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·As pesquisas verticais baseadas em conteúdo são mais comercializáveis ​​do que as ferramentas de pesquisa gerais. “Mesmo agora, com a pesquisa do Google e outros mecanismos de pesquisa, os mecanismos de pesquisa verticais ainda estão indo bem.”

OpenAI se junta à guerra de busca de IA, tornando a já lotada trilha de busca ainda mais animada.

No exterior, empresas emergentes de pesquisa de IA, como Microsoft Bing Search, Google AI Overviews e Perplexity, estão aumentando seu foco na pesquisa de IA. Internamente, a MiTa Technology e a empresa listada Kunlun Wanwei (300418) invadiram o mercado de buscas.

Mas, de acordo com especialistas do setor, é difícil mudar o cenário de pesquisa. De acordo com um relatório de pesquisa da CITIC Securities, a competitividade central dos mecanismos de pesquisa abrange os hábitos de uso do usuário, a amplitude do conteúdo do índice front-end, os sistemas de publicidade back-end, etc. ainda há altos custos de chamadas e conteúdo de índice insuficiente e outros defeitos óbvios. O SearchGPT da OpenAI tem um impacto relativamente limitado na estrutura do mercado, mas provavelmente acelerará a evolução dos motores de busca tradicionais. No médio prazo, será formada uma forma de produto de pesquisa dominada pela pesquisa tradicional e complementada por modelos do tipo GPT. e, consequentemente, afetará a estrutura de custos e os negócios do modelo de monetização, etc.

"A era do uso da tecnologia para criar ferramentas de busca já passou. É difícil usar a IA para transformar uma indústria que já está no declínio." Um gerente de empresa de Internet disse ao The Paper que os usuários podem abandonar lentamente o uso de ferramentas de busca para buscar informações. A pesquisa será transferida para a plataforma de conteúdo. Por esse motivo, a pesquisa vertical com conteúdo terá mais mercado do que as ferramentas de pesquisa gerais. "Ainda precisamos prestar atenção às necessidades dos usuários e não podemos pesquisar por pesquisar. Agora ainda usamos conteúdo público para pesquisas gerais, mas conteúdo de plataforma como Douyin e Xiaohongshu não pode ser pesquisado externamente."

IA interrompe a pesquisa tradicional

Entende-se que o SearchGPT lançado recentemente pela OpenAI foi desenvolvido em cooperação com vários editores de notícias e é suportado pela série de modelos GPT-4. Ele pode agregar informações on-line, incluindo notícias, e permitir que os usuários façam perguntas de acompanhamento, assim como o ChatGPT é atualmente. usado. . Os links das fontes são colocados entre colchetes no final de cada resposta, e uma barra lateral exibe mais resultados e inclui fontes de informações relevantes. O produto estava disponível apenas para 10.000 usuários de teste no lançamento.

Muito antes da OpenAI, a Perplexity, uma startup de busca de inteligência artificial apoiada pelo fundador da Amazon, Bezos, e pela gigante de chips Nvidia, havia lançado produtos semelhantes. O chatbot de inteligência artificial do Perplexity pode resumir os resultados da pesquisa, listar citações para respostas e ajudar os usuários a refinar suas consultas para obter a melhor resposta. Como uma empresa estrela na pesquisa de IA, a Perplexity conquistou fãs como o CEO da Nvidia, Jen-Hsun Huang, que certa vez disse que usa o produto “quase todos os dias”. Em Abril deste ano, a Perplexity, uma equipa de mais de 50 pessoas, recebeu 63 milhões de dólares em financiamento e a sua avaliação duplicou em três meses para mil milhões de dólares.

Kingsley Crane, analista da empresa de serviços financeiros Canaccord Genuity, disse que o lançamento de ferramentas de busca de inteligência artificial da OpenAI e Perplexity pressionou o Google para fazer melhor em seu território doméstico.

O lançamento do ChatGPT em 2022 pegou o Google desprevenido. O chatbot pode dar respostas rápidas e completas às perguntas, o que pode tornar redundantes as listas de links dos mecanismos de busca tradicionais e os anúncios que acompanham esses links. Em maio deste ano, o Google lançou o AI Overviews, que pode resolver problemas mais complexos de uma só vez, em vez de dividir o problema em múltiplas pesquisas. “Às vezes você quer uma resposta rápida, mas não tem tempo para reunir todas as informações de que precisa. O AI Overviews pode fazer isso por você.” O Google espera que mais de 1 bilhão de pessoas usem o AI Overviews até o final deste ano.

