entrevista exclusiva｜zhang junping: a inteligência artificial não precisa buscar o "todo-poderoso", ela só precisa ser boa em um aspecto
2024-09-02
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"professor zhang, se a inteligência artificial for tão avançada, seremos substituídos se estudarmos. se não aprendermos, seremos substituídos. então, de que adianta estudar na feira do livro de xangai deste ano?" na "conferência de inteligência artificial" "substituir humanos? - a história, situação atual e futuro da inteligência artificial", perguntou o professor zhang junping após a atividade de compartilhamento do livro temático.
como um conhecido especialista na área de inteligência artificial e professor da escola de ciência e tecnologia da computação da universidade fudan, zhang junping respondeu que dominar conhecimentos básicos, como operações matriciais, é crucial para a compreensão da inteligência artificial. somente aprendendo esses princípios básicos poderemos controlar e otimizar melhor os algoritmos e compreender a tomada de decisões da inteligência artificial. ele também enfatizou que o aprendizado permite que as pessoas compreendam e apliquem melhor a tecnologia de inteligência artificial.
capa do livro "uma breve história da inteligência artificial".
a fim de ajudar o público a compreender o desenvolvimento da inteligência artificial, zhang junping publicou "uma breve história da inteligência artificial" no ano passado, apresentando a história e o progresso tecnológico da ia em linguagem popular. o livro cobre marcos importantes desde a teoria inicial até o aprendizado profundo moderno e olha para o futuro da ia.
a história da inteligência artificial remonta a meados do século 20 e passou por muitos altos e baixos. na década de 1950, pioneiros como alan turing e john mccarthy lançaram as bases. apesar do "inverno da ia", desde o século 21, com o avanço do poder da computação e do big data, o aprendizado profundo liderou uma nova rodada de desenvolvimento da inteligência artificial.
o livro de zhang junping "um agente que adora cometer erros", publicado em 2019, explora os desafios e mal-entendidos enfrentados pela inteligência artificial e incentiva uma mente aberta para aceitar erros no processo de aprendizagem dos agentes. naquela época, o chatgpt ainda não era muito conhecido e o conceito de inteligência artificial não era popular entre as pessoas. zhang junping disse com orgulho ao the paper (www.thepaper.cn) que mesmo com o rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia, a maioria. do conteúdo do livro não mudou. o argumento apresentado ainda permanece.
o surgimento da “bolha de ia” se deve a expectativas muito altas
o papel:em 17 de setembro de 2018, a primeira conferência mundial de inteligência artificial foi realizada em xangai. você também vem popularizando conhecimentos relevantes para o público em geral fora das salas de aula universitárias desde junho de 2018. desde então até a publicação de "uma breve história da inteligência artificial" no ano passado, como você se tornou um especialista científico popular na área de inteligência artificial?
zhang junping:a primeira vez que fiz divulgação científica foi em 2018, quando o “science times” me convidou para escrever uma introdução às redes adversárias generativas. (nota do editor: gan é uma arquitetura de aprendizagem profunda que treina duas redes neurais para competir entre si para gerar dados novos e mais realistas a partir de um determinado conjunto de dados de treinamento.)
como o conteúdo envolvido é relativamente complexo, comecei a pensar em como fornecer uma interpretação científica popular. existe um conceito de cross-business, ou seja, rede de geração e rede de confronto, que me lembra a técnica de luta esquerda-direita de zhou botong em “a lenda dos heróis condor”, ou seja, os ataques com a mão esquerda e o a mão direita defende.
naquela época, havia muitas versões da explicação do aprendizado profundo nos círculos acadêmicos, mas eu queria explicar essa questão do ponto de vista da ciência popular, então escrevi "aprendizado profundo, você é a vovó da longevidade de 116 anos", e a resposta final foi muito boa. nada mal, então quis escrever nessa linha de pensamento e publiquei "o agente que adora cometer erros" em 2019, e mais tarde comecei a recorrer a vídeos curtos.
o objetivo de escrever "uma breve história da inteligência artificial" desta vez é primeiro esclarecer a história. seu rigor é muito maior do que o do livro anterior.
tenho feito pesquisas sobre inteligência artificial desde 2000. tenho clareza sobre toda a linha de desenvolvimento da inteligência artificial e sei como descrevê-la, porém, para escrever esses conteúdos com muita precisão, preciso verificar a literatura e usar o modify original. sobre o conteúdo.
