notícias

Há rumores de que Youdi Robot aumenta o capital para 350 milhões; há rumores de que o autor da ResNet, Zhang Xiangyu, se juntará à pesquisa e desenvolvimento da Step Star;

2024-08-06

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Notícias de financiamento de hoje

A startup de chips de inteligência artificial Groq levanta US$ 640 milhões em financiamento para desafiar a Nvidia

Groq, uma startup que desenvolve chips para executar modelos generativos de IA mais rápido do que os processadores tradicionais, disse na segunda-feira que levantou US$ 640 milhões em uma nova rodada de financiamento liderada pela Blackrock. Neuberger Berman, Type One Ventures, Cisco, KDDI e Samsung Catalyst Fund também participaram.

O financiamento eleva o financiamento total da Groq para mais de US$ 1 bilhão e eleva a avaliação da empresa para US$ 2,8 bilhões, o que é uma grande vitória para a Groq, que inicialmente esperava garantir uma avaliação ligeiramente inferior de US$ 2,5 bilhões.

O cientista-chefe de inteligência artificial da Meta, Yann LeCun, atuará como consultor técnico da Groq, e Stuart Pann, ex-chefe do negócio de fundição da Intel e ex-diretor de informação da HP, ingressará na startup como diretor de operações.

Youdi Robot transformou-se em sociedade anônima e aumentou seu capital para 350 milhões

Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd. sofreu mudanças industriais e comerciais. O tipo de entidade de mercado foi alterado de uma sociedade de responsabilidade limitada (investida por Hong Kong, Macau e Taiwan, sem sociedade unipessoal) para uma sociedade anônima por ações. (investida por Hong Kong, Macau e Taiwan, não cotada), e o seu nome foi alterado para Youdi Robot (Wuxi) Co., Ltd., e o seu capital social aumentou de aproximadamente 17,079 milhões de RMB para 350 milhões de RMB. De acordo com o site oficial, a Youdi Technology concentra-se na pesquisa aplicada, desenvolvimento e comercialização de tecnologias básicas para robôs de entrega.

Startup de robótica DELIVERS.AI é avaliada em US$ 36 milhões após nova rodada de financiamento

A plataforma de mobilidade autônoma da DELIVERS.AI usa robôs e veículos de entrega rodoviária avançados, orientados por IA e de baixa emissão, projetados para tornar a logística de última milha acessível e sustentável.

A DELIVERS.AI foi avaliada em US$ 36 milhões e levantou uma nova rodada de financiamento, com valor não divulgado. A empresa sediada em Warwick, no Reino Unido, recebeu financiamento do Japan Post Capital, do Turkey Development Fund, da Bulgaria's Propulsion Capital e da Istanbul Technical University. Os investidores anteriores incluem Driventure, Arz Portföy, StartupFON, Plug and Play Ventures, Inveo Ventures, StartersHUB e Kalyon Ventures.

Stepin, empresa de joias orientada por IA, recebe dezenas de milhões de yuans em financiamento de rodada de anjos

Stepin é uma marca de joias transfronteiriça que se concentra no comércio eletrônico transfronteiriço de joias de IA. Ela aproveita a tecnologia de IA e as vantagens da cadeia de suprimentos da China para alcançar um lançamento rápido de novos produtos e um modelo de alta rotatividade de "retornos rápidos para pedidos pequenos". Stepin concluiu uma rodada anjo de financiamento de 10 milhões de yuans, liderada pela Xinyue Capital e Jiujiu Capital. Outras instituições industriais e investidores anjos participaram do investimento subsequente. A Inspur Capital atuou como consultor financeiro exclusivo. Atualmente, a aplicação de IA no Stepin é principalmente generalização criativa e geração de modelos 3D relativamente rudimentares para os designers ajustarem. (36 criptônio)

(Bem-vindo ao adicionar WeChatAIyanxishe2, saiba mais sobre AIGC e financiamento e converse sobre novos produtos de IA com amigos que pensam como você)

