die neueste rede des rotierenden vorsitzenden von huawei, xu zhijun: nicht alle anwendungen müssen „große“ modelle verfolgen
2024-09-19
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am 19. september veröffentlichte huaweis offizielle website eine rede des stellvertretenden vorsitzenden und rotierenden vorsitzenden von huawei, xu zhijun, auf der huawei full connection conference 2024, in der er sagte, dass ki die technologie sei, die den größten einfluss auf die branche habe strategie im letzten jahr, und der kern der strategie besteht darin, die chancen der transformation der künstlichen intelligenz zu nutzen.
xu zhijun sagte: „die weiterentwicklung der chips, die wir herstellen können, wird begrenzt sein. dies ist eine herausforderung, der wir uns bei der entwicklung von rechenleistungslösungen stellen müssen.“
seiner ansicht nach erfährt das computersystem strukturelle veränderungen, da künstliche intelligenz zur dominierenden nachfrage nach rechenleistung wird, und es wird die rechenleistung des systems benötigt, nicht nur die rechenleistung eines einzelnen prozessors. diese strukturellen veränderungen bieten möglichkeiten, durch architektonische innovationen einen unabhängigen und nachhaltigen entwicklungspfad für die computerindustrie zu schaffen.
aber er sagte auch, dass technologische durchbrüche bei großen modellen den prozess der intelligenz erheblich beschleunigt haben. seit einiger zeit wird in fast allen lebensbereichen über große modelle, den aufbau von ki-rechenleistung und das training großer modelle gesprochen. aus einer langfristigen entwicklungsperspektive muss jedoch nicht jedes unternehmen eine große ki-rechenleistung aufbauen.
„wir alle wissen, dass sich ki-server, insbesondere ki-rechenleistungscluster, von allgemeinen x86-servern unterscheiden und extrem hohe anforderungen an die raumumgebung des rechenzentrums wie stromversorgung und kühlung stellen. und da große modelle immer größer werden, steigt auch die ki-rechenleistung.“ der umfang wird ebenfalls zunehmen, und das tempo der veränderungen ist schnell, und die computerräume von rechenzentren stehen vor dem dilemma, entweder geld zu verschwenden oder nicht in der lage zu sein, die nachfrage zu befriedigen.
darüber hinaus ist xu zhijun der ansicht, dass nicht alle anwendungen „große“ modelle verfolgen müssen. das milliarden-parameter-modell kann die anforderungen von geschäftsszenarien wie wissenschaftlichem rechnen und prädiktiver entscheidungsfindung erfüllen, während das zehn-milliarden-parameter-modell die anforderungen einer großen anzahl spezifischer feldszenarien wie nlp, cv und multi-pläne erfüllen kann. modalität, wie wissensfragen und -antworten, codegenerierung, agentenassistenten usw. sicherheitstests. komplexe aufgaben für nlp und multimodalität können mithilfe von hunderten milliarden parametermodellen erledigt werden.
nachfolgend finden sie den vollständigen wortlaut der rede (mit auszügen)
xu zhijun, stellvertretender vorsitzender und rotierender vorsitzender von huawei: wir begrüßen das zeitalter umfassender intelligenz
willkommen zur huawei connected conference 2024. ich wünsche ihnen allen eine angenehme reise in shanghai. auf der huawei full connectivity conference 2018 habe ich huaweis entwicklungsstrategie für künstliche intelligenz sowie full-stack- und full-scenario-ki-lösungen vorgestellt und ki als allzwecktechnologie positioniert. im jahr 2021 sprach ich auf der huawei full connectivity conference über das pangu-modell, das intelligenz in allen lebensbereichen ermöglicht. von 2018 bis heute hat sich die entwicklung der ki von tag zu tag verändert und große aufmerksamkeit seitens der globalen investmentgemeinschaft, der industrie und der regierungen auf sich gezogen. huawei hat seine ki-entwicklungsstrategie seit 2018 kontinuierlich weiterentwickelt und auf der letztjährigen huawei connected conference die umfassende geheimdienststrategie des unternehmens weiter präzisiert. was die intelligenz angeht, hat jede branche und jedes unternehmen ihre eigenen erkundungen. ich habe gehört, dass viele erfolge erzielt wurden, aber mir ist auch aufgefallen, dass es immer noch große verwirrung gibt. heute möchte ich diese gelegenheit nutzen, um unsere beobachtungen, gedanken, strategien und praktiken zu teilen.
