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[in precedenza, il ceo di anthropic ha anche affermato che il costo attuale della formazione dei modelli di intelligenza artificiale è di 1 miliardo di dollari e che nei prossimi tre anni questa cifra potrebbe aumentare fino a 10 miliardi di dollari o addirittura a 100 miliardi di dollari. ]

il "cluster da 10.000 ka" è considerato dall'industria come il "biglietto" per questo round di competizione su larga scala. ora, il "cluster da 100.000 ka" è diventato un nuovo terreno fertile per la competizione dei giganti della tecnologia.

"presto appariranno altri cluster da 100.000 carte", ha dichiarato shen dou, vicepresidente esecutivo del gruppo baidu, alla conferenza baidu zhiyun del 25 settembre.

ha affermato che nell'ultimo anno la domanda dei clienti per la formazione dei modelli è aumentata vertiginosamente e la dimensione dei cluster richiesti è diventata sempre più grande. allo stesso tempo, anche le aspettative di tutti per il continuo calo dei costi di inferenza dei modelli stanno diventando sempre più alte. questi hanno presentato requisiti più elevati per la stabilità e l'efficacia della gestione della gpu. lo stesso giorno, baidu ha aggiornato la sua piattaforma informatica eterogenea ai baige 4.0, che ha la capacità di distribuire e gestire cluster da 100.000 carte.

in effetti, questa ondata di esplosione dell'intelligenza artificiale generativa è in parte dovuta al fatto che "i grandi sforzi possono produrre miracoli". il cluster wanka è quindi considerato dall’industria come la “configurazione standard” per entrare nel circolo centrale dell’intelligenza artificiale. ma ora nemmeno wanka riesce a soddisfare pienamente la domanda. non solo baidu, ma sempre più giganti del settore stanno implementando cluster da 100.000 carte per perseguire una maggiore efficienza di elaborazione e prestazioni dei modelli di grandi dimensioni.

alla recente conferenza yunqi, alibaba cloud ha presentato la nuova infrastruttura che circonda l’era dell’intelligenza artificiale, in cui un singolo cluster di rete è stato ampliato fino al livello di 100.000 carte. sta sviluppando di tutto, dai chip, ai server, alle reti e allo storage fino al raffreddamento. alimentazione elettrica e data center. ricostruire l’infrastruttura ia avanzata per il futuro.