ニュース

デバイスを装着し、スイッチをオンにして、キックオフします。中山大学第三付属病院（以下「中山第三病院」という）の脊椎外科病棟で、脊髄損傷により麻痺した患者が一歩を踏み出して前に歩き出した。

この装置一式は、孫文第三病院が開発した脳制御外骨格ロボットで、患者が装置を装着し、画面上のアニメーションを見て「どう歩くか」を考えると、手足を動かすことができる。対応する動きをします。

広東省の病院ではこうした光景は珍しくない。テクノロジーの発展に伴い、ブレインコンピューターインターフェースや人工知能などの新技術が徐々に臨床現場に導入され、医療開発にさらなる可能性をもたらしています。最近、広東省の新たな健康生産性の病院訪問活動の最初の拠点が中山大学第三病院に来たと、現在臨床医は引き続き技術革新を推進し、診断と治療方法を充実させていると述べた。難治性の複雑な疾患を持つ患者にとって、さらなる利益が得られ、新たな希望が生まれます。

脳制御外骨格ロボット

新しいテクノロジーが脊髄損傷の新しい治療法を生み出す

「このロボットは、脊髄損傷患者の筋肉を鍛え、神経回路を再構築し、治療効果を高めるのに役立ちます。」とロン・リーミン氏は目の前の機器を指差しながら語った。

使用者は脊髄損傷患者の方強さん（仮名）で、頭にウェアラブルデバイスを装着し、膝や太もも、腰などにロボットを接続してパソコンを見ている。彼の目の前のスクリーン。

脊髄損傷は中枢神経系に対する重篤な損傷であり、運動機能、感覚機能、排尿機能、便機能の障害、麻痺を引き起こす可能性があり、また、長期のベッド上安静は静脈血栓症や褥瘡などの合併症を引き起こす可能性もあります。

近年、中山第三病院は脊髄損傷の新たな治療選択肢を模索し続けています。 「従来の治療法には、手術、薬物療法、リハビリテーション運動、鍼治療などが含まれます。現在、医学界は、幹細胞、脳制御外骨格ロボット、生体材料移植など、より次元の包括的な治療法を模索しています」とrong limin氏は述べた。

脳制御外骨格ロボット治療では、患者が機器一式を装着した後、高性能コンピュータが患者の「運動想像」脳波信号を解読し、外部に送信し、その信号を受信した外骨格ロボットが治療を行う。駆動 患者の手足もそれに応じた動きをします。

fang qiang は、この研究に登録された被験者の 1 人です。半年前に交通事故で腰椎骨折と胸腰椎損傷を負い、車椅子でしか移動できなくなった。約 3 か月にわたる包括的な治療を経て、現在では介助があれば 10 メートル以上歩くことができるようになり、筋力も大幅に向上しました。

「脳の想像力と視覚的接触を通じて、人体はロボットを制御することができ、またロボットは人体を動かして動かすこともできます。この研究では、このプロセスが患者の大脳皮質にも有益であり、患者が楽観的な姿勢を維持するのに役立つことも判明しました」治療の気分です」とrong limin氏は語った。

同時に、中山大学第三病院は、国家衛生健康委員会と食品医薬品局に登録された中国初の脊髄損傷分野における幹細胞臨床研究プロジェクトの立ち上げを主導した。 。

人工知能は慢性副鼻腔炎のサブタイプを 98% の精度で診断します

中山病院第三病院の耳鼻咽喉科・頭頸部外科では、人工知能医師からの診断報告書で、患者の病理切片にあるさまざまな炎症細胞の数が明確に示され、患者の慢性副鼻腔炎が分類された。

中山大学第三病院のヤン・キンタイ副院長は、「当初は医師が完了するまでに5時間かかった作業が、人工知能によって1分で完了し、98％の精度が得られるようになった」と述べた。

慢性副鼻腔炎は再発しやすいため、多くの患者が複数回の手術を必要とします。これは主に、副鼻腔炎のサブタイプが大きく異なるためですが、臨床診断は多くの場合「万能」であり、それが治療効果に影響を与えるためです。 「病理スライドを手動で分類すると、大きなサンプリングエラーが発生し、非常に時間がかかります。」とyang qintai氏は言います。

このような背景を背景に、中山大学第三病院耳鼻咽喉科、アレルギー科、ビッグデータ人工知能センターの学際的な医工学チームは、鼻ポリープの病理に対する世界初の人工知能診断システムを開発し、それを応用しました。臨床的には。現在では、医師と人工知能の連携により、慢性副鼻腔炎のサブタイプを迅速かつ正確に診断でき、治療効果が向上しています。

慢性副鼻腔炎の人工知能識別システムに基づいて、中山大学第三病院アレルギー科・耳鼻咽喉科のチームも人工知能による花粉識別研究を実施し、広東省気象局と協力した。 、中国科学院の華南植物園およびその他の部門が人工知能を構築するため、花粉早期警戒監視ネットワークは人工知能を使用してアレルギー原因となる花粉をより正確に特定し、アレルギー患者に花粉濃度の高い地域や時間帯での活動を避けるよう注意を喚起します。

「今日の臨床医は、細胞やマウスだけでなくデータも収集する必要がある!」とヤン・キンタイ氏は、将来的にはより多くの臨床データを組み合わせて、患者により良いサービスを提供するためにマルチモーダルな人工知能を探求したいと述べた。

南方日報記者の呉延安氏と辺德龍氏