dernier discours du président tournant de huawei, xu zhijun : toutes les applications ne doivent pas nécessairement poursuivre de « grands » modèles
2024-09-19
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
le 19 septembre, le site officiel de huawei a publié un discours du vice-président et président tournant de huawei, xu zhijun, lors de la conférence huawei full connection 2024, qui a déclaré que l'ia était devenue la technologie qui avait le plus grand impact sur l'industrie. stratégie l'année dernière, et le cœur de la stratégie est de saisir les opportunités de la transformation de l'intelligence artificielle.
xu zhijun a déclaré : « l'avancement des puces que nous pouvons fabriquer sera limité. c'est un défi auquel nous devons faire face dans la création de solutions de puissance de calcul.
selon lui, parce que l'intelligence artificielle devient la demande dominante en matière de puissance de calcul, le système informatique subit des changements structurels et ce qu'il faut, c'est la puissance de calcul du système, et pas seulement la puissance de calcul d'un seul processeur. ces changements structurels offrent des opportunités de créer une voie de développement indépendante et durable pour l'industrie informatique grâce à l'innovation architecturale.
mais il a également déclaré que les avancées technologiques dans les grands modèles ont considérablement accéléré le processus d'intelligence. depuis un certain temps, presque tous les horizons parlent de grands modèles, de renforcement de la puissance de calcul de l'ia et de formation de grands modèles. cependant, dans une perspective de développement à long terme, toutes les entreprises n’ont pas besoin de développer une puissance de calcul ia à grande échelle.
« nous savons tous que les serveurs ia, en particulier les clusters de puissance de calcul ia, sont différents des serveurs x86 généraux et ont des exigences extrêmement élevées en matière d'environnement de salle de centre de données, telles que l'alimentation électrique et le refroidissement. et à mesure que les grands modèles deviennent de plus en plus grands, la puissance de calcul ia. deviendra également à plus grande échelle et le rythme du changement est rapide. les serveurs d'ia sont rapidement mis à niveau et les salles informatiques des centres de données sont confrontées au dilemme de gaspiller de l'argent ou de ne pas être en mesure de répondre à la demande.
en outre, xu zhijun estime que toutes les applications ne doivent pas nécessairement poursuivre des « grands » modèles. le modèle à milliards de paramètres peut répondre aux besoins de scénarios commerciaux tels que le calcul scientifique et la prise de décision prédictive, tandis que le modèle à dizaines de milliards de paramètres peut répondre aux besoins d'un grand nombre de scénarios de terrain spécifiques tels que la pnl, la cv et les multi- modalité, telle que questions-réponses sur les connaissances, génération de code, assistants d'agent, etc. tests de sécurité. des tâches complexes de pnl et de multimodalité peuvent être réalisées à l'aide de centaines de milliards de modèles de paramètres.
voici le texte intégral du discours (avec des abrégés)
xu zhijun, vice-président et président tournant de huawei : embrasser l'ère de l'intelligence globale
bienvenue à la conférence huawei connected 2024. j'espère que vous passerez tous un agréable voyage à shanghai. lors de la conférence huawei full connectivity 2018, j'ai dévoilé la stratégie de développement de l'intelligence artificielle et les solutions d'ia complètes et à scénarios complets de huawei, et j'ai positionné l'ia comme une technologie à usage général. en 2021, lors de la conférence huawei full connectivity, j'ai parlé du modèle pangu permettant l'intelligence dans tous les domaines. de 2018 à aujourd’hui, le développement de l’ia a évolué chaque jour et a attiré une grande attention de la part de la communauté mondiale des investisseurs, de l’industrie et des gouvernements. huawei n’a cessé de faire progresser sa stratégie de développement de l’ia depuis 2018 et, lors de la huawei connected conference de l’année dernière, elle a encore clarifié la stratégie globale de l’entreprise en matière de renseignement. en ce qui concerne l'intelligence, chaque industrie et chaque entreprise a sa propre exploration. j'ai entendu dire que de nombreux progrès avaient été réalisés, mais j'ai aussi remarqué qu'il y avait encore beaucoup de confusion. aujourd’hui, j’aimerais profiter de cette occasion pour partager nos observations, réflexions, stratégies et pratiques.
