Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Сегодняшние новости финансирования

Стартап по производству чипов искусственного интеллекта Groq привлекает финансирование в размере 640 миллионов долларов США, чтобы бросить вызов Nvidia

Groq, стартап, разрабатывающий чипы для запуска генеративных моделей искусственного интеллекта быстрее, чем традиционные процессоры, заявил в понедельник, что привлек $640 млн в рамках нового раунда финансирования под руководством Blackrock. Neuberger Berman, Type One Ventures, Cisco, KDDI и Samsung Catalyst Fund также приняли участие.

Благодаря этому финансированию общий объем финансирования Groq превысил 1 миллиард долларов, а оценка компании достигла 2,8 миллиарда долларов, что является крупной победой для Groq, который, как сообщается, первоначально надеялся получить немного меньшую оценку в 2,5 миллиарда долларов. Привлеките 300 миллионов долларов.

Ян ЛеКун, главный научный сотрудник Meta в области искусственного интеллекта, будет техническим советником Groq, а Стюарт Панн, бывший глава литейного бизнеса Intel и бывший директор по информационным технологиям HP, присоединится к стартапу в качестве главного операционного директора.

Youdi Robot преобразовался в акционерное общество и увеличил капитал до 350 миллионов.

Компания Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd. претерпела промышленные и коммерческие изменения. Тип предприятия на рынке был изменен с общества с ограниченной ответственностью (с инвестициями Гонконга, Макао и Тайваня, неединственное предпринимательство) на акционерное общество с ограниченной ответственностью. (инвестировал Гонконг, Макао и Тайвань, не котируется на бирже), ее название было изменено на Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd., а ее уставный капитал увеличился примерно с 17,079 миллионов юаней до 350 миллионов юаней. Согласно официальному сайту, Youdi Technology специализируется на прикладных исследованиях, разработках и коммерциализации основных технологий для роботов-доставщиков.

Робототехнический стартап DELIVERS.AI оценивается в $36 млн после нового раунда финансирования

В автономной мобильной платформе DELIVERS.AI используются передовые, управляемые искусственным интеллектом, роботы и транспортные средства для доставки по дорогам с низким уровнем выбросов, предназначенные для того, чтобы сделать логистику последней мили доступной и устойчивой.

DELIVERS.AI была оценена в 36 миллионов долларов США и привлекла новый раунд финансирования, сумма не разглашается. Британская компания из Уорвика получила финансирование от Japan Post Capital, Фонда развития Турции, болгарской Propulsion Capital и Стамбульского технического университета. Предыдущими инвесторами были Driventure, Arz Portföy, StartupFON, Plug and Play Ventures, Inveo Ventures, StartersHUB и Kalyon Ventures.

Ювелирная компания Stepin, управляемая искусственным интеллектом, получила десятки миллионов юаней в виде ангельского финансирования

Stepin — это трансграничный ювелирный бренд, который специализируется на трансграничной электронной торговле ювелирными изделиями с использованием искусственного интеллекта. Он использует технологию искусственного интеллекта и преимущества китайской цепочки поставок для достижения быстрого запуска новых проектов и модели «быстрого возврата небольших заказов» с высоким оборотом. Степин завершил ангельский раунд финансирования на сумму 10 миллионов юаней под руководством Xinyue Capital и Jiujiu Capital, при этом другие промышленные институты и инвесторы-ангелы приняли участие в инвестициях, а Inspur Capital выступила в качестве эксклюзивного финансового консультанта. В настоящее время применение искусственного интеллекта в Stepin заключается в основном в творческом обобщении и создании относительно элементарных 3D-моделей, которые дизайнеры могут доработать. (36 криптонов)

(Добро пожаловать, чтобы добавить WeChatAIyanxishe2, узнайте больше об AIGC и статусе финансирования, а также пообщайтесь о новых продуктах AI с друзьями-единомышленниками)

Сегодняшние слухи о крупных заводах

Ходят слухи, что автор ResNet Чжан Сянъюй присоединяется к Step Star.

