Νέα

Τα αποτελέσματα εισαγωγής στις εισαγωγικές εξετάσεις κολεγίου 2024 ανακοινώθηκαν το ένα μετά το άλλο οι μεγάλες εταιρείες γίνονται πιο δημοφιλείς, ενώ οι μη δημοφιλείς μεγάλες εταιρείες εγκαταλείπονται» έχει γίνει όλο και πιο προφανές. Δέκα χρόνια μετά τη μεταρρύθμιση του New College Entrance Examination, υπάρχουν νέες πολιτικές και νέες τάσεις στο έντυπο εθελοντικής αίτησης κάθε χρόνο Γιατί οι δημοφιλείς ειδικότητες είναι τόσο δημοφιλείς; Δεν αξίζει πραγματικά να σπουδάσετε το ταγματάρχη "Tiankeng";Ειδική πρόσκληση από το Tencent News Education ChannelChen Kunyu, εθελοντής AI σχεδιαστής Q&A και υποψήφιος διδάκτορας στο Πανεπιστήμιο TsinghuaμερίδιοΜοναδικές ιδέες και πολύτιμη εμπειρία σχετικά με τον τρόπο στάθμισης των μεγάλων, παρέχοντας αναφορά για υποψήφιους φοιτητές εισαγωγικών εξετάσεων και υποψήφιους φοιτητές κολεγίου.

Ερώτηση: Πώς πρέπει οι υποψήφιοι να σταθμίσουν τα προσωπικά τους ενδιαφέροντα, τους τομείς εξειδίκευσης και τις προοπτικές απασχόλησης για να κάνουν επαγγελματικές επιλογές;

Απάντηση: Η κύρια και η απασχόληση είναι θέματα που συζητούνται κάθε χρόνο. Είναι φυσιολογικό αυτή η ερώτηση να παραμένει δημοφιλής, γιατί οι ειδικότητες που ενδιαφέρονται για όλους και οι «δημοφιλείς εταιρείες» που αλλάζουν κάθε χρόνο είναι σίγουρα διαφορετικές. Σε αυτό το σημείο, όλοι μπορεί να έχουν συνειδητοποιήσει ότι υπάρχουν διακυμάνσεις στον προσδιορισμό του τι είναι δημοφιλές και τι είναι μη δημοφιλές ή τι θεωρείται καλή απασχόληση και τι θεωρείται κακή απασχόληση. Αλλά αν τα ενδιαφέροντα των ανθρώπων είναι επίμονα, ίσως αν διαλέξω μια μη δημοφιλή ειδικότητα τώρα, νιώθω ότι παθαίνω μια απώλεια για το ενδιαφέρον μου, αλλά ίσως δέκα χρόνια αργότερα να γίνει πιο δημοφιλής. Ή αν θυσιάσω το ενδιαφέρον μου και επιλέξω μια σχετικά δημοφιλή κατεύθυνση τώρα, μπορεί να γίνει μια σχετικά αντιδημοφιλής κατεύθυνση σε δέκα χρόνια.

Για παράδειγμα, μπορούμε να δούμε την αρχιτεκτονική πριν από δέκα ή δεκαπέντε χρόνια, η οποία ήταν αναμφισβήτητα μια δημοφιλής κατηγορία εκείνη την εποχή. Αλλά μέχρι τώρα, έχει γίνει το μη δημοφιλές με τη χαμηλότερη βαθμολογία. Ως δημοφιλές θέμα στο Διαδίκτυο τα τελευταία χρόνια, ένας φοιτητής που έδωσε τις εισαγωγικές εξετάσεις στο κολέγιο το 2012 έγινε δεκτός στο Southeast University. Αρχικά ήθελε να σπουδάσει πολιτικός μηχανικός, αλλά μεταφέρθηκε στη μηχανική λογισμικού. Ήταν πολύ λυπηρό εκείνη την εποχή, καθώς με μετέφεραν από δημοφιλής ταγματάρχης σε χλιαρό ταγματάρχη. Τώρα όμως φαίνεται ότι ξεμπερδέψαμε με ένα «λάκκο» και έχουμε ένα σχετικά λαμπρό μέλλον.