ki ist zur technologie geworden, die den größten einfluss auf die branche hat
schauen wir uns zunächst den kommerziellen fortschritt der ki an. aus sicht der kommerziellen anwendung gab es noch nie einen technologischen fortschritt, der in so kurzer zeit so große auswirkungen hatte wie die ki. untersuchungen von mckinsey und der stanford university zeigen, dass ki-anwendungen in verschiedenen branchen derzeit hauptsächlich auf drei aspekte konzentriert sind: produktentwicklung, marketing und geschäftsbetrieb. zweitens zeigen die umfrageergebnisse von gartner, dass ceos aus sicht der unternehmensführungskräfte eine sehr positive einstellung zu ki haben. zusammenfassend lässt sich sagen, dass der kontinuierliche fortschritt der ki-technologie die kontinuierliche vertiefung der intelligenz in allen lebensbereichen fördert und sich in richtung umfassender intelligenz bewegt.
da wir uns in den anfängen des zeitalters der umfassenden intelligenz befinden, hofft jedes unserer unternehmen nicht nur, ki so schnell wie möglich zur wertschöpfung zu nutzen, sondern auch, im künftigen intelligenten wettbewerb die führung zu übernehmen. dies ist auch eine frage, über die wir nachgedacht haben. ich möchte diese gelegenheit nutzen, um unsere vision für unternehmen im intelligenten zeitalter zu teilen, das heißt, wie unternehmen im intelligenten zeitalter aussehen und welche eigenschaften sie haben werden.
wir glauben, dass unternehmen im zeitalter der intelligenz über die „sechs a“-merkmale verfügen sollten. die ersten vier a stellen die wirkung von intelligenz dar, darunter:
das erste a beantwortet, wie unternehmen ihre kunden in zukunft bedienen müssen. wir denken, dass es sich um adaptive user experience handelt, was bedeutet, dass intelligente unternehmen in der lage sein sollten, das verhalten, die bedürfnisse, die interessen, den geschmack und die umweltveränderungen der benutzer proaktiv wahrzunehmen passen sie sich an, um dienste bereitzustellen, die den bedürfnissen der benutzer am besten entsprechen, und produkte, die eine große anzahl personalisierter und einzigartiger bedürfnisse zeitnah und gleichzeitig erfüllen können, müssen von anfang an speziell entwickelt und nicht nur maßgeschneidert werden. beispielsweise passt die ki-lernmaschine die lehrinhalte und -schwierigkeiten automatisch an das alter des schülers, den lernfortschritt, die verständnisfähigkeit und das testfeedback an, sodass jeder schüler zu unterschiedlichen zeiten ein lernerlebnis erhalten kann, das zu ihm passt. es ist ein sprung von der bereitstellung eines voreingestellten deterministischen erlebnisses zu einem adaptiven erlebnis. jedes unternehmen muss ein kundenerlebnis bieten, das sich an das intelligente zeitalter anpasst.
das zweite a antwortet darauf, welche art von produkten das unternehmen herstellen muss. wir betrachten es als sich automatisch weiterentwickelnde produkte; das bedeutet, dass produkte im intelligenten zeitalter die fähigkeit haben werden, unabhängig zu lernen, sich weiter zu wiederholen, sich an veränderungen anzupassen und in der lage zu sein, sich selbst zu optimieren und weiterzuentwickeln autos fahren immer besser, je weiter sie fahren. der übergang von der produktdigitalisierung zur produktintelligenz ist ein sprung, der den wettbewerb stark verändern wird. jedes unternehmen muss über die integration intelligenter funktionen in seine eigenen produkte nachdenken.
das dritte a antwortet auf die zukunft des täglichen betriebs von unternehmen, nämlich den autonomen betrieb, der sich auf die notwendigkeit bezieht, einen hochgradig autonomen betrieb von geschäftsabläufen zu erreichen, von der wahrnehmung über die planung und entscheidungsfindung bis zur ausführung, einen durchgängigen autonomen geschlossenen kreislauf. beispielsweise generiert der hafen automatisch betriebspläne über eine intelligente planungsplattform und führt den horizontalen transport von containern automatisch durch selbstfahrende lkws durch. die automatisierung von unternehmensabläufen wird seit vielen jahren von vielen unternehmen verfolgt. die autonomie von abläufen ist ein schritt zur verbesserung der betrieblichen effizienz. jedes unternehmen muss über den einsatz von ki nachdenken, um unternehmensabläufe in einem breiteren und tieferen umfang zu stärken.
