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L’actualité du financement d’aujourd’hui

La start-up de puces d'intelligence artificielle Groq lève 640 millions de dollars pour défier Nvidia

Groq, une startup développant des puces pour exécuter des modèles d'IA génératifs plus rapidement que les processeurs traditionnels, a annoncé lundi avoir levé 640 millions de dollars lors d'une nouvelle ronde de financement menée par Blackrock. Neuberger Berman, Type One Ventures, Cisco, KDDI et Samsung Catalyst Fund ont également participé.

Ce financement porte le financement total de Groq à plus d'un milliard de dollars et porte la valorisation de la société à 2,8 milliards de dollars, ce qui constitue une victoire majeure pour Groq, qui aurait initialement espéré obtenir une valorisation légèrement inférieure de 2,5 milliards de dollars.

Yann LeCun, scientifique en chef de l'intelligence artificielle de Meta, servira de conseiller technique auprès de Groq, et Stuart Pann, ancien responsable de l'activité fonderie d'Intel et ancien CIO de HP, rejoindra la startup en tant que directeur des opérations.

Youdi Robot se transforme en société par actions et augmente son capital à 350 millions

Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd. a subi des changements industriels et commerciaux. Le type d'entité de marché est passé d'une société à responsabilité limitée (investie par Hong Kong, Macao et Taiwan, entreprise non individuelle) à une société par actions à responsabilité limitée. (investi par Hong Kong, Macao et Taiwan, non coté), et son nom a été changé en Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd., et son capital social est passé d'environ 17,079 millions de RMB à 350 millions de RMB. Selon le site officiel, Youdi Technology se concentre sur la recherche appliquée, le développement et la commercialisation de technologies de base pour les robots de livraison.

La startup de robotique DELIVERS.AI est évaluée à 36 millions de dollars après une nouvelle ronde de financement

La plate-forme de mobilité autonome de DELIVERS.AI utilise des robots et des véhicules de livraison sur route avancés, pilotés par l'IA et à faibles émissions, conçus pour rendre la logistique du dernier kilomètre abordable et durable.

DELIVERS.AI a été évalué à 36 millions de dollars américains et a levé un nouveau cycle de financement, d'un montant non divulgué. La société basée à Warwick, au Royaume-Uni, a reçu un financement de Japan Post Capital, du Fonds de développement turc, de Propulsion Capital de Bulgarie et de l'Université technique d'Istanbul. Les investisseurs précédents incluent Driventure, Arz Portföy, StartupFON, Plug and Play Ventures, Inveo Ventures, StartersHUB et Kalyon Ventures.

Stepin, une entreprise de joaillerie basée sur l'IA, reçoit des dizaines de millions de yuans dans le cadre d'un financement providentiel

Stepin est une marque de bijoux transfrontalière qui se concentre sur le commerce électronique transfrontalier de bijoux IA. Elle exploite la technologie de l'IA et les avantages de la chaîne d'approvisionnement de la Chine pour réaliser un nouveau lancement rapide et un modèle de chiffre d'affaires élevé de « retours rapides pour les petites commandes ». Stepin a réalisé une ronde de financement providentiel de 10 millions de yuans, dirigée par Xinyue Capital et Jiujiu Capital, avec d'autres institutions industrielles et investisseurs providentiels participant à l'investissement, et Inspur Capital agissant en tant que conseiller financier exclusif. Actuellement, l’application de l’IA au sein de Stepin consiste principalement en une généralisation créative et en la génération de modèles 3D relativement rudimentaires que les concepteurs doivent affiner. (36 kryptons)

(Bienvenue pour ajouter WeChatAIyanxishe2, apprenez-en plus sur l'AIGC et l'état de financement, et discutez des nouveaux produits d'IA avec des amis partageant les mêmes idées)

