αποκλειστική συνέντευξη｜zhang junping: η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρειάζεται να επιδιώκει την «παντοδύναμη», χρειάζεται μόνο να είναι καλή σε μια πτυχή
2024-09-02
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
"δάσκαλε ζανγκ, αν η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο προηγμένη, θα αντικατασταθούμε αν μελετήσουμε. αν δεν μάθουμε, θα αντικατασταθούμε. σε τι ωφελεί λοιπόν να μελετάμε στη φετινή έκθεση βιβλίου της σαγκάης", είπε ένας νεαρός αναγνώστης; στο "συνέδριο τεχνητής νοημοσύνης" "αντικαταστήστε τους ανθρώπους; - η ιστορία, η τρέχουσα κατάσταση και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης" ρώτησε ο καθηγητής zhang junping μετά τη δραστηριότητα ανταλλαγής θεματικών βιβλίων.
ως γνωστός ειδικός στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και καθηγητής στη σχολή επιστήμης και τεχνολογίας υπολογιστών του πανεπιστημίου fudan, ο zhang junping απάντησε ότι η απόκτηση βασικών γνώσεων όπως οι λειτουργίες μήτρας είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης. μόνο μαθαίνοντας αυτά τα βασικά μπορούμε να ελέγξουμε και να βελτιστοποιήσουμε καλύτερα τους αλγόριθμους και να κατανοήσουμε τη λήψη αποφάσεων τεχνητής νοημοσύνης. τόνισε επίσης ότι η μάθηση επιτρέπει στους ανθρώπους να κατανοούν καλύτερα και να εφαρμόζουν την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης.
εξώφυλλο βιβλίου "a brief history of artificial intelligence".
προκειμένου να βοηθήσει το κοινό να κατανοήσει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, ο zhang junping δημοσίευσε το "a brief history of artificial intelligence" πέρυσι, παρουσιάζοντας την ιστορία και την τεχνολογική πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης σε δημοφιλή γλώσσα. το βιβλίο καλύπτει σημαντικά ορόσημα από την πρώιμη θεωρία έως τη σύγχρονη βαθιά μάθηση και ατενίζει το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.
η ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ανιχνευθεί στα μέσα του 20ου αιώνα και έχει γνωρίσει πολλές ανόδους και πτώσεις. στη δεκαετία του 1950, πρωτοπόροι όπως ο alan turing και ο john mccarthy έθεσαν τα θεμέλια. παρά τον «χειμώνα της τεχνητής νοημοσύνης», από τον 21ο αιώνα, με την πρόοδο της υπολογιστικής ισχύος και των μεγάλων δεδομένων, η βαθιά μάθηση έχει οδηγήσει σε έναν νέο γύρο ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης.
το βιβλίο του zhang junping "an agent that loves making mistakes" που δημοσιεύτηκε το 2019 διερευνά τις προκλήσεις και τις παρεξηγήσεις που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη και ενθαρρύνει ένα ανοιχτό μυαλό να αποδεχτεί λάθη στη διαδικασία μάθησης των πρακτόρων. εκείνη την εποχή, το chatgpt δεν ήταν ακόμα γνωστό και η έννοια της τεχνητής νοημοσύνης δεν ήταν δημοφιλής στους ανθρώπους με περηφάνια, ο zhang junping είπε στο the paper (www.thepaper.cn) ότι ακόμη και με την ταχεία ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας, οι περισσότεροι. το περιεχόμενο του βιβλίου δεν έχει αλλάξει.
η εμφάνιση της «φούσκας ai» οφείλεται σε πολύ υψηλές προσδοκίες
το χαρτί:στις 17 σεπτεμβρίου 2018, πραγματοποιήθηκε το πρώτο παγκόσμιο συνέδριο τεχνητής νοημοσύνης στη σαγκάη. από τότε μέχρι τη δημοσίευση του «a brief history of artificial intelligence» πέρυσι, πώς γίνατε ειδικός στη δημοφιλή επιστήμη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης;
zhang junping:η πρώτη φορά που έκανα την εκλαΐκευση της επιστήμης ήταν το 2018, όταν οι «science times» με προσκάλεσαν να γράψω μια εισαγωγή στα δίκτυα των δημιουργών αντιπάλων. (σημείωση του συντάκτη: το gan είναι μια αρχιτεκτονική βαθιάς μάθησης που εκπαιδεύει δύο νευρωνικά δίκτυα για να ανταγωνίζονται μεταξύ τους για τη δημιουργία νέων, πιο ρεαλιστικών δεδομένων από ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης.)