Επομένως, οι λεγόμενες μη δημοφιλείς και δημοφιλείς μεγάλες εταιρείες, ή αν η απασχόληση είναι καλή ή όχι, είναι στην πραγματικότητα μια σχετική έννοια. Εάν έχω μια σχετικά μακροπρόθεσμη κρίση για το ενδιαφέρον μου και πρέπει να είναι ένα συμφέρον που μπορεί να μετρηθεί σε περιόδους δέκα ετών, παρά ένα ενδιαφέρον που εδραιώθηκε από τη μια μέρα στην άλλη και βασίζεται στην έλλειψη κατανόησης αυτού του μείζονος σημασίας, τότε γιατί όχι Μπορώ να επιλέξω μια σχετικά μη δημοφιλή ειδικότητα λόγω ενδιαφέροντος; Δεν είναι αδύνατο ένας άγνωστος να γίνει επιτυχία.

Ερώτηση: Πάντα άκουγα ότι τα "βιοχημικά περιβαλλοντικά υλικά" ονομάζονται tiankeng majors Ποια είναι η πραγματική κατάσταση αυτών των μεγάλων; Είναι ακόμα «παγίδα»;

Απάντηση: Αυτό είναι επίσης ένα μεγάλο θέμα. Επιτρέψτε μου να μιλήσω πρώτα για την παγίδα. Τα νέα ενεργειακά οχήματα έχουν γίνει δημοφιλή τα τελευταία δύο χρόνια και η ταχεία ανάπτυξη της βιομηχανίας νέων ενεργειακών οχημάτων έχει οδηγήσει στην ταχεία ανάπτυξη της βιομηχανίας μπαταριών. Αυτοί που μελετούν την επανάληψη της τεχνολογίας μπαταριών είναι κυρίως όσοι ασχολούνται με τη χημεία και τα υλικά. Αν το σκεφτόμαστε με αυτόν τον τρόπο, η κύρια βιομηχανία υλικών είναι τουλάχιστον πολύ πιο στενά συνδεδεμένη με τις σχετικές βιομηχανίες.

Ο λόγος για τον οποίο τα "βιοχημικά περιβαλλοντικά υλικά" λέγεται ότι ήταν παγίδα τα τελευταία χρόνια είναι επειδή αυτές οι μεγάλες εταιρείες φαίνεται να κάνουν πολύ καλή έρευνα και συχνά δημοσιεύονται στο Nature and Science. Ωστόσο, είναι δύσκολο να εφαρμοστεί το άρθρο μετά τη δημοσίευσή του Εάν υπάρχουν άρθρα που μπορούν να εφαρμοστούν, η κατάσταση της απασχόλησης θα βελτιωθεί γρήγορα. Υπάρχουν λοιπόν κάποια καλά νέα στη χημεία και τα υλικά, αλλά η βιολογία και το περιβάλλον δεν φαίνεται να έχουν πολλά καλά νέα αυτή τη στιγμή, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι καλά νέα δεν θα συμβούν στο μέλλον.

Το βασικό πρόβλημα αυτών των ειδικοτήτων είναι ότι υπάρχει μια σοβαρή αποσύνδεση μεταξύ της επιστημονικής έρευνας και της βιομηχανίας Αυτό που μαθαίνουν οι μαθητές στο σχολείο μπορεί να μην αναγνωρίζεται από την αγορά. Εάν κάτι βγαίνει από το σχολείο και αναγνωριστεί από την αγορά ως νέο σημείο ανάπτυξης, τότε μπορεί να αλλάξει από μια λεγόμενη σχολή tiankeng σε μια λιγότερο θλιβερή κύρια ή ακόμη και να γίνει μια δυνητικά πιο κερδοφόρα κύρια στο μέλλον.

