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中国新聞社、北京、8月12日（袁家偉夏斌） 2024年オープンコンピューティング中国サミットが最近北京で開催され、オープンコンピューティングが人工知能の開発をどのように加速させるかが会議の焦点となった。この会議では、「オープン コンピューティング モジュール (OCM)」仕様が正式に発表されました。最初のメンバーには、中国電子標準化協会、百度、小紅書、Inspur Information、Lenovo、Super Fusion、Intel、AMD およびその他の機関や企業が含まれます。これは、国内初のサーバーコンピューティングモジュール設計仕様であり、上流産業と下流産業が共同で標準化されたコンピューティングモジュールユニットを確立し、オープンな協力、統合イノベーションの産業エコシステムを構築し、人工知能技術の革新的な開発を促進することを望んでいます。

このサミットは、オープンコンピューティングコミュニティOCPとオープン標準化団体OCTC（中国電子工業標準化技術協会オープンコンピューティング標準作業委員会）が共催し、「オープンコラボレーション：コラボレーション、インテリジェンス、イノベーション」をテーマとする。センター インフラストラクチャ、人工知能 インテリジェント イノベーション、オープン コンピューティング エコロジー、グリーン コンピューティング開発、オープン システムと CXL、およびその他のトピック (Baidu、Alibaba Cloud、中国工商銀行、ByteDance、Samsung、Inspur Information、NVIDIA、Flextronics、Solidigm、このカンファレンスには、Intel、21Vianet などの企業のほか、1,000 人以上の IT エンジニアやデータセンター実務者が参加しました。

生成型人工知能の急速な発展は、より豊かなインテリジェント アプリケーション シナリオをもたらし、インテリジェント アプリケーションの繁栄には、必然的に、より一般的で入手しやすいコンピューティング パワーとして、一般的なコンピューティング パワーが必要になります。 AI コンピューティングの力により、インテリジェンスのプロセスが大幅に加速されることは明らかです。

Inspur Information Server 製品ラインのゼネラルマネージャーである Zhao Shuai 氏は、率直に次のように述べています。「AI チップだけでなく、すべての計算は AI であり、一般的なコンピューティング パワーにも AI コンピューティング機能が必要です。しかし、現在の CPU プロセッサーの反復も非常に高速です。プラットフォームが異なれば、要件も異なります。チップの種類が 10 種類を超えると、数百台のサーバーを開発する必要がある場合があります。」

ただし、x86、ARM、RISC-V などのさまざまなアーキテクチャの現在の CPU プロトコル標準は統一されていないため、ハードウェア開発、ファームウェアの適応、コンポーネントのテストなどに多大な時間のかかる作業が発生しています。 AI 推論の高度な並列コンピューティング特性にさらに適応するには、CPU バスの相互接続帯域幅、メモリ帯域幅、容量も特別に最適化する必要があり、その結果、システムの消費電力、バス速度、電流密度が増加し続けます。複数の要因が重なると、コンピューティング電源システムの設計と開発サイクルが長くなり、コストが高くなります。

CPUの多様化の傾向の下、AI推論負荷に適用できるようにCPUからコンピューティングシステムへの革新をどのように迅速に完了するかが、現在のAIコンピューティング能力の不足を軽減し、人工知能の開発を促進するための重要なリンクとなっています。

この目的を達成するために、オープン コンピューティング モジュール (OCM) 仕様が正式に発表されました。この仕様は、CPU とメモリをコアとして備えた最小のコンピューティング ユニットを構築することを目的としており、次のようなマルチ アーキテクチャ チップの複数世代のプロセッサと互換性があります。 x86 と ARM は、ユーザーがアプリケーションに応じて柔軟に組み合わせることができます。

OCM仕様の発表は、プロセッサをベースとした標準化された演算パワーモジュールユニットを確立することを目的としており、異なるプロセッサの演算パワーユニットの外部高速相互接続、管理プロトコル、電源インターフェースなどを統一することで実現できる。異なるアーキテクチャのプロセッサ チップの互換性を確保し、CPU を構築することで、CPU の環境問題を解決し、顧客が人工知能、クラウド コンピューティング、大規模アプリケーションなどのさまざまなアプリケーション シナリオに基づいて、最適なコンピューティング パワー プラットフォームを柔軟かつ迅速に適合できるようにします。データを活用し、コンピューティングパワー産業の高品質かつ迅速な発展を促進します。 OCM オープン標準の策定により、より多用途で環境に優しく、効率的で安全かつ信頼性の高いコンピューティング能力のオプションをユーザーに提供できます。

さらに、生成型人工知能はデータセンターのインフラストラクチャを再構築しており、コンピューティング効率、ストレージ容量とパフォーマンス、ネットワーク ソリューション、リソース スケジュール管理、エネルギー効率の制御と管理、全方向性スケール (パフォーマンスの強化と拡張) に対するより高い要件を提示しています。これらの機能は、高度な AI インフラストラクチャを構築する中核となっています。このサミットでは、CXL テクノロジー、AI 指向のネットワーク アーキテクチャ、初の 16 チャネル PCIe5.0 TLC ソリッド ステート ドライブなど、多数の革新的なテクノロジーと製品ソリューションがデータセンターの拡張能力をさらに強化します。

Zhao Shuai 氏は、オープン コンピューティングはインテリジェント コンピューティングの時代にとって非常に重要で価値があると考えています。オープン性は、多様なコンピューティング能力の課題に対処するために使用されなければならず、現在のコンピューティング能力の規模を促進するためにも使用される必要があります。コンピューティング スケールは、スケールアップ (単一システムのパフォーマンス向上) とスケールアウト (クラスター規模の拡張) が共存する、反復的で迅速な開発プロセスです。現段階では、オープン アクセラレーション モジュールとオープン ネットワークがコンピューティング能力の規模を実現し、オープン ファームウェア ソリューションが管理の規模を実現し、オープン スタンダードとオープン エコロジーがインフラの規模を実現します。将来的には、オープン イノベーションが利用されて、全方向の計算能力システム。大規模モデルのスケーリング則を扱います。

このカンファレンスでは、超大規模データセンター導入ガイドライン、液冷人工知能アクセラレータカードの設計技術要件など、オープンコンピューティングにおける10の主要なイノベーションも発表され、データセンター分野におけるオープンコンピューティングの革新的な活力をさらに反映しています。

インテリジェンスの時代では、大規模なモデルが AI インフラストラクチャを再構築しており、データセンターはコンピューティング能力、ネットワーク、ストレージ、管理、エネルギー効率における全方位規模のイノベーションの課題に直面しており、グローバルなオープン コラボレーション プラットフォームを構築し、協力して解決する必要があります。上記の主要な問題は、人工知能インフラストラクチャの包括的な最適化により、AI 開発に無限の可能性が与えられます。 （以上）