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Le notizie finanziarie di oggi

La startup di chip di intelligenza artificiale Groq raccoglie 640 milioni di dollari in finanziamenti per sfidare Nvidia

Groq, una startup che sviluppa chip per eseguire modelli di intelligenza artificiale generativa più velocemente dei processori tradizionali, ha dichiarato lunedì di aver raccolto 640 milioni di dollari in un nuovo round di finanziamento guidato da Blackrock. Hanno partecipato anche Neuberger Berman, Type One Ventures, Cisco, KDDI e Samsung Catalyst Fund.

Il finanziamento porta il finanziamento totale di Groq a oltre 1 miliardo di dollari e porta la valutazione della società a 2,8 miliardi di dollari, il che è una vittoria importante per Groq, che secondo quanto riferito inizialmente sperava di ottenere una valutazione leggermente inferiore di 2,5 miliardi di dollari.

Yann LeCun, capo scienziato dell'intelligenza artificiale di Meta, fungerà da consulente tecnico di Groq, e Stuart Pann, ex capo dell'attività di fonderia di Intel ed ex responsabile delle informazioni di HP, si unirà alla startup come direttore operativo.

Youdi Robot si trasforma in società per azioni e aumenta il suo capitale a 350 milioni

Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd. ha subito cambiamenti industriali e commerciali. Il tipo di entità di mercato è stato cambiato da una società a responsabilità limitata (investita da Hong Kong, Macao e Taiwan, non ditta individuale) a una società per azioni. (investita da Hong Kong, Macao e Taiwan, non quotata), e il suo nome è stato cambiato in Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd., e il suo capitale sociale è aumentato da circa 17,079 milioni di RMB a 350 milioni di RMB. Secondo il sito web ufficiale, Youdi Technology si concentra sulla ricerca applicata, sullo sviluppo e sulla commercializzazione di tecnologie di base per i robot di consegna.

La startup di robotica DELIVERS.AI ha un valore di 36 milioni di dollari dopo un nuovo round di finanziamento

La piattaforma di mobilità autonoma di DELIVERS.AI utilizza robot e veicoli avanzati per le consegne su strada, guidati dall'intelligenza artificiale e a basse emissioni, progettati per rendere la logistica dell'ultimo miglio accessibile e sostenibile.

DELIVERS.AI è stato valutato 36 milioni di dollari e ha raccolto un nuovo round di finanziamento, con un importo non reso noto. La società con sede a Warwick, nel Regno Unito, ha ricevuto finanziamenti da Japan Post Capital, Turkey Development Fund, Bulgaria’s Propulsion Capital e Istanbul Technical University. Gli investitori precedenti includono Driventure, Arz Portföy, StartupFON, Plug and Play Ventures, Inveo Ventures, StartersHUB e Kalyon Ventures.

Stepin, azienda di gioielli basata sull'intelligenza artificiale, riceve decine di milioni di yuan in finanziamenti angel round

Stepin è un marchio di gioielleria transfrontaliero che si concentra sull'e-commerce transfrontaliero di gioielli con intelligenza artificiale. Sfrutta la tecnologia dell'intelligenza artificiale e i vantaggi della catena di fornitura cinese per ottenere un rapido lancio di nuovi prodotti e un modello ad alto turnover di "restituzioni rapide per piccoli ordini". Stepin ha completato un round di finanziamento angel di 10 milioni di yuan, guidato da Xinyue Capital e Jiujiu Capital. Altre istituzioni industriali e angel investor hanno partecipato all'investimento successivo, Inspur Capital è stato consulente finanziario esclusivo. Al momento, l’applicazione dell’intelligenza artificiale all’interno di Stepin consiste principalmente nella generalizzazione creativa e nella generazione di modelli 3D relativamente rudimentali che i progettisti possono mettere a punto. (36 kripton)

(Benvenuto per aggiungere WeChatAlessandra_1970, scopri di più sull'AIGC e sui finanziamenti e parla dei nuovi prodotti AI con amici che la pensano allo stesso modo)

Le voci sulla grande fabbrica di oggi

Si dice che l'autore di ResNet Zhang Xiangyu si unisca a Step Star

Qubit news, Zhang Xiangyu, un esperto di intelligenza artificiale post-anni '90, si è unito a Step Star. È uno dei quattro autori di ResNet, il primo dottorando di deep learning di Sun Jian e vincitore del Future Science Award. Zhang Xiangyu ha conseguito una laurea in ingegneria del software presso l'Università di Xi'an Jiaotong e ha collaborato con Sun Jian, He Kaiming e Ren Shaoqing presso Microsoft Research Asia per completare ResNet. Il documento ha vinto il CVPR Best Paper Award nel 2016 e il Future Research Premio nel 2023. Premio scientifico per la matematica e l'informatica.

