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Die heutigen Finanzierungsnachrichten

Das Chip-Startup für künstliche Intelligenz, Groq, sammelt 640 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln, um Nvidia herauszufordern

Groq, ein Startup, das Chips entwickelt, um generative KI-Modelle schneller als herkömmliche Prozessoren auszuführen, gab am Montag bekannt, dass es in einer neuen Finanzierungsrunde unter der Leitung von Blackrock 640 Millionen US-Dollar eingesammelt habe. Neuberger Berman, Type One Ventures, Cisco, KDDI und Samsung Catalyst Fund beteiligten sich ebenfalls.

Durch die Finanzierung beläuft sich die Gesamtfinanzierung von Groq auf mehr als 1 Milliarde US-Dollar und die Unternehmensbewertung steigt auf 2,8 Milliarden US-Dollar, was ein großer Gewinn für Groq ist, das ursprünglich gehofft hatte, sich eine etwas niedrigere Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar zu sichern.

Yann LeCun, Chefwissenschaftler für künstliche Intelligenz bei Meta, wird als technischer Berater für Groq fungieren, und Stuart Pann, ehemaliger Leiter des Foundry-Geschäfts von Intel und ehemaliger CIO von HP, wird dem Startup als Chief Operating Officer beitreten.

Youdi Robot wurde in eine Aktiengesellschaft umgewandelt und erhöhte ihr Kapital auf 350 Millionen

Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd. hat industrielle und kommerzielle Veränderungen erfahren. Der Typ der Markteinheit wurde von einer Gesellschaft mit beschränkter Haftung (Beteiligung durch Hongkong, Macao und Taiwan, kein Einzelunternehmen) zu einer Aktiengesellschaft mit beschränkter Haftung geändert (investiert von Hongkong, Macau und Taiwan, nicht börsennotiert), und sein Name wurde in Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd. geändert, und sein Grundkapital wurde von etwa 17,079 Millionen RMB auf 350 Millionen RMB erhöht. Laut der offiziellen Website konzentriert sich Youdi Technology auf die angewandte Forschung und Entwicklung sowie Kommerzialisierung von Kerntechnologien für Lieferroboter.

Das Robotik-Startup DELIVERS.AI wird nach einer neuen Finanzierungsrunde mit 36 ​​Millionen US-Dollar bewertet

Die autonome Mobilitätsplattform von DELIVERS.AI nutzt fortschrittliche, KI-gesteuerte, emissionsarme Straßenlieferroboter und -fahrzeuge, die die Logistik auf der letzten Meile erschwinglich und nachhaltig machen sollen.

DELIVERS.AI wurde mit 36 ​​Millionen US-Dollar bewertet und hat eine neue Finanzierungsrunde mit einem nicht genannten Betrag abgeschlossen. Das im britischen Warwick ansässige Unternehmen erhielt Fördermittel von Japan Post Capital, dem Turkey Development Fund, Bulgaria’s Propulsion Capital und der Technischen Universität Istanbul. Zu den früheren Investoren zählen Driventure, Arz Portföy, StartupFON, Plug and Play Ventures, Inveo Ventures, StartersHUB und Kalyon Ventures.

Das KI-gesteuerte Schmuckunternehmen Stepin erhält eine Angel-Runden-Finanzierung in zweistelliger Millionenhöhe

Stepin ist eine grenzüberschreitende Schmuckmarke, die sich auf den grenzüberschreitenden E-Commerce von KI-Schmuck konzentriert. Sie nutzt KI-Technologie und Chinas Lieferkettenvorteile, um eine schnelle Neueinführung und ein umsatzstarkes Modell mit „schnellen Rücksendungen für kleine Bestellungen“ zu erreichen. Stepin schloss eine Angel-Finanzierungsrunde über 10 Millionen Yuan ab, angeführt von Xinyue Capital und Jiujiu Capital. Weitere Industrieinstitute und Angel-Investoren fungierten als exklusiver Finanzberater. Derzeit dient die Anwendung von KI in Stepin hauptsächlich der kreativen Verallgemeinerung und der Generierung relativ rudimentärer 3D-Modelle für die Feinabstimmung durch Designer. (36 Krypton)

(Willkommen beim Hinzufügen von WeChatAIyanxishe2, erfahren Sie mehr über AIGC und Finanzierung und chatten Sie mit gleichgesinnten Freunden über neue KI-Produkte)