Os grandes rumores de fábrica de hoje

Há rumores de que o autor da ResNet, Zhang Xiangyu, se junta ao Step Star

Notícias Qubit, Zhang Xiangyu, um especialista em IA pós-90, juntou-se ao Step Star. Ele é um dos quatro autores do ResNet, o primeiro aluno de doutorado em aprendizagem profunda de Sun Jian e o vencedor do Future Science Award. Zhang Xiangyu é bacharel em engenharia de software pela Xi'an Jiaotong University e colaborou com Sun Jian, He Kaiming e Ren Shaoqing na Microsoft Research Asia para concluir o ResNet. O artigo ganhou o prêmio CVPR Best Paper em 2016 e o ​​Future Research. Prêmio em 2023. Prêmio Ciências de Matemática e Ciência da Computação.

Além de Zhang Xiangyu, Step Star também recrutou dois outros especialistas em Wanyin, Tencent Yu Gang e MSRA Duan Nan. Yu Gang é estudante de graduação na Universidade de Shandong, possui mestrado pela Universidade Jiao Tong de Xangai e doutorado pela Universidade Tecnológica de Nanyang. Certa vez, estagiou na Microsoft Research e concluiu vários resultados de pesquisa enquanto trabalhava na Megvii. Duan Nan é pesquisador principal sênior da MSRA, principalmente envolvido em processamento de linguagem natural e outras pesquisas. Ele trabalhou na MSRA por 17 anos e 9 meses.

OpenAI admite que está desenvolvendo marca d'água de texto ChatGPT, mas enfrenta desafios

A OpenAI desenvolveu uma ferramenta que pode reconhecer textos gerados pelo ChatGPT com alta precisão, mas ainda não foi lançada. A OpenAI respondeu a isso, admitindo que está estudando a tecnologia de marca d’água de texto, mas disse que essa tecnologia ainda tem muitos desafios.

A OpenAI prevê tecer uma “impressão digital digital” invisível – uma marca d'água de texto – entre as linhas, ajustando sutilmente as escolhas de palavras no texto gerado pelo ChatGPT. A sutileza desse design é que, no futuro, ferramentas específicas poderão ser usadas para identificar e verificar facilmente a fonte original do texto, abrindo novos caminhos para a proteção de direitos autorais e rastreabilidade de conteúdo. A marca d'água de texto é apenas uma parte da matriz diversificada de soluções da OpenAI. Eles também estão estudando tecnologia de classificação e estratégias de metadados em paralelo, com o objetivo de construir um sistema abrangente de autenticação de identidade de texto em vários níveis para garantir que a fonte da informação seja claramente rastreável.

A figura mostra a segunda geração de novos robôs humanóides, com mais sabor humano e hardware mais forte

A Figure divulgou o trailer da Figura 02 e afirmou que lançará oficialmente o produto no dia 7 de agosto, horário de Pequim. Em comparação com a demonstração em vídeo da Figura 01 equipada com Open AI GPT4, o foco desta demonstração está no hardware e espera-se que as capacidades do hardware sejam bastante melhoradas. O fundador e CEO Brett Adcock falou com segurança: a Figura 02 é o melhor robô humanóide do planeta.

O grande corte de preço da API Google Gemini é metade do preço do GPT-4o mini

O custo de entrada do modelo Gemini 1.5 Flash foi reduzido diretamente pela metade, caindo cerca de 85%, seguido pelo custo de produção, que foi reduzido em cerca de 80%. Isso significa que o custo de uso da API Gemini é agora quase 50% menor que o de seu principal concorrente, o GPT-4o mini. O novo preço do Gemini Flash tem um custo de entrada de apenas US$ 0,075 por milhão de tokens e um custo de produção de apenas US$ 0,3. Gemini 1.5 Flash e Gemini 1.5 Pro agora suportam mais de 100 idiomas, e o Google introduziu tecnologias inovadoras, como cache de contexto e APIs em lote.