Isso ocorre depois que a Microsoft também adicionou pesquisa generativa ao seu Bing, que, semelhante às visões gerais de IA do Google, cria resumos baseados em consultas de pesquisa, em vez de apenas uma simples lista de resultados.

Internamente, a startup Mito Technology lançou uma pesquisa de IA com "sem anúncios, resultados diretos", fornecendo respostas de pesquisa diretas e precisas, incluindo fontes de citações, gerando automaticamente contornos, mapas mentais, eventos e personagens relacionados, e pesquisando centenas de milhões de Analise a literatura em busca de informações úteis. Kunlun Wanwei lançou o Tiangong AI Search, que pode fornecer experiência de pesquisa multimodal, como conteúdo de texto, entrelaçamento de imagens e textos e geração de gráficos. Ele pode estender questões relacionadas em torno de uma instrução simples do usuário e gerar automaticamente esboços de pesquisa, resumos práticos, e orientação de pensamento. As figuras ajudam os usuários a compreender o conteúdo principal e a atender às complexas necessidades de pesquisa dos usuários.

O relatório de pesquisa da CITIC Securities mostra que entre as visitas a produtos de IA em março de 2024, a pesquisa de IA representou 24,2%, que é o segundo maior cenário de uso depois dos grandes modelos. O Bing, o Perplexity e outros produtos da Microsoft estão fazendo progressos avançados. No entanto, embora existam muitos produtos de pesquisa de IA concorrentes, o número de usuários ainda está uma ordem de grandeza atrás do Google. Espera-se que o surgimento do SearchGPT tenha um impacto limitado na estrutura da indústria de pesquisa no curto prazo, e precisamos prestar atenção a possíveis mudanças na forma do produto e no modelo de negócios da indústria no médio prazo.

Explorando caminhos de comercialização

"Os motores de busca feitos pelos gigantes tradicionais, especialmente os gigantes no contexto chinês, não têm feito um bom trabalho no fornecimento de informações eficazes a todos. As classificações de licitações tornarão difícil para todos encontrar informações eficazes, e a tecnologia de inteligência artificial tem o potencial para trazer a todos uma nova experiência de pesquisa. Todos estão pensando em qual é o próximo passo para melhorar a penetração da IA, e todos pensam na pesquisa de IA "Wang Yiwei, um advogado, é o diretor de operações da Shanghai Mita Network Technology Co., Ltd. Anteriormente, eu disse ao ThePaper.com que o benefício da pesquisa de IA “é que não há anúncios primeiro”. com precisão.”

Mas como a pesquisa de IA sem publicidade pode ajudar as empresas a ir mais longe? Veja o Perplexity como exemplo. O serviço do Perplexity inclui versões gratuitas e pagas. De acordo com a Bloomberg, o Perplexity tem uma receita recorrente anual de US$ 20 milhões. A Perplexity tentou aumentar a receita vendendo serviços de inteligência artificial para empresas, como o lançamento de uma versão empresarial do chatbot por US$ 40 por mês e a adição de recursos como medidas de segurança e proteção de dados. Para expandir a sua base de utilizadores, assinou parcerias de distribuição com dois grandes operadores, o SoftBank do Japão e a Deutsche Telekom AG, para promover serviços de pesquisa de IA a mais de 300 milhões de utilizadores em todo o mundo.

Mas o Google ainda mantém serviços de publicidade. Em maio, o Google disse que os links incluídos nas visões gerais de IA receberam mais cliques do que as listagens tradicionais da web. Os anúncios continuarão a aparecer em locais dedicados em toda a página, com rótulos que distinguem os resultados orgânicos dos patrocinados.

O Financial Times informou em abril que o Google disse que “não estava comprometido ou considerando” uma experiência de pesquisa sem anúncios, mas “continuaria a construir novos recursos e serviços premium para aprimorar os serviços de assinatura do Google”. O negócio de buscas do Google considera cobrar por novos recursos premium alimentados por inteligência artificial generativa. As mudanças propostas em seu mecanismo de busca marcariam a primeira vez que o Google colocaria seus principais produtos atrás de um acesso pago, após anos oferecendo um serviço gratuito ao consumidor inteiramente financiado por anúncios.

Como a IA generativa consome mais recursos computacionais, esse tipo de pesquisa é mais caro do que a pesquisa tradicional. “O custo computacional da busca por inteligência artificial é maior do que o processo de busca tradicional do Google. Portanto, ao cobrar pela busca por inteligência artificial, o Google tentará recuperar pelo menos esses custos.” .