l'ia est devenue la technologie qui a le plus grand impact sur l'industrie
examinons d’abord les progrès commerciaux de l’ia. du point de vue des applications commerciales, aucune avancée technologique n’a jamais eu un impact aussi important en si peu de temps comme l’ia. des recherches menées par mckinsey et l'université de stanford montrent que les applications de l'ia dans diverses industries se concentrent actuellement principalement sur trois aspects : le développement de produits, le marketing et les opérations commerciales. deuxièmement, du point de vue des dirigeants d’entreprise, les résultats de l’enquête gartner montrent que les pdg ont une vision très positive de l’ia. en résumé, les progrès continus de la technologie de l’ia favorisent l’approfondissement continu de l’intelligence dans tous les domaines et évoluent vers une intelligence globale.
à l'aube de l'ère de l'intelligence globale, chacune de nos entreprises espère non seulement utiliser l'ia pour créer de la valeur le plus tôt possible aujourd'hui, mais espère également prendre la tête de la future concurrence intelligente. c'est également une question à laquelle nous avons réfléchi. je voudrais profiter de cette occasion pour partager notre vision des entreprises à l'ère intelligente, c'est-à-dire à quoi ressembleront les entreprises de l'ère intelligente et quelles seront leurs caractéristiques.
nous pensons que les entreprises de l'ère intelligente devraient posséder les caractéristiques des « six a ». les quatre premiers a représentent l’effet de l’intelligence, parmi lesquels :
le premier a répond à la manière dont les entreprises doivent servir leurs clients à l'avenir. nous pensons qu'il s'agit d'une expérience utilisateur adaptative, ce qui signifie que les entreprises intelligentes doivent être capables de percevoir et de comprendre de manière proactive les comportements, les besoins, les intérêts, les goûts et les changements environnementaux des utilisateurs. s'adapter pour fournir des services qui répondent au mieux aux besoins des utilisateurs, et les produits capables de répondre à un grand nombre de besoins personnalisés et uniques de manière opportune et simultanée doivent être spécialement conçus dès le début, et pas seulement adaptés. par exemple, la machine d'apprentissage ia ajuste automatiquement le contenu et la difficulté de l'enseignement en fonction de l'âge de l'élève, de ses progrès d'apprentissage, de sa capacité de compréhension et des commentaires des tests, afin que chaque élève puisse vivre une expérience d'apprentissage qui lui convient à différents moments. c'est un grand pas en avant pour offrir aux clients une expérience déterministe prédéfinie vers une expérience adaptative. chaque entreprise doit offrir une expérience client qui s'adapte à l'ère de l'intelligence.
le deuxième a répond au type de produits que l’entreprise devra fabriquer. nous le considérons comme des produits à évolution automatique ; cela signifie que les produits de l'ère intelligente auront la capacité d'apprendre de manière indépendante, de continuer à itérer, de s'adapter aux changements et d'être capables de s'auto-optimiser et d'évoluer. les voitures conduiront de mieux en mieux à mesure qu’elles conduisent. la transition de la numérisation des produits à l’intelligence produit constitue une avancée qui modifiera considérablement la concurrence. chaque entreprise doit réfléchir à l’intégration de capacités intelligentes dans ses propres produits.
le troisième a répond à l'avenir des opérations quotidiennes des entreprises, à savoir le fonctionnement autonome, qui fait référence à la nécessité de parvenir à un fonctionnement hautement autonome des flux commerciaux, depuis la perception, la planification, la prise de décision jusqu'à l'exécution, en boucle fermée autonome de bout en bout. par exemple, le port génère automatiquement des plans d'opération via une plateforme de planification intelligente et effectue automatiquement le transport horizontal des conteneurs via des camions autonomes. l'automatisation des opérations d'entreprise est recherchée par de nombreuses entreprises depuis de nombreuses années. l'autonomie des opérations constitue un pas en avant dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. chaque entreprise doit réfléchir à l'utilisation de l'ia pour renforcer et modifier ses opérations de manière plus large et plus profonde.