Baichuan Intelligent e Renmin University of China estabeleceram um "Laboratório Conjunto de Grandes Modelos"

A Universidade Renmin da China e a Baichuan Intelligence estabeleceram conjuntamente o "Laboratório Conjunto de Grandes Modelos" para promover a inovação e o desenvolvimento de tecnologia de grandes modelos. O estabelecimento do laboratório conjunto marca que as duas partes realizarão uma cooperação profunda em campos de tecnologia de ponta, como pré-treinamento de grandes modelos, alinhamento, aprimoramento de recuperação, agentes e multimodalidade. A Universidade Renmin da China aproveitará seus talentos e vantagens tecnológicas na pesquisa de modelos em larga escala e combinará isso com a força da Baichuan Intelligent em engenharia e pesquisa e desenvolvimento de produtos para promover conjuntamente a pesquisa e aplicação de tecnologias relacionadas.

Alibaba lança Tora, a “versão de trajetória controlável do Sora” para tornar a geração de vídeo mais consistente com as leis físicas

Tora é a primeira arquitetura DiT orientada a trajetória que integra simultaneamente condições textuais, visuais e de trajetória para gerar vídeos. O design do Tora se adapta perfeitamente à escalabilidade do DiT, permitindo controle preciso do conteúdo de vídeo com diferentes durações, proporções e resoluções. Extensas experiências provaram que a Tora se destaca em alcançar alta fidelidade de movimento, ao mesmo tempo que simula detalhadamente os movimentos do mundo físico.

Diz-se que a Meta está conversando com estrelas de Hollywood sobre projetos de voz de IA e fornecerá milhões de dólares para obter licenciamento

De acordo com relatos da mídia citando fontes, as negociações entre a Meta e os representantes de alguns atores sofreram múltiplas interrupções e reinícios porque as duas partes não conseguiram chegar a acordo sobre os termos de uso das vozes dos atores. A Meta está acelerando as negociações para permitir tempo suficiente para desenvolver ferramentas de IA, que espera lançar na conferência Connect em setembro. Não está claro como o Meta usará essas vozes, provavelmente para atuar como assistente digital. Por exemplo, os usuários podem conversar com um chatbot que possui a voz de Awkwafina.

hojeNovidades sobre produtos

Caça ao produtoLista quente, arquiteto de avatar

Avatar Architect é um sistema que combina inteligência artificial e Notion. Ele foi projetado para ajudar empreendedores, profissionais de marketing e desenvolvedores de produtos a melhorar as estratégias de marketing e o desempenho de vendas por meio de uma compreensão profunda dos grupos de clientes-alvo. e Gerenciar retratos de clientes.

A força do Avatar Architect reside em sua eficiência orientada por IA, insights profundos sobre os mercados-alvo e informações detalhadas dos clientes que orientam o desenvolvimento de produtos. O sistema é adequado para empreendedores independentes, profissionais de marketing e desenvolvedores de produtos, especialmente aqueles que desejam compreender profundamente seus clientes e melhorar suas estratégias de marketing. Os usuários podem personalizar a funcionalidade do sistema de acordo com suas necessidades de negócios, e os dados do cliente devem ser atualizados regularmente para obter melhores resultados.

https://gcproductivity.gumroad.com/l/avatararchitect/ProductHunt?ref=producthunt

Recomendações do desenvolvedor

1. Dicas simples para criar facilmente pequenos códigos de programa LlamaCoder

LlamaCoder é uma plataforma baseada no modelo Llama3.1405B. Por meio de seus poderosos recursos de automação, os desenvolvedores podem gerar rapidamente aplicativos e componentes React completos, simplesmente fornecendo instruções simples. A plataforma usa uma pilha de tecnologia moderna, incluindo tecnologias populares como Next.js e Tailwind, para fornecer uma interface bonita e fácil de usar. O design funcional do LlamaCoder leva todos os aspectos em consideração, incluindo o uso de sandbox de código, integração Helicone e ferramentas plausíveis para melhorar a eficiência do desenvolvimento e otimização do produto. A barreira de entrada é baixa. Os usuários só precisam clonar a base de código e definir a chave API para iniciar o projeto por meio do comando npm. Agora é código aberto.

