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·콘텐츠 기반 수직 검색은 일반 검색 도구보다 시장성이 높습니다. “지금도 구글 검색을 비롯한 기타 검색 엔진의 경우 수직 검색 엔진이 여전히 잘 나가고 있습니다.”

OpenAI가 AI 검색 전쟁에 합류해 이미 붐비는 검색 트랙을 더욱 활기차게 만듭니다.

해외에서는 마이크로소프트 빙서치(Microsoft Bing Search), 구글 AI 오버뷰(Google AIOverviews), 퍼플렉시티(Perplexity) 등 신흥 AI 검색 기업들이 AI 검색에 대한 관심을 높이고 있다. 국내에서는 MiTa Technology와 상장회사 Kunlun Wanwei(300418)가 검색 ​​시장에 진출했습니다.

하지만 업계 관계자에 따르면 검색 환경을 바꾸는 것은 어렵다. CITIC 증권 연구 보고서에 따르면 검색 엔진의 핵심 경쟁력은 사용자 사용 습관, 프런트엔드 인덱스 콘텐츠 폭, 백엔드 광고 시스템 등을 포함합니다. AI 검색은 복잡한 질문에 답하는 데 분명한 이점이 있지만 단기적으로는 여전히 높은 통화 비용과 불충분한 인덱스 콘텐츠 및 기타 명백한 결함이 있습니다. OpenAI의 SearchGPT는 시장 구조에 상대적으로 제한적인 영향을 미치지만, 중장기적으로는 전통적인 검색이 지배하고 GPT 유형이 보완되는 검색 상품 형태가 형성될 가능성이 높습니다. 이는 검색 산업의 비용 구조와 비즈니스에도 상응하는 영향을 미칠 것입니다.

"기술을 사용하여 검색 도구를 만드는 시대는 지났습니다. 이미 쇠퇴하고 있는 산업을 변화시키기 위해 AI를 사용하는 것은 어렵습니다." 한 인터넷 회사 관리자는 The Paper에 사용자가 정보 검색을 위해 검색 도구를 사용하는 것을 서서히 포기할 수 있다고 말했습니다. . 검색은 콘텐츠 플랫폼으로 이전됩니다. 이러한 이유로 콘텐츠가 포함된 수직 검색은 향후 일반 검색 도구보다 더 많은 시장을 가질 것입니다. "우리는 여전히 사용자 요구에 주의를 기울여야 하며 검색을 위한 검색을 할 수 없습니다. 이제 우리는 여전히 일반 검색을 위해 공개 콘텐츠를 사용하지만 Douyin 및 Xiaohongshu와 같은 플랫폼 콘텐츠는 외부에서 검색할 수 없습니다."

AI가 기존 검색을 방해합니다.

OpenAI가 최근 출시한 SearchGPT는 여러 뉴스 게시자와 협력하여 개발되었으며 GPT-4 시리즈 모델에서 지원되는 것으로 이해됩니다. 현재 ChatGPT와 마찬가지로 뉴스를 포함한 온라인 정보를 집계하고 사용자가 후속 질문을 할 수 있습니다. 사용된. . 소스 링크는 각 답변 끝에 괄호 안에 표시되며 사이드바에는 더 많은 결과가 표시되고 관련 정보 소스가 포함됩니다. 이 제품은 출시 당시 10,000명의 테스트 사용자에게만 제공되었습니다.

OpenAI가 있기 오래 전에 Amazon 창업자 Bezos와 거대 칩 Nvidia가 지원하는 인공 지능 검색 스타트업인 Perplexity도 유사한 제품을 출시했습니다. Perplexity의 인공 지능 챗봇은 검색 결과를 요약하고, 답변에 대한 인용을 나열하고, 사용자가 최상의 답변을 위해 쿼리를 구체화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 검색 분야의 스타 기업인 Perplexity는 한때 이 제품을 "거의 매일" 사용한다고 말한 Nvidia CEO Jen-Hsun Huang과 같은 팬을 확보했습니다. 올해 4월 50명 이상의 인력으로 구성된 팀인 Perplexity는 6,300만 달러의 자금을 지원받았고, 3개월 만에 가치가 두 배 증가한 10억 달러를 기록했습니다.

