pidato terbaru ketua rotating huawei xu zhijun: tidak semua aplikasi harus mengejar model “besar”.
2024-09-19
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
pada tanggal 19 september, situs resmi huawei memuat pidato wakil ketua dan ketua bergilir huawei xu zhijun pada konferensi koneksi penuh huawei 2024 yang mengatakan bahwa ai telah menjadi teknologi yang memiliki dampak terbesar pada industri yang diusulkan huawei strategi tahun lalu, dan inti dari strategi ini adalah memanfaatkan peluang transformasi kecerdasan buatan.
xu zhijun berkata, "kemajuan chip yang kami produksi akan dibatasi. ini adalah tantangan yang harus kami hadapi dalam membangun solusi daya komputasi."
dalam pandangannya, karena kecerdasan buatan menjadi permintaan dominan akan daya komputasi, sistem komputasi sedang mengalami perubahan struktural, dan yang dibutuhkan adalah daya komputasi sistem, bukan hanya daya komputasi dari satu prosesor. perubahan struktural ini memberikan peluang untuk menciptakan jalur pengembangan yang mandiri dan berkelanjutan bagi industri komputasi melalui inovasi arsitektur.
namun dia juga mengatakan bahwa terobosan teknologi dalam model besar telah mempercepat proses kecerdasan. selama beberapa waktu, hampir semua lapisan masyarakat membicarakan model besar, membangun kekuatan komputasi ai, dan melatih model besar. namun, dari perspektif pembangunan jangka panjang, tidak setiap perusahaan perlu membangun kekuatan komputasi ai berskala besar.
“kita semua tahu bahwa server ai, khususnya cluster daya komputasi ai, berbeda dari server x86 pada umumnya dan memiliki persyaratan yang sangat tinggi pada lingkungan ruang pusat data seperti catu daya dan pendinginan skalanya juga akan menjadi lebih besar, dan laju perubahannya cepat. server ai ditingkatkan dengan cepat, dan ruang komputer pusat data dihadapkan pada dilema membuang-buang uang atau tidak mampu memenuhi permintaan.
selain itu, xu zhijun percaya bahwa tidak semua aplikasi harus mengejar model "besar". model miliar parameter dapat memenuhi kebutuhan skenario bisnis seperti komputasi ilmiah dan pengambilan keputusan prediktif, sedangkan model puluhan miliar parameter dapat memenuhi kebutuhan sejumlah besar skenario bidang spesifik seperti nlp, cv, dan multi- modalitas, seperti tanya jawab pengetahuan, pembuatan kode, asisten agen, dll. pengujian keamanan. tugas kompleks untuk nlp dan multimodalitas dapat diselesaikan dengan menggunakan ratusan miliar model parameter.
berikut teks pidato selengkapnya (dengan ringkasannya)
xu zhijun, wakil ketua dan rotating chairman huawei: merangkul era intelijen komprehensif
selamat datang di huawei connected conference 2024. saya harap perjalanan anda semua menyenangkan di shanghai. pada konferensi konektivitas penuh huawei 2018, saya merilis strategi pengembangan kecerdasan buatan huawei dan solusi ai full-stack dan skenario penuh, serta memposisikan ai sebagai teknologi tujuan umum. pada tahun 2021, di huawei full connectivity conference, saya berbicara tentang model pangu yang memungkinkan kecerdasan di semua lapisan masyarakat. sejak tahun 2018 hingga saat ini, perkembangan ai telah berubah setiap harinya, dan telah menarik perhatian besar dari komunitas investasi global, industri, dan pemerintah. huawei terus memajukan strategi pengembangan ai-nya sejak tahun 2018, dan pada huawei connected conference tahun lalu, huawei semakin memperjelas strategi intelijen komprehensif perusahaan. mengenai intelijen, setiap industri dan setiap perusahaan memiliki eksplorasinya masing-masing. saya mendengar banyak pencapaian yang telah dicapai, namun saya juga melihat masih banyak kebingungan. hari ini, saya ingin menggunakan kesempatan ini untuk berbagi pengamatan, pemikiran, strategi dan praktik kami.