https://llamacoder.together.ai/

2. Projeto de base de conhecimento pessoal de supermemória

O projeto permite que os usuários salvem informações on-line, como páginas da web, tweets e notas, e usem seus recursos integrados de inteligência artificial para realizar pesquisas e perguntas eficientes. Organize as informações na forma de uma tela bidimensional para ajudar os usuários a compreender e relacionar melhor os pontos de conhecimento. Fornece função de escrita assistida por IA com base em dados salvos. Suporta integração com Telegram, Twitter e outras plataformas.

github https://github.com/supermemoryai/supermemory

Site https://supermemory.ai/onboarding

Atenção especial

Jim Fan: A amplificação dos dados do robô é uma questão fundamental para resolver o desenvolvimento da tecnologia robótica

Jim Fan, cientista pesquisador sênior da NVIDIA, chefe de inteligência incorporada e chefe de IA incorporada (GEAR Labs), divulgou o mais recente progresso do Projeto GR00T, propondo um método sistemático para amplificar o conjunto de dados do robô por meio de humanos em robôs reais. combinado com a tecnologia de simulação, expande o volume de dados em 1000 vezes ou mais para resolver o problema de gargalo de dados na robótica.

Utilize a tecnologia Apple Vision Pro para obter o controle em primeira pessoa de um robô humanóide por um operador humano. O Vision Pro é capaz de analisar gestos humanos em tempo real e mapeá-los para a mão do robô, fazendo com que o operador se sinta imerso em outro corpo e, embora a operação remota seja lenta, uma pequena quantidade de dados de alta qualidade pode ser coletada .

Use RoboCasa, uma estrutura de simulação generativa de código aberto, para estender dados de demonstração únicos do mundo real a uma variedade de ambientes, alterando a aparência visual e o layout do ambiente, gerando assim grandes quantidades de dados de demonstração diversos. Isto permite que os dados de uma cozinha física sejam estendidos a um número ilimitado de cenas de cozinha simuladas.

A tecnologia MimicGen é aplicada para gerar um grande número de novas trajetórias de ação com base em dados brutos de demonstração humana e filtrar tentativas fracassadas, resultando em um conjunto de dados maior e mais rico.

Através deste método, a partir de uma trajetória humana, o RoboCasa pode gerar dados de N efeitos visuais diferentes, e o MimicGen os aprimora ainda mais para dados de NxM ações diferentes. Essa abordagem resolve o problema da dispendiosa coleta de dados humanos em detrimento do poder computacional por meio de simulações aceleradas por GPU, quebrando as barreiras tradicionais de coleta de dados limitadas ao mundo atômico.

https://x.com/DrJimFan/status/1818302152982343983

Fique ligado nas últimas notícias amanhã

O AI Intelligence Bureau está recrutando parceiros de inteligência para coletar pistas valiosas e exclusivas! Se você puder fornecer informações sobre as últimas conquistas de IA, informações privilegiadas do setor e produtos exclusivos, adicione sua conta operacional do WeChat:AIyanxishe2Observe as posições da indústria.

Google adquire CharacterAI por mais de US$ 2,5 bilhões O chip Nvidia AI está exposto a grandes falhas de design, dezenas de bilhões de dólares em pedidos serão afetados丨AI Intelligence Bureau

Eston Robot recebeu um aumento de capital de 450 milhões de yuans; o especialista em IA Zhou Zhihua foi nomeado vice-presidente da Universidade de Nanjing. Os documentos também podem ser publicados!A plataforma de papel online de Stanford é popular丨AI Intelligence Bureau

Stardust Intelligence recebeu dezenas de milhões de dólares em financiamento para focar na comercialização de robôs de IA OpenAI abre parcialmente a voz GPT-4o e será expandido para todos os usuários pagantes neste outono丨AI Intelligence Bureau;