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·Las búsquedas verticales basadas en contenido son más comercializables que las herramientas de búsqueda generales. "Incluso ahora, con la búsqueda de Google y otros motores de búsqueda, los motores de búsqueda verticales siguen funcionando bien".

OpenAI se une a la guerra de búsqueda de IA, haciendo que la ya concurrida ruta de búsqueda sea aún más animada.

En el extranjero, las empresas emergentes de búsqueda de IA, como Microsoft Bing Search, Google AI Overviews y Perplexity, están aumentando su enfoque en la búsqueda de IA. A nivel nacional, MiTa Technology y la empresa que cotiza en bolsa Kunlun Wanwei (300418) han irrumpido en el mercado de las búsquedas.

Pero según los expertos de la industria, es difícil cambiar el panorama de las búsquedas. Según un informe de investigación de CITIC Securities, la competitividad central de los motores de búsqueda abarca los hábitos de uso de los usuarios, la amplitud del contenido del índice frontal, los sistemas publicitarios finales, etc. La búsqueda con IA tiene ventajas obvias a la hora de responder preguntas complejas, pero a corto plazo Todavía hay altos costos de llamadas y contenido de índice insuficiente y otros defectos obvios. SearchGPT de OpenAI tiene un impacto relativamente limitado en la estructura del mercado, pero lo más probable es que acelere la evolución de los motores de búsqueda tradicionales. A medio plazo, se formará un producto de búsqueda dominado por la búsqueda tradicional y complementado por el tipo GPT. modelos.Esto también tendrá un impacto correspondiente en la estructura de costos y el negocio de la industria de búsqueda, etc.

"La era del uso de la tecnología para crear herramientas de búsqueda ha pasado. Es difícil utilizar la IA para transformar una industria que ya está en decadencia", dijo a The Paper que los usuarios pueden abandonar lentamente el uso de herramientas de búsqueda para buscar información. La búsqueda se trasladará a la plataforma de contenidos. Por este motivo, la búsqueda vertical con contenidos tendrá más mercado en el futuro que las herramientas de búsqueda general. "Todavía debemos prestar atención a las necesidades de los usuarios y no podemos buscar por buscar. Ahora todavía utilizamos contenido público para búsquedas generales, pero el contenido de plataformas como Douyin y Xiaohongshu no se puede buscar externamente".

La IA interrumpe la búsqueda tradicional

Se entiende que SearchGPT lanzado recientemente por OpenAI se desarrolló en cooperación con varios editores de noticias y está respaldado por la serie de modelos GPT-4. Puede agregar información en línea, incluidas noticias, y permitir a los usuarios hacer preguntas de seguimiento, tal como lo hace actualmente ChatGPT. usado. . Los enlaces a las fuentes se colocan entre paréntesis al final de cada respuesta y una barra lateral muestra más resultados e incluye fuentes de información relevante. El producto sólo estuvo disponible para 10.000 usuarios de prueba en el momento del lanzamiento.

Mucho antes de OpenAI, Perplexity, una startup de búsqueda de inteligencia artificial respaldada por el fundador de Amazon, Bezos, y el gigante de los chips Nvidia, había lanzado productos similares. El chatbot de inteligencia artificial de Perplexity puede resumir los resultados de la búsqueda, enumerar citas para las respuestas y ayudar a los usuarios a refinar sus consultas para obtener la mejor respuesta. Como empresa estrella en la búsqueda de IA, Perplexity se ha ganado seguidores como el director ejecutivo de Nvidia, Jen-Hsun Huang, quien una vez dijo que usa el producto "casi todos los días". En abril de este año, Perplexity, un equipo de más de 50 personas, recibió 63 millones de dólares en financiación y su valoración se duplicó en tres meses hasta alcanzar los mil millones de dólares.

Kingsley Crane, analista de la firma de servicios financieros Canaccord Genuity, dijo que el lanzamiento de las herramientas de búsqueda de inteligencia artificial de OpenAI y Perplexity ha presionado a Google para que tenga un mejor desempeño en su propio terreno.

El lanzamiento de ChatGPT en 2022 tomó a Google con la guardia baja. El chatbot puede dar respuestas rápidas y completas a las preguntas, lo que puede hacer que las listas de enlaces de los motores de búsqueda tradicionales y los anuncios que acompañan a estos enlaces sean redundantes. En mayo de este año, Google lanzó AI Overviews, que puede resolver problemas más complejos a la vez en lugar de dividir el problema en múltiples búsquedas. "A veces quieres una respuesta rápida pero no tienes tiempo para reunir toda la información que necesitas, AI Overviews puede hacerlo por ti. Google espera que más de mil millones de personas utilicen AI Overviews para finales de este año".