ai telah menjadi teknologi yang memiliki dampak terbesar pada industri
pertama, mari kita lihat kemajuan komersial ai. dari perspektif aplikasi komersial, belum pernah ada kemajuan teknologi yang memberikan dampak sebesar ini dalam waktu sesingkat ai. penelitian dari mckinsey dan stanford university menunjukkan bahwa penerapan ai di berbagai industri saat ini terkonsentrasi pada tiga aspek: pengembangan produk, pemasaran, dan operasional bisnis. kedua, dari sudut pandang eksekutif perusahaan, hasil survei gartner menunjukkan bahwa para ceo mempunyai pandangan yang sangat positif terhadap ai. singkatnya, kemajuan teknologi ai yang berkelanjutan mendorong pendalaman kecerdasan yang berkelanjutan di semua lapisan masyarakat, dan bergerak menuju kecerdasan yang komprehensif.
berdiri di tahap awal era kecerdasan komprehensif, masing-masing perusahaan kami tidak hanya berharap dapat menggunakan ai untuk menciptakan nilai secepat mungkin saat ini, namun juga berharap dapat memimpin persaingan cerdas di masa depan. ini juga merupakan pertanyaan yang telah kami pikirkan. saya ingin menggunakan kesempatan ini untuk berbagi visi kami mengenai perusahaan di era cerdas, yaitu seperti apa perusahaan di era cerdas dan karakteristik apa yang akan mereka miliki.
kami percaya bahwa perusahaan di era cerdas harus memiliki karakteristik “enam a”. empat huruf a pertama mewakili pengaruh kecerdasan, di antaranya:
yang pertama menjawab bagaimana perusahaan perlu melayani pelanggan mereka di masa depan. menurut kami, ini adalah pengalaman pengguna adaptif, yang berarti bahwa perusahaan yang cerdas harus mampu memahami dan memahami perilaku, kebutuhan, minat, selera, dan perubahan lingkungan pengguna, secara proaktif menyesuaikan diri untuk memberikan layanan yang paling memenuhi kebutuhan pengguna, dan produk yang dapat memenuhi sejumlah besar kebutuhan yang dipersonalisasi dan unik secara tepat waktu dan simultan perlu dirancang secara khusus sejak awal, bukan hanya disesuaikan. misalnya, mesin pembelajaran ai secara otomatis menyesuaikan konten dan kesulitan pengajaran sesuai dengan usia siswa, kemajuan belajar, kemampuan pemahaman, dan umpan balik tes, sehingga setiap siswa bisa mendapatkan pengalaman belajar yang sesuai untuknya pada waktu yang berbeda. ini adalah sebuah lompatan untuk memberikan pelanggan pengalaman deterministik yang telah ditentukan sebelumnya ke pengalaman adaptif. setiap perusahaan perlu memberikan pengalaman pelanggan yang beradaptasi dengan era cerdas.
jawaban a yang kedua menjawab jenis produk apa yang perlu dibangun oleh perusahaan. kami menganggapnya sebagai produk berkembang otomatis; artinya produk di era cerdas akan memiliki kemampuan untuk belajar secara mandiri, terus melakukan iterasi, beradaptasi terhadap perubahan, serta mampu mengoptimalkan diri dan berkembang mobil akan mengemudi lebih baik dan lebih baik saat mereka mengemudi. transisi dari digitalisasi produk ke kecerdasan produk merupakan sebuah lompatan yang akan sangat mengubah persaingan. setiap perusahaan perlu mempertimbangkan untuk mengintegrasikan kemampuan cerdas ke dalam produknya.
a ketiga menjawab masa depan operasi sehari-hari perusahaan, yaitu operasi otonom, yang mengacu pada kebutuhan untuk mencapai operasi aliran bisnis yang sangat otonom, mulai dari persepsi, perencanaan, pengambilan keputusan hingga pelaksanaan, putaran tertutup otonom ujung ke ujung. misalnya, pelabuhan secara otomatis menghasilkan rencana operasi melalui platform perencanaan cerdas, dan secara otomatis menyelesaikan pengangkutan kontainer secara horizontal melalui truk yang dapat mengemudi sendiri. otomatisasi operasi perusahaan telah dilakukan oleh banyak perusahaan selama bertahun-tahun. otonomi operasi merupakan sebuah lompatan dalam meningkatkan efisiensi operasional. setiap perusahaan perlu memikirkan penggunaan ai untuk memberdayakan dan mengubah operasi perusahaan dalam cakupan yang lebih luas dan mendalam.