금융 서비스 회사 Canaccord Genuity의 분석가인 Kingsley Crane은 OpenAI와 Perplexity의 인공 지능 검색 도구 출시로 인해 Google이 홈 영역에서 더 나은 성과를 거두도록 압력을 가했다고 말했습니다.

2022년에 ChatGPT가 출시되면서 Google은 챗봇을 통해 질문에 빠르고 완전한 답변을 제공할 수 있게 되었으며, 이로 인해 기존 검색 엔진 링크 목록과 이러한 링크에 수반되는 광고가 중복될 수 있습니다. 올해 5월 구글은 문제를 여러 번 검색하는 대신 더 복잡한 문제를 한 번에 해결할 수 있는 AI 오버뷰(AI 개요)를 출시했다. "빠른 답변을 원하지만 필요한 모든 정보를 종합할 시간이 없는 경우 AI 개요가 이를 대신해 줄 수 있습니다." Google은 올해 말까지 10억 명 이상의 사람들이 AI 개요를 사용할 것으로 예상합니다.

이는 Microsoft가 Google의 AI 개요와 유사하게 단순한 결과 목록이 아닌 검색 쿼리를 기반으로 요약을 작성하는 Bing에 생성 검색을 추가한 이후에 나온 것입니다.

국내에서는 스타트업 미토테크놀로지가 '광고 없이 바로 결과'를 내는 AI 검색을 출시해 인용 출처를 포함한 직접적이고 정확한 검색 답변을 제공하고 개요, 마인드맵, 관련 사건과 인물을 자동으로 생성하고 수억 건의 검색어를 자동으로 생성한다. 유용한 정보를 얻기 위해 문헌을 선별하십시오. Kunlun Wanwei는 텍스트 콘텐츠, 이미지와 텍스트 결합, 차트 생성 등 다중 모드 검색 경험을 제공할 수 있는 Tiangong AI Search를 출시했습니다. 이는 사용자의 간단한 지시를 중심으로 관련 질문을 확장하고 연구 개요, 실습 요약, 그림은 사용자가 핵심 콘텐츠를 파악하고 사용자의 복잡한 연구 요구 사항을 완료하는 데 도움이 됩니다.

CITIC 증권 조사 보고서에 따르면 2024년 3월 AI 상품 방문 중 AI 검색이 24.2%를 차지해 대형 모델에 이어 두 번째로 큰 사용 시나리오인 것으로 나타났다. Microsoft의 Bing, Perplexity 및 기타 제품이 발전하고 있습니다. 그러나 경쟁하는 AI 검색 제품이 많아도 사용자 수는 여전히 Google에 뒤처져 있습니다. SearchGPT의 등장은 단기적으로 검색 산업에 미치는 영향은 제한적일 것으로 예상되며, 중기적으로는 업계의 제품 형태와 비즈니스 모델 변화에 주목할 필요가 있다.

상용화 경로 탐색

"전통적인 거대 기업, 특히 중국의 거대 기업이 만든 검색 엔진은 모든 사람에게 효과적인 정보를 제대로 제공하지 못했습니다. 입찰 순위는 모든 사람이 효과적인 정보를 찾기 어렵게 만들 것이며 인공 지능 기술은 잠재력을 가지고 있습니다. 모두에게 새로운 검색 경험을 선사합니다. 모두가 AI 침투를 개선하기 위한 다음 단계가 무엇인지 고민하고 있으며, 모두가 AI 검색을 생각하고 있습니다. "변호사인 Wang Yiwei는 Shanghai Mita Network Technology Co., Ltd.의 최고 운영 책임자입니다. 앞서 나는 ThePaper.com에 AI 검색의 장점은 “먼저 광고가 없다는 점”이라고 말했다. 정확히."