Die großen Fabrikgerüchte von heute

Es wird gemunkelt, dass ResNet-Autor Zhang Xiangyu Step Star beitritt

Qubit News, Zhang Xiangyu, ein KI-Experte nach den 90er Jahren, ist Step Star beigetreten. Er ist einer der vier Autoren von ResNet, Sun Jians erster Deep-Learning-Doktorand und Gewinner des Future Science Award. Zhang Xiangyu erhielt einen Bachelor-Abschluss in Software-Engineering von der Xi'an Jiaotong University und arbeitete mit Sun Jian, He Kaiming und Ren Shaoqing von Microsoft Research Asia zusammen, um ResNet fertigzustellen. Das Papier wurde 2016 mit dem CVPR Best Paper Award und dem Future Research ausgezeichnet Auszeichnung im Jahr 2023. Wissenschaftspreis für Mathematik und Informatik.

Neben Zhang Xiangyu rekrutierte Step Star auch zwei weitere Wanyin-Experten, Tencent Yu Gang und MSRA Duan Nan. Yu Gang ist Student an der Shandong-Universität, hat einen Master-Abschluss an der Shanghai Jiao Tong University und einen Doktortitel an der Nanyang Technological University. Während seiner Tätigkeit bei Megvii absolvierte er ein Praktikum. Duan Nan ist leitender Forscher bei MSRA und beschäftigt sich hauptsächlich mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen Forschungsgebieten. Er arbeitet seit 17 Jahren und 9 Monaten bei MSRA. Seine Forschungsergebnisse wurden auf eine Reihe von Microsoft-KI-Produkten angewendet.

OpenAI gibt zu, dass es ChatGPT-Textwasserzeichen entwickelt, steht aber vor Herausforderungen

OpenAI hat ein Tool entwickelt, das von ChatGPT generierten Text mit hoher Genauigkeit erkennen kann, es wurde jedoch noch nicht veröffentlicht. OpenAI antwortete darauf und gab zu, dass es sich mit der Text-Wasserzeichen-Technologie beschäftigt, sagte jedoch, dass diese Technologie noch viele Herausforderungen mit sich bringt.

OpenAI stellt sich vor, einen unsichtbaren „digitalen Fingerabdruck“ – ein Textwasserzeichen – zwischen den Zeilen zu weben, indem die Wortauswahl im von ChatGPT generierten Text subtil angepasst wird. Die Feinheit dieses Entwurfs besteht darin, dass in Zukunft spezifische Tools verwendet werden können, um die ursprüngliche Textquelle einfach zu identifizieren und zu überprüfen, was neue Wege für den Urheberrechtsschutz und die Rückverfolgbarkeit von Inhalten eröffnet. Textwasserzeichen sind nur ein Teil der vielfältigen Lösungsmatrix von OpenAI. Parallel dazu untersuchen sie auch Klassifikationstechnologie und Metadatenstrategien mit dem Ziel, ein umfassendes, mehrstufiges System zur Authentifizierung der Textidentität aufzubauen, um sicherzustellen, dass die Informationsquelle eindeutig nachvollziehbar ist.

Abbildung zeigt eine Vorschau auf die zweite Generation neuer humanoider Roboter mit mehr menschlichem Flair und stärkerer Hardware

Figure veröffentlichte den Trailer zu Figure 02 und gab bekannt, dass das Produkt am 7. August, Pekinger Zeit, offiziell veröffentlicht wird. Im Vergleich zur Videodemonstration von Abbildung 01 mit Open AI GPT4 liegt der Schwerpunkt dieser Demonstration auf der Hardware, und es wird erwartet, dass die Hardwarefunktionen erheblich verbessert werden. Gründer und CEO Brett Adcock äußerte sich selbstbewusst: Figure 02 ist der beste humanoide Roboter auf dem Planeten.

Die große Preissenkung der Google Gemini API beträgt die Hälfte des Preises von GPT-4o mini

Die Inputkosten des Gemini 1.5 Flash-Modells wurden direkt halbiert und sanken um etwa 85 %, gefolgt von den Outputkosten, die um etwa 80 % gesenkt wurden. Dies bedeutet, dass die Kosten für die Verwendung der Gemini API jetzt fast 50 % niedriger sind als beim Hauptkonkurrenten GPT-4o mini. Die neue Preisgestaltung von Gemini Flash sieht Inputkosten von nur 0,075 US-Dollar pro Million Token und Ausgabekosten von nur 0,3 US-Dollar vor. Gemini 1.5 Flash und Gemini 1.5 Pro unterstützen jetzt mehr als 100 Sprachen und Google hat innovative Technologien wie Kontext-Caching und Batch-APIs eingeführt.