a yang keempat menjawab masa depan pengalaman kerja dan metode kerja pegawai, yaitu augmented workforce yang mengacu pada perlunya setiap pegawai memiliki asisten cerdas yang “mengerti saya” dan menyelesaikan setiap tugas secara efisien dan berkualitas tinggi. misalnya, personel pemeliharaan di stasiun pangkalan operator dapat dengan cepat memperoleh informasi seperti lokasi kesalahan, akar penyebab, dan saran pemrosesan melalui asisten pemeliharaan app. membiarkan ai memberikan manfaat bagi umat manusia adalah arti dari keberadaan ai. memberikan pengalaman kerja yang lebih baik kepada karyawan adalah landasan utama bagi daya saing setiap perusahaan di era cerdas.
dua huruf a berikutnya mewakili landasan kecerdasan. a yang kelima, yaitu sumber daya yang terhubung, mengacu pada realisasi interkoneksi penuh aset, karyawan, pelanggan, mitra, ekologi, dll., dan digitalisasi semua objek, proses, dan aturan bisnis perlu ditingkatkan selain kuantitas informasi, kualitas informasi juga perlu ditingkatkan, sehingga perusahaan memiliki landasan data dan informasi yang diperlukan untuk intelijen, yaitu digitalisasi yang mendalam dan komprehensif.
a keenam, yaitu ai-native infrastructure, mengacu pada bahwa di satu sisi, infrastruktur ict harus dibangun secara sistematis dan dapat beradaptasi dengan kebutuhan aplikasi cerdas, yaitu ict for intelligence di sisi lain, infrastruktur yang beroperasi sendiri; dan manajemen pemeliharaan serta jaminan pengalaman harus sepenuhnya cerdas, yaitu intelijen untuk ict.
keenam karakteristik a ini merupakan ringkasan dari pemikiran awal kami berdasarkan praktik dan pemahaman kami sendiri. kami berharap dapat membantu semua orang dalam memikirkan cara menggunakan ai dengan baik dan untuk referensi anda era cerdas.
manfaatkan sepenuhnya peluang transformasi kecerdasan buatan
huawei mengusulkan strategi intelijen komprehensif pada konferensi hc 2023. strategi cerdas yang komprehensif mencakup berbagai bidang.
mari kita bicara tentang kekuatan komputasi terlebih dahulu. kecerdasan akan menjadi proses jangka panjang, dan kekuatan komputasi adalah landasan utama kecerdasan, baik di masa lalu maupun di masa depan. oleh karena itu, keberlanjutan kecerdasan harus terlebih dahulu menjadi keberlanjutan daya komputasi. kekuatan komputasi bergantung pada teknologi semikonduktor, namun kita harus menghadapi kenyataan bahwa sanksi as terhadap tiongkok di bidang chip ai tidak akan dicabut dalam jangka waktu lama, dan teknologi manufaktur semikonduktor tiongkok juga akan dikenakan sanksi oleh amerika serikat dalam jangka waktu yang lama. waktu. waktu tertinggal,artinya, akan ada batasan seberapa canggih chip yang bisa kita buat. ini merupakan tantangan yang harus kita hadapi ketika membangun solusi daya komputasi.
berbasis di tiongkok, hanya daya komputasi berdasarkan proses manufaktur chip yang benar-benar tersedia yang akan berkelanjutan dalam jangka panjang, jika tidak maka akan menjadi tidak berkelanjutan. huawei melihat tantangan serta peluang dan kemungkinan, yang selanjutnya merangsang antusiasme kami terhadap inovasi. karenakecerdasan buatan menjadi kebutuhan dominan akan daya komputasi, sehingga mendorong perubahan struktural dalam sistem komputasi. yang dibutuhkan adalah daya komputasi sistem, bukan hanya daya komputasi dari satu prosesor.. perubahan struktural ini memberi kita peluang untuk menciptakan jalur pengembangan yang mandiri dan berkelanjutan bagi industri komputasi melalui inovasi arsitektur.
inti dari strategi kami adalah memanfaatkan sepenuhnya peluang revolusi kecerdasan buatan, berdasarkan teknologi manufaktur chip yang tersedia secara aktual, inovasi kolaboratif teknologi komputasi, penyimpanan dan jaringan, menciptakan arsitektur komputasi, dan menciptakan "super node + cluster" solusi daya komputasi sistem, jangka panjang terus memenuhi kebutuhan daya komputasi.