das vierte a beantwortet die zukunft der arbeitserfahrung und arbeitsmethoden der mitarbeiter, nämlich augmented workforce. dies bezieht sich auf die notwendigkeit, dass jeder mitarbeiter einen intelligenten assistenten hat, der „mich versteht“ und jede aufgabe effizient und mit hoher qualität erledigt. beispielsweise kann das wartungspersonal vor ort der basisstation des betreibers über die wartungsassistent-app schnell informationen wie fehlerort, ursache und verarbeitungsvorschläge erhalten. der sinn der ki liegt darin, den menschen ein besseres arbeitserlebnis zu bieten. das ist die wichtigste grundlage für die wettbewerbsfähigkeit jedes unternehmens im zeitalter der intelligenz.
die nächsten beiden a stellen die grundlage der intelligenz dar. das fünfte a, nämlich all-connected resources, bezieht sich auf die verwirklichung einer vollständigen vernetzung der vermögenswerte, mitarbeiter, kunden, partner, der ökologie usw. eines unternehmens und die digitalisierung aller geschäftsobjekte, prozesse und regeln verbesserungsbedarf neben der informationsmenge ist auch eine verbesserung der informationsqualität erforderlich, damit unternehmen über die notwendige daten- und informationsgrundlage für intelligence, also eine tiefgreifende und umfassende digitalisierung, verfügen.
das sechste a, nämlich ai-native infrastructure, bezieht sich darauf, dass einerseits die ikt-infrastruktur systematisch aufgebaut werden muss und sich an die bedürfnisse intelligenter anwendungen anpassen kann, also andererseits ikt für den eigenen betrieb und wartungsmanagement und erfahrungsgarantie müssen vollständig intelligent sein, das heißt intelligenz für ikt.
diese sechs a-merkmale sind eine zusammenfassung unserer vorläufigen gedanken, die auf unserer eigenen praxis und unserem verständnis basieren. wir hoffen, dass sie für alle hilfreich sind, wenn es darum geht, darüber nachzudenken, wie man ki sinnvoll einsetzen kann. wir hoffen, dass jedes unternehmen ein gewinner werden kann das intelligente zeitalter.
nutzen sie die chance der transformation der künstlichen intelligenz voll aus
huawei hat auf der hc-konferenz 2023 eine umfassende geheimdienststrategie vorgeschlagen. die umfassende intelligente strategie deckt ein breites spektrum an bereichen ab.
lassen sie uns zunächst über die rechenleistung sprechen. intelligenz wird ein langfristiger prozess sein, und rechenleistung ist die wichtigste grundlage für intelligenz, sowohl in der vergangenheit als auch in der zukunft. daher muss die nachhaltigkeit der intelligenz zunächst die nachhaltigkeit der rechenleistung sein. die rechenleistung hängt von der halbleitertechnologie ab, aber wir müssen uns der realität stellen, dass die us-sanktionen gegen china im bereich der ki-chips noch lange nicht aufgehoben werden und chinas halbleiterfertigungstechnologie auch noch lange von den usa sanktioniert werden wird die zeit hinkt hinterher,das bedeutet, dass es grenzen dafür geben wird, wie fortschrittlich die chips sein werden, die wir herstellen können. dies ist eine herausforderung, der wir uns bei der entwicklung von rechenleistungslösungen stellen müssen.
mit sitz in china wird auf lange sicht nur rechenleistung auf basis tatsächlich verfügbarer chip-herstellungsverfahren nachhaltig sein, andernfalls ist sie nicht nachhaltig. huawei sieht sowohl herausforderungen als auch chancen und möglichkeiten, was unsere begeisterung für innovationen weiter anregt. weilkünstliche intelligenz wird zum dominierenden bedarf an rechenleistung und führt zu strukturellen veränderungen in computersystemen. benötigt wird die rechenleistung des systems, nicht nur die rechenleistung eines einzelnen prozessors.. diese strukturellen veränderungen bieten uns die möglichkeit, durch architektonische innovationen einen unabhängigen und nachhaltigen entwicklungspfad für die computerbranche zu schaffen.