Новости Qubit, Чжан Сянъюй, эксперт по искусственному интеллекту после 90-х годов, присоединился к Step Star. Он один из четырех авторов ResNet, первого аспиранта Сунь Цзяня в области глубокого обучения и лауреата премии Future Science Award. Чжан Сянъюй получил степень бакалавра в области разработки программного обеспечения в Сианьском университете Цзяотун и сотрудничал с Сунь Цзянем, Хэ Каймином и Рен Шаоцином в Microsoft Research Asia, чтобы завершить работу над ResNet. Статья получила награду CVPR Best Paper Award в 2016 году и премию Future Research. Премия 2023 года. Научная премия в области математики и информатики.

Помимо Чжан Сянъюя, Step Star также наняла двух других экспертов Wanyin, Tencent Yu Gang и MSRA Duan Nan. Ю Ган является студентом Шаньдунского университета, имеет степень магистра Шанхайского университета Цзяо Тун и докторскую степень Наньянского технологического университета. Когда-то он проходил стажировку в Microsoft Research и во время работы в Megvii получил ряд результатов исследований. Дуан Нан — старший научный сотрудник MSRA. Он в основном занимается обработкой естественного языка и другими исследованиями. Он проработал в MSRA 17 лет и 9 месяцев. Результаты его исследований были применены к ряду продуктов Microsoft для искусственного интеллекта.

OpenAI признает, что разрабатывает текстовый водяной знак ChatGPT, но сталкивается с проблемами

OpenAI разработала инструмент, который может с высокой точностью распознавать текст, сгенерированный ChatGPT, но он еще не выпущен. OpenAI отреагировала на это, признав, что изучает технологию текстовых водяных знаков, но заявила, что у этой технологии еще много проблем.

OpenAI предполагает вплетать невидимый «цифровой отпечаток» — текстовый водяной знак — между строк путем тонкой настройки выбора слов в тексте, сгенерированном ChatGPT. Тонкость этой конструкции заключается в том, что в будущем можно будет использовать специальные инструменты для простой идентификации и проверки исходного источника текста, открывая новые пути защиты авторских прав и отслеживания контента. Текстовые водяные знаки — это лишь часть разнообразной матрицы решений OpenAI. Они также параллельно изучают технологию классификаторов и стратегии метаданных, стремясь создать комплексную многоуровневую систему аутентификации текстовых идентификаторов, обеспечивающую четкое отслеживание источника информации.

На рисунке представлено второе поколение новых роботов-гуманоидов, с более человеческим характером и более мощным оборудованием.

Компания Fig выпустила трейлер Рисунок 02 и заявила, что официально выпустит продукт 7 августа по пекинскому времени. По сравнению с видеодемонстрацией на рисунке 01, оснащенной Open AI GPT4, основное внимание в этой демонстрации уделяется аппаратному обеспечению, и ожидается, что возможности оборудования будут значительно улучшены. Основатель и генеральный директор Бретт Адкок уверенно заявил: Рисунок 02 — лучший робот-гуманоид на планете.

Большое снижение цен на Google Gemini API составляет половину цены GPT-4o mini.

Себестоимость модели Gemini 1.5 Flash сократилась вдвое, примерно на 85%, за ней последовала себестоимость продукции, которая сократилась примерно на 80%. Это означает, что стоимость использования Gemini API теперь почти на 50% ниже, чем у его основного конкурента GPT-4o mini. Новая цена Gemini Flash предполагает входную стоимость всего 0,075 доллара США за миллион токенов и выходную стоимость всего 0,3 доллара США. Gemini 1.5 Flash и Gemini 1.5 Pro теперь поддерживают более 100 языков, а Google представила инновационные технологии, такие как кэширование контекста и пакетные API.