Baichuan Intelligent und die Renmin University of China haben ein „großes gemeinsames Modelllabor“ eingerichtet.

Die Renmin University of China und Baichuan Intelligence haben gemeinsam das „Large Model Joint Laboratory“ gegründet, um die Innovation und Entwicklung der Großmodelltechnologie zu fördern. Die Einrichtung des gemeinsamen Labors ist ein Zeichen dafür, dass die beiden Parteien eine intensive Zusammenarbeit in hochmodernen Technologiebereichen wie Vorschulung großer Modelle, Ausrichtung, Abrufverbesserung, Agenten und Multimodalität durchführen werden. Die Renmin University of China wird ihre Talente und technologischen Vorteile in der groß angelegten Modellforschung nutzen und sie mit der Stärke von Baichuan Intelligent in den Bereichen Technik sowie Produktforschung und -entwicklung kombinieren, um gemeinsam die Forschung und Anwendung verwandter Technologien zu fördern.

Alibaba bringt Tora auf den Markt, die „flugbahnsteuerbare Version von Sora“, um die Videoerzeugung besser mit physikalischen Gesetzen in Einklang zu bringen

Tora ist die erste flugbahnorientierte DiT-Architektur, die gleichzeitig Text-, Bild- und Flugbahnbedingungen integriert, um Videos zu generieren. Das Design von Tora fügt sich nahtlos in die Skalierbarkeit von DiT ein und ermöglicht die präzise Steuerung von Videoinhalten mit unterschiedlicher Dauer, Seitenverhältnissen und Auflösungen. Umfangreiche Experimente haben gezeigt, dass Tora eine hohe Bewegungstreue erzielt und gleichzeitig die Bewegung der physischen Welt detailliert simuliert.

Meta soll Gespräche mit Hollywood-Stars über KI-Sprachprojekte führen und Millionen von Dollar bereitstellen, um eine Lizenz zu erhalten

Medienberichten unter Berufung auf Quellen zufolge kam es bei den Verhandlungen zwischen Meta und Vertretern einiger Schauspieler mehrfach zu Unterbrechungen und Neuaufnahmen, da sich die beiden Parteien nicht auf die Nutzungsbedingungen für die Stimmen der Schauspieler einigen konnten. Meta beschleunigt die Verhandlungen, um genügend Zeit für die Entwicklung von KI-Tools zu haben, die das Unternehmen hoffentlich auf der Connect-Konferenz im September veröffentlichen möchte. Es ist unklar, wie Meta diese Stimmen nutzen wird, höchstwahrscheinlich um als digitaler Assistent zu fungieren. Benutzer können beispielsweise mit einem Chatbot chatten, der die Stimme von Awkwafina hat.

HeuteProduktneuigkeiten

ProduktsucheHot List, Avatar-Architekt

Avatar Architect ist ein System, das künstliche Intelligenz und Notion kombiniert. Es soll Unternehmern, Vermarktern und Produktentwicklern helfen, Marketingstrategien und Vertriebsleistungen durch ein tiefgreifendes Verständnis der Zielgruppen zu verbessern und Kundenporträts verwalten.

Die Stärke von Avatar Architect liegt in seiner KI-gesteuerten Effizienz, tiefen Einblicken in Zielmärkte und detaillierten Kundeninformationen, die die Produktentwicklung leiten. Das System eignet sich für unabhängige Unternehmer, Vermarkter und Produktentwickler, insbesondere für diejenigen, die ihre Kunden tiefgreifend verstehen und ihre Marketingstrategien verbessern möchten. Benutzer können die Funktionalität des Systems an ihre Geschäftsanforderungen anpassen und Kundendaten sollten regelmäßig aktualisiert werden, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

https://gcproductivity.gumroad.com/l/avatararchitect/ProductHunt?ref=producthunt

Entwicklerempfehlungen

1. Einfache Tipps zum einfachen Erstellen von kleinem Programmcode LlamaCoder

LlamaCoder ist eine Plattform, die auf dem Llama3.1405B-Modell basiert. Dank seiner leistungsstarken Automatisierungsfunktionen können Entwickler schnell vollständige React-Anwendungen und -Komponenten generieren, indem sie einfach einfache Anweisungen bereitstellen. Die Plattform nutzt einen modernen Technologie-Stack, einschließlich beliebter Technologien wie Next.js und Tailwind, um eine Schnittstelle bereitzustellen, die sowohl schön als auch benutzerfreundlich ist. Das funktionale Design von LlamaCoder berücksichtigt alle Aspekte, einschließlich der Verwendung von Code-Sandbox, Helicone-Integration und Plausible-Tools zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz und Produktoptimierung. Die Einstiegshürde ist niedrig. Benutzer müssen lediglich die Codebasis klonen und den API-Schlüssel festlegen, um das Projekt über den Befehl npm zu starten. Es ist jetzt Open Source.

