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whip bull report, notícias de 3 de setembro, de acordo com relatos da mídia, openai, o desenvolvedor do chatbot de inteligência artificial generativo chatgpt, tornou-se um grande cliente do processo de fabricação nominal de 1,6 nm da tsmc junto com a apple.

segundo relatos, a apple programou o primeiro lote de produção do processo a16, e a openai também programou a produção. o processo a16 é o processo de fabricação mais avançado no roteiro da tsmc até o momento e deverá entrar em produção dentro de dois anos (2s26).

embora a apple se torne um grande cliente, a openai até agora permaneceu uma empresa pura de software. houve relatos no início deste ano de que o ceo da openai, sam altman, estava ansioso para entrar na fabricação de chips.

a mídia citou fontes não identificadas da indústria dizendo que a openai está negociando com a tsmc e espera que a tsmc possa construir uma fábrica de wafer dedicada para ela. no entanto, relatórios sugerem que o plano foi arquivado. o relatório também disse que a openai pretende cooperar com a broadcom e a marvell para projetar seus próprios chips asic.

o chip openai desenvolvido pela broadcom e marvell entrará em produção primeiro no processo de fabricação de 3nm da tsmc e depois no a16.

acredita-se que a apple tenha um relacionamento próximo com a openai. apple intelligence, o sistema de inteligência pessoal da apple, foi lançado em junho de 2024 e acredita-se que inclua chatgpt. ele foi projetado para aprimorar os recursos dos computadores iphone, ipad e mac, combinando modelos generativos de ia com ambientes pessoais. abrange áreas como escrita e criação de imagens.

há também rumores de que a apple está negociando um investimento que avaliaria a openai em us$ 100 bilhões.

a tecnologia do processo de fabricação do a16 será baseada em nanofolhas e incluirá o sistema de fonte de alimentação traseiro da tsmc chamado super power rail (spr). isso aumenta a densidade lógica e o desempenho ao dedicar recursos de roteamento frontal aos sinais. a tsmc afirma que a fonte de alimentação na parte traseira reduz a queda de ir.

comparado com o processo n2p, o desempenho do a16 é melhorado em 8% a 10% sob o mesmo vdd, o consumo de energia é reduzido em 15% a 20% sob o mesmo desempenho e a densidade do chip é aumentada em 7% a 10 %.