Les grandes rumeurs d’usine d’aujourd’hui

La rumeur dit que l'auteur de ResNet, Zhang Xiangyu, rejoint Step Star

Qubit news, Zhang Xiangyu, un expert en IA post-90, a rejoint Step Star. Il est l'un des quatre auteurs de ResNet, le premier doctorant en apprentissage profond de Sun Jian et le lauréat du Future Science Award. Zhang Xiangyu a obtenu une licence en génie logiciel de l'Université Jiaotong de Xi'an et a collaboré avec Sun Jian, He Kaiming et Ren Shaoqing de Microsoft Research Asia pour réaliser ResNet. L'article a remporté le prix CVPR du meilleur article en 2016 et le Future Research. Récompensé en 2023. Prix scientifique pour les mathématiques et l'informatique.

En plus de Zhang Xiangyu, Step Star a également recruté deux autres experts Wanyin, Tencent Yu Gang et MSRA Duan Nan. Yu Gang est étudiant de premier cycle à l'Université du Shandong, titulaire d'une maîtrise de l'Université Jiao Tong de Shanghai et titulaire d'un doctorat de l'Université technologique de Nanyang. Il a déjà effectué un stage à Microsoft Research et a obtenu un certain nombre de résultats de recherche tout en travaillant à Megvii. Duan Nan est chercheur principal senior à la MSRA. Il est principalement engagé dans le traitement du langage naturel et dans d'autres recherches. Il travaille à la MSRA depuis 17 ans et 9 mois. Ses résultats de recherche ont été appliqués à un certain nombre de produits Microsoft AI.

OpenAI admet qu'il développe le filigrane de texte ChatGPT, mais fait face à des défis

OpenAI a développé un outil capable de reconnaître le texte généré par ChatGPT avec une grande précision, mais il n'a pas encore été publié. OpenAI a répondu à cela en admettant qu'elle étudiait la technologie de filigrane de texte, mais a déclaré que cette technologie avait encore de nombreux défis.

OpenAI envisage de tisser une « empreinte numérique » invisible – un filigrane de texte – entre les lignes en ajustant subtilement les choix de mots dans le texte généré par ChatGPT. La subtilité de cette conception réside dans le fait qu’à l’avenir, des outils spécifiques pourront être utilisés pour identifier et vérifier facilement la source originale du texte, ouvrant ainsi de nouvelles voies en matière de protection des droits d’auteur et de traçabilité du contenu. Le filigrane de texte n’est qu’une partie de la matrice de solutions diversifiées d’OpenAI. Ils étudient également en parallèle la technologie des classificateurs et les stratégies de métadonnées, dans le but de créer un système complet d’authentification d’identité de texte à plusieurs niveaux pour garantir que la source des informations est clairement traçable.

La figure présente la deuxième génération de nouveaux robots humanoïdes, avec une saveur plus humaine et un matériel plus puissant

Figure a publié la bande-annonce de Figure 02 et a déclaré qu'elle lancerait officiellement le produit le 7 août, heure de Pékin. Par rapport à la démonstration vidéo de la figure 01 équipée d'Open AI GPT4, cette démonstration se concentre sur le matériel, et on s'attend à ce que les capacités matérielles soient considérablement améliorées. Le fondateur et PDG Brett Adcock s'est exprimé avec assurance : Figure 02 est le meilleur robot humanoïde de la planète.

La forte baisse de prix de l'API Google Gemini est la moitié du prix du GPT-4o mini

Le coût d'entrée du modèle Gemini 1.5 Flash a été directement réduit de moitié, soit une baisse d'environ 85 %, suivi du coût de sortie, qui a été réduit d'environ 80 %. Cela signifie que le coût d'utilisation de l'API Gemini est désormais inférieur de près de 50 % à celui de son principal concurrent GPT-4o mini. La nouvelle tarification de Gemini Flash a un coût d'entrée de seulement 0,075 $ par million de jetons et un coût de sortie de seulement 0,3 $. Gemini 1.5 Flash et Gemini 1.5 Pro prennent désormais en charge plus de 100 langues, et Google a introduit des technologies innovantes telles que la mise en cache contextuelle et les API par lots.