le quatrième a répond à l’avenir de l’expérience et des méthodes de travail des employés, à savoir augmented workforce, qui fait référence à la nécessité pour chaque employé de disposer d’un assistant intelligent qui « me comprend » et accomplit chaque tâche de manière efficace et de haute qualité. par exemple, le personnel de maintenance sur site de la station de base de l'opérateur peut obtenir rapidement des informations telles que l'emplacement du défaut, la cause première et des suggestions de traitement via l'application d'assistant de maintenance. faire en sorte que l'ia profite à l'humanité est le sens de l'existence de l'ia. offrir aux employés une meilleure expérience de travail est le fondement essentiel de la compétitivité de chaque entreprise à l'ère de l'intelligence.
les deux a suivants représentent le fondement de l’intelligence. le cinquième a, à savoir les ressources entièrement connectées, fait référence à la réalisation d'une interconnexion complète des actifs, des employés, des clients, des partenaires, de l'écologie, etc. d'une entreprise, et à la numérisation de tous les objets, processus et règles métier. nécessaire d'améliorer outre la quantité d'informations, il est également nécessaire d'améliorer la qualité de l'information, afin que les entreprises disposent des données et des informations nécessaires à l'intelligence, c'est-à-dire une numérisation approfondie et complète.
le sixième a, à savoir l'infrastructure native de l'ia, fait référence au fait que, d'une part, l'infrastructure des tic doit être construite de manière systématique et peut s'adapter aux besoins des applications intelligentes, c'est-à-dire les tic pour l'intelligence, d'autre part, son propre fonctionnement ; et la gestion de la maintenance et la garantie de l'expérience doivent être entièrement intelligentes, c'est-à-dire l'intelligence pour les tic.
ces six caractéristiques a sont un résumé de nos réflexions préliminaires basées sur notre propre pratique et compréhension. nous espérons que cela sera utile à tout le monde dans sa réflexion sur la façon de bien utiliser l'ia et pour votre référence. nous espérons que chaque entreprise pourra devenir gagnante. l’ère intelligente.
saisir pleinement l’opportunité de la transformation de l’intelligence artificielle
huawei a proposé une stratégie globale de renseignement lors de la conférence hc 2023. la stratégie intelligente globale couvre un large éventail de domaines.
parlons d’abord de la puissance de calcul. l’intelligence sera un processus à long terme, et la puissance de calcul est le fondement essentiel de l’intelligence, tant dans le passé que dans le futur. par conséquent, la durabilité de l’intelligence doit d’abord être celle de la puissance de calcul. la puissance de calcul dépend de la technologie des semi-conducteurs, mais nous devons faire face à la réalité : les sanctions américaines contre la chine dans le domaine des puces d'ia ne seront pas levées avant longtemps, et la technologie chinoise de fabrication de semi-conducteurs sera également sanctionnée par les états-unis pendant une longue période. le temps est en retard,cela signifie qu’il y aura des limites quant à l’avancée des puces que nous pouvons fabriquer. c’est un défi auquel nous devons faire face lors de la création de solutions de puissance de calcul.
basée en chine, seule la puissance de calcul basée sur les processus de fabrication de puces réellement disponibles sera durable à long terme, sinon elle ne sera pas durable. huawei voit des défis ainsi que des opportunités et des possibilités, ce qui stimule encore davantage notre enthousiasme pour l'innovation. parce quel’intelligence artificielle devient la demande dominante en matière de puissance de calcul, ce qui entraîne des changements structurels dans les systèmes informatiques. ce qu’il faut, c’est la puissance de calcul du système, et pas seulement celle d’un seul processeur.. ces changements structurels nous offrent la possibilité de créer une voie de développement indépendante et durable pour l'industrie informatique grâce à l'innovation architecturale.
le cœur de notre stratégie est de saisir pleinement l'opportunité de la révolution de l'intelligence artificielle, sur la base de la technologie de fabrication de puces actuellement disponible, de l'innovation collaborative des technologies informatiques, de stockage et de réseau, de créer une architecture informatique et de créer un « super nœud + cluster ». solution de puissance de calcul du système, à long terme continuer à répondre aux besoins en puissance de calcul.
