berita

China News Service, Beijing, 12 Agustus (Yuan Jiawei Xia Bin) Open Computing China Summit 2024 baru-baru ini diadakan di Beijing. Bagaimana komputasi terbuka mempercepat pengembangan kecerdasan buatan telah menjadi fokus konferensi tersebut. Pada pertemuan tersebut, spesifikasi "Open Computing Module (OCM)" secara resmi diluncurkan. Anggota gelombang pertama termasuk China Electronics Standards Institute, Baidu, Xiaohongshu, Inspur Information, Lenovo, Super Fusion, Intel, AMD dan institusi serta perusahaan lainnya. Ini adalah spesifikasi desain modul komputasi server domestik pertama. Industri hulu dan hilir berharap dapat bersama-sama membangun unit modul daya komputasi terstandar, membangun ekosistem industri dengan kerja sama terbuka, inovasi terintegrasi, dan merangsang pengembangan inovatif teknologi kecerdasan buatan.

KTT ini diselenggarakan bersama oleh komunitas komputasi terbuka OCP dan organisasi standar terbuka OCTC (Komite Kerja Standar Komputasi Terbuka Asosiasi Teknologi Industri Elektronik Tiongkok). Dengan tema "Kolaborasi Terbuka: Kolaborasi, Kecerdasan, Inovasi", fokusnya adalah pada data infrastruktur pusat, kecerdasan buatan Inovasi cerdas, ekologi komputasi terbuka, pengembangan komputasi ramah lingkungan, sistem terbuka & CXL dan topik lainnya, termasuk Baidu, Alibaba Cloud, Bank Industri dan Komersial Tiongkok, ByteDance, Samsung, Inspur Information, NVIDIA, Flextronics, Solidigm, Intel, 21Vianet, dll. Perusahaan, serta lebih dari seribu insinyur TI dan praktisi pusat data berpartisipasi dalam konferensi tersebut.

Pesatnya perkembangan kecerdasan buatan generatif telah menghasilkan skenario aplikasi cerdas yang lebih kaya, dan kemakmuran aplikasi cerdas pasti akan membutuhkan lebih banyak daya komputasi untuk mendukung penalaran. Sebagai daya komputasi yang lebih umum dan lebih mudah diperoleh, daya komputasi umum Begitu Anda punya kekuatan komputasi AI, jelas akan sangat mempercepat proses intelijen.

Zhao Shuai, manajer umum Lini Produk Server Informasi Inspur, berkata terus terang: “Tidak hanya chip AI, semua perhitungan adalah AI, dan daya komputasi umum juga harus memiliki kemampuan komputasi AI. Namun, iterasi prosesor CPU saat ini juga sangat cepat. dan rute teknis dari platform yang berbeda Persyaratannya berbeda. Dengan lebih dari sepuluh jenis chip, ratusan server mungkin perlu dikembangkan.”

Namun, standar protokol CPU saat ini untuk arsitektur berbeda seperti x86, ARM, RISC-V, dll. tidak disatukan, sehingga memerlukan upaya yang sangat memakan waktu dalam pengembangan perangkat keras, adaptasi firmware, pengujian komponen, dll. untuk lebih beradaptasi dengan karakteristik komputasi paralel yang tinggi dari inferensi AI, interkoneksi bus CPU Bandwidth, bandwidth dan kapasitas memori juga perlu dioptimalkan secara khusus, menyebabkan konsumsi daya sistem, kecepatan bus, dan kepadatan arus terus meningkat... superposisi beberapa faktor membuat siklus desain dan pengembangan sistem tenaga komputasi menjadi lama dan mahal.

Di bawah tren diversifikasi CPU, cara cepat menyelesaikan inovasi CPU ke sistem komputasi sehingga dapat diterapkan pada beban inferensi AI telah menjadi penghubung utama untuk mengurangi kelangkaan daya komputasi AI saat ini dan mendorong pengembangan kecerdasan buatan.

