entretien exclusif｜zhang junping : l'intelligence artificielle n'a pas besoin de rechercher la « toute-puissante », elle n'a besoin que d'être bonne dans un seul aspect
2024-09-02
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"maître zhang, si l'intelligence artificielle est si avancée, nous serons remplacés si nous étudions. si nous n'apprenons pas, nous serons remplacés. alors à quoi ça sert d'étudier à la foire du livre de shanghai de cette année, a déclaré un jeune lecteur ?" lors de la « conférence sur l'intelligence artificielle » « remplacer les humains ? - l'histoire, la situation actuelle et l'avenir de l'intelligence artificielle » a demandé au professeur zhang junping après l'activité de partage de livres thématiques.
en tant qu'expert reconnu dans le domaine de l'intelligence artificielle et professeur à l'école d'informatique et de technologie de l'université de fudan, zhang junping a répondu que la maîtrise des connaissances de base telles que les opérations matricielles est cruciale pour comprendre l'intelligence artificielle. ce n’est qu’en apprenant ces bases que nous pourrons mieux contrôler et optimiser les algorithmes et comprendre la prise de décision en matière d’intelligence artificielle. il a également souligné que l’apprentissage permet aux gens de mieux comprendre et appliquer la technologie de l’intelligence artificielle.
couverture du livre "une brève histoire de l'intelligence artificielle".
afin d'aider le public à comprendre le développement de l'intelligence artificielle, zhang junping a publié l'année dernière « une brève histoire de l'intelligence artificielle », présentant l'histoire et les progrès technologiques de l'ia dans un langage populaire. le livre couvre les étapes importantes depuis les premières théories jusqu’à l’apprentissage profond moderne et se tourne vers l’avenir de l’ia.
l’histoire de l’intelligence artificielle remonte au milieu du xxe siècle et a connu de nombreux hauts et bas. dans les années 1950, des pionniers tels qu’alan turing et john mccarthy ont jeté les bases. malgré « l'hiver de l'ia », depuis le 21e siècle, avec les progrès de la puissance de calcul et du big data, l'apprentissage profond a conduit à un nouveau cycle de développement de l'intelligence artificielle.
le livre de zhang junping « un agent qui aime faire des erreurs », publié en 2019, explore les défis et les malentendus auxquels est confrontée l'intelligence artificielle et encourage un esprit ouvert à accepter les erreurs dans le processus d'apprentissage des agents. à cette époque, chatgpt n'était pas encore bien connu et le concept d'intelligence artificielle n'était pas populaire parmi la population. zhang junping a déclaré fièrement au paper (www.thepaper.cn) que même avec le développement rapide de la science et de la technologie, la plupart des gens ne s'y connaissent pas. du contenu du livre n’a pas changé. le point soulevé est toujours valable.
l’émergence de la « bulle ia » est due à des attentes trop élevées
le papier :le 17 septembre 2018, la première conférence mondiale sur l'intelligence artificielle s'est tenue à shanghai. depuis juin 2018, vous vulgarisez également les connaissances pertinentes auprès du grand public en dehors des salles de classe universitaires. depuis lors jusqu'à la publication de « une brève histoire de l'intelligence artificielle » l'année dernière, comment êtes-vous devenu un expert de vulgarisation scientifique dans le domaine de l'intelligence artificielle ?
zhang junping :la première fois que j'ai fait de la vulgarisation scientifique, c'était en 2018, lorsque "science times" m'a invité à écrire une introduction aux réseaux contradictoires génératifs. (note de l'éditeur : gan est une architecture d'apprentissage en profondeur qui entraîne deux réseaux de neurones à se faire concurrence pour générer de nouvelles données plus réalistes à partir d'un ensemble de données d'entraînement donné.)
le contenu impliqué étant relativement complexe, j’ai commencé à réfléchir à la manière de vous donner une interprétation scientifique populaire. il y a un concept de cross-business, c'est-à-dire le réseau de génération et le réseau de confrontation, qui me rappelle la technique de combat gauche-droite de zhou botong dans "la légende des héros condor", c'est-à-dire les attaques de la main gauche et le la main droite défend.