https://llamacoder.together.ai/

2.Persönliches Supermemory-Wissensdatenbankprojekt

Das Projekt ermöglicht es Benutzern, Online-Informationen wie Webseiten, Tweets und Notizen zu speichern und die integrierten Funktionen der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um effiziente Suchen und Fragen durchzuführen. Organisieren Sie Informationen in Form einer zweidimensionalen Leinwand, damit Benutzer Wissenspunkte besser verstehen und in Beziehung setzen können. Bietet KI-gestützte Schreibfunktion basierend auf gespeicherten Daten. Unterstützt die Integration mit Telegram, Twitter und anderen Plattformen.

github https://github.com/supermemoryai/supermemory

Website https://supermemory.ai/onboarding

Besondere Aufmerksamkeit

Jim Fan: Die Verstärkung von Roboterdaten ist ein Schlüsselproblem bei der Lösung der Entwicklung der Robotertechnologie

Jim Fan, leitender Forschungswissenschaftler bei NVIDIA, Leiter der verkörperten Intelligenz und Leiter der verkörperten KI (GEAR Labs), veröffentlichte die neuesten Fortschritte des Projekts GR00T und schlug eine systematische Methode zur Verstärkung des Roboterdatensatzes durch Menschen an echten Robotern vor. In Kombination mit Simulationstechnologie wird das Datenvolumen um das Tausendfache oder mehr erweitert, um das Datenengpassproblem in der Robotik zu lösen.

Nutzen Sie die Apple Vision Pro-Technologie, um die First-Person-Steuerung eines humanoiden Roboters durch einen menschlichen Bediener zu erreichen. Vision Pro ist in der Lage, menschliche Handgesten in Echtzeit zu analysieren und sie der Roboterhand zuzuordnen, sodass der Bediener das Gefühl hat, in einen anderen Körper einzutauchen, und obwohl die Fernbedienung langsam ist, kann eine kleine Menge hochwertiger Daten erfasst werden .

Verwenden Sie RoboCasa, ein Open-Source-Framework für generative Simulationen, um einzelne reale Demodaten auf eine Vielzahl von Umgebungen auszudehnen, indem Sie das visuelle Erscheinungsbild und Layout der Umgebung ändern und so große Mengen unterschiedlicher Demodaten generieren. Dadurch können die Daten einer physischen Küche auf eine unbegrenzte Anzahl simulierter Küchenszenen erweitert werden.

Die MimicGen-Technologie wird eingesetzt, um eine große Anzahl neuer Aktionsverläufe auf der Grundlage roher menschlicher Demonstrationsdaten zu generieren und fehlgeschlagene Versuche herauszufiltern, was zu einem größeren und reichhaltigeren Datensatz führt.

Durch diese Methode kann RoboCasa ausgehend von einer menschlichen Flugbahn Daten von N verschiedenen visuellen Effekten generieren und MimicGen erweitert diese weiter zu Daten von NxM verschiedenen Aktionen. Dieser Ansatz löst das Problem der teuren menschlichen Datenerfassung auf Kosten der Rechenleistung durch GPU-beschleunigte Simulationen und durchbricht die traditionellen, auf die atomare Welt beschränkten Datenerfassungsbarrieren.

https://x.com/DrJimFan/status/1818302152982343983

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Google erwirbt CharacterAI für über 2,5 Milliarden US-Dollar; der KI-Chip von Nvidia weist große Designfehler auf, Bestellungen im Wert von mehreren zehn Milliarden Dollar werden betroffen sein – AI Intelligence Bureau

Eston Robot erhielt eine Kapitalerhöhung von 450 Millionen Yuan; der KI-Experte Zhou Zhihua wurde zum Vizepräsidenten der Nanjing-Universität ernannt;Die Online-Papierplattform von Stanford ist beliebt bei der AI Intelligence Agency

Stardust Intelligence hat eine Finanzierung in zweistelliger Millionenhöhe erhalten, um sich auf die Kommerzialisierung von KI-Robotern zu konzentrieren; OpenAI öffnet GPT-4o Voice teilweise und wird diesen Herbst auf alle zahlenden Benutzer ausgeweitet – AI Intelligence Bureau