uutiset

China News Service, Peking, 12. elokuuta (Yuan Jiawei Xia Bin) Vuoden 2024 Open Computing China Summit pidettiin äskettäin Pekingissä Miten avoin tietojenkäsittely nopeuttaa tekoälyn kehitystä, on tullut konferenssin painopisteeksi. Kokouksessa otettiin käyttöön "Open Computing Module (OCM)" -määrittely. Ensimmäinen joukko jäseniä ovat China Electronics Standards Institute, Baidu, Xiaohongshu, Inspur Information, Lenovo, Super Fusion, Intel, AMD ja muut laitokset ja yritykset. Tämä on ensimmäinen kotimainen palvelinlaskentamoduulien suunnitteluspesifikaatio Ylä- ja loppupään teollisuus toivoo voivansa perustaa yhdessä standardoituja laskentatehomoduuliyksiköitä, rakentaa avoimen yhteistyön, integroidun innovaation teollisen ekosysteemin ja edistää tekoälyteknologian innovatiivista kehitystä.

Tämän huippukokouksen isännöi yhdessä avoin tietojenkäsittelyyhteisö OCP ja avointen standardien organisaatio OCTC (China Electronics Industry Standardization Technology Association Open Computing Standards Working Committee). Sen teemana on "Avoin yhteistyö: yhteistyö, älykkyys, innovaatio". keskusinfrastruktuuri, tekoäly Älykäs innovaatio, avoin tietojenkäsittelyekologia, vihreä tietojenkäsittely, avoimet järjestelmät & CXL ja muut aiheet, mukaan lukien Baidu, Alibaba Cloud, Industrial and Commercial Bank of China, ByteDance, Samsung, Inspur Information, NVIDIA, Flextronics, Solidigm, Intel, 21Vianet jne. Konferenssiin osallistui yrityksiä sekä yli tuhat IT-insinööriä ja datakeskusten ammattilaista.

Generatiivisen tekoälyn nopea kehitys on tuonut rikkaampia älykkäitä sovellusskenaarioita, ja älykkäiden sovellusten menestyminen vaatii väistämättä enemmän laskentatehoa päättelyn tukemiseksi Tekoälytekniikan tehon ansiosta se nopeuttaa selvästi älykkyysprosessia.

Zhao Shuai, Inspur Information Server Product Line -tuotelinjan johtaja, sanoi suoraan: "Ei vain tekoälysiruja, kaikki laskelmat ovat tekoälyä, ja yleisellä laskentateholla on oltava myös tekoälyn laskentaominaisuudet. Nykyinen suorittimien iteraatio on kuitenkin myös erittäin nopea. ja eri alustojen tekniset reitit ovat. Vaatimukset ovat erilaiset Yli kymmenen tyyppisillä siruilla voi olla tarpeen kehittää satoja palvelimia.

Nykyiset CPU-protokollastandardit eri arkkitehtuureille, kuten x86, ARM, RISC-V jne., eivät kuitenkaan ole yhtenäisiä, mikä johtaa valtavia aikaa vieviin ponnisteluihin laitteiston kehittämisessä, laiteohjelmiston mukauttamisessa, komponenttien testauksessa jne. jotta voidaan paremmin sopeutua tekoälyn päättelyn erittäin rinnakkaisiin laskentaominaisuuksiin, suorittimen väylän yhteenliittämisen kaistanleveys, muistin kaistanleveys ja kapasiteetti on myös erityisesti optimoitava, mikä saa järjestelmän virrankulutuksen, väylän nopeuden ja virrantiheyden jatkuvasti kasvamaan... useiden tekijöiden päällekkäisyys tekee laskentatehojärjestelmien suunnittelu- ja kehityssyklistä pitkän ja kalliin.

Suorittimen monipuolistumisen trendin mukaan siitä, kuinka nopeasti saatetaan päätökseen prosessorin innovointi laskentajärjestelmään niin, että sitä voidaan soveltaa tekoälyn päättelykuormitukseen, on tullut keskeinen linkki tekoälyn laskentatehon nykyisen niukkuuden lievittämisessä ja tekoälyn kehityksen edistämisessä.