σίγουρα,Από την άλλη πλευρά, η κύρια κατηγορία βιοχημικών και περιβαλλοντικών υλικών μπορεί να είναι ένα πιο σοφό κανάλι για μαθητές που μπορούν να πάνε μόνο σε γενικότερα 211 ή διπλά μη σχολεία για προπτυχιακές σπουδές. . Επειδή αυτές οι ειδικότητες συνήθως θεωρούνται δύσκολες, είναι πολύ εύκολο να λάβετε μέρος στις μεταπτυχιακές εισαγωγικές εξετάσεις. Σκεφτόμαστε με αυτόν τον τρόπο, ίσως η βαθμολογία μου στις εισαγωγικές εξετάσεις κολεγίου να μην είναι πολύ υψηλή, αλλά μελετώ σκληρά και προσπαθώ να μπω σε ένα μεταπτυχιακό σχολείο σε ένα σχολείο 211 ή ακόμα και σε ένα σχολείο 985 Φυσικά, είναι βασικά αδύνατο να δουλέψω σε αυτό πεδίο μετά την έξοδό μου αυτή τη στιγμή, όπως για παράδειγμα να κάνω τη δημόσια εξέταση ή να προσπαθήσω να πάρω μια μεταγραφή πριν, ποια κατεύθυνση σπουδάζετε είναι σχετικά ασήμαντη.

Ε: Πώς πιστεύετε για δημοφιλείς κατευθύνσεις όπως οι υπολογιστές, η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός; Υπάρχουν πιθανές παγίδες σε αυτές τις δημοφιλείς μεγάλες εταιρείες;

Απάντηση: Στην πραγματικότητα, αν μπορεί να ονομαστεί δημοφιλής τομέας, βασικά δεν θα έχει ιδιαίτερα σοβαρές παγίδες, για παράδειγμα, η συνολική κατάσταση απασχόλησης αυτού του κλάδου δεν είναι καλή. Ωστόσο, μπορεί να υπάρξει μια κατάσταση απώλειας, επειδή αυτή η κύρια κατηγορία είναι πολύ δημοφιλής, με αποτέλεσμα η γραμμή βαθμολογίας της να είναι σημαντικά υψηλότερη από άλλες κύριες, αλλά αυτή η κύρια κατηγορία δεν αξίζει πραγματικά μια τόσο υψηλή βαθμολογία. Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι οι υπολογιστές και η τεχνητή νοημοσύνη. Στην πραγματικότητα, από την οπτική γωνία όσων ασχολούμαστε με την επιστημονική έρευνα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας σχετικά φυσικός κλάδος ολόκληρης της επιστήμης των υπολογιστών νοημοσύνη να κάνει τεχνητή νοημοσύνη Βασικά Δεν υπάρχει διαφορά. Αλλά όταν εξετάζουμε τη γραμμή βαθμολογίας, πολλά σχολεία, ειδικά η ειδικότητα της τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται XX Experimental Class, έχουν υψηλότερη γραμμή βαθμολογίας από την κατηγορία υπολογιστών. Επομένως, εάν ακολουθήσετε την επιστήμη των υπολογιστών αντί για την τεχνητή νοημοσύνη, ίσως μπορέσετε να μπείτε σε ένα καλύτερο σχολείο. Αυτή η κατάσταση υπάρχει σε πολλές δημοφιλείς μεγάλες εταιρείες, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και οι υπολογιστές, τα ολοκληρωμένα κυκλώματα και οι ηλεκτρονικές πληροφορίες κ.λπ.