하지만 광고 지원 없이 AI 검색이 어떻게 회사를 더 발전시킬 수 있을까요? Perplexity의 서비스에는 무료 버전과 유료 버전이 포함되어 있습니다. Bloomberg에 따르면 Perplexity의 연간 수익은 2천만 달러입니다. Perplexity는 월 40달러에 기업용 챗봇 버전을 출시하고 보안 및 데이터 보호 조치와 같은 기능을 추가하는 등 인공지능 서비스를 기업에 판매하여 수익을 늘리려고 노력했습니다. 사용자 기반 확대를 위해 일본의 소프트뱅크, 도이치텔레콤 AG 등 두 주요 통신사와 유통 파트너십을 체결해 전 세계 3억 명 이상의 사용자에게 AI 검색 서비스를 홍보하고 있다.

그러나 Google은 여전히 ​​광고 서비스를 유지하고 있습니다. 지난 5월, 구글은 AI 개요에 포함된 링크가 기존 웹페이지 목록보다 더 많은 클릭을 받았다고 밝혔습니다. 광고는 페이지 전체의 전용 위치에 계속 표시되며, 유기적인 결과와 스폰서 결과를 구별하는 라벨이 표시됩니다.

지난 4월 파이낸셜 타임즈는 구글이 광고 없는 검색 경험을 "약속하거나 고려하고 있지는 않지만" "구글의 구독 서비스를 향상시키기 위해 새로운 프리미엄 기능과 서비스를 계속 구축할 것"이라고 밝혔다고 보도했습니다. Google의 검색 사업은 생성 인공 지능으로 구동되는 새로운 프리미엄 기능에 대한 비용 청구를 고려하고 있습니다. 검색 엔진에 대한 제안된 변경 사항은 Google이 수년간 전적으로 광고 자금으로 무료 소비자 서비스를 제공한 이후 핵심 제품을 유료화 월 뒤에 두는 최초의 사례입니다.

생성적 AI는 더 많은 컴퓨팅 리소스를 소비하기 때문에 이러한 유형의 검색은 기존 검색보다 비용이 더 많이 듭니다. "인공지능 검색의 계산 비용은 구글의 기존 검색 프로세스보다 높습니다. 따라서 구글은 인공지능 검색에 비용을 청구함으로써 최소한 이러한 비용을 회수하려고 노력할 것입니다."라고 디지털 전환 컨설팅 회사 UST의 수석 데이터 과학자인 헤더 도(Heather Dawe)는 말했습니다. .

Wang Yiwei는 AI 검색이 레드오션 사업이며 전반적인 국내 환경이 상대적으로 시급하다고 말했습니다. 하지만 시크릿타워가 유료화된다면 더 넓은 범위의 적용 시나리오를 갖춘 검색엔진이 될 수는 없을 것”이라며 “퍼플렉시티는 일일 사용자 수가 100만 명에 도달한 후에만 상용화를 고려하기 시작할 것이기 때문에 현재로서는 과금을 고려하지 않을 것”이라고 말했다. , B 측 협력을 시도할 수도 있다”며 “제품에 대해서는 “상용화는 물론이고 시장화가 먼저인 것도 핵심”이라고 말했다.

Kunlun Wanwei는 대형 모델이 사용자 의도와 선호도를 더 잘 이해하고 고도로 개인화된 검색 결과를 제공할 수 있다고 The Paper에 말했습니다. 이러한 개인화된 경험은 사용자 충성도를 높이고 기업이 부가가치 서비스를 교차 판매할 수 있는 더 많은 기회를 창출할 수 있습니다. 사용자 행동에 대한 대형 모델의 심층적인 통찰력을 통해 기업은 보다 정확한 광고 포지셔닝 및 추천 시스템을 구현하고 광고 전환율을 향상시킬 수 있습니다.

검색왕의 위상은 흔들리기 어렵다

AI는 기존 검색을 파괴하고 기존 검색 생태계를 보완하는 역할을 한다. 온라인 검색 시장에서 메기 효과가 계속해서 부각되고 있다. 하지만 마이크로소프트든 퍼플렉시티든 오픈AI든 구글의 현재 검색 순위를 흔들기는 쉽지 않다.

