эксклюзивное интервью｜чжан цзюньпин: искусственному интеллекту не нужно стремиться к «всемогущему», он должен быть хорош только в одном аспекте
2024-09-02
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
«учитель чжан, если искусственный интеллект настолько развит, нас заменят, если мы будем учиться. если мы не будем учиться, нас заменят. так какой же смысл в учебе?», - сказал молодой читатель на шанхайской книжной ярмарке в этом году. на «конференции по искусственному интеллекту» «заменить людей? - история, текущая ситуация и будущее искусственного интеллекта», - спросил профессор чжан цзюньпин после обмена тематическими книгами.
как известный эксперт в области искусственного интеллекта и профессор школы компьютерных наук и технологий фуданьского университета, чжан цзюньпин ответил, что освоение базовых знаний, таких как матричные операции, имеет решающее значение для понимания искусственного интеллекта. только изучив эти основы, мы сможем лучше контролировать и оптимизировать алгоритмы, а также понимать процесс принятия решений искусственным интеллектом. он также подчеркнул, что обучение позволяет людям лучше понимать и применять технологии искусственного интеллекта.
обложка книги «краткая история искусственного интеллекта».
чтобы помочь общественности понять развитие искусственного интеллекта, чжан цзюньпин в прошлом году опубликовал «краткую историю искусственного интеллекта», в которой на популярном языке рассказывается об истории и технологическом прогрессе искусственного интеллекта. книга охватывает важные вехи от ранней теории до современного глубокого обучения и заглядывает в будущее искусственного интеллекта.
историю искусственного интеллекта можно проследить до середины 20-го века, и она пережила множество взлетов и падений. в 1950-х годах такие пионеры, как алан тьюринг и джон маккарти, заложили фундамент. несмотря на «зиму искусственного интеллекта», начиная с xxi века, с развитием вычислительных мощностей и больших данных, глубокое обучение привело к новому витку развития искусственного интеллекта.
книга чжан цзюньпина «агент, который любит совершать ошибки», опубликованная в 2019 году, исследует проблемы и недопонимания, с которыми сталкивается искусственный интеллект, и призывает непредвзято принимать ошибки в процессе обучения агентов. в то время chatgpt не был широко известен, а концепция искусственного интеллекта не пользовалась популярностью среди людей. чжан цзюньпин с гордостью рассказал the paper (www.thepaper.cn), что, хотя технологии быстро развиваются, большая часть контента находится в сети. книга не изменилась.
появление «пузыря ии» связано со слишком завышенными ожиданиями
газета:17 сентября 2018 года в шанхае прошла первая всемирная конференция по искусственному интеллекту. с июня 2018 года вы также популяризируете соответствующие знания среди широкой публики за пределами университетских аудиторий. с тех пор и до публикации «краткой истории искусственного интеллекта» в прошлом году, как вы стали научно-популярным экспертом в области искусственного интеллекта?
чжан цзюньпин:впервые я занялся популяризацией науки в 2018 году, когда журнал science times предложил мне написать введение в генеративно-состязательные сети. (примечание редактора: gan — это архитектура глубокого обучения, которая обучает две нейронные сети конкурировать друг с другом за генерацию новых, более реалистичных данных из заданного набора обучающих данных.)
поскольку рассматриваемое содержание относительно сложное, я начал думать о том, как дать вам научно-популярную интерпретацию. существует концепция перекрестного бизнеса, то есть сети поколений и сети конфронтации, которая напоминает мне боевую технику чжоу ботуна «лево-право» в «легенде о героях кондора», то есть атаки левой рукой и правая рука защищает.
в то время в академических кругах существовало множество версий объяснения глубокого обучения, но мне хотелось объяснить этот вопрос с научно-популярной точки зрения, поэтому я написал «глубокое обучение, ты — 116-летняя бабушка-долгожитель». и окончательный ответ был очень хорошим. неплохо, поэтому я захотел записать это в соответствии с этой мыслью и опубликовал «агент, который любит совершать ошибки» в 2019 году, а позже начал обращаться к коротким видео.
цель написания «краткой истории искусственного интеллекта» на этот раз — сначала прояснить историю. ее строгость гораздо выше, чем в предыдущей книге.
я занимаюсь исследованиями в области искусственного интеллекта с 2000 года. я понимаю всю линию развития искусственного интеллекта и знаю, как ее описать. однако, чтобы очень точно написать это содержание, мне нужно проверить литературу и использовать оригинальную версию modify. по содержанию.