terobosan teknologi model besar telah mempercepat proses kecerdasan. selama beberapa waktu, hampir semua lapisan masyarakat membicarakan model besar, membangun kekuatan komputasi ai, dan melatih model besar. tidak diragukan lagi, hal ini merupakan keuntungan besar bagi penyedia daya komputasi seperti huawei. namun dari perspektif pembangunan jangka panjang, kami selalu percaya bahwa pembangunan berkelanjutan huawei hanya dapat dicapai melalui kesuksesan berkelanjutan dari pelanggan kami.
pertama, tidak semua perusahaan perlu membangun kekuatan komputasi ai berskala besar. kita semua tahu bahwa server ai, khususnya cluster daya komputasi ai, berbeda dari server x86 pada umumnya dan memiliki persyaratan yang sangat tinggi pada lingkungan ruang pusat data seperti catu daya dan pendinginan juga bergerak menuju skala yang lebih besar, dan laju perubahannya cepat, server ai ditingkatkan dengan cepat, dan ruang komputer pusat data dihadapkan pada dilema antara pemborosan atau kegagalan memenuhi permintaan.
kedua, industri kini rata-rata meluncurkan produk perangkat keras ai baru setiap satu hingga dua tahun, dan kecepatan iterasinya lebih cepat. dibandingkan dengan cloud publik, perusahaan-perusahaan dibatasi oleh kecilnya daya komputasi dalam menghadapi model-model besar yang berubah dengan cepat lebih sulit bagi setiap generasi daripada mengandalkan perangkat keras daya komputasi untuk menyelesaikan pekerjaan secara mandiri, mereka berharap produk beberapa generasi dapat dicampur dan digunakan untuk pelatihan model, yang menyebabkan kompleksitas penjadwalan sumber daya yang tinggi efek "short board" dari produk generasi historis, generasi baru terhambat. penggunaan penuh kinerja produk mempengaruhi kemampuan untuk melatih model besar.
terakhir, terdapat tantangan yang ditimbulkan oleh pengoperasian dan pemeliharaan. teknologi ai masih dalam tahap pertumbuhan, teknologi berubah dengan cepat, berbagai generasi produk hidup berdampingan, dan persyaratan keterampilan yang tinggi membuat pengoperasian dan pemeliharaan menjadi sulit, yang merupakan masalah besar bagi banyak perusahaan. hanya memiliki kemampuan pemeliharaan ti tradisional. karena tantangan-tantangan ini akan terus ada untuk beberapa waktu,oleh karena itu, saya percaya bahwa setiap perusahaan harus memikirkan caranya sendiri untuk memperoleh kekuatan komputasi ai, bukan hanya membangun kekuatan komputasi ai sendiri.
selain itu, tidak setiap perusahaan perlu melatih model dasarnya yang besar. kunci untuk melatih model dasar yang besar adalah data, dan menyiapkan data berkualitas tinggi yang cukup merupakan tantangan besar. jumlah data pra-pelatihan untuk model dasar yang besar telah mencapai level 10 triliun token. ini tidak hanya berarti biaya yang tinggi bagi perusahaan, namun pada saat yang sama, apakah data yang diperoleh cukup juga merupakan sebuah tantangan.
kedua, pelatihan model itu sulit. jumlah parameter dasar model yang besar terus meningkat, sehingga sulit untuk melakukan iterasi dan mengoptimalkan model. biasanya diperlukan waktu beberapa bulan hingga beberapa tahun untuk menyelesaikan pelatihan berulang model. setiap perusahaan harus fokus pada bisnis intinya. melatih model dasar yang besar akan memengaruhi kemampuan ai untuk memberdayakan bisnis inti secepat mungkin.
terakhir, sulitnya memperoleh talenta. teknologi relevan yang terlibat dalam model dasar berskala besar diperbarui setiap hari, dan hanya ada sedikit pakar teknis yang memiliki pengalaman praktis. hal ini juga merupakan tantangan bagi perusahaan untuk membangun sumber daya talenta teknis yang memadai.