Oltre a Zhang Xiangyu, Step Star reclutò anche altri due esperti di Wanyin, Tencent Yu Gang e MSRA Duan Nan. Yu Gang è uno studente universitario presso l'Università di Shandong, un master presso l'Università Jiao Tong di Shanghai e un dottorato di ricerca presso la Nanyang Technological University. Una volta ha svolto uno stage presso Microsoft Research e ha completato una serie di risultati di ricerca mentre lavorava alla Megvii. Duan Nan è un ricercatore principale senior presso MSRA, impegnato principalmente nell'elaborazione del linguaggio naturale e in altre ricerche. Ha lavorato presso MSRA per 17 anni e 9 mesi. I risultati della sua ricerca sono stati applicati a numerosi prodotti Microsoft AI.

OpenAI ammette che sta sviluppando la filigrana di testo ChatGPT, ma deve affrontare delle sfide

OpenAI ha sviluppato uno strumento in grado di riconoscere il testo generato da ChatGPT con elevata precisione, ma non è stato ancora rilasciato. OpenAI ha risposto ammettendo che sta studiando la tecnologia di watermarking del testo, ma ha affermato che questa tecnologia presenta ancora molte sfide.

OpenAI prevede di tessere un’“impronta digitale” invisibile – una filigrana di testo – tra le righe regolando sottilmente le scelte delle parole nel testo generato da ChatGPT. La sottigliezza di questo design è che in futuro potranno essere utilizzati strumenti specifici per identificare e verificare facilmente la fonte originale del testo, aprendo nuove strade per la protezione del copyright e la tracciabilità dei contenuti. La filigrana del testo è solo una parte della matrice di soluzioni diversificate di OpenAI. Stanno anche studiando in parallelo la tecnologia di classificazione e le strategie dei metadati, con l'obiettivo di costruire un sistema completo e multilivello di autenticazione dell'identità del testo per garantire che la fonte delle informazioni sia chiaramente tracciabile.

La figura presenta in anteprima la seconda generazione di nuovi robot umanoidi, con un sapore più umano e hardware più potente

Figure ha rilasciato il trailer di Figure 02 e ha dichiarato che rilascerà ufficialmente il prodotto il 7 agosto, ora di Pechino. Rispetto alla dimostrazione video della Figura 01 dotata di Open AI GPT4, il focus di questa dimostrazione è sull'hardware e si prevede che le capacità hardware saranno notevolmente migliorate. Il fondatore e CEO Brett Adcock ha parlato con sicurezza: Figure 02 è il miglior robot umanoide del pianeta.

Il grande taglio di prezzo dell’API Google Gemini è la metà del prezzo di GPT-4o mini

Il costo di input del modello Gemini 1.5 Flash è stato direttamente dimezzato, scendendo di circa l'85%, seguito dal costo di output, che è stato ridotto di circa l'80%. Ciò significa che il costo dell’utilizzo dell’API Gemini è ora inferiore di quasi il 50% rispetto al suo principale concorrente GPT-4o mini. Il nuovo prezzo di Gemini Flash prevede un costo di input di soli 0,075 dollari per milione di token e un costo di output di soli 0,3 dollari. Gemini 1.5 Flash e Gemini 1.5 Pro ora supportano più di 100 lingue e Google ha introdotto tecnologie innovative come la memorizzazione nella cache del contesto e le API batch.