например, почему искусственный интеллект впервые потерпел неудачу? сначала я много думал об этом содержании, но затем мой учитель, академик лу цянь, указал, что эпоха экспертных систем (1970-1980-е годы) была системой искусственного интеллекта? основанные на базах знаний, они используют экспертные знания и правила для решения проблем в конкретных областях) является ключевым узлом, помогающим выйти из первого спада искусственного интеллекта. о нем не следует говорить раньше, но его следует скорректировать позже. поэтому я еще раз проверил информацию, основываясь на его мнении, и внес коррективы в эту часть.
написание книги — это не то же самое, что проведение исследования (написание статьи). если она хорошо написана или если будущее достаточно предсказано, жизнеспособность этой книги будет намного выше, чем у научной статьи. во многих случаях, особенно в области искусственного интеллекта, может пройти всего полгода после публикации статьи, а (технические) характеристики улучшатся, и оригинальная статья постепенно забудется.
газета:раздаются голоса, что между китаем и соединенными штатами существует конкуренция в области искусственного интеллекта. вы и раньше бывали в сша для обмена. что является решающим фактором в будущем (этой конкуренции)?
чжан цзюньпин:с одной стороны, это талант. исследования развития науки показывают, что если научные достижения страны составляют более 25% от общемировых за тот же период, эту страну можно назвать «мировым научно-техническим центром». но мировые технологические центры меняются. например, сначала это были италия и великобритания, затем франция, германия, а затем сша.
изменится ли мировой центр науки и технологий и придет ли он в китай – это все вопросы. если произойдет разворот в конкуренции между китаем и соединенными штатами, я думаю, что наиболее очевидным признаком станет то, что мировой центр науки и технологий сможет перебраться в китай.
газета:ранее вы говорили, что существует тенденция, согласно которой все инвестируют в увлечение искусственным интеллектом. в последнее время также появился термин «пузырь ии». что вы думаете?
чжан цзюньпин:является ли это «пузырем», зависит от того, как он определяется. фактически, его также можно охарактеризовать как «овердрафт». потому что в академическом мире не существует такого понятия, как «пузырь», пока мы движемся вперед медленно и неуклонно, шаг за шагом. но если его называют «пузырем», значит, впереди наверняка завышенные ожидания.
например, в условиях нынешнего бума искусственного интеллекта академическое сообщество, возможно, не думает, что развитие искусственного интеллекта так уж активно. вместо этого они думают, что в нынешних условиях до общего искусственного интеллекта еще предстоит пройти долгий путь. интеллект. однако компании могут возлагать слишком большие надежды на развитие искусственного интеллекта и чувствовать, что определенные результаты вот-вот будут достигнуты или уже достигнуты. если ожидания высоки, разочарование также может быть высоким. поскольку в фронт вложено слишком много инвестиций, если желаемые результаты не будут достигнуты, это будет считаться пузырем.
газета:фактически, вы также упомянули, что машины могут делать простые вещи, которые люди считают сложными, а люди могут находить простые вещи, а машины находят сложными. наша первоначальная цель — позволить машинам выполнять за нас некоторые простые и повторяющиеся задачи, но. на самом деле мы также позволяем ии писать стихи или делать что-то сложное. считаете ли вы, что в будущем люди будут чрезмерно зависеть от искусственного интеллекта?
чжан цзюньпин:фактически, дрейфус говорил об этой проблеме в своей книге «чего компьютеры не могут сделать». он сказал, что если люди в будущем будут в значительной степени полагаться на искусственный интеллект, результатом может стать не то, что люди станут умнее, а люди умнее. станьте супер идиотом.
газета:согласны ли вы с утверждением, что искусственный интеллект уничтожит человечество?
чжан цзюньпин:я не согласен.
инновации, регулирование и защита данных
газета:вы уже много раз упоминали, что слишком оптимистичны в отношении искусственного интеллекта. некоторые люди думают, что искусственный интеллект еще не настолько «разумен». как нам справиться с ожиданиями людей в отношении искусственного интеллекта?
чжан цзюньпин:исследователи искусственного интеллекта в большинстве своем оптимисты. но я всегда чувствую, что людям на самом деле сложно понять самих себя. точно так же, как муравей, если он ползает по двухмерной плоскости, он никогда не узнает, что находится в двухмерной плоскости, если только кто-то не окажется в более высоком измерении, чем он, и не увидит, что он на самом деле находится в трехмерной плоскости. пространство. на самом деле люди такие же. возможно, вам будет сложно полностью понять себя, потому что ваше измерение ограничено, и нет возможности увидеть себя вне этого измерения.