der kern unserer strategie besteht darin, die chance der revolution der künstlichen intelligenz voll auszuschöpfen, basierend auf der tatsächlich verfügbaren chip-herstellungstechnologie, der kollaborativen innovation von computer-, speicher- und netzwerktechnologie, eine computerarchitektur zu schaffen und einen „superknoten + cluster“ zu schaffen. system-rechenleistungslösung, langfristig weiterhin den bedarf an rechenleistung decken.
der technologische durchbruch großer modelle hat den prozess der intelligenz erheblich beschleunigt. seit einiger zeit wird in fast allen lebensbereichen über große modelle, den aufbau von ki-rechenleistung und das training großer modelle gesprochen. dies ist zweifellos ein großer vorteil für rechenleistungsanbieter wie huawei. aber aus einer langfristigen entwicklungsperspektive sind wir stets davon überzeugt, dass die nachhaltige entwicklung von huawei nur durch den anhaltenden erfolg unserer kunden erreicht werden kann.
erstens muss nicht jedes unternehmen umfangreiche ki-rechenleistung aufbauen. wir alle wissen, dass sich ki-server, insbesondere ki-rechenleistungscluster, von allgemeinen x86-servern unterscheiden und extrem hohe anforderungen an die raumumgebung des rechenzentrums wie stromversorgung und kühlung stellen gehen sie auch in richtung eines größeren maßstabs, und das tempo der veränderungen ist hoch, ki-server werden schnell aktualisiert und die computerräume von rechenzentren stehen vor dem dilemma, entweder verschwendung zu verursachen oder die nachfrage nicht zu decken.
zweitens bringt die branche mittlerweile im durchschnitt alle ein bis zwei jahre neue ki-hardwareprodukte auf den markt, und die iterationsgeschwindigkeit ist im vergleich zu öffentlichen clouds aufgrund der geringen rechenleistung begrenzt für jede generation wird es schwieriger, die arbeit unabhängig voneinander durchzuführen. sie hoffen, dass mehrere generationen von produkten gemischt und für das modelltraining verwendet werden können, was zu einer hohen komplexität der ressourcenplanung führt der „short board“-effekt von produkten der historischen generation beeinträchtigt die volle nutzung der produktleistung und beeinträchtigt die fähigkeit, große modelle zu trainieren.
schließlich gibt es noch die herausforderungen, die betrieb und wartung mit sich bringen. die ki-technologie befindet sich noch in der wachstumsphase, die technologie ändert sich schnell, mehrere generationen von produkten existieren nebeneinander und hohe qualifikationsanforderungen erschweren den betrieb und die wartung, was für viele unternehmen ein großes problem darstellt haben nur herkömmliche it-wartungsfunktionen. da diese herausforderungen noch einige zeit bestehen bleiben werden,daher glaube ich, dass jedes unternehmen über seine eigene art und weise nachdenken muss, ki-rechenleistung zu erhalten, anstatt nur seine eigene ki-rechenleistung aufzubauen.
darüber hinaus muss nicht jedes unternehmen sein eigenes grundlegendes großes modell trainieren. der schlüssel zum training eines einfachen großen modells sind daten, und die vorbereitung ausreichend hochwertiger daten ist eine große herausforderung. die menge der vorab trainierten daten für ein einfaches großes modell hat das niveau von 10 billionen token erreicht. dies bedeutet nicht nur hohe kosten für unternehmen, aber auch gleichzeitig ist es auch eine herausforderung, ob genügend daten beschafft werden können.
zweitens ist das modelltraining immer schwieriger, was die iteration und optimierung des modells erschwert. es dauert normalerweise mehrere monate bis mehrere jahre, bis das iterative modelltraining abgeschlossen ist. jedes unternehmen sollte sich auf sein kerngeschäft konzentrieren. die alleinige schulung grundlegender großer modelle wirkt sich auf die fähigkeit der ki aus, das kerngeschäft so schnell wie möglich zu stärken.
schließlich ist es schwierig, talente zu gewinnen. die relevanten technologien für grundlegende großmodelle werden täglich aktualisiert, und es gibt nur wenige technische experten mit praktischer erfahrung. außerdem ist es für unternehmen eine herausforderung, ausreichende technische talentressourcen aufzubauen.