επειδή το περιεχόμενο που εμπλέκεται είναι σχετικά περίπλοκο, άρχισα να σκέφτομαι πώς να σας δώσω μια δημοφιλή επιστημονική ερμηνεία. υπάρχει μια έννοια cross-business, δηλαδή το δίκτυο γενιάς και το δίκτυο αντιπαράθεσης, που μου θυμίζει την τεχνική μάχης αριστερά-δεξιά του zhou botong στο «the legend of the condor heroes», δηλαδή τις επιθέσεις με το αριστερό χέρι και το το δεξί χέρι υπερασπίζεται.
εκείνη την εποχή, υπήρχαν πολλές εκδοχές της εξήγησης της βαθιάς μάθησης στους ακαδημαϊκούς κύκλους, αλλά ήθελα να εξηγήσω αυτό το θέμα από τη σκοπιά της δημοφιλούς επιστήμης, έτσι έγραψα "deep learning, you are the 116-year-old longevity granny", και η τελική ανταπόκριση ήταν πολύ καλή, οπότε ήθελα να το γράψω σε αυτή τη γραμμή σκέψης και δημοσίευσα το "the agent who loves making mistakes" το 2019 και αργότερα άρχισα να στρέφομαι σε σύντομα βίντεο.
ο σκοπός της συγγραφής του "a brief history of artificial intelligence" αυτή τη φορά είναι να ξεκαθαρίσει πρώτα την ιστορία η αυστηρότητά του είναι πολύ μεγαλύτερη από αυτή του προηγούμενου βιβλίου.
κάνω έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη από το 2000. είμαι ξεκάθαρος σχετικά με ολόκληρη τη γραμμή ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και ξέρω πώς να την περιγράψω, ωστόσο, για να γράψω αυτά τα περιεχόμενα με μεγάλη ακρίβεια, πρέπει να ελέγξω τη βιβλιογραφία και να χρησιμοποιήσω το πρωτότυπο modify σχετικά με το περιεχόμενο.
για παράδειγμα, γιατί απέτυχε η τεχνητή νοημοσύνη για πρώτη φορά, αρχικά σκέφτηκα πολλά πράγματα σχετικά με αυτό το περιεχόμενο, αλλά στη συνέχεια ο δάσκαλός μου, ο ακαδημαϊκός lu qian, επεσήμανε ότι η εποχή των έμπειρων συστημάτων (δεκαετία 1970-1980) ήταν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης; με βάση τις βάσεις γνώσεων , χρησιμοποιούν ειδικές γνώσεις και κανόνες για την επίλυση προβλημάτων σε συγκεκριμένους τομείς) είναι ένας βασικός κόμβος για να ξεφύγουμε από την πρώτη ύφεση της τεχνητής νοημοσύνης. έτσι, έλεγξα ξανά τις πληροφορίες με βάση τις απόψεις του και έκανα προσαρμογές σε αυτό το μέρος.
το να γράψεις ένα βιβλίο μπορεί να μην είναι το ίδιο με το να κάνεις έρευνα (να γράψεις μια εργασία). αν είναι καλογραμμένο ή αν υπάρχει αρκετή πρόβλεψη για το μέλλον, η ζωτικότητα αυτού του βιβλίου θα είναι πολύ πιο ισχυρή από αυτή μιας επιστημονικής εργασίας. ειδικά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, σε πολλές περιπτώσεις, μπορεί να έχει περάσει μόνο μισός χρόνος μετά τη δημοσίευση μιας εργασίας και η (τεχνική) απόδοση να έχει βελτιωθεί και το αρχικό άρθρο σταδιακά θα ξεχαστεί.