la percée technologique des grands modèles a considérablement accéléré le processus d'intelligence. depuis un certain temps, presque tous les horizons parlent de grands modèles, de renforcement de la puissance de calcul de l'ia et de formation de grands modèles. il s’agit sans aucun doute d’un avantage majeur pour les fournisseurs de puissance de calcul comme huawei. mais dans une perspective de développement à long terme, nous pensons toujours que le développement durable de huawei ne peut être réalisé que grâce au succès continu de nos clients.
premièrement, toutes les entreprises n’ont pas besoin de développer une puissance de calcul ia à grande échelle. nous savons tous que les serveurs ia, en particulier les clusters de puissance de calcul ia, sont différents des serveurs x86 généraux et ont des exigences extrêmement élevées en matière d'environnement de salle de centre de données, telles que l'alimentation électrique et le refroidissement. et à mesure que les grands modèles deviennent de plus en plus grands, la puissance de calcul ia augmentera. évoluent également vers une plus grande échelle, et le rythme du changement est rapide, les serveurs d'ia sont rapidement mis à niveau et les salles informatiques des centres de données sont confrontées au dilemme du gaspillage ou de l'incapacité de répondre à la demande.
deuxièmement, l'industrie lance désormais de nouveaux produits matériels d'ia tous les un à deux ans en moyenne, et la vitesse d'itération est rapide. par rapport aux cloud publics, les entreprises sont limitées par la petite échelle de la puissance de calcul. plus difficile pour chaque génération. au lieu de compter sur la puissance de calcul du matériel pour effectuer le travail de manière indépendante, ils espèrent que plusieurs générations de produits pourront être mélangées et utilisées pour la formation de modèles, ce qui entraîne une grande complexité de planification des ressources. effet « planche courte » des produits de la génération historique, la nouvelle génération est entravée. la pleine utilisation des performances du produit affecte la capacité de former de grands modèles.
enfin, il y a les défis posés par l'exploitation et la maintenance. la technologie de l'ia est encore en phase de croissance, la technologie évolue rapidement, plusieurs générations de produits coexistent et les exigences élevées en matière de compétences rendent l'exploitation et la maintenance difficiles, ce qui constitue un problème majeur pour de nombreuses entreprises. n'ont que des capacités de maintenance informatique traditionnelles. comme ces défis persisteront pendant un certain temps,par conséquent, je pense que chaque entreprise doit réfléchir à sa propre manière d’obtenir la puissance de calcul de l’ia, plutôt que de simplement construire sa propre puissance de calcul de l’ia.
de plus, toutes les entreprises n’ont pas besoin de former leur propre grand modèle de base. la clé pour former un grand modèle de base réside dans les données, et préparer suffisamment de données de haute qualité est un défi de taille. la quantité de données de pré-formation pour un grand modèle de base a atteint le niveau de 10 000 milliards de jetons. cela ne signifie pas seulement des coûts élevés. pour les entreprises, mais aussi dans le même temps, savoir si suffisamment de données peuvent être obtenues est également un défi.
deuxièmement, la formation du modèle est difficile.le nombre de paramètres de base des grands modèles continue d'augmenter, ce qui rend difficile l'itération et l'optimisation du modèle. la formation itérative du modèle prend généralement plusieurs mois, voire plusieurs années. chaque entreprise doit se concentrer sur son cœur de métier. la formation de grands modèles de base affectera la capacité de l'ia à responsabiliser son cœur de métier le plus rapidement possible.
enfin, il est difficile d'acquérir des talents.les technologies pertinentes impliquées dans les modèles de base à grande échelle sont mises à jour quotidiennement et il existe peu d'experts techniques possédant une expérience pratique.il est également difficile pour les entreprises de mettre en place des ressources techniques suffisantes.