Baichuan Intelligent e l'Università Renmin della Cina hanno istituito un "laboratorio congiunto di grandi dimensioni"

La Renmin University of China e la Baichuan Intelligence hanno istituito congiuntamente il "Large Model Joint Laboratory" per promuovere l'innovazione e lo sviluppo della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni. La creazione del laboratorio congiunto segna che le due parti realizzeranno una cooperazione approfondita in campi tecnologici all'avanguardia come il pre-addestramento di modelli di grandi dimensioni, l'allineamento, il miglioramento del recupero, gli agenti e la multimodalità. La Renmin University of China sfrutterà i propri talenti e vantaggi tecnologici nella ricerca di modelli su larga scala e li combinerà con la forza di Baichuan Intelligent nell'ingegneria e nella ricerca e sviluppo di prodotti per promuovere congiuntamente la ricerca e l'applicazione delle tecnologie correlate.

Alibaba lancia Tora, la "versione di Sora controllabile dalla traiettoria" per rendere la generazione di video più coerente con le leggi fisiche

Tora è la prima architettura DiT orientata alla traiettoria che integra simultaneamente condizioni testuali, visive e di traiettoria per generare video. Il design di Tora si adatta perfettamente alla scalabilità di DiT, consentendo un controllo preciso dei contenuti video con durate, proporzioni e risoluzioni diverse. Esperimenti approfonditi hanno dimostrato che Tora eccelle nel raggiungere un'elevata fedeltà del movimento simulando al tempo stesso in dettaglio i movimenti del mondo fisico.

Si dice che Meta sia in trattative con le star di Hollywood su progetti vocali basati sull'intelligenza artificiale e fornirà milioni di dollari per ottenere la licenza

Secondo quanto riportato dai media che citano fonti, le trattative tra Meta e i rappresentanti di alcuni attori hanno subito più interruzioni e riprese perché le due parti non sono riuscite a mettersi d'accordo sui termini di utilizzo delle voci degli attori. Meta sta accelerando le trattative per concedere tempo sufficiente per sviluppare strumenti di intelligenza artificiale, che spera di rilasciare alla conferenza Connect di settembre. Non è chiaro come Meta utilizzerà queste voci, molto probabilmente fungeranno da assistente digitale. Ad esempio, gli utenti possono chattare con un chatbot che ha la voce di Awkwafina.

OggiNovità sul prodotto

Caccia al prodottoHot List, Architetto Avatar

Avatar Architect è un sistema che combina intelligenza artificiale e Notion. È progettato per aiutare imprenditori, esperti di marketing e sviluppatori di prodotti a migliorare le strategie di marketing e le prestazioni di vendita attraverso una comprensione approfondita dei gruppi di clienti target. Fornisce inoltre una serie di strumenti e guide per costruire e gestire i ritratti dei clienti.

La forza di Avatar Architect risiede nell'efficienza basata sull'intelligenza artificiale, nella conoscenza approfondita dei mercati target e nelle informazioni dettagliate sui clienti che guidano lo sviluppo del prodotto. Il sistema è adatto a imprenditori indipendenti, operatori di marketing e sviluppatori di prodotti, in particolare a coloro che desiderano comprendere a fondo i propri clienti e migliorare le proprie strategie di marketing. Gli utenti possono personalizzare la funzionalità del sistema in base alle proprie esigenze aziendali e i dati dei clienti dovrebbero essere aggiornati regolarmente per ottenere i migliori risultati.

https://gcproductivity.gumroad.com/l/avatararchitect/ProductHunt?ref=producthunt

Consigli per gli sviluppatori

1. Semplici suggerimenti per creare facilmente un piccolo codice di programma LlamaCoder

LlamaCoder è una piattaforma basata sul modello Llama3.1405B Attraverso le sue potenti capacità di automazione, gli sviluppatori possono generare rapidamente applicazioni e componenti React completi semplicemente fornendo semplici istruzioni. La piattaforma utilizza uno stack tecnologico moderno, comprese tecnologie popolari come Next.js e Tailwind, per fornire un'interfaccia bella e facile da usare. Il design funzionale di LlamaCoder prende in considerazione tutti gli aspetti, compreso l'uso della sandbox del codice, l'integrazione di Helicone e gli strumenti Plausible per migliorare l'efficienza dello sviluppo e l'ottimizzazione del prodotto. La barriera all'ingresso è bassa. Gli utenti devono solo clonare la base di codice e impostare la chiave API per avviare il progetto tramite il comando npm. Ora è open source.