το χαρτί:υπάρχουν φωνές που λένε ότι υπάρχει ανταγωνισμός μεταξύ της κίνας και των ηνωμένων πολιτειών στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης έχετε πάει επίσης στις ηνωμένες πολιτείες για ανταλλαγές στο παρελθόν.
zhang junping:από τη μια είναι το ταλέντο. η έρευνα για την επιστημονική ανάπτυξη δείχνει ότι εάν τα επιστημονικά επιτεύγματα μιας χώρας αντιπροσωπεύουν περισσότερο από το 25% του παγκόσμιου συνόλου κατά την ίδια περίοδο, αυτή η χώρα μπορεί να ονομαστεί «παγκόσμιο κέντρο επιστήμης και τεχνολογίας». αλλά τα κέντρα τεχνολογίας στον κόσμο αλλάζουν, για παράδειγμα, ήταν η ιταλία και το ηνωμένο βασίλειο στην αρχή, μετά η γαλλία, η γερμανία και αργότερα οι ηνωμένες πολιτείες.
το αν το παγκόσμιο κέντρο επιστήμης και τεχνολογίας θα αλλάξει και αν θα έρθει στην κίνα είναι όλα ερωτήματα. εάν πρόκειται να υπάρξει ανατροπή στον ανταγωνισμό μεταξύ κίνας και ηνωμένων πολιτειών, νομίζω ότι το πιο προφανές σημάδι είναι όταν το παγκόσμιο κέντρο επιστήμης και τεχνολογίας μπορεί να έρθει στην κίνα.
το χαρτί:είπατε πριν ότι υπάρχει μια τάση που όλοι επενδύουν στην τρέλα της τεχνητής νοημοσύνης.
zhang junping:το αν είναι «φούσκα» εξαρτάται από το πώς ορίζεται. γιατί δεν υπάρχει «φούσκα» στον ακαδημαϊκό κόσμο, αρκεί να προχωράμε αργά και σταθερά, βήμα βήμα. αν όμως αποκαλείται «φούσκα», σημαίνει ότι πρέπει να υπάρχουν υπερβολικές προσδοκίες μπροστά.
για παράδειγμα, στον τρέχοντα γύρο της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης, η ακαδημαϊκή κοινότητα μπορεί να μην πιστεύει ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο καυτή, αντίθετα, πιστεύει ότι κάτω από το τρέχον περιβάλλον, μπορεί να υπάρχει ακόμη πολύς δρόμος μέχρι τη γενική τεχνητή νοημοσύνη νοημοσύνη. ωστόσο, οι εταιρείες μπορεί να έχουν πολύ υψηλές προσδοκίες για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και να πιστεύουν ότι ορισμένα αποτελέσματα πρόκειται να επιτευχθούν ή έχουν ήδη επιτευχθεί. εάν οι προσδοκίες είναι υψηλές, η απογοήτευση μπορεί επίσης να είναι υψηλή. επειδή υπάρχει υπερβολική επένδυση στο μέτωπο, εάν δεν επιτευχθούν τα επιθυμητά αποτελέσματα, θα θεωρηθεί φούσκα.
το χαρτί:στην πραγματικότητα, αναφέρατε επίσης ότι είναι δυνατό για τις μηχανές να κάνουν απλά πράγματα που οι άνθρωποι βρίσκουν πολύπλοκα, και για τους ανθρώπους να βρίσκουν απλά πράγματα, οι μηχανές βρίσκουν περίπλοκα, η αρχική μας πρόθεση είναι να αφήσουμε τις μηχανές να κάνουν μερικές απλές και επαναλαμβανόμενες εργασίες για εμάς, αλλά στην πραγματικότητα αφήνουμε επίσης την ai να γράψει ποίηση ή να κάνει κάτι δύσκολο. πιστεύετε ότι οι άνθρωποι θα εξαρτώνται υπερβολικά από την τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον;
zhang junping:μάλιστα, ο dreyfus μίλησε για αυτό το θέμα στο βιβλίο του «what computers can't do». είπε ότι αν οι άνθρωποι βασίζονται πολύ στην τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον, το αποτέλεσμα μπορεί να μην είναι να γίνουν οι άνθρωποι πιο έξυπνοι. γίνε σούπερ ανόητος.
το χαρτί:συμφωνείτε με το επιχείρημα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα καταστρέψει την ανθρωπότητα;
zhang junping:δεν συμφωνώ.