toutes les applications ne doivent pas forcément s’appuyer sur de « grands » modèles. à en juger par les pratiques industrielles de huawei pangu, le modèle à milliards de paramètres peut répondre aux besoins de scénarios commerciaux tels que le calcul scientifique et la prise de décision prédictive, tels que la prévision des précipitations, l'optimisation des molécules médicamenteuses et la prévision des paramètres de processus sur les appareils finaux tels que. sur pc et téléphones mobiles, le modèle à milliards de paramètres peut répondre aux besoins de scénarios commerciaux tels que le calcul scientifique et la prise de décision prédictive. les modèles paramétriques sont également largement utilisés. les dizaines de milliards de modèles de paramètres peuvent répondre aux besoins d'un grand nombre de scénarios de terrain spécifiques tels que la pnl, la cv et la multimodalité, tels que les questions et réponses de connaissances, la génération de code, les assistants d'agent et la détection de sécurité. des tâches complexes de pnl et de multimodalité peuvent être réalisées à l'aide de centaines de milliards de modèles de paramètres.
par conséquent, nous pensons que ce dont les entreprises ont besoin, c'est de choisir le modèle le plus approprié en fonction de leurs différents scénarios commerciaux, de résoudre les problèmes et de créer de la valeur grâce à une combinaison de plusieurs modèles.
l’ia des terminaux ne doit pas être centrée sur la puissance de calcul
à l’ère intelligente, les terminaux sont un élément indispensable. dans le domaine des terminaux, huawei a été le premier à introduire l'ia dans les smartphones. dès 2017, huawei a lancé le mate10, qui possédait une puce ia intégrée et appliquait pour la première fois l'imagerie intelligente ia, la traduction ia et d'autres capacités aux téléphones mobiles. temps, ouvrant l’ère de l’ia mobile. aujourd'hui, alors que l'ia entre dans l'ère des grands modèles, nous avons profondément intégré la technologie d'ia au système d'exploitation hongmeng sur la base de l'architecture de collaboration entre les appareils, le cœur et le cloud, et avons reconstruit l'intelligence native de hongmeng centrée sur l'ia, depuis le noyau jusqu'à la mise en œuvre des applications système. une intelligence complète, tout en permettant une collaboration écologique plus ouverte et une protection de la vie privée et de la sécurité plus fiable.
sur la base de l'intelligence native de hongmeng, huawei améliorera « xiaoyi » en un agent intelligent pour obtenir une interaction multimodale plus naturelle et une perception intégrée plus complète, et travaillera avec les partenaires écologiques de hongmeng pour construire conjointement des capacités intelligentes pour les futurs produits et réaliser le projet ; la transformation des capacités d'ia en modèles en passant par les couches de contrôle de l'ia est entièrement ouverte, permettant des applications tierces et faisant prospérer l'écosystème d'applications natives de hongmeng.
nous avons également remarqué qu'il est devenu courant d'introduire des capacités d'ia dans divers terminaux, tels que la construction de téléphones et de pc ia. en conséquence, diverses voix s’élèvent dans l’industrie sur la manière de définir les terminaux intelligents à l’ère de l’ia. nous pensons toujours que l'expérience du consommateur passe avant tout. il est difficile pour les consommateurs de comprendre ce que signifient la technologie des puces, la puissance de calcul tflops et les paramètres du modèle, mais ils accordent plus d'attention à l'expérience personnelle. par conséquent, nous préconisons que l’ia des terminaux soit centrée sur l’expérience plutôt que sur la puissance de calcul.
sur la base de ce concept, nous et l'institut de recherche sur l'industrie de l'intelligence artificielle de l'université tsinghua avons proposé conjointement la norme de notation l1 à l5 pour l'intelligence des terminaux d'ia, et nous attendons avec impatience que nos collègues du secteur travaillent ensemble pour améliorer et optimiser cette norme de notation. promouvoir conjointement le développement ordonné de l’ia des terminaux.