Baichuan Intelligent et l'Université Renmin de Chine ont créé un « laboratoire commun à grand modèle »

L'Université Renmin de Chine et Baichuan Intelligence ont créé conjointement le « Laboratoire commun des grands modèles » pour promouvoir l'innovation et le développement de la technologie des grands modèles. La création du laboratoire commun marque que les deux parties mèneront une coopération approfondie dans des domaines technologiques de pointe tels que la pré-formation de grands modèles, l'alignement, l'amélioration de la récupération, les agents et la multimodalité. L'Université Renmin de Chine exploitera ses talents et ses avantages technologiques dans la recherche de modèles à grande échelle et les combinera avec la force de Baichuan Intelligent en matière d'ingénierie et de recherche et développement de produits pour promouvoir conjointement la recherche et l'application de technologies connexes.

Alibaba lance Tora, la « version à trajectoire contrôlable de Sora » pour rendre la génération vidéo plus conforme aux lois physiques

Tora est la première architecture DiT orientée trajectoire qui intègre simultanément des conditions textuelles, visuelles et de trajectoire pour générer des vidéos. La conception de Tora s'adapte parfaitement à l'évolutivité de DiT, permettant un contrôle précis du contenu vidéo avec différentes durées, formats et résolutions. Des expériences approfondies ont prouvé que Tora excelle dans l’obtention d’une haute fidélité de mouvement tout en simulant en détail le mouvement du monde physique.

Meta serait en pourparlers avec des stars hollywoodiennes sur des projets de voix IA et fournirait des millions de dollars pour obtenir une licence.

Selon les médias citant des sources, les négociations entre Meta et les représentants de certains acteurs ont connu de multiples interruptions et redémarrages parce que les deux parties n'ont pas réussi à s'entendre sur les conditions d'utilisation des voix des acteurs. Meta accélère les négociations afin de disposer de suffisamment de temps pour développer des outils d'IA, qu'elle espère publier lors de la conférence Connect en septembre. On ne sait pas exactement comment Meta utilisera ces voix, probablement pour agir comme un assistant numérique. Par exemple, les utilisateurs peuvent discuter avec un chatbot doté de la voix d'Awkwafina.

aujourd'huiActualités produits

Chasse aux produitsHot List, architecte d'avatar

Avatar Architect est un système qui combine l'intelligence artificielle et Notion. Il est conçu pour aider les entrepreneurs, les spécialistes du marketing et les développeurs de produits à améliorer les stratégies marketing et les performances commerciales grâce à une compréhension approfondie des groupes de clients cibles. et Gérer les portraits des clients.

La force d'Avatar Architect réside dans son efficacité basée sur l'IA, sa connaissance approfondie des marchés cibles et ses informations clients détaillées qui guident le développement de produits. Le système convient aux entrepreneurs indépendants, aux spécialistes du marketing et aux développeurs de produits, en particulier à ceux qui souhaitent comprendre en profondeur leurs clients et améliorer leurs stratégies marketing. Les utilisateurs peuvent personnaliser les fonctionnalités du système en fonction des besoins de leur entreprise, et les données clients doivent être mises à jour régulièrement pour de meilleurs résultats.

https://gcproductivity.gumroad.com/l/avatararchitect/ProductHunt?ref=producthunt

Recommandations des développeurs

1. Conseils simples pour créer facilement du code de petit programme LlamaCoder

LlamaCoder est une plateforme basée sur le modèle Llama3.1405B Grâce à ses puissantes capacités d'automatisation, les développeurs peuvent générer rapidement des applications et des composants React complets en fournissant simplement des instructions simples. La plateforme utilise une pile technologique moderne, comprenant des technologies populaires telles que Next.js et Tailwind, pour fournir une interface à la fois belle et facile à utiliser. La conception fonctionnelle de LlamaCoder prend en compte tous les aspects, y compris l'utilisation du bac à sable de code, l'intégration Helicone et les outils Plausible pour améliorer l'efficacité du développement et l'optimisation des produits. La barrière d'entrée est faible. Les utilisateurs n'ont qu'à cloner la base de code et définir une clé API pour démarrer le projet via la commande npm. Il est désormais open source.