https://llamacoder.together.ai/

2.Progetto di base di conoscenza personale Supermemory

Il progetto consente agli utenti di salvare informazioni online come pagine web, tweet e note e di utilizzare le capacità di intelligenza artificiale integrate per condurre ricerche e domande efficienti. Organizzare le informazioni sotto forma di tela bidimensionale per aiutare gli utenti a comprendere e mettere in relazione meglio i punti di conoscenza. Fornisce la funzione di scrittura assistita dall'intelligenza artificiale basata sui dati salvati. Supporta l'integrazione con Telegram, Twitter e altre piattaforme.

github https://github.com/supermemoryai/supermemory

Sito web https://supermemory.ai/onboarding

Attenzione speciale

Jim Fan: L'amplificazione dei dati dei robot è una questione chiave per risolvere lo sviluppo della tecnologia robotica

Jim Fan, ricercatore senior presso NVIDIA, responsabile dell'intelligenza incarnata e responsabile dell'intelligenza artificiale (GEAR Labs), ha pubblicato gli ultimi progressi del progetto GR00T, proponendo un metodo sistematico per amplificare il set di dati dei robot attraverso gli esseri umani su robot reali. combinato con la tecnologia di simulazione, espande il volume dei dati di 1000 volte o più per risolvere il problema del collo di bottiglia dei dati nella robotica.

Utilizza la tecnologia Apple Vision Pro per ottenere il controllo in prima persona di un robot umanoide da parte di un operatore umano. Vision Pro è in grado di analizzare i gesti della mano umana in tempo reale e mapparli sulla mano del robot, facendo sentire l'operatore come se fosse immerso in un altro corpo e, sebbene il funzionamento remoto sia lento, è possibile raccogliere una piccola quantità di dati di alta qualità .

Utilizza RoboCasa, un framework di simulazione generativa open source, per estendere un singolo dato demo del mondo reale in una varietà di ambienti modificando l'aspetto visivo e il layout dell'ambiente, generando così grandi quantità di dati demo diversi. Ciò consente di estendere i dati di una cucina fisica a un numero illimitato di scene di cucina simulate.

La tecnologia MimicGen viene applicata per generare un gran numero di nuove traiettorie di azione basate su dati dimostrativi umani grezzi e filtrare i tentativi falliti, ottenendo un set di dati più ampio e ricco.

Attraverso questo metodo, partendo da una traiettoria umana, RoboCasa può generare dati di N diversi effetti visivi, e MimicGen li arricchisce ulteriormente con dati di NxM diverse azioni. Questo approccio risolve il problema della costosa raccolta di dati umani a scapito della potenza di calcolo attraverso simulazioni accelerate da GPU, rompendo le tradizionali barriere di raccolta dati limitate al mondo atomico.

https://x.com/DrJimFan/status/1818302152982343983

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L'AI Intelligence Bureau sta reclutando partner di intelligence per raccogliere indizi preziosi ed esclusivi! Se puoi fornire informazioni sugli ultimi risultati dell'intelligenza artificiale, informazioni privilegiate del settore e prodotti unici, aggiungi il tuo account WeChat operativo:Alessandra_1970Prendi nota delle posizioni del settore.

Google acquisisce CharacterAI per oltre 2,5 miliardi di dollari; il chip AI di Nvidia è esposto a gravi difetti di progettazione, che ne risentiranno per decine di miliardi di dollari in ordini丨AI Intelligence Bureau

Eston Robot ha ricevuto un aumento di capitale di 450 milioni di yuan; l'esperto di intelligenza artificiale Zhou Zhihua è stato nominato vicepresidente dell'Università di Nanchino;La piattaforma cartacea online di Stanford è popolare presso AI Intelligence Bureau

Stardust Intelligence ha ricevuto finanziamenti per decine di milioni di dollari per concentrarsi sulla commercializzazione dei robot AI; OpenAI apre parzialmente la voce GPT-4o e sarà esteso a tutti gli utenti paganti questo autunno presso AI Intelligence Bureau