tidak semua aplikasi perlu menggunakan model "besar". dilihat dari praktik industri huawei pangu, model miliaran parameter dapat memenuhi kebutuhan skenario bisnis seperti komputasi ilmiah dan pengambilan keputusan prediktif, seperti prediksi curah hujan, optimalisasi molekul obat, dan prediksi parameter proses pada perangkat sisi akhir seperti pc dan ponsel, model miliaran parameter dapat memenuhi kebutuhan skenario bisnis seperti komputasi ilmiah dan pengambilan keputusan prediktif juga banyak digunakan. puluhan miliar model parameter dapat memenuhi kebutuhan sejumlah besar skenario lapangan tertentu seperti nlp, cv, dan multi-modalitas, seperti tanya jawab pengetahuan, pembuatan kode, asisten agen, dan deteksi keamanan. tugas kompleks untuk nlp dan multimodalitas dapat diselesaikan dengan menggunakan ratusan miliar model parameter.
oleh karena itu, kami percaya bahwa yang dibutuhkan perusahaan adalah memilih model yang paling tepat sesuai dengan kebutuhan skenario bisnis mereka yang berbeda, dan memecahkan masalah serta menciptakan nilai melalui kombinasi beberapa model.
terminal ai tidak boleh berpusat pada daya komputasi
di era cerdas, terminal merupakan bagian yang tak terpisahkan. di bidang terminal, huawei merupakan pihak pertama yang memperkenalkan ai pada ponsel pintar. pada awal tahun 2017, huawei meluncurkan mate10, yang memiliki chip ai bawaan dan menerapkan pencitraan cerdas ai, terjemahan ai, dan kemampuan lainnya pada ponsel untuk pertama kalinya. waktu, membuka era mobile ai. saat ini, ketika ai memasuki era model besar, kami telah mengintegrasikan teknologi ai secara mendalam dengan sistem operasi hongmeng berdasarkan arsitektur perangkat, inti, dan kolaborasi cloud, serta membangun kembali kecerdasan asli hongmeng yang berpusat pada ai dari kernel hingga implementasi aplikasi sistem. kecerdasan komprehensif, sekaligus mencapai kolaborasi ekologi yang lebih terbuka dan perlindungan privasi dan keamanan yang lebih dapat dipercaya.
berdasarkan kecerdasan asli hongmeng, huawei akan meningkatkan "xiaoyi" menjadi agen cerdas untuk mencapai interaksi multimodal yang lebih alami dan persepsi terintegrasi yang lebih komprehensif, serta bekerja sama dengan mitra ekologi hongmeng untuk bersama-sama membangun kemampuan cerdas untuk produk masa depan dan mewujudkannya transformasi dari kemampuan ai ke model hingga lapisan kontrol ai terbuka sepenuhnya, memungkinkan aplikasi pihak ketiga dan memakmurkan ekosistem aplikasi asli hongmeng.
kami juga menyadari bahwa sudah menjadi tren umum untuk memperkenalkan kemampuan ai ke berbagai terminal, seperti membuat ponsel ai dan pc ai. akibatnya, terdapat berbagai suara di industri mengenai cara mendefinisikan terminal pintar di era ai. kami selalu percaya bahwa pengalaman konsumen adalah yang utama. sulit bagi konsumen untuk memahami apa arti teknologi chip, daya komputasi tflops, dan parameter model..., tetapi mereka lebih memperhatikan pengalaman pribadi. oleh karena itu, kami menganjurkan agar ai terminal harus berpusat pada pengalaman, bukan berpusat pada daya komputasi.
berdasarkan konsep ini, kami dan institut penelitian industri kecerdasan buatan universitas tsinghua bersama-sama mengusulkan standar penilaian l1 hingga l5 untuk kecerdasan terminal ai, dan kami menantikan rekan-rekan di industri yang bekerja sama untuk meningkatkan dan mengoptimalkan standar penilaian ini. bersama-sama mendorong pengembangan terminal ai yang tertib.