https://llamacoder.together.ai/

2.Projet de base de connaissances personnelles Supermemory

Le projet permet aux utilisateurs de sauvegarder des informations en ligne telles que des pages Web, des tweets et des notes, et d'utiliser ses capacités d'intelligence artificielle intégrées pour effectuer des recherches et des questions efficaces. Organisez les informations sous la forme d'un canevas bidimensionnel pour aider les utilisateurs à mieux comprendre et relier les points de connaissances. Fournit une fonction d’écriture assistée par l’IA basée sur les données enregistrées. Prend en charge l'intégration avec Telegram, Twitter et d'autres plateformes.

GitHub https://github.com/supermemoryai/supermemory

Site Web https://supermemory.ai/onboarding

Attention particulière

Jim Fan : L'amplification des données robotiques est un problème clé pour résoudre le développement de la technologie robotique

Jim Fan, chercheur scientifique principal chez NVIDIA, responsable de l'intelligence incorporée et responsable de l'IA incorporée (GEAR Labs), a publié les derniers progrès du projet GR00T, proposant une méthode systématique pour amplifier les données des robots via des humains sur de vrais robots. combiné à la technologie de simulation, augmente le volume de données de 1 000 fois ou plus pour résoudre le problème de goulot d'étranglement des données en robotique.

Utilisez la technologie Apple Vision Pro pour contrôler à la première personne un robot humanoïde par un opérateur humain. Vision Pro est capable d'analyser les gestes de la main humaine en temps réel et de les mapper à la main du robot, donnant à l'opérateur l'impression d'être immergé dans un autre corps. Bien que l'opération à distance soit lente, une petite quantité de données de haute qualité peut être collectée. .

Utilisez RoboCasa, un cadre de simulation générative open source, pour étendre une seule donnée de démonstration du monde réel dans une variété d'environnements en modifiant l'apparence visuelle et la disposition de l'environnement, générant ainsi de grandes quantités de données de démonstration diverses. Cela permet d'étendre les données d'une cuisine physique à un nombre illimité de scènes de cuisine simulées.

La technologie MimicGen est appliquée pour générer un grand nombre de nouvelles trajectoires d'action basées sur des données brutes de démonstration humaine et filtrer les tentatives infructueuses, ce qui donne lieu à un ensemble de données plus vaste et plus riche.

Grâce à cette méthode, à partir d'une trajectoire humaine, RoboCasa peut générer des données de N effets visuels différents, et MimicGen les améliore encore en données de NxM différentes actions. Cette approche résout le problème de la collecte coûteuse de données humaines au détriment de la puissance de calcul grâce à des simulations accélérées par GPU, brisant ainsi les barrières traditionnelles de collecte de données limitées au monde atomique.

https://x.com/DrJimFan/status/1818302152982343983

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Google acquiert CharacterAI pour plus de 2,5 milliards de dollars ; la puce Nvidia AI est exposée à des défauts de conception majeurs, des dizaines de milliards de dollars de commandes seront affectés 丨AI Intelligence Bureau

Eston Robot a reçu une augmentation de capital de 450 millions de yuans ; l'expert en IA Zhou Zhihua a été nommé vice-président de l'Université de Nanjing ;La plateforme papier en ligne de Stanford est populaire – AI Intelligence Agency

Stardust Intelligence a reçu des dizaines de millions de dollars de financement pour se concentrer sur la commercialisation de robots IA ; OpenAI ouvre partiellement la voix GPT-4o et sera étendu à tous les utilisateurs payants cet automne. AI Intelligence Bureau