마이크로소프트의 검색엔진 시장점유율은 앞서 인공지능 기술을 추가한 뒤에는 오르지 않았다. 미국 웹사이트 통신 트래픽 모니터링 기관인 스태터카운터(Statcounter)의 검색엔진 시장점유율 자료에 따르면 구글의 시장점유율은 91.05%, 빙은 3.74%로 나타났다. Google의 시장 점유율은 큰 영향을 받지 않았습니다.

한편, 올해 2분기 구글의 광고 사업은 지난해 581억4300만달러에서 646억1600만달러로 성장했고, 최대 사업부인 구글 검색 매출도 전년 동기 대비 485억9000만달러로 늘었다. -13.80%의 년 증가. Bing이 Google의 지배력과 경쟁하기까지는 아직 갈 길이 멀습니다.

전 OpenAI 직원들이 설립한 Perplexity는 Google은 물론 OpenAI보다 훨씬 규모가 작고 자금도 적습니다. Perplexity의 공동 창립자이자 CEO인 Aravind Srinivas는 자신의 회사가 "대형 상어"와 경쟁하고 있다고 말했습니다.

그러나 Srinivas는 또한 Perplexity의 강점은 정확성에 중점을 두고 처음부터 유연성과 설계 기술에 있다고 말했습니다. 팀은 앱의 데이터 세트를 자주 업데이트하여 챗봇이 오답할 때 사용자로부터 정보를 수집하고 OpenAI의 GPT-4, Anthropic의 Claude 및 Meta의 Llama-3 대형 모델을 활용하여 최상의 답변을 제공합니다.

Kunlun Wanwei는 미래에 AI 검색이 궁극적으로 검색 시장에서 '가장 큰' 플레이어를 대체할 수는 없지만 시장에서 '두 번째 및 세 번째로 오래된 플레이어'를 밀어낼 수 있다고 믿습니다. "지금은 구글 검색이나 다른 검색엔진이 있어도 해외에서는 덕덕고(DuckDuckGo) 같은 수직형 검색엔진이 여전히 잘 나가고 있다. 지능형 에이전트가 일부 수직적 사용자의 요구를 충족할 수 있다면 AI 검색은 오랫동안 존재할 수 있다. 검색 예를 들어 Google은 학술 논문 검색을 시작했지만 중국에는 CNKI가 있고 해외에는 Arxiv가 있습니다. 대리인.”

검색상품의 끈적임은 사용자의 사용습관, 콘텐츠의 폭, 광고상품의 역량에서 비롯됩니다. CITIC 증권 연구 보고서는 이 단계에서 AI 검색이 기존 검색 생태계를 보완하는 역할을 할 가능성이 더 높다고 보고 있습니다. Google의 검색 산업 레이아웃이 주도하고 있으며 AI 검색 경험의 이점은 크게 뒤처지지 않고 여전히 매우 중요합니다. 구글의 경우, 제품 기능이 지속적으로 개선되고, 검색 비용이 점차 합리적인 범위로 복귀함에 따라, 구글의 상대적 점유율 우위는 여전히 유지될 것으로 예상됩니다. SearchGPT는 2024년 5월 출시 전에 관련 시장 소식을 가지고 있습니다. 대규모 공개 테스트는 Google 제품이 사용자 도달 범위를 확대할 것으로 예상되는 2024년 4분기쯤에 있을 것으로 예상됩니다.

iFlytek의 부사장이자 연구소 소장인 Liu Cong은 The Paper에 AI 검색이 확실히 검색 시장 점유율에 변화를 가져올 것이라고 말했습니다. 전통적인 검색어는 아직 갈 길이 멀다. “대체 정도는 제품 자체뿐만 아니라 관객에 따라 달라집니다.”

독특한 콘텐츠는 검색의 힘이다

중국에서는 PC 인터넷 시대를 거쳐 소후(Sohu), 넷이즈(NetEase) 등의 포털과 바이두(Baidu) 등의 전통적인 검색 엔진, 새로운 검색 포털이 등장하는 Douyin, Xiaohongshu에 이르기까지 검색 엔진의 지형이 변화하고 있습니다.

