nouvelles

mettez l'appareil, allumez l'interrupteur et démarrez. dans le service de chirurgie de la colonne vertébrale du troisième hôpital affilié de l'université sun yat-sen (ci-après dénommé « troisième hôpital de zhongshan »), un patient paralysé en raison d'une lésion de la moelle épinière a fait des pas pour avancer.

cet équipement est un robot exosquelette contrôlé par le cerveau développé par le troisième hôpital sun yat-sen. lorsque le patient enfile l'équipement, regarde l'animation sur l'écran et réfléchit à « comment marcher », il peut diriger ses membres vers. effectuer les mouvements correspondants.

dans les hôpitaux du guangdong, de telles scènes ne sont pas rares. avec le développement de la technologie, de nouvelles technologies telles que l’interface cerveau-ordinateur et l’intelligence artificielle sont progressivement mises en œuvre dans la pratique clinique, offrant ainsi davantage de possibilités au développement médical. récemment, le premier arrêt de la nouvelle productivité de la santé du guangdong - les visites à l'hôpital s'est produit au troisième hôpital de l'université sun yat-sen. le doyen rong limin a déclaré qu'à l'heure actuelle, les cliniciens continuent de promouvoir l'innovation technologique et d'enrichir les méthodes de diagnostic et de traitement, ce qui apportera. plus d'avantages pour les patients atteints de maladies réfractaires et complexes. plus de nouveaux espoirs.

robot exosquelette contrôlé par le cerveau

une nouvelle technologie crée de nouveaux moyens de traiter les lésions de la moelle épinière

"ce robot peut aider les patients souffrant de lésions de la moelle épinière à exercer leurs muscles, à reconstruire les circuits neuronaux et à améliorer les effets du traitement", a déclaré rong limin, en désignant l'équipement devant lui.

la personne qui utilise l'appareil est fang qiang (pseudonyme), un patient souffrant d'une lésion de la moelle épinière. il porte un appareil portable sur la tête et est connecté au robot au niveau des genoux, des cuisses, de la taille et d'autres parties, et regarde l'ordinateur. écran devant lui.

les lésions de la moelle épinière sont une lésion grave du système nerveux central, qui peut entraîner des dysfonctionnements moteurs, sensoriels, urinaires et de défécation, une paralysie, et un alitement à long terme peut également entraîner des complications telles qu'une thrombose veineuse et des escarres.

ces dernières années, le troisième hôpital de zhongshan a continué à explorer de nouvelles options de traitement pour les lésions de la moelle épinière. "les méthodes de traitement traditionnelles incluent la chirurgie, les médicaments, les exercices de rééducation, l'acupuncture, etc. aujourd'hui, la communauté médicale explore des traitements plus complets, tels que les cellules souches, les robots exosquelettes contrôlés par le cerveau et la transplantation de biomatériaux", a déclaré rong limin.

dans la thérapie robotisée par exosquelette contrôlée par le cerveau, une fois que le patient porte l'ensemble de l'équipement, un ordinateur haute performance décodera les signaux eeg de « l'imagination motrice » du patient et les transmettra ensuite à l'extérieur. conduire les membres du patient effectuent des mouvements correspondants.

fang qiang est l'un des sujets inscrits à cette étude. il y a six mois, il a subi une fracture de la vertèbre lombaire et une lésion de la moelle épinière thoraco-lombaire suite à un accident de voiture, et il ne pouvait se déplacer qu'en fauteuil roulant. après près de trois mois de traitement complet, il peut désormais marcher plus de 10 mètres avec assistance, et sa force musculaire s'est également considérablement améliorée.

"grâce à l'imagination cérébrale et au toucher visuel, le corps humain peut contrôler le robot, et le robot peut également faire bouger le corps humain. l'étude a également révélé que ce processus est également bénéfique pour le cortex cérébral du patient et aide le patient à maintenir un état d'optimisme. humeur pour le traitement", a déclaré rong limin.

dans le même temps, le troisième hôpital de l'université sun yat-sen a également pris la tête de la réalisation du premier projet de recherche clinique sur les cellules souches dans le domaine des lésions de la moelle épinière en chine, enregistré auprès de la commission nationale de la santé et du food and drug administration. administration.

l'intelligence artificielle diagnostique les sous-types de sinusite chronique avec une précision de 98 %

au département d'oto-rhino-laryngologie et de chirurgie de la tête et du cou du troisième hôpital de l'hôpital de zhongshan, un rapport de diagnostic d'un médecin en intelligence artificielle a clairement montré le nombre de divers types de cellules inflammatoires dans les tranches pathologiques du patient et a classé la sinusite chronique du patient.

« ce qui prenait initialement 5 heures aux médecins, l'intelligence artificielle peut désormais le faire en 1 minute, avec un taux de précision pouvant atteindre 98 % », a déclaré yang qintai, directeur adjoint du troisième hôpital de l'université sun yat-sen.

la sinusite chronique est sujette à la récidive et de nombreux patients nécessitent plusieurs interventions chirurgicales. cela est principalement dû au fait que les différents sous-types de sinusite varient considérablement, mais le diagnostic clinique est souvent « unique », ce qui affecte l'effet du traitement. "si les lames pathologiques sont classées manuellement, il y aura une erreur d'échantillonnage importante et cela prendra beaucoup de temps", a déclaré yang qintai.

dans ce contexte, une équipe multidisciplinaire d'ingénierie médicale du département d'oto-rhino-laryngologie, du département d'allergie et du centre d'intelligence artificielle big data du troisième hôpital de l'université sun yat-sen a développé le premier système de diagnostic d'intelligence artificielle au monde pour la pathologie des polypes nasaux et l'a appliqué. cliniquement. de nos jours, grâce à la collaboration des médecins et de l’intelligence artificielle, les sous-types de sinusite chronique peuvent être diagnostiqués rapidement et avec précision et les effets du traitement améliorés.

sur la base du système d'identification par intelligence artificielle de la sinusite chronique, l'équipe du département d'allergie et d'oto-rhino-laryngologie du troisième hôpital de l'université sun yat-sen a également mené une étude d'identification du pollen par intelligence artificielle et a coopéré avec le bureau météorologique provincial du guangdong. le jardin botanique de chine méridionale de l'académie chinoise des sciences et d'autres unités pour construire une intelligence artificielle. le réseau de surveillance d'alerte précoce du pollen utilise l'intelligence artificielle pour identifier plus précisément le pollen allergène et rappelle aux patients allergiques d'éviter les activités dans les zones et les périodes à fortes concentrations de pollen.

« les cliniciens d'aujourd'hui doivent non seulement élever des cellules et des souris, mais aussi des données ! » yang qintai a déclaré qu'à l'avenir, il espère combiner davantage de données cliniques et explorer l'intelligence artificielle multimodale pour mieux servir les patients.

wu yanan, journaliste du nanfang daily, et bian delong