Untuk tujuan ini, spesifikasi Open Computing Module (OCM) secara resmi diluncurkan pada pertemuan tersebut. Hal ini bertujuan untuk membangun unit komputasi terkecil dengan CPU dan memori sebagai intinya, dan kompatibel dengan prosesor multi-generasi dari chip multi-arsitektur seperti sebagai sebagai x86 dan ARM untuk memfasilitasi pengguna sesuai dengan aplikasi mereka fleksibel dan cepat untuk digabungkan.

Peluncuran spesifikasi OCM bertujuan untuk membentuk unit modul daya komputasi standar berdasarkan prosesor. Dengan menyatukan interkoneksi berkecepatan tinggi eksternal, protokol manajemen, antarmuka catu daya, dll. dari unit daya komputasi dari berbagai prosesor, hal ini dapat dicapai. kompatibilitas chip prosesor dengan arsitektur berbeda dan membangun CPU. Basis daya komputasi terpadu memecahkan tantangan ekologi CPU dan memfasilitasi pelanggan untuk secara fleksibel dan cepat mencocokkan platform daya komputasi yang paling sesuai berdasarkan beragam skenario aplikasi seperti kecerdasan buatan, komputasi awan, dan komputasi besar. data, dan mendorong perkembangan industri tenaga komputasi yang berkualitas tinggi dan pesat. Perumusan standar terbuka OCM dapat memberi pengguna pilihan daya komputasi yang lebih serbaguna, ramah lingkungan, efisien, aman, dan andal.

Selain itu, kecerdasan buatan generatif sedang merekonstruksi infrastruktur pusat data, mengedepankan persyaratan yang lebih tinggi untuk efisiensi komputasi, kapasitas dan kinerja penyimpanan, solusi jaringan, manajemen penjadwalan sumber daya, kontrol dan manajemen efisiensi energi, dan Skala omnidirection (peningkatan kinerja dan Perluasan skala). kemampuan telah menjadi inti dari pembangunan infrastruktur AI yang canggih. Pada pertemuan puncak ini, sejumlah besar teknologi inovatif dan solusi produk, termasuk teknologi CXL, arsitektur jaringan berorientasi AI, dan solid-state drive PCIe5.0 TLC 16 saluran pertama, akan semakin meningkatkan kemampuan skala pusat data.

Zhao Shuai percaya bahwa komputasi terbuka memiliki arti dan nilai yang besar bagi era komputasi cerdas. Keterbukaan harus digunakan untuk memenuhi tantangan daya komputasi yang beragam, dan keterbukaan juga harus digunakan untuk meningkatkan skala daya komputasi saat ini. Skala komputasi adalah proses pengembangan yang berulang dan cepat dari peningkatan skala (peningkatan kinerja sistem tunggal) dan perluasan skala (perluasan skala klaster) yang hidup berdampingan. Pada tahap ini, modul akselerasi terbuka dan jaringan terbuka mewujudkan skala daya komputasi, solusi firmware terbuka mewujudkan skala manajemen, dan standar terbuka serta ekologi terbuka mewujudkan skala infrastruktur sistem daya komputasi ke segala arah. Skala, berurusan dengan model Hukum Penskalaan yang besar.

Konferensi ini juga merilis sepuluh inovasi besar dalam komputasi terbuka, termasuk pedoman penerapan pusat data berskala ultra besar, persyaratan teknis desain kartu akselerator kecerdasan buatan berpendingin cairan, dll., yang semakin mencerminkan vitalitas inovatif komputasi terbuka di bidang pusat data.

Di era kecerdasan, model-model besar sedang merekonstruksi infrastruktur AI. Pusat data menghadapi tantangan inovasi berskala omni-arah dalam bidang daya komputasi, jaringan, penyimpanan, manajemen, dan efisiensi energi. Hal ini diperlukan untuk membangun platform kolaborasi terbuka global dan bekerja sama untuk menyelesaikannya masalah-masalah utama di atas. Optimalisasi infrastruktur kecerdasan buatan yang komprehensif memberikan kemungkinan tak terbatas untuk pengembangan AI. (lebih)