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[plus tôt, le pdg d'anthropic a également déclaré que le coût actuel de la formation des modèles d'ia est de 1 milliard de dollars, et qu'au cours des trois prochaines années, ce chiffre pourrait atteindre 10 milliards de dollars, voire 100 milliards de dollars. ]

le « cluster de 10 000 ka » est considéré par l'industrie comme le « ticket » pour ce cycle de compétition de modèles à grande échelle. aujourd'hui, le « cluster de 100 000 ka » est devenu un nouveau terrain de compétition pour les géants de la technologie.

"d'autres clusters de 100 000 cartes apparaîtront bientôt", a déclaré shen dou, vice-président exécutif du groupe baidu, lors de la conférence baidu zhiyun le 25 septembre.

il a mentionné qu'au cours de l'année écoulée, il a connu une augmentation de la demande des clients pour la formation de modèles et que la taille de cluster requise est de plus en plus grande. dans le même temps, les attentes de chacun concernant la baisse continue des coûts d'inférence de modèle sont également de plus en plus élevées. et plus haut. ceux-ci ont mis en avant des exigences plus élevées en matière de stabilité et d’efficacité de la gestion des gpu. le même jour, baidu a mis à niveau sa plate-forme informatique hétérogène d'ia baige 4.0, qui a la capacité de déployer et de gérer des clusters de 100 000 cartes.

en fait, l'explosion de ce cycle d'intelligence artificielle générative est en partie due aux « grands miracles ». l'industrie a réalisé un bond en avant dans les performances des grands modèles en augmentant continuellement la puissance de calcul. le cluster wanka est donc considéré par l’industrie comme la « configuration standard » pour entrer dans le cercle central de l’ia. mais désormais, même wanka ne peut pas répondre pleinement à la demande. non seulement baidu, mais de plus en plus de géants de l'industrie déploient des clusters de 100 000 cartes pour atteindre une efficacité informatique plus élevée et des performances de grands modèles.

lors de la récente conférence yunqi, alibaba cloud a présenté une nouvelle infrastructure entourant l'ère de l'ia, dans laquelle un seul cluster de réseau a été étendu au niveau de 100 000 cartes. il développe tout, des puces, des serveurs, des réseaux et du stockage au refroidissement. l’alimentation électrique et les centres de données. reconstruire l’infrastructure d’ia avancée pour l’avenir.