por exemplo, por que a inteligência artificial falhou pela primeira vez? pensei primeiro em muitas coisas sobre esse conteúdo, mas depois meu professor, o acadêmico lu qian, apontou que a era dos sistemas especialistas (décadas de 1970 a 1980) era um sistema de inteligência artificial. baseado em bases de conhecimento, eles usam conhecimentos e regras especializadas para resolver problemas em campos específicos) é um nó chave para ajudar a sair da primeira crise da inteligência artificial. não deve ser falado antes, mas deve ser ajustado mais tarde. então verifiquei as informações novamente com base nas opiniões dele e fiz ajustes nesta parte.
escrever um livro pode não ser o mesmo que fazer pesquisa (escrever um artigo). se for bem escrito, ou se houver previsão suficiente do futuro, a vitalidade deste livro será muito mais forte do que a de um artigo científico. especialmente no campo da inteligência artificial, em muitos casos, pode passar apenas meio ano após a publicação de um artigo, e o desempenho (técnico) foi melhorado, e o artigo original será gradualmente esquecido.
o papel:há vozes que dizem que existe concorrência entre a china e os estados unidos no domínio da inteligência artificial. você também já esteve nos estados unidos para intercâmbios. qual é o fator decisivo no futuro (desta competição)?
zhang junping:por um lado está o talento. a investigação sobre o desenvolvimento científico mostra que se as realizações científicas de um país representarem mais de 25% do total mundial durante o mesmo período, este país pode ser chamado de "centro mundial de ciência e tecnologia". mas os centros tecnológicos mundiais têm vindo a mudar. por exemplo, inicialmente foram a itália e o reino unido, depois a frança, a alemanha e, mais tarde, os estados unidos.
se o centro mundial de ciência e tecnologia mudará e se chegará à china são questões que permanecem. se houver uma inversão na concorrência entre a china e os estados unidos, penso que o sinal mais óbvio será quando o centro mundial de ciência e tecnologia puder vir para a china.
o papel:você disse antes que há uma tendência de que todos estão investindo na mania da inteligência artificial. recentemente, o termo “bolha de ia” também apareceu.
zhang junping:se se trata de uma “bolha” depende de como é definida. na verdade, também pode ser descrito como um “cheque especial”. porque não existe “bolha” no mundo acadêmico, desde que avancemos lenta e firmemente, passo a passo. mas se for chamada de “bolha”, significa que deve haver expectativas exageradas pela frente.
por exemplo, na nossa actual fase de boom da inteligência artificial, a comunidade académica pode não pensar que o desenvolvimento da inteligência artificial está tão quente. em vez disso, pensa que no ambiente actual, ainda pode haver um longo caminho a percorrer antes da artificial geral. inteligência. no entanto, as empresas podem ter expectativas demasiado elevadas relativamente ao desenvolvimento da inteligência artificial e sentir que determinados resultados estão prestes a ser alcançados ou já foram alcançados. se as expectativas forem altas, a decepção também poderá ser alta. como há muito investimento na frente, se os resultados desejados não forem alcançados, será considerada uma bolha.
o papel:na verdade, você também mencionou que é possível que as máquinas façam coisas simples que os humanos considerem complexas, e que os humanos encontrem coisas simples que as máquinas considerem complexas. nossa intenção original é permitir que as máquinas façam algumas tarefas simples e repetitivas para nós, mas. na verdade, também estamos permitindo que a ia escreva poesia ou faça algo difícil. você acha que os humanos serão excessivamente dependentes da inteligência artificial no futuro?
zhang junping:na verdade, dreyfus falou sobre esta questão em seu livro "what computers can't do". ele disse que se os humanos dependerem fortemente da inteligência artificial no futuro, o resultado pode não ser tornar os humanos mais inteligentes, mas sim torná-los mais inteligentes. torne-se super imbecil.
o papel:você concorda com o argumento de que a inteligência artificial destruirá a humanidade?
zhang junping:eu não concordo.
inovação, regulação e proteção de dados
o papel:você já mencionou muitas vezes que é excessivamente otimista em relação à inteligência artificial. algumas pessoas pensam que a inteligência artificial ainda não é tão “inteligente”. como lidamos com as expectativas das pessoas em relação à inteligência artificial?
zhang junping:os pesquisadores de inteligência artificial são em sua maioria otimistas. mas sempre sinto que é realmente um problema difícil para as pessoas se compreenderem. tal como uma formiga, se rastejar num plano bidimensional, nunca saberá que está num plano bidimensional, a menos que alguém esteja numa dimensão superior a ela e possa ver que na verdade está num plano tridimensional. espaço. na verdade, as pessoas são iguais. pode ser difícil compreender-se completamente, porque a sua dimensão foi restrita e não há como se ver fora desta dimensão.