à cette époque, il existait de nombreuses versions de l'explication de l'apprentissage profond dans les cercles universitaires, mais je voulais expliquer cette question d'un point de vue scientifique populaire, j'ai donc écrit "deep learning, vous êtes la grand-mère de la longévité de 116 ans", et la réponse finale a été très bonne. pas mal, j'ai donc voulu l'écrire dans cette ligne de pensée, et j'ai publié "l'agent qui aime faire des erreurs" en 2019, et j'ai ensuite commencé à me tourner vers de courtes vidéos.
le but d'écrire « une brève histoire de l'intelligence artificielle » cette fois est d'abord de clarifier l'histoire. sa rigueur est bien supérieure à celle du livre précédent.
je fais des recherches sur l'intelligence artificielle depuis 2000. je connais clairement toute la ligne de développement de l'intelligence artificielle et je sais comment la décrire. cependant, pour rédiger ces contenus avec beaucoup de précision, je dois vérifier la littérature et utiliser l'original basé sur modify. sur le contenu.
par exemple, pourquoi l'intelligence artificielle a-t-elle échoué pour la première fois ? j'ai d'abord pensé à beaucoup de choses à propos de ce contenu, mais ensuite mon professeur, l'académicien lu qian, a souligné que l'ère des systèmes experts (des années 1970 aux années 1980) était un système d'intelligence artificielle. sur la base de bases de connaissances (ils utilisent des connaissances et des règles d'experts pour résoudre des problèmes dans des domaines spécifiques) est un élément clé pour aider à sortir du premier ralentissement de l'intelligence artificielle. il ne faut pas en parler avant, mais il faut l'ajuster plus tard. j'ai donc vérifié à nouveau les informations en fonction de ses opinions et apporté des ajustements à cette partie.
écrire un livre n’est peut-être pas la même chose que faire de la recherche (écrire un article). s’il est bien écrit ou s’il y a suffisamment de prédictions sur l’avenir, la vitalité de ce livre sera bien plus forte que celle d’un article scientifique. surtout dans le domaine de l'intelligence artificielle, dans de nombreux cas, six mois seulement après la publication d'un article, les performances (techniques) ont été améliorées et l'article original sera progressivement oublié.
le papier :des voix s'élèvent pour affirmer qu'il existe une concurrence entre la chine et les états-unis dans le domaine de l'intelligence artificielle. vous êtes également déjà allé aux états-unis pour des échanges. quel est le facteur décisif pour l'avenir (de cette concurrence) ?
zhang junping :d’un côté, il y a le talent. les recherches sur le développement scientifique montrent que si les réalisations scientifiques d'un pays représentent plus de 25 % du total mondial au cours de la même période, ce pays peut être qualifié de « centre mondial de la science et de la technologie ». mais les centres technologiques mondiaux ont changé. par exemple, ce fut d'abord l'italie et le royaume-uni, puis la france, l'allemagne et plus tard les états-unis.
la question est de savoir si le centre mondial de la science et de la technologie changera et s'il viendra en chine. s'il doit y avoir un renversement de la concurrence entre la chine et les états-unis, je pense que le signe le plus évident sera le moment où le centre mondial de la science et de la technologie pourra s'installer en chine.
le papier :vous avez dit plus tôt qu'il existe une tendance selon laquelle tout le monde investit dans l'engouement pour l'intelligence artificielle. récemment, le terme « bulle ia » est également apparu.
zhang junping :qu'il s'agisse d'une « bulle » dépend de la manière dont elle est définie. en fait, elle peut aussi être décrite comme un « découvert ». car il n’existe pas de « bulle » dans le monde académique, pour peu que l’on avance lentement et régulièrement, étape par étape. mais si on parle de « bulle », cela signifie qu’il doit y avoir des attentes exagérées à venir.