nous espérons parvenir à la conduite sans conducteur vers 2030
les solutions de conduite autonome constituent également un domaine important dans lequel huawei a investi pour la première fois dans l'ia, car l'objectif de la conduite autonome est la conduite sans conducteur, qui constitue l'un des scénarios les plus difficiles pour l'application de l'ia. la version ads 3.0 que nous avons lancée peut rendre les décisions de conduite autonome plus précises, le trafic plus efficace, l'expérience plus humaine et la conduite plus sûre. il permet également un accès « en un clic » d'une place de stationnement à une place de stationnement, ainsi qu'une connectivité complète depuis les voies publiques jusqu'aux routes du parc et aux places de stationnement souterraines. et le système anti-collision omnidirectionnel a été encore amélioré pour couvrir davantage de plages de vitesse et permettre d'éviter les obstacles omnidirectionnels.
ces avancées permettent aux consommateurs de réellement ressentir les améliorations en matière de sécurité et d’expérience apportées par la conduite intelligente. de nos jours, les consommateurs chinois sont très familiers avec la conduite intelligente des voitures. une très forte proportion de nouvelles voitures équipées de versions haut de gamme de conduite intelligente sont dotées de capacités de conduite intelligente. les capacités de conduite intelligente des voitures sont également devenues une considération clé pour les chinois. consommateurs lorsqu’ils achètent des voitures neuves. dans la prochaine étape, nous continuerons à faire évoluer les solutions de conduite autonome basées sur la perception fusionnée, et réaliserons progressivement : sur l'autoroute, vous pouvez vous reposer dès que vous montez dans la voiture, et dormir paisiblement sur de longues distances sur les autoroutes urbaines et suburbaines ; , il est facile de conduire partout, et il est aussi sûr et stable que les conducteurs expérimentés ; à la campagne et sur les routes de montagne : allez à la montagne et à la campagne, et profitez de tout le paysage toute la journée. dans le domaine du stationnement : il est nécessaire d'obtenir un départ immédiat de la voiture, zéro rayure et zéro brouillage ; en termes de sécurité, il est nécessaire d'obtenir une sécurité active globale et omnidirectionnelle, principalement pour dégager la responsabilité première des collisions et des collisions ; réduire les responsabilités secondaires. sur la base de la réalisation de ces objectifs clés du scénario, on espère que la conduite autonome deviendra réalité vers 2030.
créer une plateforme de développement unifiée
le développement de l'écosystème a toujours été un élément important de la stratégie de huawei. en 2024 et au cours des cinq prochaines années, huawei réalisera de solides investissements stratégiques dans le développement de l'écosystème. grâce au développement de l'écosystème, il dirigera, promouvra et pilotera l'écosystème. développement de l'industrie informatique et de l'industrie des terminaux, et fournir la première industrie informatique au monde deux options tout en fournissant au monde un troisième système d'exploitation mobile.
les applications de l’ia seront infinies, mais en dernière analyse, elle doit servir les gens. nous insistons sur la promotion et la pratique de l'ia pour le bien. nous pensons que : l'ia doit servir les gens et améliorer leur efficacité au travail et leur qualité de vie ; industries pour entrer dans le monde intelligent ; il est nécessaire d’abaisser le seuil de la technologie de l’ia et de permettre à chacun, à chaque famille et à chaque organisation d’avoir des chances égales d’obtenir et d’utiliser la technologie de l’ia.
l'ia doit être utilisée à des fins bien intentionnées, telles que la création d'avantages plus larges pour la société ; lors de la conception, du développement et de l'utilisation de l'ia, nous évaluerons soigneusement l'impact potentiel et à long terme de la technologie de l'ia sur la société afin d'éviter les abus de la technologie de l'ia. en outre, l’ia devrait être appliquée à la protection de l’environnement et au développement durable, et l’ia devrait être activement utilisée pour étudier et résoudre des problèmes d’intérêt mondial, tels que les objectifs de développement durable des nations unies.
l'ère de l'intelligence globale est arrivée, apportant de nouvelles opportunités ainsi que de nouveaux défis à chacun et à chaque entreprise. travaillons ensemble pour promouvoir l'intelligence globale, afin que chacun dispose de son propre assistant intelligent exclusif et que chaque entreprise devienne des entreprises intelligentes qui permettent à chaque véhicule de fonctionner. conduire de manière autonome.
(cet article provient de china business news)