Esto se produce después de que Microsoft también agregara búsqueda generativa a su Bing, que, similar a AI Overviews de Google, crea resúmenes basados ​​en consultas de búsqueda en lugar de solo una simple lista de resultados.

A nivel nacional, la startup Mito Technology ha lanzado una búsqueda de IA "sin anuncios, resultados directos", que proporciona respuestas de búsqueda directas y precisas, incluidas fuentes de citas, genera automáticamente esquemas, mapas mentales, eventos y personajes relacionados, y busca cientos de millones de artículos. Examinar la literatura para obtener información útil. Kunlun Wanwei lanzó Tiangong AI Search, que puede proporcionar una experiencia de búsqueda multimodal, como contenido de texto, entrelazamiento de imágenes y texto, y generación de gráficos. Puede ampliar preguntas relacionadas en torno a una simple instrucción del usuario y generar automáticamente esquemas de investigación, resúmenes de prácticas. y orientación para el pensamiento. Las figuras ayudan a los usuarios a comprender el contenido principal y completar las complejas necesidades de investigación de los usuarios.

El informe de investigación de CITIC Securities muestra que entre las visitas a productos de IA en marzo de 2024, la búsqueda de IA representó el 24,2%, que es el segundo escenario de uso más grande después de los modelos grandes. Bing, Perplexity y otros productos de Microsoft están logrando avances avanzados. Sin embargo, aunque hay muchos productos de búsqueda de IA que compiten, el número de usuarios todavía está un orden de magnitud por detrás de Google. Se espera que la aparición de SearchGPT tenga un impacto limitado en la industria de las búsquedas a corto plazo, y debemos prestar atención a posibles cambios en la forma del producto y el modelo de negocio de la industria en el mediano plazo.

Explorando caminos de comercialización

"Los motores de búsqueda creados por los gigantes tradicionales, especialmente los gigantes en el contexto chino, no han hecho un buen trabajo al proporcionar información efectiva a todos. Las clasificaciones de ofertas harán que sea difícil para todos encontrar información efectiva, y la tecnología de inteligencia artificial tiene el potencial. para brindarles a todos una nueva experiencia de búsqueda. Todos están pensando en cuál es el siguiente paso para mejorar la penetración de la IA, y todos piensan en la búsqueda de IA "Wang Yiwei, abogado, es el director de operaciones de Shanghai Mita Network Technology Co., Ltd. Anteriormente, le dije a ThePaper.com que el beneficio de la búsqueda por IA “es que no hay anuncios primero, la información redundante desaparece y los modelos grandes resolverán el problema de la información insuficiente y la relevancia insuficiente, porque pueden comprender mejor las preguntas”. precisamente."

Pero, ¿cómo puede la IA realizar búsquedas sin publicidad para ayudar a las empresas a llegar más lejos? Tomemos como ejemplo Perplexity. El servicio de Perplexity incluye versiones gratuitas y de pago. Según Bloomberg, Perplexity tiene ingresos recurrentes anuales de 20 millones de dólares. Perplexity ha intentado aumentar los ingresos vendiendo servicios de inteligencia artificial a empresas, como el lanzamiento de una versión empresarial del chatbot por 40 dólares al mes y la adición de funciones como medidas de seguridad y protección de datos. Para ampliar su base de usuarios, ha firmado asociaciones de distribución con dos operadores importantes, SoftBank de Japón y Deutsche Telekom AG, para promover los servicios de búsqueda de IA entre más de 300 millones de usuarios en todo el mundo.

Pero Google todavía conserva los servicios publicitarios. En mayo, Google dijo que los enlaces incluidos en AI Overviews recibieron más clics que los listados de páginas web tradicionales. Los anuncios seguirán apareciendo en ubicaciones exclusivas de la página, con etiquetas que distinguirán los resultados orgánicos de los patrocinados.

El Financial Times informó en abril que Google dijo que "no estaba comprometido ni considerando" una experiencia de búsqueda sin publicidad, pero que "continuaría creando nuevas funciones y servicios premium para mejorar los servicios de suscripción de Google". El negocio de búsqueda de Google considera cobrar por nuevas funciones premium impulsadas por inteligencia artificial generativa. Los cambios propuestos en su motor de búsqueda marcarían la primera vez que Google pone sus productos principales detrás de un muro de pago después de años de ofrecer un servicio gratuito al consumidor financiado enteramente por anuncios.

Debido a que la IA generativa consume más recursos informáticos, este tipo de búsqueda es más costosa que la búsqueda tradicional. "El costo computacional de la búsqueda con inteligencia artificial es más alto que el proceso de búsqueda tradicional de Google. Por lo tanto, al cobrar por la búsqueda con inteligencia artificial, Google buscará recuperar al menos estos costos", dijo Heather Dawe, científica jefe de datos de la consultora de transformación digital UST. .