я сравниваю искусственный интеллект (приложение) и людей с самолетами и птицами. люди всегда хотели имитировать полет птиц. на самом деле нам не нужно понимать все строение птиц, нам просто нужно сосредоточиться на перспективе. полет если вы преуспеете в каждом аспекте, самолет будет летать все дальше и дальше и перевозить больше пассажиров.
то же самое относится и к искусственному интеллекту. хотя сложно понять, как работает человеческий интеллект за короткий период времени, вы можете сосредоточиться только на одной цели, например, на том, является ли распознавание лиц точным или используется ли предыдущее слово при обработке естественного языка. . чтобы предсказать, будет ли следующее слово точным, просто хорошо поработайте в одном аспекте.
газета:то есть мы можем больше сосредоточиться на приложениях, а не на так называемом общем искусственном интеллекте. что касается прогнозирования искусственного интеллекта, насколько, по вашему мнению, он может быть полезен в прогнозировании погоды и каковы его перспективы?
чжан цзюньпин:прогноз погоды по-прежнему остается очень сложной проблемой. потому что метеорология отличается от изображений и видео, которые мы видим сейчас. это на самом деле данные, которые мы получаем. это также может быть изображение облаков на определенном расстоянии (например, 10 километров) от земли, полученное путем сканирования неба с помощью радара. затем прогнозирование на основе изменений метеорологического изображения облаков. но карта облаков показывает испарение водяного пара на земле. трудно понять, как возникает это состояние и как оно исчезает. нам невозможно раскинуть коллекторов и наблюдателей на космическую дальность до 10 километров от земли. даже если мы не знаем много информации на местах, в шанхае может быть всего несколько сотен наблюдательных станций, а объем собранной информации недостаточен, что делает прогноз погоды не таким простым. что касается предсказания тайфунов, то не только диапазон (наблюдений) больше, но и у нас мало или вообще нет возможности делать прогнозы на море. в последние годы команды, в том числе deepmind, huawei, alibaba и фу си из фуданьского университета, уделили особое внимание метеорологии. никакого прогресса, такого как краткосрочные прогнозы, местные прогнозы и т. д., не было, но их нужно делать хорошо. , особенно в случае внезапных и редких явлений. предсказать метеорологические явления по-прежнему очень сложно.
газета:что касается управления, мы видели много новостей об исках, поданных правообладателями, такими как художники, новостные агентства и звукозаписывающие компании, против технологических компаний, использующих свою работу для обучения генеративных систем искусственного интеллекта. как создатель и эксперт в области искусственного интеллекта, как вы смотрите на вопросы технологических инноваций и защиты данных?
чжан цзюньпин:эта проблема до сих пор не решена удовлетворительно, и у многих сейчас есть определенные возражения против создания искусственного интеллекта. возьмем, к примеру, написание романа. после написания первых нескольких десятков глав автор загружает свой творческий план на определенную платформу в облаке, и платформа может использовать его данные для обучения искусственному интеллекту, чтобы заполнить содержание романа. возможно, дополненный искусственным интеллектом контент очень похож на то, что изначально намеревался написать автор, в каком-то смысле это повлияет на некоторые творческие замыслы автора.
поэтому вам, как создателю, необходимо бережно относиться к своим продуктам и результатам творчества, а не загружать контент вслепую в облако, поскольку существует риск, что платформа будет использовать для обучения материалы, загруженные пользователями.
газета:как, по вашему мнению, нам следует найти баланс между инновациями и регулированием?
чжан цзюньпин:на данном этапе мы еще не достигли стадии, когда требуется строгий надзор. возможно, на национальном уровне больше всего в контроле нуждаются данные. «закон о безопасности данных китайской народной республики», принятый несколько лет назад, также отражает необходимость проявлять осторожность в отношении утечки данных.
но с точки зрения инноваций, я думаю, нам следует сосредоточиться на поощрении. на самом деле мы не знаем, что делать правильно. поскольку научные исследования таковы, часто вы не знаете, что делать, но, делая это, вы можете найти выход. это истинная ситуация научных исследований.
репортер the paper чжан увэй и стажер чжан хуэйцзюань
(эта статья взята из the paper. для получения более оригинальной информации загрузите приложение «the paper»).