kami berharap dapat mencapai pengemudian tanpa pengemudi pada tahun 2030
solusi mengemudi otonom juga merupakan bidang penting di mana huawei pertama kali berinvestasi dalam ai, karena tujuan dari mengemudi otonom adalah mengemudi tanpa pengemudi, yang merupakan salah satu skenario paling menantang dalam penerapan ai. versi ads 3.0 yang kami luncurkan dapat membuat keputusan berkendara otonom menjadi lebih akurat, lalu lintas lebih efisien, pengalaman berkendara lebih manusiawi, dan berkendara lebih aman. hal ini juga mewujudkan akses "sekali klik" dari tempat parkir ke tempat parkir, dan konektivitas pemandangan penuh dari jalan umum ke jalan taman hingga tempat parkir bawah tanah. dan sistem anti-tabrakan segala arah telah ditingkatkan lebih lanjut untuk mencakup rentang kecepatan yang lebih luas dan mencapai penghindaran rintangan segala arah.
kemajuan ini memungkinkan konsumen untuk benar-benar merasakan peningkatan keselamatan dan pengalaman berkendara yang cerdas. saat ini, konsumen tiongkok sudah sangat familiar dengan mobil pintar. banyak sekali mobil baru yang dilengkapi dengan versi mengemudi pintar kelas atas yang dilengkapi dengan kemampuan mengemudi cerdas konsumen saat membeli mobil baru. pada langkah selanjutnya, kami akan terus mengembangkan solusi mengemudi otonom berdasarkan persepsi yang menyatu, dan secara bertahap menyadari: di jalan raya, anda dapat beristirahat segera setelah masuk ke dalam mobil, dan tidur nyenyak dalam jarak jauh; , mudah untuk dikendarai kemana-mana, dan aman serta stabil seperti pengemudi berpengalaman; di pedesaan dan jalan pegunungan: pergi ke pegunungan dan pedesaan, dan nikmati seluruh pemandangan sepanjang hari. di tempat parkir: perlu untuk mencapai keberangkatan segera dari mobil, tanpa goresan, dan tanpa kemacetan; dalam hal keselamatan, perlu untuk mencapai keselamatan aktif menyeluruh dan segala arah, terutama untuk menghilangkan tanggung jawab utama atas tabrakan dan mengurangi tanggung jawab sekunder. berdasarkan pencapaian tujuan skenario utama ini, kendaraan otonom diharapkan dapat terwujud sekitar tahun 2030.
buat platform pengembang terpadu
mengembangkan ekosistem selalu menjadi bagian penting dari strategi huawei. pada tahun 2024 dan lima tahun ke depan, huawei akan melakukan investasi strategis yang kuat dalam pengembangan ekosistem pengembangan industri komputasi dan industri terminal, dan menyediakan industri komputasi pertama di dunia. dua opsi sekaligus menyediakan sistem operasi seluler ketiga bagi dunia.
penerapan ai tidak akan ada habisnya, tetapi pada analisis akhir, ai harus melayani manusia. kami bersikeras untuk mendukung dan mempraktikkan ai demi kebaikan. kami percaya bahwa: ai harus melayani masyarakat dan meningkatkan efisiensi kerja serta kualitas hidup masyarakat; ai dapat memungkinkan digitalisasi industri, mengubah metode produksi industri, dan menjadi mesin inti bagi berbagai industri industri untuk memasuki dunia cerdas. ; penting untuk menurunkan ambang batas teknologi ai dan memungkinkan setiap orang, setiap keluarga, dan setiap organisasi memiliki kesempatan yang sama untuk memperoleh dan menggunakan teknologi ai.
ai harus digunakan untuk tujuan yang bertujuan baik seperti menciptakan manfaat yang lebih luas bagi masyarakat; selama perancangan, pengembangan, dan penggunaan ai, kami akan mengevaluasi dengan cermat dampak jangka panjang dan potensi teknologi ai terhadap masyarakat untuk menghindari penyalahgunaan teknologi ai. selain itu, ai harus diterapkan pada perlindungan lingkungan ekologis dan pembangunan berkelanjutan, dan ai harus digunakan secara aktif untuk mempelajari dan menyelesaikan isu-isu yang menjadi perhatian global, seperti tujuan pembangunan berkelanjutan pbb.
era intelijen komprehensif telah tiba, membawa peluang baru serta tantangan baru bagi semua orang dan setiap perusahaan. mari kita bekerja sama untuk mempromosikan intelijen komprehensif, sehingga setiap orang memiliki asisten cerdas eksklusifnya sendiri, dan setiap perusahaan menjadi perusahaan cerdas yang memampukan setiap kendaraan untuk mengemudi secara mandiri.
(artikel ini berasal dari china business news)