Wang Yiwei dijo que la búsqueda de IA es un negocio del océano rojo y que el entorno nacional general es relativamente urgente para que las empresas chinas consideren la comercialización antes. Pero si Secret Tower cobra, no podrá convertirse en un motor de búsqueda con una gama más amplia de escenarios de aplicación. “Perplexity solo comenzará a considerar la comercialización después de alcanzar el millón de usuarios diarios, por lo que no consideraremos cobrar por el momento. ", podemos intentar cooperar con la cooperación del lado B". En cuanto a los productos, "sin mencionar la comercialización, la comercialización primero también es una cuestión central".

Kunlun Wanwei dijo a The Paper que los modelos grandes pueden comprender mejor las intenciones y preferencias de los usuarios y proporcionar resultados de búsqueda altamente personalizados. Esta experiencia personalizada puede mejorar la fidelidad del usuario y crear más oportunidades para que las empresas realicen ventas cruzadas y servicios de valor agregado. Con la ayuda de los conocimientos profundos de los grandes modelos sobre el comportamiento del usuario, las empresas pueden implementar sistemas de recomendación y posicionamiento de anuncios más precisos y mejorar las tasas de conversión de anuncios.

El estatus del gigante de las búsquedas es difícil de superar

La IA interrumpe la búsqueda tradicional y se convierte en un complemento del ecosistema de búsqueda existente. Se sigue destacando el efecto bagre en el mercado de búsqueda en línea. Pero ya sea Microsoft, Perplexity u OpenAI, no es fácil sacudir la actual posición de búsqueda de Google.

La participación de mercado de los motores de búsqueda de Microsoft no aumentó después de agregar anteriormente la tecnología de inteligencia artificial. Los datos de participación de mercado de los motores de búsqueda de Statcounter, una organización estadounidense de monitoreo del tráfico de comunicaciones de sitios web, muestran que Google tiene una participación de mercado del 91,05%, mientras que Bing tiene una participación de mercado del 3,74%. La cuota de mercado de Google no se vio afectada significativamente.

Por otro lado, en el segundo trimestre de este año, el negocio publicitario de Google creció de 58.143 millones de dólares el año pasado a 64.616 millones de dólares, y los ingresos de la Búsqueda de Google, su mayor unidad de negocio, aumentaron a 48.509 millones de dólares, un año después. -aumento interanual del 13,80%. Bing todavía tiene un largo camino por recorrer antes de poder competir con el dominio de Google.

Fundada por ex empleados de OpenAI, Perplexity es mucho más pequeña y menos financiada que OpenAI, y mucho menos Google. El cofundador y director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas, ha dicho que su empresa está compitiendo con "grandes tiburones".

Pero Srinivas también dijo que la fortaleza de Perplexity radica en su flexibilidad y en el diseño de tecnología desde cero con un enfoque en la precisión. El equipo actualiza con frecuencia el conjunto de datos de la aplicación, recopila información de los usuarios cuando el chatbot responde incorrectamente y aprovecha los modelos grandes GPT-4 de OpenAI, Claude de Anthropic y Llama-3 de Meta para proporcionar las mejores respuestas.

Kunlun Wanwei cree que en el futuro, es posible que la búsqueda de IA no reemplace al "mayor" jugador en el mercado de búsqueda, pero puede exprimir al "segundo y tercer jugador más antiguo" del mercado. "Incluso si ahora existe la búsqueda de Google y otros motores de búsqueda, los motores de búsqueda verticales todavía funcionan bien, como DuckDuckGo en el extranjero. Si su agente inteligente puede satisfacer las necesidades de algunos usuarios verticales, su búsqueda de IA puede existir durante mucho tiempo. Búsqueda Es posible que los gigantes no puedan cubrir estas áreas específicas. Por ejemplo, Google ha lanzado una búsqueda académica de artículos, pero China tiene CNKI y el extranjero tiene Arxiv. En el campo vertical, todavía hay un gran espacio para potenciar la búsqueda de IA. agentes ".

La rigidez de los productos de búsqueda proviene de los hábitos de uso de los usuarios, la amplitud del contenido y las capacidades de los productos publicitarios. El informe de investigación de CITIC Securities cree que en esta etapa, es más probable que la búsqueda con IA sirva como complemento de la ecología de búsqueda existente. El diseño de la industria de búsqueda de Google es líder, y las ventajas de la experiencia de búsqueda con IA siguen siendo muy significativas sin quedarse atrás. Para Google, a medida que las funciones del producto continúan mejorando y los costos de búsqueda vuelven gradualmente a un rango razonable, aún se espera que se mantenga la ventaja relativa de Google en cuanto a participación. SearchGPT tiene noticias relevantes del mercado antes de su lanzamiento en mayo de 2024. Se espera que las pruebas públicas a gran escala se realicen alrededor del cuarto trimestre de 2024, cuando también se espera que los productos de Google amplíen el alcance de los usuarios.

