2024-09-26
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[zuvor hatte der ceo von anthropic auch erklärt, dass die aktuellen kosten für das training von ki-modellen 1 milliarde us-dollar betragen und dass diese zahl in den nächsten drei jahren auf 10 milliarden us-dollar oder sogar 100 milliarden us-dollar steigen könnte. ]
der „10.000-ka-cluster“ gilt in der branche als „ticket“ für diese runde des groß angelegten modellwettbewerbs. nun ist der „100.000-ka-cluster“ zu einer neuen hochburg des wettbewerbs für technologiegiganten geworden.
„weitere 100.000-karten-cluster werden bald erscheinen“, sagte shen dou, executive vice president der baidu group, auf der baidu zhiyun-konferenz am 25. september.
er erwähnte, dass er im vergangenen jahr einen anstieg der kundennachfrage nach modellschulungen verzeichnet habe und die erforderliche clustergröße immer größer werde. gleichzeitig seien auch die erwartungen aller an einen weiteren rückgang der modellinferenzkosten gestiegen und höher. diese stellen höhere anforderungen an die stabilität und effektivität des gpu-managements. am selben tag aktualisierte baidu seine heterogene ki-computing-plattform baige 4.0, die in der lage ist, 100.000-karten-cluster bereitzustellen und zu verwalten.
tatsächlich ist die explosion dieser runde generativer künstlicher intelligenz teilweise auf „große wunder“ zurückzuführen. die branche hat einen leistungssprung bei großen modellen erzielt, indem sie den stapel an rechenleistung kontinuierlich erhöht hat. der wanka-cluster gilt daher in der branche als „standardkonfiguration“ für den einstieg in den kernkreis der ki. doch nun kann selbst wanka die nachfrage nicht vollständig decken. nicht nur baidu, sondern immer mehr branchenriesen setzen 100.000-karten-cluster ein, um eine höhere recheneffizienz und die leistung großer modelle zu erreichen.
auf der jüngsten yunqi-konferenz demonstrierte alibaba cloud eine neue infrastruktur rund um die ki-ära, bei der ein einzelner netzwerkcluster auf das niveau von 100.000 karten erweitert wurde. es entwickelt alles von chips, servern, netzwerken und speicher bis hin zur kühlung. stromversorgung und rechenzentren. wiederaufbau einer fortschrittlichen ki-infrastruktur für die zukunft.