par exemple, dans le contexte actuel de boom de l'intelligence artificielle, la communauté universitaire ne pense peut-être pas que le développement de l'intelligence artificielle est si en vogue, mais pense plutôt que dans l'environnement actuel, il y a peut-être encore un long chemin à parcourir avant l'intelligence artificielle générale. intelligence. cependant, les entreprises peuvent avoir des attentes trop élevées à l’égard du développement de l’intelligence artificielle et avoir le sentiment que certains résultats sont sur le point d’être atteints ou l’ont déjà été. si les attentes sont élevées, la déception peut également être grande. parce qu’il y a trop d’investissements au front, si les résultats souhaités ne sont pas obtenus, cela sera considéré comme une bulle.
le papier :en fait, vous avez également mentionné qu'il est possible pour les machines de faire des choses simples que les humains trouvent complexes, et pour les humains de trouver des choses simples, les machines trouvent complexes. notre intention initiale est de laisser les machines effectuer certaines tâches simples et répétitives à notre place, mais. en fait, nous laissons également l'ia écrire de la poésie ou faire quelque chose de difficile. pensez-vous que les humains seront trop dépendants de l’intelligence artificielle à l’avenir ?
zhang junping :en fait, dreyfus a évoqué cette question dans son livre "what computers can't do". il a déclaré que si les humains s'appuient fortement sur l'intelligence artificielle à l'avenir, le résultat ne sera peut-être pas de rendre les humains plus intelligents, mais de les rendre plus intelligents. devenez super imbécile.
le papier :êtes-vous d’accord avec l’argument selon lequel l’intelligence artificielle détruira l’humanité ?
zhang junping :je ne suis pas d'accord.
innovation, réglementation et protection des données
le papier :vous avez déjà mentionné à plusieurs reprises que vous étiez trop optimiste à l'égard de l'intelligence artificielle. certaines personnes pensent que l'intelligence artificielle n'est pas encore si « intelligente ». comment répondre aux attentes des gens en matière d’intelligence artificielle ?
zhang junping :les chercheurs en intelligence artificielle sont pour la plupart optimistes. mais j’ai toujours l’impression que c’est en réalité un problème difficile pour les gens de se comprendre eux-mêmes. tout comme une fourmi, si elle rampe sur un plan bidimensionnel, elle ne saura jamais qu'elle se trouve sur un plan bidimensionnel, à moins que quelqu'un se trouve dans une dimension supérieure à elle et puisse voir qu'elle se trouve en réalité dans un plan tridimensionnel. l'espace. en fait, les gens sont pareils. il peut être difficile de vous comprendre pleinement, car votre dimension a été restreinte et il n’y a aucun moyen de vous voir en dehors de cette dimension.
je compare l'intelligence artificielle (application) et les humains aux avions et aux oiseaux. les humains ont toujours voulu simuler le vol des oiseaux. en fait, nous n'avons pas besoin de comprendre toutes les structures des oiseaux. vol. si nous réussissons dans chaque aspect, l’avion volera de plus en plus loin et transportera plus de passagers.
il en va de même pour l'intelligence artificielle. bien qu'il soit difficile de comprendre comment fonctionne l'intelligence humaine sur une courte période, vous pouvez vous concentrer sur un seul objectif, par exemple si la reconnaissance faciale est exacte ou si le mot précédent est utilisé de manière naturelle. traitement du langage. pour prédire si le mot suivant est exact, il suffit de faire du bon travail dans un aspect.
le papier :c’est-à-dire que nous pouvons nous concentrer davantage sur les applications plutôt que sur l’intelligence artificielle dite générale. concernant la prévision par l’intelligence artificielle, dans quelle mesure pensez-vous que l’intelligence artificielle peut être utile dans la prévision météorologique, ou quelles sont ses perspectives ?