Ε: Αξίζει να κάνετε αίτηση για αναδυόμενες μεγάλες εταιρείες;

Απάντηση: Γενικά, όταν ανοίγουμε μια νέα κύρια, σημαίνει ότι όντως υπάρχει κάτι νέο.Αλλά υπάρχει στην πραγματικότητα μια μεγάλη διαφορά μεταξύ του "να έχεις νέα πράγματα" και "να μπορείς να μάθεις νέα πράγματα" κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών σου σπουδών. . Λαμβάνοντας ως παράδειγμα τους δύο κλάδους της επιστήμης των υπολογιστών και της τεχνητής νοημοσύνης, όλοι γνωρίζουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια πολύ σημαντική κατεύθυνση στην επιστήμη των υπολογιστών και η κλίμακα της είναι αρκετά μεγάλη ώστε να δημιουργήσει ένα ξεχωριστό τμήμα. Ωστόσο, πώς να δημιουργήσετε ένα προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να μπορεί να διαφέρει σημαντικά από το προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών εκπαίδευσης υπολογιστών; Αυτό είναι απίθανο. Δεν σημαίνει ότι έχω μάθει τεχνητή νοημοσύνη, αλλά έχω σταματήσει να μαθαίνω βασικά μαθήματα όπως η δομή δεδομένων, η βασική γλώσσα και τα διακριτά μαθηματικά. Τα βασικά μαθήματα είναι τα ίδια Το υποχρεωτικό μάθημα για την τεχνητή νοημοσύνη είναι η βαθιά μάθηση.

Έτσι, κοιτάζοντας πίσω, είτε πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη, ψηφιακή οικονομία είτε για νέα ενέργεια, δεν υπάρχει ουσιαστική διαφορά μεταξύ της απευθείας αίτησης για αυτές τις ειδικότητες και της αίτησης για την αρχική κατεύθυνση και στη συνέχεια της επιλογής αυτών των υποδιαιρέσεων κατά την επιλογή μιας κατεύθυνσης ή τρία μαθήματα. Αν και αυτές οι ειδικότητες μπορεί να διαφέρουν πολύ σε μεταπτυχιακό επίπεδο και ακόμη και στην κατεύθυνση της επιστημονικής έρευνας, σε προπτυχιακό επίπεδο, δεν συνιστώ την επιλογή αυτών των νέων ειδικοτήτων κατά τη συμπλήρωση της αίτησης.

Ερώτηση: Αξίζει να κάνετε αίτηση για ειδικότητα πληροφορικής; Ποια είναι τα περιθώρια ανέλιξης σε αυτό το επάγγελμα;

Απάντηση: Σε σύγκριση με πριν από πέντε ή δέκα χρόνια, τα περιθώρια βελτίωσης στις ειδικότητες των υπολογιστών είναι πράγματι μικρότερα, επειδή ήταν η χρυσή εποχή ολόκληρης της βιομηχανίας του Διαδικτύου. Μπορεί να ειπωθεί ότι εφόσον είστε άτομο με καλό τεχνικό επίπεδο, μπορείτε να αναρριχηθείτε γρήγορα Είτε είστε ηγετική θέση μεσαίου επιπέδου σε μια μεγάλη εταιρεία είτε βγαίνετε για να ξεκινήσετε τη δική σας επιχείρηση, είναι δυνατό. για να πετύχετε ένα ταξικό άλμα. Αλλά τα πράγματα είναι διαφορετικά τώρα, οι σημερινοί υπολογιστές μπορεί να γίνουν περισσότερο ένας κλάδος που δεν διαφέρει πολύ από άλλα παραδοσιακά μοντέλα της βιομηχανίας. Αλλά μιλώντας αντικειμενικά, το επίπεδο μισθού στη βιομηχανία των υπολογιστών εξακολουθεί να είναι υψηλότερο από αυτό σε πολλούς παραδοσιακούς κλάδους. πριν.Ως μάθημα που διδάσκει τεχνολογία, η επιστήμη των υπολογιστών σας διδάσκει αν είναι λογική σκέψη ή τεχνολογία κωδικοποίησης Είναι μια πολύ χρήσιμη δεξιότητα που μπορεί να χρησιμοποιηθεί οπουδήποτε. Όχι μόνο οι μεγάλες εταιρείες του Διαδικτύου χρειάζονται επαγγελματίες υπολογιστών, αλλά και όλα τα κοινωνικά στρώματα, ακόμη και κάθε επιχείρηση. Από αυτή την άποψη, εξακολουθεί να υπάρχει ένα κενό στη ζήτηση της κοινωνίας για ταλέντα υπολογιστών.

