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setzen sie das gerät auf, betätigen sie den schalter und legen sie los. in der abteilung für wirbelsäulenchirurgie des dritten angegliederten krankenhauses der sun yat-sen-universität (im folgenden als „zhongshan drittes krankenhaus“ bezeichnet) unternahm ein patient, der aufgrund einer rückenmarksverletzung gelähmt war, schritte, um vorwärts zu gehen.

bei dieser ausrüstung handelt es sich um einen gehirngesteuerten exoskelett-roboter, der vom sun yat-sen third hospital entwickelt wurde. wenn ein patient die ausrüstung anlegt, sich die animation auf dem bildschirm ansieht und darüber nachdenkt, „wie man geht“, kann er die gliedmaßen antreiben entsprechende bewegungen auszuführen.

in krankenhäusern in guangdong sind solche szenen keine seltenheit. mit der entwicklung der technologie werden neue technologien wie gehirn-computer-schnittstellen und künstliche intelligenz nach und nach in der klinischen praxis implementiert, was der medizinischen entwicklung mehr möglichkeiten eröffnet. die erste station der neuen gesundheitsproduktivität in guangdong – krankenhausbesuche – fand kürzlich im dritten krankenhaus der sun yat-sen-universität statt, sagte dekan rong limin, dass kliniker derzeit weiterhin technologische innovationen fördern und diagnose- und behandlungsmethoden bereichern werden mehr vorteile für patienten mit refraktären und komplexen erkrankungen. mehr neue hoffnung.

gehirngesteuerter exoskelett-roboter

neue technologien schaffen neue möglichkeiten zur behandlung von rückenmarksverletzungen

„dieser roboter kann patienten mit rückenmarksverletzungen dabei helfen, muskeln zu trainieren, neuronale schaltkreise wieder aufzubauen und die behandlungseffekte zu verbessern“, sagte rong limin und zeigte auf die ausrüstung vor ihm.

die person, die das gerät verwendet, ist fang qiang (pseudonym), ein patient mit einer rückenmarksverletzung. er trägt ein tragbares gerät auf dem kopf und ist an seinen knien, oberschenkeln, seiner taille und anderen teilen mit dem roboter verbunden und schaut auf den computer bildschirm vor sich.

eine rückenmarksverletzung ist eine schwere verletzung des zentralnervensystems, die zu motorischen, sensorischen, harn- und stuhlgangsstörungen, lähmungen und längerer bettruhe auch zu komplikationen wie venenthrombose und druckgeschwüren führen kann.

in den letzten jahren hat das zhongshan third hospital weiterhin neue behandlungsmöglichkeiten für rückenmarksverletzungen erforscht. „traditionelle behandlungsmethoden umfassen operationen, medikamente, rehabilitationsübungen, akupunktur usw. jetzt erforscht die medizinische gemeinschaft umfassendere behandlungsmöglichkeiten wie stammzellen, gehirngesteuerte exoskelettroboter und biomaterialtransplantation“, sagte rong limin.

bei der gehirngesteuerten exoskelett-roboter-therapie entschlüsselt ein hochleistungscomputer die eeg-signale der „motorischen vorstellungskraft“ des patienten, nachdem er die gesamte ausrüstung getragen hat, und überträgt sie dann an den exoskelett-roboter, der das signal empfängt antrieb die gliedmaßen des patienten führen entsprechende bewegungen aus.

fang qiang ist einer der probanden, die an dieser studie teilnehmen. vor sechs monaten erlitt er infolge eines autounfalls eine lendenwirbelfraktur und eine verletzung des thorakolumbalen rückenmarks und konnte sich nur noch im rollstuhl fortbewegen. nach fast drei monaten umfassender behandlung kann er mittlerweile mehr als 10 meter mit hilfe gehen und auch seine muskelkraft hat sich deutlich verbessert.

„durch die vorstellungskraft des gehirns und die visuelle berührung kann der menschliche körper den roboter steuern, und der roboter kann den menschlichen körper auch dazu bringen, sich zu bewegen. die studie ergab auch, dass dieser prozess auch der großhirnrinde des patienten zugute kommt und dem patienten hilft, optimistisch zu bleiben.“ stimmung für die behandlung“, sagte rong limin.

gleichzeitig übernahm das dritte krankenhaus der sun yat-sen-universität auch die führung bei der durchführung des ersten klinischen stammzellenforschungsprojekts im bereich rückenmarksverletzungen in china, das bei der nationalen gesundheitskommission und der lebensmittel- und arzneimittelbehörde registriert wurde verwaltung.

künstliche intelligenz diagnostiziert subtypen der chronischen sinusitis mit einer genauigkeit von 98 %

in der abteilung für hals-nasen-ohrenheilkunde und kopf- und halschirurgie des dritten krankenhauses des zhongshan-krankenhauses zeigte ein diagnosebericht eines arztes mit künstlicher intelligenz deutlich die anzahl verschiedener arten von entzündungszellen in den pathologischen schnitten des patienten und klassifizierte die chronische sinusitis des patienten.

„wofür ärzte ursprünglich fünf stunden brauchten, kann künstliche intelligenz jetzt in einer minute fertig werden, mit einer genauigkeitsrate von 98 %“, sagte yang qintai, stellvertretender direktor des dritten krankenhauses der sun yat-sen-universität.

chronische sinusitis ist anfällig für rückfälle und viele patienten benötigen mehrere operationen. dies liegt vor allem daran, dass die verschiedenen subtypen der sinusitis sehr unterschiedlich sind, die klinische diagnose jedoch oft „einheitlich“ ist, was sich auf den behandlungseffekt auswirkt. „wenn die pathologischen objektträger manuell klassifiziert werden, kommt es zu einem großen stichprobenfehler und es wird sehr zeitaufwändig sein“, sagte yang qintai.

vor diesem hintergrund entwickelte ein multidisziplinäres medizintechnikteam aus der abteilung für hals-nasen-ohrenheilkunde, der abteilung für allergien und dem big data artificial intelligence center des dritten krankenhauses der sun yat-sen-universität das weltweit erste diagnosesystem mit künstlicher intelligenz für die pathologie von nasenpolypen und wendete es an klinisch. heutzutage können durch die zusammenarbeit von ärzten und künstlicher intelligenz subtypen der chronischen sinusitis schnell und genau diagnostiziert und die behandlungseffekte verbessert werden.

auf der grundlage des künstlichen intelligenz-identifikationssystems für chronische sinusitis führte das team der abteilung für allergie und hals-nasen-ohrenheilkunde des dritten krankenhauses der sun yat-sen-universität auch eine pollenidentifizierungsstudie mit künstlicher intelligenz durch und arbeitete mit dem meteorologischen büro der provinz guangdong zusammen. der südchinesische botanische garten der chinesischen akademie der wissenschaften und andere einheiten zum aufbau einer künstlichen intelligenz. das pollen-frühwarnüberwachungsnetzwerk nutzt künstliche intelligenz, um allergene pollen genauer zu identifizieren und allergische patienten daran zu erinnern, aktivitäten in gebieten und zu zeiten mit hohen pollenkonzentrationen zu vermeiden.

„heutige kliniker müssen nicht nur zellen und mäuse, sondern auch daten züchten!“ yang qintai sagte, dass er in zukunft hofft, mehr klinische daten zu kombinieren und multimodale künstliche intelligenz zu erforschen, um patienten besser zu versorgen.

nanfang daily-reporter wu yanan und bian delong