Компания Baichuan Intelligent и Китайский университет Жэньминь создали «большую модельную совместную лабораторию»

Китайский университет Жэньминь и компания Baichuan Intelligence совместно создали «Объединенную лабораторию больших моделей» для продвижения инноваций и развития технологий больших моделей. Создание совместной лаборатории означает, что обе стороны будут осуществлять углубленное сотрудничество в областях передовых технологий, таких как предварительное обучение больших моделей, согласование, улучшение поиска, агенты и мультимодальность. Китайский университет Жэньминь будет использовать свои таланты и технологические преимущества в крупномасштабных модельных исследованиях и объединит их с сильными сторонами Baichuan Intelligent в области инженерии, исследований и разработок продуктов, чтобы совместно продвигать исследования и применение связанных технологий.

Alibaba запускает Tora, «версию Sora с управляемой траекторией», чтобы сделать генерацию видео более соответствующей физическим законам.

Tora — это первая траекторно-ориентированная архитектура DiT, которая одновременно объединяет текстовые, визуальные и траекторные условия для создания видео. Дизайн Tora идеально сочетается с масштабируемостью DiT, позволяя точно управлять видеоконтентом с различной продолжительностью, соотношением сторон и разрешением. Обширные эксперименты доказали, что Тора превосходно обеспечивает высокую точность движения, а также детально моделирует движение физического мира.

Сообщается, что Meta ведет переговоры с голливудскими звездами о проектах голосового ИИ и предоставит миллионы долларов для получения лицензии.

По сообщениям СМИ со ссылкой на источники, переговоры между Метой и представителями некоторых актеров неоднократно прерывались и возобновлялись, поскольку обе стороны не смогли договориться об условиях использования голосов актеров. Meta ускоряет переговоры, чтобы дать достаточно времени для разработки инструментов искусственного интеллекта, которые они надеются представить на конференции Connect в сентябре. Неясно, как Мета будет использовать эти голоса, скорее всего, в качестве цифрового помощника. Например, пользователи могут общаться с чат-ботом, говорящим голосом Аквафины.

сегодняНовости о продуктах

Охота за продуктамиГорячий список, Архитектор аватаров

Avatar Architect — это система, сочетающая в себе искусственный интеллект и Notion. Она предназначена для того, чтобы помочь предпринимателям, маркетологам и разработчикам продуктов улучшить маркетинговые стратегии и показатели продаж за счет глубокого понимания целевых групп клиентов. Она также предоставляет ряд инструментов и руководств для создания. и управлять портретами клиентов.

Сильная сторона Avatar Architect заключается в эффективности, основанной на искусственном интеллекте, глубоком понимании целевых рынков и подробной информации о клиентах, которая помогает разрабатывать продукты. Система подходит независимым предпринимателям, маркетологам и разработчикам продуктов, особенно тем, кто хочет глубже понять своих клиентов и улучшить свои маркетинговые стратегии. Пользователи могут настраивать функциональность системы в соответствии с потребностями своего бизнеса, а для достижения наилучших результатов данные о клиентах должны регулярно обновляться.

https://gcproductivity.gumroad.com/l/avatararchitect/ProductHunt?ref=producthunt

Рекомендации разработчиков

1. Простые советы по созданию небольшого программного кода LlamaCoder

LlamaCoder — это платформа, основанная на модели Llama3.1405B. Благодаря мощным возможностям автоматизации разработчики могут быстро создавать полные приложения и компоненты React, просто предоставляя простые инструкции. Платформа использует современный стек технологий, в том числе популярные технологии, такие как Next.js и Tailwind, чтобы обеспечить красивый и простой в использовании интерфейс. Функциональный дизайн LlamaCoder учитывает все аспекты, включая использование изолированной среды кода, интеграцию Helicone и инструменты Plausible для повышения эффективности разработки и оптимизации продукта. Входной барьер низкий. Пользователям нужно только клонировать базу кода и установить ключ API, чтобы запустить проект с помощью команды npm. Теперь это открытый исходный код.

https://llamacoder.together.ai/

2. Проект персональной базы знаний Supermemory.

