποντας εφαρμογές τρίτων και ευημερώντας το εγγενές οικοσύστημα εφαρμογών του hongmeng.
παρατηρήσαμε επίσης ότι έχει γίνει κοινή τάση η εισαγωγή δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα τερματικά, όπως η κατασκευή τηλεφώνων με τεχνητή νοημοσύνη και υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης. ως αποτέλεσμα, υπάρχουν διάφορες φωνές στον κλάδο σχετικά με τον τρόπο ορισμού των έξυπνων τερματικών στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. πιστεύουμε πάντα ότι η εμπειρία του καταναλωτή έρχεται πρώτη. είναι δύσκολο για τους καταναλωτές να καταλάβουν τι σημαίνει η τεχνολογία τσιπ, η υπολογιστική ισχύς tflops και οι παράμετροι του μοντέλου, αλλά δίνουν μεγαλύτερη προσοχή στην προσωπική εμπειρία. ως εκ τούτου, υποστηρίζουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη του τερματικού θα πρέπει να είναι επικεντρωμένη στην εμπειρία και όχι στην υπολογιστική δύναμη.
με βάση αυτήν την ιδέα, εμείς και το ερευνητικό ινστιτούτο βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης του πανεπιστημίου tsinghua προτείναμε από κοινού το πρότυπο βαθμολόγησης l1 έως l5 για τη νοημοσύνη τερματικών τεχνητής νοημοσύνης και ανυπομονούμε να συνεργαστούν οι συνάδελφοι του κλάδου για τη βελτίωση και τη βελτιστοποίηση αυτού του προτύπου βαθμολόγησης. προωθήστε από κοινού την ομαλή ανάπτυξη τερματικού ai.
ελπίζουμε να επιτύχουμε οδήγηση χωρίς οδηγό γύρω στο 2030
οι λύσεις αυτόνομης οδήγησης είναι επίσης ένας σημαντικός τομέας στον οποίο η huawei επένδυσε για πρώτη φορά στην τεχνητή νοημοσύνη, επειδή ο στόχος της αυτόνομης οδήγησης είναι η οδήγηση χωρίς οδηγό, η οποία είναι ένα από τα πιο δύσκολα σενάρια για την εφαρμογή ai. η έκδοση ads 3.0 που παρουσιάσαμε μπορεί να κάνει τις αποφάσεις αυτόνομης οδήγησης πιο ακριβείς, την κυκλοφορία πιο αποτελεσματική, την εμπειρία πιο ανθρώπινη και την οδήγηση ασφαλέστερη. πραγματοποιεί επίσης πρόσβαση "με ένα κλικ" από χώρο στάθμευσης σε θέση στάθμευσης και σύνδεση πλήρους σκηνής από δημόσιους δρόμους σε δρόμους στάθμευσης σε υπόγειους χώρους στάθμευσης. και το πανκατευθυντικό σύστημα κατά της σύγκρουσης έχει αναβαθμιστεί περαιτέρω για να καλύπτει περισσότερα εύρη ταχύτητας και να επιτυγχάνει πανκατευθυντική αποφυγή εμποδίων.
