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a it house informou em 29 de agosto que, de acordo com o the paper desta manhã, liu jie (pseudônimo), um professor universitário em xangai, orientou 7 estudantes de direito a formar espontaneamente a "equipe de guarda de informação da galáxia" por meio da investigação de 45 pessoas em 28 universidades. em xangai, um teste de campo de máquinas de venda automática descobriu que apenas 5 não coletavam informações pessoais dos consumidores.

fonte da imagem pexels

entre as outras 40 máquinas, a maioria precisa estar vinculada a um número de telefone celular. algumas máquinas de venda automática exigem que os usuários sigam a conta pública e também precisam vincular um id do wechat. algumas máquinas de venda automática também induzem os consumidores a usar o wechat ou o alipay para digitalizar seus dados. rostos na maioria dos casos, as informações pessoais devem ser obtidas para concluir o consumo.

liu jie, professor da universidade, disse que o motivo desta pesquisa foi sua própria experiência de consumo – ele tinha que acompanhar a aula das “8h e não tinha tempo para comer em casa, então comprou algo em um restaurante”. máquina de venda automática no campus pela primeira vez. mas quando você escaneia o código qr para pagar sozinho, a máquina abre duas opções: vincular um número de celular ou não. depois que liu jie escolheu a última opção, ele descobriu que a página voltaria automaticamente para a página anterior - o pagamento não poderia ser concluído sem vincular o número do celular.

liu jie pensou na suspeita de fraude que havia recebido antes, e a outra parte havia declarado com precisão seu nome e outras informações pessoais, então liu jie começou a pensar sobre o problema das máquinas de venda automática que solicitam informações pessoais. naquela noite, ele descobriu que outra marca de máquina de venda automática próxima ao escritório também solicitava informações pessoais. “na vida todo mundo é indiferente a esse tipo de coleta de informação, mas acho que quanto mais indiferente for, maiores serão os perigos ocultos. por isso, ele orientou 6 alunos a realizarem uma pesquisa.”

a it home aprendeu com o relatório que a equipe de liu jie também conduziu uma pesquisa por questionário direcionada a estudantes universitários. este questionário de pesquisa coletou 1.000 amostras válidas, abrangendo alunos de graduação, mestrado e doutorado de diversas especialidades. o resultado é o seguinte:

as informações privadas tradicionais, como nomes e números de identificação, receberam a maior atenção, atingindo 59,29%.

no novo formato de negócios, informações biológicas como voz e rosto ocupam o segundo lugar em atenção, e a proporção é maior do que situação familiar e profissional, número de celular, etc.

entre os 1.000 estudantes, 57,82% foram assediados ou receberam chamadas de vendas, mensagens de texto e e-mails indesejados; 52,21% sofreram "matança de big data";

tomando como exemplo as máquinas de venda automática, a proporção de alunos que já utilizaram máquinas de venda automática na escola é de 74,04%. quando se deparam com a situação de “é preciso seguir a conta oficial ou vincular o número do seu celular ou escanear o rosto para fazer compras”, 85,5% das pessoas optam por aceitá-lo. os detalhes são os seguintes:

consideram este pedido razoável (43,16%).

embora pareça irracional, não importa (44,56%).

embora eu não tivesse certeza, todo mundo fez e eu também (42,69%).

apenas 51 pessoas disseram que denunciariam a situação ao atendimento ao cliente ou denunciariam de acordo com a lei.

liu jie e a sua equipa de investigação acreditam que é necessário tomar medidas para proteger as informações pessoais dos estudantes universitários: em primeiro lugar, melhorar a legislação relevante e reforçar a publicidade e a educação jurídica; e, ao mesmo tempo, orientar a formulação de diretrizes de proteção da privacidade "fáceis", políticas hierárquicas de serviço e, por fim, absorver as forças sociais e promover a supervisão da opinião pública;