Ε: Ποιες είναι οι υποδιαιρούμενες επαγγελματικές κατευθύνσεις στην επιστήμη των υπολογιστών; Πώς να επιλέξετε;

Απάντηση: Από την κατανόησή μου, μπορεί να χωριστεί χονδρικά στις ακόλουθες κατηγορίες: η μία είναι η επιστήμη των υπολογιστών, όπως η επιστήμη και η τεχνολογία των υπολογιστών, και η μηχανική λογισμικού, η άλλη είναι η ηλεκτρονική πληροφορία, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής επικοινωνίας Η κατηγορία ηλεκτρονικής πληροφόρησης στον προπτυχιακό βασικό κατάλογο υπάρχει μια άλλη κατηγορία αυτοματισμού. Οι δύο κύριες ειδικότητες της ηλεκτρονικής πληροφόρησης και του αυτοματισμού σχετίζονται με την ειδικότητα των υπολογιστών Είναι σχετικά κοντινές αλλά όχι ακριβώς οι ίδιες. Στις ηλεκτρονικές πληροφορίες, μπορεί να μάθετε κάποιο υλικό και στον αυτοματισμό, μπορείτε να μάθετε κάποιες γνώσεις σχετικά με τον έλεγχο του εξοπλισμού. Αλλά αν θέλετε να πάρετε ένα δίπλωμα σε αυτές τις δύο ειδικότητες για να βρείτε μια δουλειά που να σχετίζεται με τον υπολογιστή, ή να αλλάξετε ειδικότητα στη σχολή ή να λάβετε μέρος στις μεταπτυχιακές εισαγωγικές εξετάσεις στην επιστήμη των υπολογιστών, θα είναι πιο εύκολο. Ως εκ τούτου, κατά την υποβολή αίτησης για την αίτηση, μπορείτε όχι μόνο να εξετάσετε το τμήμα πληροφορικής ή τη μάθηση ηλεκτρονικών υπολογιστών, αλλά επίσης να λάβετε υπόψη την κατεύθυνση ηλεκτρονικής πληροφόρησης και αυτοματισμού.

Ερώτηση: Εάν δεν έχω μια πολύ σαφή επαγγελματική κατεύθυνση, πώς πρέπει να κρίνω και να επιλέξω μια κατεύθυνση που θέλω πραγματικά να σπουδάσω;

απάντηση:Νομίζω ότι αν δεν έχετε αποφασίσει τι θέλετε να σπουδάσετε, η επιλογή υπολογιστή είναι πάντα μια καλή επιλογή. Επειδή, συμπεριλαμβανομένων των μηχανικών και πυρηνικών, υπάρχουν ορισμένες πολύ σαφείς ελλείψεις. Για παράδειγμα, στον τομέα των μηχανημάτων, είτε πρόκειται για μηχατρονική, είτε για smart manufacturing, είτε για παραδοσιακή μηχανολογία, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα να χρειαστεί να εργαστείς σε συνεργείο, κάτι που είναι πολύ δυνατή «βροντή» για πολλούς. Αφού μελετήσετε την πυρηνική ενέργεια, είτε εργάζεστε σε εργοστάσιο πυρηνικών καυσίμων είτε σε εργοστάσιο πυρηνικής ενέργειας, μπορεί να χρειαστούν δύο ώρες για να οδηγήσετε σε ένα μέρος που μπορεί να ονομαστεί αστική περιοχή, κάτι που πολλοί άνθρωποι δεν μπορούν να αποδεχτούν. Σε σύγκριση με αυτές τις μεγάλες εταιρείες με εμφανείς "βροντές", ολόκληρη η κύρια κατηγορία υπολογιστών δεν έχει τόσο εμφανείς "βροντές". Αν και υπάρχουν πολλοί άνθρωποι που είναι κακοπροαίρετοι προς το παρόν, φαίνεται ότι όλοι εξακολουθούν να συρρέουν για να υποβάλουν αίτηση για την επιστήμη των υπολογιστών, μπορώ μόνο να πω ότι αυτή η κατηγορία έχει τα δυνατά της σημεία. Συμπεριλαμβανομένου του αυτοματισμού ηλεκτρολογικών μηχανών, δεν υπάρχουν εμφανείς «βροντές», ούτε ανάγκη να μπείτε στο εργοστάσιο και ούτε να πάτε στα προάστια. Ωστόσο, αυτό το μάθημα είναι εξίσου δύσκολο στην εκμάθηση με τους υπολογιστές και τα ηλεκτρονικά, και είναι επίσης ένα μάθημα με υψηλές απαιτήσεις για τα μαθηματικά και τη φυσική.