Wang Yiwei disse que a pesquisa de IA é um negócio do oceano vermelho e que o ambiente doméstico geral é relativamente urgente. As empresas chinesas geralmente precisam considerar a comercialização mais cedo. Mas se a Secret Tower cobrar, não poderá se tornar um mecanismo de busca com uma gama mais ampla de cenários de aplicação “O Perplexity só começará a considerar a comercialização depois de atingir um milhão de usuários diários, por isso não consideraremos a cobrança no momento. , podemos tentar cooperar com a cooperação do lado B." Quanto aos produtos, "sem falar na comercialização, a mercantilização em primeiro lugar também é uma coisa central."

Kunlun Wanwei disse ao The Paper que modelos grandes podem entender melhor as intenções e preferências do usuário e fornecer resultados de pesquisa altamente personalizados. Essa experiência personalizada pode aumentar a adesão do usuário e criar mais oportunidades para as empresas realizarem vendas cruzadas e serviços de valor agregado. Com a ajuda de insights aprofundados de grandes modelos sobre o comportamento do usuário, as empresas podem implementar sistemas de recomendação e posicionamento de anúncios mais precisos e melhorar as taxas de conversão de anúncios.

O status do gigante das buscas é difícil de abalar

A IA perturba a pesquisa tradicional e torna-se um complemento ao ecossistema de pesquisa existente. O efeito bagre no mercado de pesquisa online continua a ser destacado. Mas seja Microsoft, Perplexity ou OpenAI, não é fácil abalar a atual posição de pesquisa do Google.

A participação de mercado dos mecanismos de busca da Microsoft não aumentou após a adição anterior da tecnologia de inteligência artificial. Dados de participação de mercado em mecanismos de busca da Statcounter, uma organização americana de monitoramento de tráfego de comunicação de sites, mostram que o Google tem uma participação de mercado de 91,05%, enquanto o Bing tem uma participação de mercado de 3,74%. A quota de mercado do Google não foi significativamente afetada.

Por outro lado, no segundo trimestre deste ano, o negócio de publicidade do Google cresceu de US$ 58,143 bilhões no ano passado para US$ 64,616 bilhões, e a receita da Pesquisa Google, sua maior unidade de negócios, aumentou para US$ 48,509 bilhões, em relação ao ano anterior. Aumento anual de 13,80%. O Bing ainda tem um longo caminho a percorrer antes de poder competir com o domínio do Google.

Fundada por ex-funcionários da OpenAI, a Perplexity é muito menor e menos financiada que a OpenAI, quanto mais o Google. O cofundador e CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, disse que sua empresa está competindo com “grandes tubarões”.

Mas Srinivas também disse que a força da Perplexity reside na sua flexibilidade e no design de tecnologia desde o início com foco na precisão. A equipe atualiza frequentemente o conjunto de dados do aplicativo, coletando informações dos usuários quando o chatbot responde incorretamente e aproveita os modelos grandes GPT-4 da OpenAI, Claude da Anthropic e Llama-3 da Meta para fornecer as melhores respostas.

Kunlun Wanwei acredita que, no futuro, a pesquisa de IA poderá não substituir, em última instância, o “maior” player no mercado de busca, mas poderá espremer o “segundo e terceiro players mais antigos” do mercado. "Mesmo que existam pesquisas do Google e outros mecanismos de pesquisa agora, os mecanismos de pesquisa verticais ainda estão indo bem, como o DuckDuckGo no exterior. Se o seu agente inteligente puder atender às necessidades de alguns usuários verticais, sua pesquisa de IA poderá existir por um longo tempo. Pesquisa os gigantes podem não ser capazes de cobrir essas áreas específicas. Por exemplo, o Google lançou uma busca acadêmica por artigos, mas a China tem o CNKI e o exterior tem o Arxiv. No campo vertical, ainda há um enorme espaço para a busca de IA ser capacitada. agentes”.

A aderência dos produtos de pesquisa vem dos hábitos de uso do usuário, da amplitude do conteúdo e dos recursos de publicidade do produto. O relatório de pesquisa da CITIC Securities acredita que, nesta fase, a pesquisa de IA provavelmente servirá como um complemento à ecologia de pesquisa existente. O layout da indústria de pesquisa do Google é líder, e as vantagens da experiência de pesquisa de IA ainda são muito significativas, sem ficarem significativamente para trás. Para o Google, à medida que as funções dos produtos continuam a melhorar e os custos de pesquisa caem gradualmente para uma faixa razoável, espera-se que a vantagem relativa de participação do Google ainda seja mantida. SearchGPT tem notícias relevantes do mercado antes de seu lançamento em maio de 2024. Espera-se que os testes públicos em grande escala ocorram por volta do quarto trimestre de 2024, quando os produtos do Google também deverão expandir o alcance dos usuários.

