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Os resultados de admissão do exame de admissão à faculdade de 2024 foram anunciados um após o outro. Olhando para trás, para os dados de recrutamento provinciais, a popularidade dos cursos de informática e informação eletrônica não diminuiu, e a popularidade dos cursos de engenharia civil tornou-se cada vez mais óbvia. Dez anos após a reforma do novo vestibular, há novas políticas e novas tendências no formulário de inscrição voluntária a cada ano. Por que os cursos populares são tão populares? Não vale a pena estudar o curso "Tiankeng"?Convite especial do Tencent News Education ChannelChen Kunyu, designer voluntário de perguntas e respostas de IA e candidato a doutorado na Universidade de TsinghuacompartilharInsights únicos e experiência valiosa sobre como avaliar especialidades, fornecendo referência para futuros alunos do vestibular e futuros estudantes universitários.

Pergunta: Como devem os candidatos avaliar os seus interesses pessoais, áreas de especialização e perspetivas de emprego para fazerem escolhas profissionais?

Resposta: Principais questões e emprego são discutidas todos os anos. É normal que esta questão continue popular, porque as especialidades que interessam a todos e as “áreas populares” que mudam todos os anos são certamente diferentes. Neste ponto, todos devem ter percebido que existem flutuações na determinação do que é popular e do que é impopular, ou do que é considerado bom emprego e do que é considerado mau emprego. Mas se os interesses das pessoas forem persistentes, talvez se eu escolher uma especialização impopular agora, sinto que estou a sofrer uma perda do meu interesse, mas talvez dez anos mais tarde ela se torne uma especialização mais popular. Ou se eu sacrificar meu interesse e escolher uma área de especialização relativamente popular agora, ela poderá se tornar uma área de especialização relativamente impopular em dez anos.

Por exemplo, podemos olhar para o curso de arquitetura há dez ou quinze anos, que era sem dúvida um curso popular na época. Mas até agora, tornou-se o impopular com a pontuação mais baixa. Tema popular na Internet nos últimos anos, um aluno que fez o vestibular em 2012 foi admitido na Southeast University. Ele originalmente queria se formar em engenharia civil, mas foi transferido para engenharia de software. Foi muito triste na época, pois fui transferido de um curso popular para um curso morno. Mas agora parece que nos livramos de um “buraco” e temos um futuro relativamente brilhante.

Portanto, as chamadas especialidades impopulares e populares, ou se o emprego é bom ou não, é na verdade um conceito relativo. Se tenho um julgamento relativamente a longo prazo sobre o meu interesse, e deve ser um interesse que possa ser medido em unidades de dez anos, em vez de um interesse que foi estabelecido durante a noite e baseado na minha falta de compreensão desta área de especialização, então porquê? não Posso escolher uma área de especialização relativamente impopular por interesse? Não é impossível que um desconhecido se torne um sucesso.

Pergunta: Sempre ouvi dizer que os "materiais bioquímicos ambientais" são chamados de majores tiankeng. Qual é a situação real desses majores agora? Ainda é uma "armadilha"?

Resposta: Este também é um tópico importante. Deixe-me falar primeiro sobre a armadilha. Os veículos de novas energias tornaram-se populares nos últimos dois anos, e o rápido crescimento da indústria de veículos de novas energias impulsionou o rápido crescimento da indústria de baterias. Aqueles que estudam a iteração da tecnologia de baterias são principalmente aqueles envolvidos em química e materiais. Pensando desta forma, a área de materiais está pelo menos muito mais integrada com indústrias relacionadas.

A razão pela qual os "materiais ambientais bioquímicos" foram considerados uma armadilha nos últimos anos é porque essas especialidades parecem fazer pesquisas muito boas e são frequentemente publicadas na Nature and Science. No entanto, é difícil implementar o artigo depois de publicado. Se houver artigos que possam ser implementados, a situação do emprego melhorará rapidamente. Portanto, há boas notícias na química e nos materiais, mas a biologia e o ambiente não parecem ter muitas boas notícias neste momento, mas isso não significa que boas notícias não acontecerão no futuro.