Tätä tarkoitusta varten Open Computing Module (OCM) -spesifikaatio julkistettiin virallisesti kokouksessa. Sen tavoitteena on rakentaa pienin laskentayksikkö, jossa on keskusyksikkö ja muisti, ja se on yhteensopiva usean sukupolven moniarkkitehtuurisirujen kanssa. x86 ja ARM helpottavat käyttäjiä sovellusten mukaan. Skenaariot ovat joustavia ja nopeita yhdisteltävissä.

OCM-spesifikaatioiden julkaisun tavoitteena on luoda standardisoitu laskentatehomoduuliyksikkö, joka perustuu prosessoriin Yhdistämällä eri prosessorien laskentatehoyksiköiden ulkoiset nopeat yhteenliitännät, hallintaprotokollat, virtalähdeliitännät jne. eri arkkitehtuurien prosessorisirujen yhteensopivuus ja CPU:n rakentaminen Yhtenäinen laskentatehokanta ratkaisee CPU-ekologiset haasteet ja auttaa asiakkaita löytämään joustavasti ja nopeasti sopivimman laskentatehoalustan erilaisiin sovellusskenaarioihin, kuten tekoälyyn, pilvipalveluihin ja isoihin. dataa ja edistää laskentatehoteollisuuden korkealaatuista ja nopeaa kehitystä. OCM:n avoimien standardien muotoilu voi tarjota käyttäjille monipuolisempia, vihreämpiä, tehokkaampia, turvallisempia ja luotettavampia laskentatehovaihtoehtoja.

Lisäksi generatiivinen tekoäly rekonstruoi datakeskusten infrastruktuuria ja asettaa korkeampia vaatimuksia laskentatehokkuudelle, tallennuskapasiteetille ja -suorituskyvylle, verkkoratkaisuille, resurssien ajoituksen hallintaan, energiatehokkuuden ohjaukseen ja hallintaan sekä monisuuntaiselle mittakaavalle (suorituskyvyn parantaminen ja laajennus). kyvyistä on tullut kehittyneen AI-infrastruktuurin rakentamisen ydin. Tässä huippukokouksessa suuri joukko innovatiivisia teknologioita ja tuoteratkaisuja, mukaan lukien CXL-tekniikka, tekoälyyn suuntautunut verkkoarkkitehtuuri ja ensimmäinen 16-kanavainen PCIe5.0 TLC solid-state -asema, parantavat edelleen datakeskuksen skaalautumiskykyä.

Zhao Shuai uskoo, että avoimella tietojenkäsittelyllä on suuri merkitys ja arvo älykkään laskennan aikakaudella. Tietojen mittakaava on iteratiivinen ja nopea kehitysprosessi, jossa skaalataan (yhden järjestelmän suorituskyvyn parantaminen) ja skaalataan (klusterin laajennus) rinnakkain. Tässä vaiheessa avoimet kiihdytysmoduulit ja avoimet verkot ymmärtävät laskentatehon mittakaavan, avoimet laiteohjelmistoratkaisut hallinnan laajuuden ja avoimet standardit ja avoin ekologia infrastruktuurin mittakaavan laskentatehojärjestelmä kaikkiin suuntiin, käsittelee suuren mallin skaalauslakia.

Konferenssissa julkistettiin myös kymmenen suurta avoimen tietojenkäsittelyn innovaatiota, mukaan lukien erittäin suuren mittakaavan palvelinkeskusten käyttöönottoohjeet, nestejäähdytteisen tekoälyn kiihdytinkorttien suunnittelun tekniset vaatimukset jne., jotka heijastelevat entisestään avoimen tietojenkäsittelyn innovatiivista elinvoimaa datakeskusten alalla.

Älykkyyden aikakaudella suuret mallit rekonstruoivat tekoälyn infrastruktuuria Datakeskukset kohtaavat monisuuntaisia ​​innovaatioita laskentatehon, verkon, varastoinnin, hallinnan ja energiatehokkuuden alalla. On välttämätöntä rakentaa globaali avoin yhteistyöalusta edellä mainitut suuret ongelmat Tekoälyinfrastruktuurin kattava optimointi antaa rajattomat mahdollisuudet tekoälyn kehittämiseen. (yli)