αυτές οι εξελίξεις επιτρέπουν στους καταναλωτές να αισθάνονται πραγματικά την ασφάλεια και να βιώνουν βελτιώσεις που προσφέρει η έξυπνη οδήγηση. σήμερα, οι κινέζοι καταναλωτές είναι πολύ εξοικειωμένοι με την έξυπνη οδήγηση αυτοκινήτων καταναλωτές όταν αγοράζουν καινούργια αυτοκίνητα. στο επόμενο βήμα, θα συνεχίσουμε να εξελίσσουμε λύσεις αυτόνομης οδήγησης που βασίζονται σε συγχωνευμένη αντίληψη και σταδιακά συνειδητοποιούμε: στον αυτοκινητόδρομο, μπορείτε να ξεκουραστείτε μόλις μπείτε στο αυτοκίνητο και να κοιμηθείτε ήσυχοι για μεγάλες αποστάσεις σε αστικούς και προαστιακούς αυτοκινητόδρομους , είναι εύκολο να οδηγείτε παντού και είναι τόσο ασφαλές και σταθερό όσο οι έμπειροι οδηγοί στην ύπαιθρο και στους ορεινούς δρόμους: πηγαίνετε στα βουνά και την ύπαιθρο και απολαύστε ολόκληρο το τοπίο όλη την ημέρα. στη σκηνή στάθμευσης: είναι απαραίτητο να επιτευχθεί άμεση απομάκρυνση από το αυτοκίνητο, μηδενικές γρατσουνιές και μηδενικό μπλοκάρισμα από άποψη ασφάλειας, είναι απαραίτητο να επιτευχθεί ενεργητική ασφάλεια σε όλες τις κατευθύνσεις, κυρίως για την εκκαθάριση της κύριας ευθύνης για συγκρούσεις και να μειώσει τις δευτερεύουσες ευθύνες. με βάση την επίτευξη αυτών των βασικών στόχων του σεναρίου, ελπίζουμε ότι η αυτόνομη οδήγηση θα υλοποιηθεί γύρω στο 2030.
δημιουργήστε μια ενοποιημένη πλατφόρμα προγραμματιστών
η ανάπτυξη του οικοσυστήματος ήταν πάντα σημαντικό μέρος της στρατηγικής της huawei το 2024 και τα επόμενα πέντε χρόνια, η huawei θα κάνει ισχυρές στρατηγικές επενδύσεις στην ανάπτυξη του οικοσυστήματος ανάπτυξη της βιομηχανίας υπολογιστών και της βιομηχανίας τερματικών, και παρέχει την πρώτη βιομηχανία υπολογιστών στον κόσμο, ενώ παρέχει στον κόσμο ένα τρίτο λειτουργικό σύστημα.
οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι ατελείωτες, αλλά σε τελική ανάλυση πρέπει να εξυπηρετεί τους ανθρώπους. επιμένουμε στη συνηγορία και την εξάσκηση της τεχνητής νοημοσύνης για τα καλά οι βιομηχανίες να εισέλθουν στον ευφυή κόσμο είναι απαραίτητο να χαμηλώσουμε το όριο της τεχνολογίας ai και να επιτρέψουμε σε όλους, σε κάθε οικογένεια και σε κάθε οργανισμό να έχουν ίσες ευκαιρίες να αποκτήσουν και να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία ai.
η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιείται για καλοπροαίρετους σκοπούς, όπως η δημιουργία ευρύτερων οφελών για την κοινωνία κατά τη διάρκεια του σχεδιασμού, της ανάπτυξης και της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, θα αξιολογήσουμε προσεκτικά τον μακροπρόθεσμο και δυνητικό αντίκτυπο της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία. επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να εφαρμόζεται στην προστασία του οικολογικού περιβάλλοντος και στη βιώσιμη ανάπτυξη και η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιείται ενεργά για τη μελέτη και την επίλυση ζητημάτων παγκόσμιου ενδιαφέροντος, όπως οι στόχοι βιώσιμης ανάπτυξης των ηνωμένων εθνών.
η εποχή της ολοκληρωμένης νοημοσύνης έφτασε, φέρνοντας νέες ευκαιρίες καθώς και νέες προκλήσεις σε όλους και σε κάθε επιχείρηση ας εργαστούμε μαζί για να προωθήσουμε την ολοκληρωμένη ευφυΐα, έτσι ώστε ο καθένας να έχει τον δικό του αποκλειστικό έξυπνο βοηθό και κάθε επιχείρηση να γίνεται ευφυείς επιχειρήσεις που επιτρέπουν σε κάθε όχημα. να οδηγεί αυτόνομα.
(αυτό το άρθρο προέρχεται από το china business news)