Liu Cong, vicepresidente de iFlytek y director del instituto de investigación, dijo a The Paper que la búsqueda por IA definitivamente provocará cambios en la cuota de mercado de la búsqueda. La búsqueda tradicional ha mostrado signos de desviarse después de la aparición de varios modelos grandes, pero para reemplazarla. En la búsqueda tradicional, aún queda un largo camino por recorrer. “El alcance de la sustitución depende no sólo del producto en sí, sino también de la audiencia”.

El contenido único es un punto fuerte de la búsqueda.

En China, desde la era de Internet para PC hasta portales como Sohu y NetEase y motores de búsqueda tradicionales como Baidu, y Douyin y Xiaohongshu que se convirtieron en nuevos portales de búsqueda, el panorama de los motores de búsqueda ha ido cambiando.

Un gerente de una empresa de Internet dedicada al desarrollo de grandes modelos le dijo a The Paper que ya en 2014 y 2015, las empresas de motores de búsqueda nacionales tenían planes relacionados con la búsqueda AI+: “Ingrese palabras clave y la respuesta se le dará directamente. Era poder hacerlo rápidamente. Si les das resultados a los usuarios, si les das páginas web, todavía tendrán que dedicar tiempo a buscar respuestas. Si les das respuestas directamente, la eficiencia de la búsqueda será mucho mayor. Pero la tecnología en ese momento. "No pude hacerlo y muchas de las respuestas dadas fueron incorrectas, y la tasa de penetración fue muy baja. También es relativamente baja y el producto es un fracaso".

La persona mencionada anteriormente dijo que desde la perspectiva de las necesidades de los usuarios, la búsqueda AI+ tiene demanda en el mercado y puede mejorar la experiencia de búsqueda existente, pero la búsqueda en sí se está debilitando “Incluso si no surgen grandes empresas modelo, los usuarios utilizan la búsqueda pura. A medida que las herramientas para buscar información ya se están debilitando, la tasa de penetración de búsqueda de los principales fabricantes ha ido disminuyendo, lo que representa una tendencia que los usuarios pueden abandonar gradualmente el uso de herramientas de búsqueda para buscar información y pueden pasar a plataformas ricas en contenido. Dijo que las búsquedas verticales con contenido son más comercializables que las herramientas de búsqueda generales. Al buscar en la plataforma de contenido, verá resultados más densos, lo que mejora la eficiencia de la búsqueda y aumenta la confianza del usuario. "La era del uso de la tecnología para crear herramientas de búsqueda ha pasado. Es difícil utilizar la IA para transformar una industria que ya está en decadencia. Todavía debemos prestar atención a las necesidades de los usuarios y no podemos buscar por buscar. Hoy en día, las herramientas de búsqueda generales todavía son públicas y no se puede encontrar contenido, como Douyin y Xiaohongshu”.

Wang Yiwei también cree que el contenido único sigue siendo una gran ventaja. "Esta información sobre alimentos, ropa, vivienda, transporte y qué comprar se encuentra en Xiaohongshu y Douyin. Pero estos datos no están abiertos al público porque son de muy alta calidad y todos contribuyen activamente con ellos. No podemos obtenerlos. ", dijo que la clave para que el motor de búsqueda de IA pase de 50 a 90 puntos cubriendo una gran cantidad de detalles como el diseño del producto es qué tan profundamente entiende la búsqueda y qué tan a fondo la ve. Lo que importa es la cognición.

"No permitiremos que el motor de búsqueda Secret Tower AI resuelva problemas matemáticos o programación de programas. Esta no es la primera dirección que debemos optimizar. Lo que tenemos que hacer ahora es encontrar guías de juegos, recursos e información útiles, y comprender con precisión el situación de trabajar como trabajador. El jefe me dio una tarea, e inmediatamente la busqué usando la torre secreta y tuve una idea preliminar", dijo Wang Yiwei.

Desde la perspectiva de la tecnología de búsqueda de IA, un informe de investigación de CITIC Securities afirmó que los productos de búsqueda de IA actuales pueden mejorar la eficiencia hasta cierto punto, pero no pueden satisfacer completamente las necesidades de los usuarios, y problemas como la ilusión del modelo han aumentado aún más los costos de cambio de usuario. Wang Yiwei dijo que la velocidad de respuesta, el rendimiento en tiempo real, la precisión y la eliminación de las ilusiones de las máquinas son cuestiones que deben resolverse a continuación.