nicht alle anwendungen müssen „große“ modelle verfolgen. der branchenpraxis von huawei pangu nach zu urteilen, kann das milliarden-parameter-modell die anforderungen von geschäftsszenarien wie wissenschaftlichem rechnen und prädiktiver entscheidungsfindung wie niederschlagsvorhersage, arzneimittelmoleküloptimierung und prozessparametervorhersage erfüllen auf pcs und mobiltelefonen kann das milliarden-parameter-modell die anforderungen von geschäftsszenarien wie wissenschaftlichem rechnen und prädiktiver entscheidungsfindung erfüllen und ist ebenfalls weit verbreitet. die zig milliarden parametermodelle können die anforderungen einer großen anzahl spezifischer feldszenarien wie nlp, cv und multimodalität wie wissensfragen und -antworten, codegenerierung, agentenassistenten und sicherheitserkennung erfüllen. komplexe aufgaben für nlp und multimodalität können mithilfe von hunderten milliarden parametermodellen erledigt werden.
daher glauben wir, dass unternehmen das am besten geeignete modell entsprechend ihren unterschiedlichen geschäftsszenarioanforderungen auswählen und probleme lösen und werte durch die kombination mehrerer modelle schaffen müssen.
terminal-ki sollte sich nicht auf rechenleistung konzentrieren
im smart-zeitalter sind terminals ein unverzichtbarer bestandteil. im terminalbereich führte huawei als erstes unternehmen ki in smartphones ein. bereits 2017 brachte huawei das mate10 auf den markt, das über einen integrierten ki-chip verfügte und erstmals ki-smart-imaging, ki-übersetzung und andere funktionen auf mobiltelefonen anwendete zeit, die ära der mobilen ki einzuläuten. heute, da die ki in die ära der großen modelle eintritt, haben wir die ki-technologie tief in das hongmeng-betriebssystem integriert, basierend auf der architektur der geräte-, kern- und cloud-zusammenarbeit, und die ki-zentrierte native hongmeng-intelligenz vom kernel bis zur systemanwendungsimplementierung neu aufgebaut. umfassende informationen und gleichzeitig eine offenere ökologische zusammenarbeit und einen vertrauenswürdigeren datenschutz und sicherheitsschutz.
basierend auf der nativen intelligenz von hongmeng wird huawei „xiaoyi“ zu einem intelligenten agenten aufrüsten, um eine natürlichere multimodale interaktion und eine umfassendere integrierte wahrnehmung zu erreichen, und mit den ökologischen partnern von hongmeng zusammenarbeiten, um gemeinsam intelligente fähigkeiten für zukünftige produkte aufzubauen und zu realisieren die transformation von ki über modellfunktionen bis hin zur ki-steuerungsschichtung ist vollständig offen, was anwendungen von drittanbietern ermöglicht und das native anwendungsökosystem von hongmeng floriert.
wir haben auch festgestellt, dass es zu einem allgemeinen trend geworden ist, ki-funktionen in verschiedene terminals einzuführen, beispielsweise beim bau von ki-telefonen und ki-pcs. daher gibt es in der branche unterschiedliche stimmen zur definition intelligenter terminals im ki-zeitalter. wir glauben immer, dass das verbrauchererlebnis an erster stelle steht. für verbraucher ist es schwierig zu verstehen, was chip-technologie, rechenleistung, tflops und modellparameter bedeuten, aber sie legen mehr wert auf das persönliche erlebnis. daher plädieren wir dafür, dass die terminal-ki erfahrungszentriert sein sollte und nicht die rechenleistung.
basierend auf diesem konzept haben wir und das artificial intelligence industry research institute der tsinghua university gemeinsam den bewertungsstandard l1 bis l5 für ki-terminalintelligenz vorgeschlagen und freuen uns auf die zusammenarbeit mit kollegen in der branche, um diesen bewertungsstandard zu verbessern und zu optimieren. gemeinsam die geordnete entwicklung der terminal-ki fördern.
