новости

Служба новостей Китая, Пекин, 12 августа (Юань Цзявэй Ся Бинь) Недавно в Пекине прошел саммит Open Computing China Summit 2024, посвященный тому, как открытые вычисления ускоряют развитие искусственного интеллекта. На встрече была официально представлена ​​спецификация «Открытый вычислительный модуль (OCM)». В первую группу участников вошли Китайский институт стандартов электроники, Baidu, Xiaohongshu, Inspur Information, Lenovo, Super Fusion, Intel, AMD и другие учреждения и предприятия. Это первая отечественная спецификация проектирования модулей серверных вычислений. Отрасли добычи и переработки надеются совместно создать стандартизированные модули вычислительной мощности, построить промышленную экосистему открытого сотрудничества, интегрированных инноваций и стимулировать инновационное развитие технологий искусственного интеллекта.

Этот саммит проводится совместно сообществом открытых вычислений OCP и организацией открытых стандартов OCTC (Рабочий комитет по открытым вычислительным стандартам Китайской ассоциации электронной промышленности по стандартизации). Темой форума является «Открытое сотрудничество: сотрудничество, интеллект, инновации». Он посвящен данным. инфраструктура центра, искусственный интеллект, интеллектуальные инновации, открытая экология вычислений, развитие экологически чистых вычислений, открытые системы и CXL и другие темы, включая Baidu, Alibaba Cloud, Industrial and Commercial Bank of China, ByteDance, Samsung, Inspur Information, NVIDIA, Flextronics, Solidigm, Intel, 21Vianet и др. В конференции приняли участие предприятия, а также более тысячи ИТ-инженеров и специалистов центров обработки данных.

Быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта привело к появлению более богатых сценариев интеллектуальных приложений, и для процветания интеллектуальных приложений неизбежно потребуется больше вычислительной мощности для поддержки рассуждений. мощь вычислений ИИ, очевидно, значительно ускорит процесс интеллекта.

Чжао Шуай, генеральный менеджер линейки продуктов Inspur Information Server, прямо сказал: «Не только чипы искусственного интеллекта, все вычисления выполняются искусственным интеллектом, и общие вычислительные мощности также должны иметь вычислительные возможности искусственного интеллекта. Однако текущая версия процессоров ЦП также очень быстрая. и технические маршруты разных платформ разные. При наличии более десяти типов чипов, возможно, потребуется разработать сотни серверов».

Однако текущие стандарты протоколов ЦП для различных архитектур, таких как x86, ARM, RISC-V и т. д., не унифицированы, что приводит к огромным затратам времени на разработку оборудования, адаптацию прошивки, тестирование компонентов и т. д. В то же время, Чтобы лучше адаптироваться к высокопараллельным вычислительным характеристикам вывода ИИ, пропускную способность шины ЦП, пропускную способность памяти и емкость также необходимо специально оптимизировать, в результате чего энергопотребление системы, скорость шины и плотность тока продолжают расти... суперпозиция множества факторов делает цикл проектирования и разработки вычислительных систем питания длительным и дорогостоящим.

В условиях тенденции диверсификации ЦП вопрос о том, как быстро завершить инновацию ЦП в вычислительную систему, чтобы ее можно было применять к нагрузке вывода ИИ, стал ключевым звеном для смягчения текущего дефицита вычислительной мощности ИИ и содействия развитию искусственного интеллекта.

С этой целью на встрече была официально представлена ​​спецификация открытого вычислительного модуля (OCM). Она направлена ​​на создание наименьшего вычислительного блока с процессором и памятью в качестве ядра и совместима с процессорами нескольких поколений с многоархитектурными чипами, такими как x86 и ARM для облегчения работы пользователей в соответствии с их приложениями, которые можно гибко и быстро комбинировать.

Запуск спецификации OCM направлен на создание стандартизированного блока вычислительной мощности на базе процессора. За счет унификации внешнего высокоскоростного соединения, протокола управления, интерфейса источника питания и т. д. блоков вычислительной мощности различных процессоров можно достичь. совместимость процессорных микросхем различных архитектур и создание ЦП. Единая база вычислительной мощности решает экологические проблемы ЦП и позволяет клиентам гибко и быстро подобрать наиболее подходящую платформу вычислительной мощности на основе различных сценариев применения, таких как искусственный интеллект, облачные вычисления и большие объемы данных. данных, а также способствует качественному и быстрому развитию отрасли вычислительной мощности. Разработка открытых стандартов OCM может предоставить пользователям более универсальные, экологичные, эффективные, безопасные и надежные варианты вычислительной мощности.

Кроме того, генеративный искусственный интеллект реконструирует инфраструктуру центров обработки данных, выдвигая более высокие требования к эффективности вычислений, емкости и производительности хранилища, сетевым решениям, управлению планированием ресурсов, контролю и управлению энергоэффективностью, а также всенаправленному масштабированию (повышению производительности и расширению масштабирования). возможности стали основой создания передовой инфраструктуры искусственного интеллекта. На этом саммите большое количество инновационных технологий и продуктовых решений, включая технологию CXL, сетевую архитектуру, ориентированную на искусственный интеллект, и первый 16-канальный твердотельный накопитель PCIe5.0 TLC, еще больше расширят возможности масштабирования центра обработки данных.

Чжао Шуай считает, что открытые вычисления имеют большое значение и ценность в эпоху интеллектуальных вычислений. Открытость должна использоваться для решения проблем, связанных с разнообразными вычислительными мощностями, а также открытость должна использоваться для расширения масштабов нынешних вычислительных мощностей. Масштабирование вычислений — это итеративный и быстрый процесс развития, в котором сосуществуют увеличение (улучшение производительности одной системы) и уменьшение (расширение масштаба кластера). На этом этапе открытые модули ускорения и открытые сети осознают масштаб вычислительной мощности, открытые программно-аппаратные решения реализуют масштаб управления, а открытые стандарты и открытая экология реализуют масштаб инфраструктуры. В будущем открытые инновации будут использоваться для ускорения процесса. система вычислительной мощности во всех направлениях. Масштаб, работающий с законом масштабирования большой модели.

На конференции также были представлены десять основных инноваций в области открытых вычислений, в том числе рекомендации по развертыванию сверхкрупномасштабных центров обработки данных, технические требования к проектированию карт-ускорителей искусственного интеллекта с жидкостным охлаждением и т. д., что еще больше отражает инновационную жизнеспособность открытых вычислений в области центров обработки данных.

В эпоху интеллекта большие модели реконструируют инфраструктуру искусственного интеллекта. Центры обработки данных сталкиваются с инновационными проблемами всестороннего масштаба в области вычислительной мощности, сети, хранения, управления и энергоэффективности. Необходимо создать глобальную открытую платформу для сотрудничества и работать вместе для их решения. Вышеупомянутые основные проблемы Комплексная оптимизация инфраструктуры искусственного интеллекта дает неограниченные возможности для развития ИИ. (над)