καινοτομία, ρύθμιση και προστασία δεδομένων
το χαρτί:έχετε αναφέρει πολλές φορές στο παρελθόν ότι είστε υπερβολικά αισιόδοξοι για την τεχνητή νοημοσύνη. πώς αντιμετωπίζουμε τις προσδοκίες των ανθρώπων για τεχνητή νοημοσύνη;
zhang junping:οι ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης είναι κυρίως αισιόδοξοι. αλλά πάντα νιώθω ότι είναι στην πραγματικότητα ένα δύσκολο πρόβλημα για τους ανθρώπους να κατανοήσουν τον εαυτό τους. ακριβώς όπως ένα μυρμήγκι, αν σέρνεται σε ένα δισδιάστατο επίπεδο, δεν θα μάθει ποτέ ότι βρίσκεται σε ένα δισδιάστατο επίπεδο, εκτός εάν κάποιος στέκεται σε υψηλότερη διάσταση από αυτό και μπορεί να δει ότι είναι στην πραγματικότητα σε ένα τρισδιάστατο διαστημική ανίχνευση. στην πραγματικότητα, οι άνθρωποι είναι το ίδιο. μπορεί να είναι δύσκολο να κατανοήσετε πλήρως τον εαυτό σας, επειδή η διάστασή σας έχει περιοριστεί και δεν υπάρχει τρόπος να δείτε τον εαυτό σας έξω από αυτήν τη διάσταση.
συγκρίνω την τεχνητή νοημοσύνη (εφαρμογή) και τους ανθρώπους με τα αεροπλάνα και τα πουλιά. στην πραγματικότητα, δεν χρειάζεται να καταλάβουμε όλες τις δομές των πουλιών εάν τα πάμε καλά από κάθε άποψη, το αεροπλάνο θα πετάξει όλο και πιο μακριά και θα μεταφέρει περισσότερους επιβάτες.
το ίδιο ισχύει και για την τεχνητή νοημοσύνη αν και είναι δύσκολο να καταλάβουμε πώς λειτουργεί η ανθρώπινη νοημοσύνη σε σύντομο χρονικό διάστημα, μπορείτε να εστιάσετε μόνο σε έναν στόχο, όπως εάν η αναγνώριση προσώπου είναι ακριβής ή εάν η προηγούμενη λέξη χρησιμοποιείται σε φυσικό. επεξεργασία γλώσσας για να προβλέψετε εάν η επόμενη λέξη είναι ακριβής, απλώς κάντε καλή δουλειά σε μια πτυχή.
το χαρτί:δηλαδή, μπορούμε να εστιάσουμε περισσότερο στις εφαρμογές παρά στη λεγόμενη γενική τεχνητή νοημοσύνη. όσον αφορά την πρόβλεψη τεχνητής νοημοσύνης, πόσο χρήσιμη πιστεύετε ότι μπορεί να είναι η τεχνητή νοημοσύνη στην πρόβλεψη καιρού ή ποιες είναι οι προοπτικές της;
zhang junping:η πρόβλεψη του καιρού εξακολουθεί να είναι ένα πολύ δύσκολο πρόβλημα. επειδή η μετεωρολογία είναι διαφορετική από τις εικόνες και τα βίντεο που βλέπουμε τώρα. είναι στην πραγματικότητα μια εικόνα σύννεφου σε μια ορισμένη απόσταση (όπως 10 χιλιόμετρα) από το έδαφος που λαμβάνεται με σάρωση του ουρανού με ραντάρ. στη συνέχεια προβλέποντας με βάση τις αλλαγές στην μετεωρολογική εικόνα. αλλά ο χάρτης σύννεφων δείχνει την εξάτμιση των υδρατμών στο έδαφος είναι δύσκολο να γνωρίζουμε πώς δημιουργείται αυτή η κατάσταση και πώς εξαφανίζεται. είναι αδύνατο για εμάς να απλώσουμε συλλέκτες και παρατηρητές εντός της διαστημικής εμβέλειας των 10 χιλιομέτρων από το έδαφος. ακόμα κι αν δεν γνωρίζουμε πολλές πληροφορίες στο έδαφος, μπορεί να υπάρχουν μόνο μερικές εκατοντάδες σταθμοί παρατήρησης στη σαγκάη και ο όγκος των πληροφοριών που συλλέγονται δεν είναι αρκετός, καθιστώντας τις προβλέψεις καιρού όχι και τόσο εύκολες. όσον αφορά την πρόβλεψη τυφώνα, όχι μόνο το εύρος (παρατήρησης) είναι μεγαλύτερο, αλλά έχουμε ελάχιστο ή καθόλου τρόπο να κάνουμε προβλέψεις στη θάλασσα. τα τελευταία χρόνια, ομάδες όπως οι deepmind, huawei, alibaba και fu xi από το πανεπιστήμιο fudan έχουν δώσει ιδιαίτερη προσοχή στη μετεωρολογία. να γίνει καλά, ειδικά για ξαφνικά και σπάνια γεγονότα είναι ακόμα πολύ δύσκολο να προβλεφθούν μετεωρολογικά γεγονότα.