wir hoffen, um das jahr 2030 herum autonom fahren zu können
auch autonome fahrlösungen sind ein wichtiger bereich, in dem huawei erstmals in ki investiert hat, denn das ziel des autonomen fahrens ist das fahrerlose fahren, was eines der anspruchsvollsten szenarien für die ki-anwendung darstellt. die von uns eingeführte ads 3.0-version kann autonome fahrentscheidungen genauer, den verkehr effizienter, das erlebnis menschenähnlicher und das fahren sicherer machen. es ermöglicht außerdem den „one-click“-zugang von parkplatz zu parkplatz und eine vollständige konnektivität von öffentlichen straßen über parkstraßen bis hin zu tiefgaragenplätzen. und das omnidirektionale antikollisionssystem wurde weiter verbessert, um mehr geschwindigkeitsbereiche abzudecken und eine omnidirektionale hindernisvermeidung zu erreichen.
diese fortschritte ermöglichen es den verbrauchern, die sicherheits- und erlebnisverbesserungen, die intelligentes fahren mit sich bringt, wirklich zu spüren. heutzutage sind chinesische verbraucher sehr vertraut mit dem intelligenten fahren von autos. ein sehr hoher anteil der neuwagen, die mit high-end-versionen des intelligenten fahrens ausgestattet sind, sind auch für chinesen zu einem wichtigen thema geworden verbraucher beim neuwagenkauf. im nächsten schritt werden wir die entwicklung autonomer fahrlösungen basierend auf der fusionswahrnehmung weiterentwickeln und nach und nach erkennen: auf der autobahn können sie sich ausruhen, sobald sie ins auto steigen, und auf langen strecken in der stadt und in der vorstadt ruhig schlafen es ist überall leicht zu fahren und genauso sicher und stabil wie erfahrene fahrer. auf dem land und auf bergstraßen: fahren sie in die berge und aufs land und genießen sie den ganzen tag die landschaft. in der parksituation ist es notwendig, im hinblick auf die sicherheit ein sofortiges verlassen des fahrzeugs, keine kratzer und kein blockieren zu erreichen; es ist notwendig, eine umfassende und omnidirektionale aktive sicherheit zu erreichen, hauptsächlich um die hauptverantwortung für kollisionen zu beseitigen und sekundärverantwortung reduzieren. basierend auf der erreichung dieser zentralen szenarioziele besteht die hoffnung, dass autonomes fahren etwa im jahr 2030 realisiert wird.
erstellen sie eine einheitliche entwicklerplattform
die entwicklung des ökosystems war schon immer ein wichtiger teil der strategie von huawei. im jahr 2024 und in den nächsten fünf jahren wird huawei starke strategische investitionen in die entwicklung des ökosystems tätigen entwicklung der computerindustrie und der terminalindustrie und bereitstellung der weltweit ersten computerindustrie bei gleichzeitiger bereitstellung eines dritten mobilen betriebssystems.
die anwendungsmöglichkeiten der ki werden endlos sein, aber letzten endes muss sie den menschen dienen. wir bestehen darauf, ki für immer zu befürworten und zu praktizieren. wir glauben, dass ki den menschen dienen und ihre arbeitseffizienz und lebensqualität verbessern kann industrien müssen in die intelligente welt eintreten. es ist notwendig, die schwelle der ki-technologie zu senken und jedem, jeder familie und jeder organisation die gleichen chancen zu geben, ki-technologie zu erwerben und zu nutzen.
ki sollte für gut gemeinte zwecke eingesetzt werden, beispielsweise um umfassendere vorteile für die gesellschaft zu schaffen. bei der gestaltung, entwicklung und nutzung von ki werden wir die langfristigen und potenziellen auswirkungen der ki-technologie auf die gesellschaft sorgfältig abwägen, um einen missbrauch der ki-technologie zu vermeiden. darüber hinaus sollte ki für den ökologischen umweltschutz und die nachhaltige entwicklung eingesetzt werden, und ki sollte aktiv zur untersuchung und lösung von problemen von globaler bedeutung eingesetzt werden, wie etwa den zielen für nachhaltige entwicklung der vereinten nationen.
das zeitalter der umfassenden intelligenz ist angebrochen und bringt sowohl neue möglichkeiten als auch neue herausforderungen für alle und jedes unternehmen mit sich. lassen sie uns zusammenarbeiten, um umfassende intelligenz zu fördern, damit jeder seinen eigenen exklusiven intelligenten assistenten hat und jedes unternehmen zu intelligenten unternehmen wird, die jedes fahrzeug ermöglichen autonom fahren zu können.
(dieser artikel stammt von china business news)