O problema central destas especialidades é que existe uma séria desconexão entre a investigação científica e a indústria. O que os alunos aprendem na escola pode não ser reconhecido pelo mercado. Se algo sair da escola e for reconhecido pelo mercado como um novo ponto de crescimento, então poderá mudar de uma chamada especialização tiankeng para uma especialização menos lamentável, ou mesmo tornar-se uma especialização potencialmente mais lucrativa no futuro.

certamente,Por outro lado, o curso de materiais bioquímicos e ambientais pode ser um canal mais sábio para os alunos que só podem frequentar as escolas 211 mais gerais ou duplas não escolares para estudos de graduação. . Como esses cursos costumam ser considerados difíceis, é muito fácil fazer o vestibular de pós-graduação. A gente pensa assim, talvez minha nota no vestibular não seja muito alta, mas eu estudo muito e tento fazer uma pós-graduação em uma escola 211 ou até 985. Claro, é basicamente impossível trabalhar nisso. campo depois que eu sair neste momento, como fazer o concurso público ou tentar obter uma transferência Antes, o curso que você estuda é relativamente sem importância.

P: O que você acha de áreas populares como computadores, inteligência artificial e automação? Existem armadilhas potenciais nessas especialidades populares?

Resposta: Na verdade, se puder ser chamado de campo popular, basicamente não terá armadilhas particularmente sérias. Por exemplo, a situação geral do emprego nesta área não é boa. No entanto, pode haver uma situação de perda, porque este curso é muito popular, resultando em sua pontuação ser significativamente maior do que outros cursos, mas este curso não é realmente digno de uma linha de pontuação tão alta. Um exemplo típico são os computadores e a inteligência artificial. Na verdade, do ponto de vista daqueles que estão envolvidos na pesquisa científica, a inteligência artificial é um ramo relativamente natural de toda a área de ciência da computação. Estudei computadores para fazer inteligência artificial, que é exatamente o mesmo que minha graduação em ciência da computação. inteligência para fazer inteligência artificial Basicamente não há diferença. Mas quando olhamos para a pontuação, muitas escolas, especialmente a área de inteligência artificial chamada XX Experimental Class, têm uma pontuação mais alta do que a área de informática. Portanto, se você estudar ciência da computação em vez de inteligência artificial, poderá conseguir ingressar em uma escola melhor. Esta situação existe em muitas áreas populares, como inteligência artificial e computadores, circuitos integrados e informação electrónica, etc.

P: Vale a pena se inscrever em cursos emergentes?

Resposta: De modo geral, quando abrimos uma nova especialização, significa que realmente há algo novo.Mas na verdade existe uma grande diferença entre “ter coisas novas” e “ser capaz de aprender coisas novas” durante a graduação. . Tomando como exemplo as duas especialidades de ciência da computação e inteligência artificial, todos sabemos que a inteligência artificial é uma área muito importante na ciência da computação e sua escala é grande o suficiente para estabelecer um departamento separado. No entanto, como configurar um programa de treinamento principal em inteligência artificial de graduação para que possa ser significativamente diferente do programa de treinamento principal em informática de graduação? Isto é improvável. Isso não significa que aprendi inteligência artificial, mas parei de aprender cursos básicos como estrutura de dados, linguagem básica e matemática discreta. Os cursos básicos são os mesmos. O curso obrigatório de inteligência artificial é o aprendizado profundo. Se você estuda disciplinas eletivas de informática, também pode escolher o aprendizado profundo.

Portanto, olhando para trás, seja inteligência artificial, economia digital ou novas energias, não há diferença essencial entre candidatar-se diretamente a essas especialidades e candidatar-se à especialização original e depois escolher essas subdivisões ao escolher uma direção. ou três cursos. Embora esses cursos possam ser muito diferentes na pós-graduação e até mesmo no direcionamento da pesquisa científica, na graduação, não recomendo a escolha desses novos cursos no momento do preenchimento da inscrição.

Pergunta: Vale a pena se inscrever para um curso de informática? Qual é o espaço para avanço nesta profissão?

Resposta: Em comparação com cinco ou dez anos atrás, o espaço para melhorias nas áreas de informática é realmente menor, porque foi a era de ouro de toda a indústria da Internet. Pode-se dizer que desde que você seja uma pessoa com bom nível técnico, você pode subir rapidamente. Quer você ocupe um cargo de liderança de nível médio em uma grande empresa ou saia para abrir seu próprio negócio, é possível. para conseguir um salto de classe. Mas as coisas são diferentes agora. Os computadores de hoje podem se tornar uma indústria que não é muito diferente de outros modelos industriais tradicionais. Em geral, está um pouco saturado. Mas, falando objetivamente, o nível salarial na indústria de computadores ainda é mais alto do que em muitas indústrias tradicionais. Isso significa apenas que você pode não ser capaz de se tornar rapidamente a espinha dorsal de uma equipe empreendedora ou um líder de nível médio de uma grande empresa. antes.Como uma disciplina que ensina tecnologia, a ciência da computação ensina se é pensamento lógico ou tecnologia de codificação. É uma habilidade muito útil que pode ser usada em qualquer lugar. Não apenas as grandes empresas de Internet precisam de profissionais de informática, mas também todas as esferas da vida e até mesmo todas as empresas. Deste ponto de vista, ainda existe uma lacuna na procura de talentos informáticos por parte da sociedade.