Liu Cong, vice-presidente da iFlytek e diretor do instituto de pesquisa, disse ao The Paper que a pesquisa por IA certamente trará mudanças na participação no mercado de pesquisa. A pesquisa tradicional mostrou sinais de ser desviada após o surgimento de vários modelos grandes, mas para substituir. busca tradicional, ainda há um longo caminho a percorrer “A extensão da substituição depende não apenas do produto em si, mas também do público”.

Conteúdo exclusivo é um ponto forte da pesquisa

Na China, desde a era da Internet no PC até portais como Sohu e NetEase e motores de pesquisa tradicionais como o Baidu, até Douyin e Xiaohongshu se tornarem novos portais de pesquisa, o panorama dos motores de pesquisa tem vindo a mudar.

Um gerente de empresa de Internet envolvido no desenvolvimento de grandes modelos disse ao The Paper que já em 2014 e 2015, as empresas nacionais de mecanismos de busca tinham planos relacionados à pesquisa AI+ “Insira palavras-chave e a resposta será dada diretamente a você. era ser capaz de fornecer resultados rapidamente aos usuários, se você fornecer páginas da web, eles ainda terão que gastar tempo procurando respostas. Se você fornecer respostas diretamente, a eficiência da pesquisa será muito maior. não consegui, e muitas das respostas dadas estavam erradas, e a taxa de penetração era muito baixa. Também é relativamente baixa e o produto é um fracasso.”

A pessoa acima mencionada disse que do ponto de vista das necessidades do usuário, a pesquisa AI+ tem demanda de mercado e pode melhorar a experiência de pesquisa existente, mas a pesquisa em si está enfraquecendo “Mesmo que não haja grandes empresas modelo surgindo, os usuários usam a pesquisa pura. as ferramentas de pesquisa de informação já estão a enfraquecer, a taxa de penetração da pesquisa dos principais fabricantes tem vindo a diminuir, o que representa uma tendência. Os utilizadores podem abandonar gradualmente a utilização de ferramentas de pesquisa para procurar informações e podem passar para plataformas ricas em conteúdo. ”, disse ele. Mais comercializável do que ferramentas de pesquisa gerais. Ao pesquisar na plataforma de conteúdo, você verá resultados mais densos, o que melhora a eficiência da pesquisa e aumenta a confiança do usuário. "A era do uso da tecnologia para criar ferramentas de pesquisa já passou. É difícil usar a IA para transformar uma indústria que já está em declínio. Ainda precisamos prestar atenção às necessidades dos usuários e não podemos pesquisar por pesquisar. Hoje em dia, as ferramentas de busca comuns ainda são usadas. Conteúdo, como Douyin e Xiaohongshu, não pode ser encontrado.”

Wang Yiwei também acredita que o conteúdo exclusivo ainda é uma grande vantagem. “Essas informações sobre alimentação, roupas, moradia, transporte e o que comprar estão em Xiaohongshu e Douyin. Mas esses dados não estão abertos ao público porque os dados são de alta qualidade e todos contribuem ativamente com eles. isso, e nem os mecanismos de pesquisa tradicionais. "Ele disse que a chave para o mecanismo de pesquisa de IA passar de 50 a 90 pontos cobrindo um grande número de detalhes, como design de produto, é o quão profundamente ele entende a pesquisa e quão profundamente ele a vê. . O que importa é a cognição.

"Não permitiremos que o mecanismo de busca Secret Tower AI resolva problemas matemáticos ou programação de programas. Esta não é a primeira direção que precisamos otimizar. O que precisamos fazer agora é encontrar guias de jogos, recursos e informações úteis e compreender com precisão o situação de trabalhar como operário. O chefe me deu uma tarefa, e eu imediatamente procurei usando a torre secreta e tive uma ideia preliminar”, disse Wang Yiwei.

Do ponto de vista da tecnologia de pesquisa de IA, um relatório de pesquisa da CITIC Securities afirmou que os atuais produtos de pesquisa de IA podem melhorar a eficiência até certo ponto, mas não podem atender plenamente às necessidades dos usuários, e problemas como a ilusão de modelo aumentaram ainda mais os custos de troca de usuários. Wang Yiwei disse que velocidade de resposta, desempenho em tempo real, precisão e eliminação de ilusões de máquina são problemas que precisam ser resolvidos a seguir.