Проект позволяет пользователям сохранять онлайн-информацию, такую ​​как веб-страницы, твиты и заметки, а также использовать встроенные возможности искусственного интеллекта для эффективного поиска и ответов на вопросы. Организуйте информацию в виде двухмерного холста, чтобы помочь пользователям лучше понимать и соотносить знания. Обеспечивает функцию записи с помощью искусственного интеллекта на основе сохраненных данных. Поддерживает интеграцию с Telegram, Twitter и другими платформами.

гитхаб https://github.com/supermemoryai/supermemory

Сайт https://supermemory.ai/onboarding

Особое внимание

Джим Фан: Усиление данных роботов — ключевой вопрос в решении проблемы развития робототехники

Джим Фан, старший научный сотрудник NVIDIA, глава отдела воплощенного интеллекта и руководитель подразделения Embodied AI (GEAR Labs), опубликовал последние результаты проекта GR00T, предложив систематический метод усиления набора данных роботов с помощью людей на реальных роботах. в сочетании с технологией моделирования увеличивает объем данных в 1000 и более раз, чтобы решить проблему узких мест в данных в робототехнике.

Используйте технологию Apple Vision Pro, чтобы человек-оператор мог управлять роботом-гуманоидом от первого лица. Vision Pro способен анализировать жесты рук человека в режиме реального времени и сопоставлять их с рукой робота, создавая у оператора ощущение, будто он погружен в другое тело, и хотя удаленное управление выполняется медленно, можно собрать небольшой объем высококачественных данных. .

Используйте RoboCasa, среду генеративного моделирования с открытым исходным кодом, чтобы распространить единые демонстрационные данные реального мира на различные среды путем изменения визуального внешнего вида и структуры среды, тем самым генерируя большие объемы разнообразных демонстрационных данных. Это позволяет расширить данные физической кухни на неограниченное количество смоделированных кухонных сцен.

Технология MimicGen применяется для генерации большого количества новых траекторий действий на основе необработанных демонстрационных данных людей и фильтрации неудачных попыток, что приводит к увеличению и расширению набора данных.

С помощью этого метода, начиная с траектории движения человека, RoboCasa может генерировать данные о N различных визуальных эффектах, а MimicGen дополнительно расширяет их до данных о NxM различных действий. Этот подход решает проблему дорогостоящего сбора данных о людях за счет вычислительных мощностей посредством моделирования с ускорением на графическом процессоре, преодолевая традиционные барьеры сбора данных, ограниченные атомным миром.

https://x.com/DrJimFan/status/1818302152982343983

Следите за последними новостями завтра！

Бюро искусственного интеллекта набирает партнеров по разведке для сбора эксклюзивных ценных улик! Если вы можете предоставить информацию о последних достижениях в области искусственного интеллекта, инсайдерскую информацию отрасли и уникальные продукты, добавьте свою рабочую учетную запись WeChat:AIyanxishe2Обратите внимание на позиции отрасли.

Google приобретает FeatureAI за более чем 2,5 миллиарда долларов США. Чип Nvidia AI имеет серьезные конструктивные недостатки, это повлияет на заказы на десятки миллиардов долларов; AI Intelligence Bureau;

Eston Robot получил увеличение капитала на 450 миллионов юаней; эксперт по искусственному интеллекту Чжоу Чжихуа был назначен вице-президентом Нанкинского университета; документы также могут быть опубликованы!Бумажная онлайн-платформа Стэнфорда популярна – Разведывательное управление искусственного интеллекта

Stardust Intelligence получила финансирование в десятки миллионов долларов, чтобы сосредоточиться на коммерциализации роботов с искусственным интеллектом. OpenAI частично открывает голосовую связь GPT-4o и этой осенью будет распространена на всех платящих пользователей; AI Intelligence Bureau;