zhang junping :la prévision météorologique reste un problème très difficile. parce que la météorologie est différente des images et des vidéos que nous voyons actuellement. il s'agit en fait des données que nous obtenons. il peut également s'agir d'une image de nuages à une certaine distance (par exemple 10 kilomètres) du sol obtenue en balayant le ciel avec un radar. puis une prévision basée sur les changements dans l'image météorologique des nuages. mais la carte des nuages montre l’évaporation de la vapeur d’eau au sol. difficile de savoir comment cet état se génère et comment il disparaît. il nous est impossible de répartir les collecteurs et les observateurs dans un rayon spatial de 10 kilomètres du sol. même si nous ne disposons pas de beaucoup d’informations sur le terrain, il n’y a peut-être que quelques centaines de stations d’observation à shanghai, et la quantité d’informations collectées n’est pas suffisante, ce qui rend les prévisions météorologiques pas si simples. en ce qui concerne la prévision des typhons, non seulement la plage (d’observation) est plus large, mais nous n’avons que peu ou pas de moyens de faire des prévisions en mer. ces dernières années, des équipes telles que deepmind, huawei, alibaba et fu xi de l'université de fudan ont accordé une attention particulière à la météorologie. il n'y a eu aucun progrès dans les prévisions météorologiques, telles que les prévisions à court terme, les prévisions locales, etc., mais elles doivent le faire. être bien fait, notamment pour les événements soudains et rares. il est encore très difficile de prévoir les événements météorologiques.
le papier :sur le plan de la gouvernance, nous avons vu beaucoup de couverture médiatique sur les poursuites intentées par les titulaires de droits d’auteur, tels que les artistes visuels, les médias et les maisons de disques, contre des entreprises technologiques utilisant leur travail pour former des systèmes d’ia générative. en tant que créateur et expert dans le domaine de l’intelligence artificielle, quel regard portez-vous sur la question de l’innovation technologique et de la protection des données ?
zhang junping :ce problème n’a pas encore été résolu de manière satisfaisante et de nombreuses personnes ont actuellement certaines objections à la création de l’intelligence artificielle. prenons l'exemple de l'écriture d'un roman. après avoir écrit les premières dizaines de chapitres, un auteur télécharge son plan créatif sur une certaine plate-forme dans le cloud, et la plate-forme peut utiliser ses données de plan pour la formation en intelligence artificielle afin de remplir le contenu du roman. .il est possible que le contenu complété par l'intelligence artificielle soit très similaire à ce que l'auteur avait initialement prévu d'écrire. dans un sens, cela affectera certaines des propres intentions créatives de l'auteur.
par conséquent, en tant que créateur, vous devez gérer vos produits et vos résultats créatifs avec soin et ne pas télécharger aveuglément du contenu sur le cloud, car il existe un risque que la plate-forme utilise le matériel téléchargé par les utilisateurs à des fins de formation.
le papier :selon vous, comment devrions-nous parvenir à un équilibre entre innovation et réglementation ?
zhang junping :à ce stade, nous n’avons pas encore atteint le stade où une surveillance stricte s’impose. peut-être qu’au niveau national, ce sont les données qui ont le plus besoin d’être surveillées. la « loi sur la sécurité des données de la république populaire de chine » introduite il y a quelques années reflète également la nécessité de faire attention aux fuites de données.
mais en termes d’innovation, je pense qu’il faut se concentrer sur l’encouragement. en fait, nous ne savons pas quoi faire. parce que la recherche scientifique est ainsi, souvent vous ne savez pas quoi faire, mais en la faisant, vous pouvez trouver une issue. c'est la véritable situation de la recherche scientifique.
le journaliste du paper zhang wuwei et le stagiaire zhan huijuan
(cet article provient de the paper. pour plus d'informations originales, veuillez télécharger l'application « the paper »)
