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장치를 착용하고 스위치를 켜고 시작하십시오. 쑨원대학교 제3부속병원(이하 '중산 제3병원') 척추외과 병동에서 척수 손상으로 마비된 환자가 앞으로 걸어가는 조치를 취하고 있다.

이 장비 세트는 쑨원제3병원이 개발한 뇌 제어 외골격 로봇으로, 환자가 장비를 착용하고 화면에 나오는 애니메이션을 보며 '어떻게 걷는지'를 생각하면 팔다리가 움직인다. 상응하는 움직임을 만듭니다.

광둥성 병원에서는 이런 장면이 드물지 않다. 기술의 발전과 함께 뇌-컴퓨터 인터페이스, 인공지능 등 신기술이 점차 임상 현장에 구현되면서 의료 발전의 가능성이 더욱 커지고 있습니다. 최근 광동의 새로운 건강 생산성의 첫 번째 지점인 병원 방문 활동은 sun yat-sen university의 제3병원에서 이루어졌습니다. rong limin 학장은 현재 임상의들이 계속해서 기술 혁신을 촉진하고 진단 및 치료 방법을 풍부하게 하여 이를 가져올 것이라고 말했습니다. 난치성 및 복합질환 환자에게 더 많은 혜택을 제공합니다.

뇌로 제어되는 외골격 로봇

새로운 기술로 척수 손상 치료의 새로운 수단 창출

rong limin은 "이 로봇은 척수 손상 환자가 근육을 운동하고, 신경 회로를 재건하고, 치료 효과를 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다."라고 말했습니다.

기기를 사용하는 사람은 척수손상 환자인 팡창(가명)씨로, 머리에 웨어러블 기기를 착용하고 무릎, 허벅지, 허리 등 부위에 로봇과 연결돼 컴퓨터를 보고 있다. 그 앞에 스크린이 있습니다.

척수손상은 중추신경계에 심각한 손상을 주어 운동, 감각, 배뇨 및 배변 장애, 마비 등을 유발할 수 있으며 장기간 침상 안정을 취하면 정맥 혈전증, 욕창 등의 합병증을 유발할 수도 있다.

최근 몇 년 동안 중산 제3병원은 척수 손상에 대한 새로운 치료 옵션을 계속해서 모색해 왔습니다. rong limin은 "전통적인 치료 방법에는 수술, 약물, 재활 운동, 침술 등이 포함됩니다. 이제 의료계는 줄기세포, 뇌 제어 외골격 로봇, 생체재료 이식 등 보다 차원적인 종합 치료법을 모색하고 있습니다"라고 말했습니다.

뇌 제어 외골격 로봇 치료에서는 환자가 전체 장비 세트를 착용한 후 고성능 컴퓨터가 환자의 "운동 상상" eeg 신호를 해독하여 외부로 전송합니다. 그런 다음 신호를 수신하는 외골격 로봇이 운전 환자의 팔다리가 그에 상응하는 움직임을 만듭니다.

fang qiang은 본 연구에 등록된 피험자 중 한 명입니다. 6개월 전 교통사고로 요추 골절과 흉요추 척수 부상을 입어 휠체어로만 움직일 수 있게 됐다. 거의 3개월 동안 종합적인 치료를 받은 후, 그는 이제 도움을 받아 10미터 이상 걸을 수 있게 되었고 근력도 크게 향상되었습니다.

"뇌 상상력과 시각적 접촉을 통해 인간의 신체는 로봇을 제어할 수 있고, 로봇은 인간의 신체를 움직여 움직일 수도 있습니다. 연구에서는 또한 이 과정이 환자의 대뇌 피질에도 유익하고 환자가 낙관적인 태도를 유지하는 데 도움이 된다는 것을 발견했습니다. 치료를 받고 싶은 기분입니다." rong limin이 말했습니다.

동시에 쑨원대학교 제3병원도 중국 국가위생건강위원회와 식품의약국에 등록된 척수손상 분야 최초의 줄기세포 임상연구 프로젝트를 주도적으로 진행했다. 관리.

인공지능이 만성 부비동염의 하위 유형을 98% 정확도로 진단합니다.

중산병원 제3병원 이비인후과 및 두경부외과에서는 인공지능 의사의 진단 보고서에 환자의 병리학적 절편에 다양한 유형의 염증 세포 수가 명확하게 나타나 환자의 만성 부비동염으로 분류됐다.

쑨원대학교 제3병원 부국장인 양 친타이(yang qintai)는 "원래 의사들이 완료하는 데 5시간이 걸렸던 것을 인공지능은 이제 1분 만에 완료할 수 있으며 정확도는 98%"라고 말했습니다.

만성 부비동염은 재발하기 쉬우며, 많은 환자들이 여러 번의 수술을 필요로 합니다. 이는 주로 부비동염의 다양한 하위 유형이 크게 다르기 때문입니다. 그러나 임상 진단은 종종 "모든 경우에 적용되는 단일 크기"로, 이는 치료 효과에 영향을 미칩니다. "병리학 슬라이드를 수동으로 분류하면 샘플링 오류가 커지고 시간이 많이 걸릴 것입니다."라고 yang qintai는 말했습니다.

이러한 배경에서 쑨원대학교 제3병원 이비인후과, 알레르기학과, 빅데이터 인공지능센터의 다학제 의료공학팀이 세계 최초로 비용종 병리학에 대한 인공지능 진단 시스템을 개발하고 이를 적용했습니다. 임상적으로. 요즘은 의사와 인공지능의 협업으로 만성부비동염의 아형을 빠르고 정확하게 진단하고 치료 효과를 높일 수 있다.

만성 부비동염에 대한 인공지능 식별 시스템을 기반으로 쑨원대학교 제3병원 알레르기 및 이비인후과 팀도 인공지능 꽃가루 식별 연구를 진행하고, 광동성 기상청과 협력해, 중국과학원 화남식물원 등 인공지능 구축 꽃가루 조기경보 모니터링 네트워크는 인공지능을 활용해 알레르기 꽃가루를 더욱 정확하게 식별하고 알레르기 환자에게 꽃가루 농도가 높은 지역과 시간에 활동을 피하도록 상기시킨다.

"오늘날의 임상의는 세포와 쥐뿐만 아니라 데이터도 키워야 합니다!" yang qintai는 앞으로 더 많은 임상 데이터를 결합하고 다중 모드 인공 지능을 탐색하여 환자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있기를 희망한다고 말했습니다.

nanfang daily 기자 wu yanan 및 bian delong