대형 모델 개발에 종사하는 한 인터넷 기업 관리자는 더페이퍼에 “이르면 2014년과 2015년부터 국내 검색엔진 기업들이 AI+ 검색과 관련된 계획을 세웠다”며 “키워드를 입력하면 그 시점에서 바로 답변이 나온다. 사용자에게 결과를 제공하더라도, 웹 페이지를 제공하더라도 답변을 찾는 데 여전히 시간을 소비해야 합니다. 하지만 그 당시의 기술은 훨씬 더 높을 것입니다. 할 수 없었고, 제시된 답변 중 틀린 부분이 많았으며, 보급률도 상대적으로 낮았고, 제품은 실패작이었습니다.”

위 관계자는 사용자 요구 관점에서 볼 때 AI+ 검색은 시장 수요가 있고 기존 검색 경험을 향상시킬 수 있지만 검색 자체가 약화되고 있다고 말했습니다. “대형 모델 회사가 나오지 않더라도 사용자는 순수 검색을 사용합니다. 이미 시장에 존재하는 정보 검색 도구의 약화로 인해 주요 제조업체의 검색 보급률이 감소하고 있으며 이는 사용자가 정보 검색을 위해 검색 도구를 사용하는 것을 점차 포기하고 콘텐츠가 풍부한 플랫폼으로 이동할 수 있습니다. ” 그는 일반 검색 도구보다 콘텐츠가 포함된 수직 검색이 더 시장성이 있다고 말했습니다. 콘텐츠 플랫폼에서 검색하면 더 밀도 있는 결과가 표시되어 검색 효율성이 향상되고 사용자 신뢰도가 높아집니다. "기술을 이용해 검색 도구를 만드는 시대는 지났습니다. 이미 쇠퇴한 산업을 AI로 변화시키는 것은 어렵습니다. 우리는 여전히 사용자 요구에 주의를 기울여야 하며, 검색을 위한 검색을 할 수는 없습니다. 요즘은 Douyin, Xiaohongshu와 같은 일반 검색 도구가 여전히 공개되어 있습니다.”

Wang Yiwei는 또한 독특한 콘텐츠가 여전히 큰 장점이라고 믿습니다. "음식, 의복, 주택, 교통, 무엇을 살지에 대한 이러한 정보는 Xiaohongshu와 Douyin에 있습니다. 하지만 이 데이터는 데이터의 품질이 매우 높고 모두가 적극적으로 기여하기 때문에 대중에게 공개되지 않습니다. 우리는 얻을 수 없습니다. 50점에서 90점까지 올라가는 AI 검색엔진은 제품 디자인 등 수많은 세부 사항을 다루는 것이 검색을 얼마나 깊이 이해하고 얼마나 철저하게 보는지가 관건이라고 말했다. . 중요한 것은 인지입니다.

"우리는 Secret Tower AI 검색 엔진이 수학 문제나 프로그램 프로그래밍을 해결하도록 놔두지 않을 것입니다. 이것이 우리가 최적화해야 할 첫 번째 방향이 아닙니다. 이제 우리가 해야 할 일은 게임 가이드, 유용한 리소스 및 정보를 찾고, 게임의 내용을 정확하게 이해하는 것입니다. 직장 상사가 나에게 임무를 주었고, 곧바로 비밀탑을 이용해 검색해 본 결과 예비적인 아이디어를 얻었다”고 말했다.

AI 검색 기술 관점에서 CITIC 증권 조사 보고서에 따르면, 현재 AI 검색 제품은 어느 정도 효율성을 향상시킬 수 있지만 사용자 요구를 완전히 충족할 수 없으며 모델 환상 등의 문제로 인해 사용자 전환 비용이 더욱 증가한다고 밝혔습니다. Wang Yiwei는 응답 속도, 실시간 성능, 정확성 및 기계 착각 제거가 모두 다음에 해결해야 할 문제라고 말했습니다.