comparo a inteligência artificial (aplicação) e as pessoas com aviões e pássaros. os humanos sempre quiseram simular o vôo dos pássaros. na verdade, não precisamos entender todas as estruturas dos pássaros. se fizermos bem em cada aspecto, o avião voará cada vez mais longe e transportará mais passageiros.
o mesmo se aplica à inteligência artificial. embora seja difícil descobrir como a inteligência humana funciona em um curto período de tempo, você pode se concentrar em apenas um objetivo, como se o reconhecimento facial é preciso ou se a palavra anterior é usada de forma natural. processamento de linguagem. para prever se a próxima palavra é precisa, basta fazer um bom trabalho em um aspecto.
o papel:ou seja, podemos concentrar-nos mais nas aplicações do que na chamada inteligência artificial geral. em relação à previsão da inteligência artificial, quão útil você acha que a inteligência artificial pode ser na previsão do tempo, ou quais são as suas perspectivas?
zhang junping:a previsão do tempo ainda é um problema muito difícil. porque a meteorologia é diferente das imagens e vídeos que vemos agora, na verdade são os dados que obtemos. também pode ser uma imagem de nuvem a uma certa distância (como 10 quilômetros) do solo, obtida pela varredura do céu com radar. em seguida, prever com base nas mudanças na imagem meteorológica da nuvem. mas o mapa de nuvens mostra a evaporação do vapor d'água no solo. é difícil saber como esse estado é gerado e como desaparece. é impossível espalharmos coletores e observadores dentro do alcance espacial de 10 quilômetros do solo. mesmo que não saibamos muita informação no terreno, pode haver apenas algumas centenas de estações de observação em xangai, e a quantidade de informação recolhida não é suficiente, tornando as previsões meteorológicas não tão fáceis. quanto à previsão de tufões, não só o alcance (de observação) é maior, mas temos pouca ou nenhuma maneira de fazer previsões no mar. nos últimos anos, equipes como deepmind, huawei, alibaba e fu xi da universidade fudan prestaram atenção especial à meteorologia. não houve progresso na previsão do tempo, como previsão de curto prazo, previsão local, etc., mas deve. ser bem feito, especialmente para eventos repentinos e raros. ainda é muito difícil prever eventos meteorológicos.
o papel:na frente da governação, temos visto muita cobertura noticiosa de ações judiciais movidas por detentores de direitos de autor, como artistas visuais, meios de comunicação e editoras discográficas, contra empresas tecnológicas que utilizam o seu trabalho para treinar sistemas generativos de ia. como criador e especialista na área de inteligência artificial, como você vê a questão da inovação tecnológica e da proteção de dados?
zhang junping:este problema não foi resolvido de forma satisfatória até agora, e muitas pessoas atualmente têm certas objeções à criação de inteligência artificial. tomemos como exemplo escrever um romance. depois de escrever as primeiras dezenas de capítulos, um autor carrega seu esboço criativo em uma determinada plataforma na nuvem, e a plataforma pode usar seus dados de esboço para treinamento de inteligência artificial para preencher o conteúdo do romance. .é possível que o conteúdo complementado pela inteligência artificial seja muito semelhante ao que o autor originalmente pretendia escrever. em certo sentido, afetará algumas das intenções criativas do próprio autor.
portanto, como criador, você precisa lidar com seus produtos e resultados criativos com cuidado, e não fazer upload cegamente de conteúdo para a nuvem, pois existe o risco de a plataforma utilizar os materiais enviados pelos usuários para treinamento.
o papel:como você acha que deveríamos alcançar um equilíbrio entre inovação e regulamentação?
zhang junping:nesta fase, ainda não atingimos a fase em que é necessária uma supervisão rigorosa. talvez a nível nacional, o que mais necessita de supervisão sejam os dados. a "lei de segurança de dados da república popular da china" introduzida há alguns anos também reflecte a necessidade de ter cuidado com a fuga de dados.
mas em termos de inovação, acho que deveríamos focar no incentivo. na verdade, não sabemos o que fazer. porque a investigação científica é assim, muitas vezes não sabemos o que fazer, mas ao fazê-lo podemos encontrar uma saída. esta é a verdadeira situação da investigação científica.
o repórter do the paper zhang wuwei e o estagiário zhan huijuan
(este artigo é do the paper. para mais informações originais, baixe o app “the paper”)
