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[ 此前Anthropic首席执行官也表示，当前AI模型训练成本是10亿美元，未来三年，这个数字可能会上升到100亿美元甚至1000亿美元。 ]

“万卡集群”被业界视作这一轮大模型竞赛的“入场券”，现在，“十万卡集群”成为科技巨头们竞逐的新高地。

“很快就会有更多的10万卡集群出现。”9月25日，百度集团执行副总裁沈抖在百度智云大会上这样说。

他提到，过去一年已经感受到客户的模型训练需求猛增，需要的集群规模越来越大，与此同时，大家对模型推理成本持续下降的预期也越来越高。这些都对GPU管理的稳定性和有效性提出了更高要求。当天，百度升级AI异构计算平台百舸4.0，具备了10万卡集群部署和管理能力。

事实上，这一轮生成式人工智能爆发的背后，一定程度上归功于“大力出奇迹”，业界通过不断增加算力堆叠，实现大模型性能的飞跃。万卡集群也因此被业界视作是进入AI核心圈的“标配”。但现在，即便是万卡也不能够完全满足需求。不仅百度，越来越多的行业巨头正在布局十万卡集群，以追求更高的计算效率和大模型性能。

不久前的云栖大会上，阿里云展示了围绕AI时代的新基建，其中单网络集群已拓展至十万卡级别，正在从芯片、服务器、网络、存储到散热、供电、数据中心等方方面面，重新打造面向未来的AI先进基础设施。