Προς το παρόν, η κατεύθυνση ανάπτυξης όλων των βιομηχανιών είναι προς την υψηλή ακρίβεια και την ευφυΐα, κάτι που σίγουρα απαιτεί ταλέντα υπολογιστών. Φυσικά, υπάρχουν δύο καταστάσεις, η πρώτη είναι ότι σπούδασα μηχανική ή ηλεκτρολόγος και μετά έμαθα τον εαυτό μου κώδικα για να κάνω την επαγγελματική μου κατεύθυνση όσο το δυνατόν πιο έξυπνη. Από την άλλη, είμαι ειδικός πληροφορικής, βλέπω ότι όσοι εργάζεστε σε μηχανήματα χρειάζεστε έξυπνα ταλέντα, οπότε ξοδεύω αρκετούς μήνες ακονίζοντας τις μηχανικές μου γνώσεις. Και οι δύο καταστάσεις υπάρχουν και προτιμώ τον δεύτερο δρόμο. Γιατί για τους μαθητές που παίρνουν το πρώτο μονοπάτι, συχνά βρίσκουν ότι είναι πολύ δύσκολο να μάθουν καλά τα μαθήματα αυτής της κύριας. Αλλά για όσους σπουδάζουν επιστήμη υπολογιστών, εφόσον οι δεξιότητές σας στην κωδικοποίηση είναι αρκετά καλές, εάν αντιμετωπίζετε προβλήματα σε άλλους κλάδους, οι άνθρωποι φυσικά θα σας ζητήσουν βοήθεια.

Αυτό εξοικονομεί πολύ χρόνο στην εκμάθηση παραδοσιακών βιομηχανιών, κάτι που είναι προφανές πλεονέκτημα. Έχω δει πολλά τέτοια παραδείγματα στην αρχή σκέφτηκα πολύ καλά Εάν μάθω μια παραδοσιακή βιομηχανία και μετά μάθω την επιστήμη των υπολογιστών, θα γίνω ένα εξαιρετικά εξελιγμένο ταλέντο; Στη συνέχεια, ανακάλυψα ότι δεν μπορούσα να καταλάβω ούτε τα απαιτούμενα μαθήματα. Αυτός είναι στην πραγματικότητα ένας ανεξέλεγκτος και αρκετά σοβαρός κίνδυνος. Ακόμα κι αν δεν έχω έντονο ενδιαφέρον για αυτό, θα εξακολουθούσα να δίνω προτεραιότητα σε κλάδους όπως οι υπολογιστές και οι ηλεκτρονικές πληροφορίες, οι οποίες είναι βασικά αναμφισβήτητες.

Δήλωση πνευματικών δικαιωμάτων: Αυτό το άρθρο είναι αποκλειστικό χειρόγραφο του Tencent News Education Channel Απαγορεύεται η ανατύπωση από τα μέσα ενημέρωσης χωρίς εξουσιοδότηση.