P: Quais são as direções profissionais subdivididas em ciência da computação? Como devo escolher?

Resposta: Pelo que entendi, pode ser dividido nas seguintes categorias: uma é ciência da computação, como ciência e tecnologia da computação, e engenharia de software, a outra é informação eletrônica, incluindo engenharia de comunicação. a categoria de informação eletrônica no catálogo de graduação Abaixo há outra categoria de automação. As duas áreas de informação eletrônica e automação estão relacionadas à área de informática. Elas são relativamente próximas, mas não exatamente iguais. Na informação eletrônica, você pode aprender algum hardware, e na automação, você pode aprender alguns conhecimentos relacionados ao controle de equipamentos. Mas se você quiser obter um diploma nesses dois cursos para encontrar um emprego relacionado à informática, ou mudar de curso na escola, ou fazer o exame de estudos cruzados para uma pós-graduação em ciência da computação, será mais fácil. Portanto, ao se inscrever, você pode considerar não apenas o departamento de informática ou especialização em informática, mas também a especialização em informação eletrônica e automação.

Pergunta: Se não tenho um direcionamento profissional muito claro, como devo julgar e escolher o curso que realmente quero estudar?

responder:Acho que se você ainda não decidiu o que quer estudar, escolher informática é sempre uma boa escolha. Porque incluindo mecânicos e nucleares, existem algumas deficiências muito claras. Por exemplo, na área de máquinas, seja mecatrônica, manufatura inteligente ou engenharia mecânica tradicional, há uma grande probabilidade de você ter que trabalhar em uma oficina, o que é um “trovão” muito forte para muitas pessoas. Depois de estudar energia nuclear, quer você trabalhe em uma usina de combustível nuclear ou em uma usina nuclear, o local é muito remoto. Pode levar duas horas para chegar a um local que pode ser chamado de área urbana, o que muitas pessoas não aceitam. Comparado com esses majores com "trovões" óbvios, todo o major da informática não tem esses "trovões" óbvios. Embora haja muitas pessoas falando mal no momento, parece que todo mundo ainda está se candidatando à ciência da computação. Só posso dizer que esse curso tem seus pontos fortes. Incluindo a automação de máquinas de engenharia elétrica, não há "trovões" óbvios, não há necessidade de entrar na fábrica e não há necessidade de ir aos subúrbios. No entanto, esta especialização é tão difícil de aprender quanto computadores e eletrônica, e também é uma especialização com altos requisitos para matemática e física.

Atualmente, a direção do desenvolvimento de todas as indústrias é voltada para alta precisão e inteligência, o que definitivamente requer talentos em informática. Claro, existem duas situações. A primeira é que estudei mecânica ou elétrica e depois aprendi código sozinho para tornar minha direção profissional o mais inteligente possível. Por outro lado, sou formado em informática e vejo que aqueles de vocês que trabalham com máquinas precisam de talentos inteligentes, por isso passo vários meses aprimorando meus conhecimentos mecânicos. Ambas as situações existem e prefiro o segundo caminho. Porque para os alunos que seguem o primeiro caminho, muitas vezes acham que é muito difícil aprender bem os cursos desta área de especialização. Mas para aqueles que estudam ciência da computação, desde que suas habilidades de codificação sejam boas o suficiente, se você lidar com problemas em outros setores, as pessoas naturalmente pedirão sua ajuda.

Isso economiza muito tempo no aprendizado das indústrias tradicionais, o que é uma vantagem óbvia. Já vi muitos desses exemplos. No início, pensei muito bem. Se eu aprender uma indústria tradicional e depois aprender ciência da computação, me tornarei um talento altamente sofisticado? Aí descobri que não conseguia nem entender os cursos obrigatórios. Não, não conseguiria mais aprender a programar. Na verdade, este é um risco incontrolável e bastante sério. Mesmo que eu não tenha um grande interesse nisso, ainda daria prioridade a áreas como informática e informação eletrônica, que são basicamente inconfundíveis.

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