το χαρτί:στο μέτωπο της διακυβέρνησης, έχουμε δει πολλές ειδήσεις για αγωγές που υποβάλλονται από κατόχους πνευματικών δικαιωμάτων, όπως εικαστικούς καλλιτέχνες, ειδησεογραφικά πρακτορεία και δισκογραφικές εταιρείες κατά εταιρειών τεχνολογίας που χρησιμοποιούν το έργο τους για να εκπαιδεύσουν παραγωγικά συστήματα ai. ως δημιουργός και ειδικός στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, πώς βλέπετε το θέμα της τεχνολογικής καινοτομίας και της προστασίας δεδομένων;
zhang junping:αυτό το πρόβλημα δεν έχει επιλυθεί ικανοποιητικά μέχρι στιγμής, και πολλοί άνθρωποι έχουν επί του παρόντος ορισμένες αντιρρήσεις για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης. πάρτε για παράδειγμα τη συγγραφή ενός μυθιστορήματος αφού γράψει τα πρώτα δώδεκα κεφάλαια, ένας συγγραφέας ανεβάζει το δημιουργικό του περίγραμμα σε μια συγκεκριμένη πλατφόρμα στο cloud και η πλατφόρμα μπορεί να χρησιμοποιήσει τα δεδομένα του για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης για να συμπληρώσει το περιεχόμενο του μυθιστορήματος. είναι πιθανό το περιεχόμενο που συμπληρώνεται από την τεχνητή νοημοσύνη να είναι πολύ παρόμοιο με αυτό που αρχικά σκόπευε να γράψει ο συγγραφέας.
επομένως, ως δημιουργός, πρέπει να χειρίζεστε προσεκτικά τα προϊόντα και τα δημιουργικά σας αποτελέσματα και να μην ανεβάζετε τυφλά περιεχόμενο στο cloud, γιατί υπάρχει κίνδυνος η πλατφόρμα να χρησιμοποιήσει το υλικό που ανέβασαν οι χρήστες για εκπαίδευση.
το χαρτί:πώς πιστεύετε ότι πρέπει να επιτύχουμε μια ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και ρύθμισης;
zhang junping:σε αυτό το στάδιο δεν έχουμε φτάσει ακόμη στο στάδιο που απαιτείται αυστηρή εποπτεία. ίσως από εθνικό επίπεδο, αυτό που χρειάζεται περισσότερο επίβλεψη είναι τα δεδομένα. ο «νόμος για την ασφάλεια δεδομένων της λαϊκής δημοκρατίας της κίνας» που εισήχθη πριν από μερικά χρόνια αντικατοπτρίζει επίσης την ανάγκη να είμαστε προσεκτικοί σχετικά με τη διαρροή δεδομένων.
αλλά όσον αφορά την καινοτομία, νομίζω ότι πρέπει να επικεντρωθούμε στην ενθάρρυνση, στην πραγματικότητα, δεν ξέρουμε τι να κάνουμε. επειδή η επιστημονική έρευνα είναι έτσι, πολλές φορές δεν ξέρεις τι να κάνεις, αλλά κάνοντας την, μπορεί να βρεις μια διέξοδο.
ο δημοσιογράφος της εφημερίδας zhang wuwei και ο ασκούμενος zhan huijuan
(αυτό το άρθρο είναι από το the paper. για περισσότερες πρωτότυπες πληροφορίες, κάντε λήψη της εφαρμογής "the paper")
