berita

pasang perangkat, hidupkan sakelar, dan mulai. di bangsal bedah tulang belakang rumah sakit afiliasi ketiga universitas sun yat-sen (selanjutnya disebut sebagai "rumah sakit ketiga zhongshan"), seorang pasien yang lumpuh akibat cedera tulang belakang mengambil langkah untuk berjalan ke depan.

peralatan ini adalah robot kerangka luar yang dikendalikan otak yang dikembangkan oleh rumah sakit ketiga sun yat-sen. saat pasien memakai peralatan tersebut, melihat animasi di layar, dan memikirkan tentang "cara berjalan", ia dapat menggerakkan anggota tubuhnya. untuk membuat gerakan yang sesuai.

di rumah sakit di guangdong, kejadian seperti itu biasa terjadi. dengan berkembangnya teknologi, teknologi baru seperti antarmuka otak-komputer dan kecerdasan buatan secara bertahap diterapkan dalam praktik klinis, sehingga membawa lebih banyak kemungkinan bagi pengembangan medis. baru-baru ini, perhentian pertama produktivitas kesehatan baru di guangdong - aktivitas kunjungan rumah sakit adalah rumah sakit ketiga universitas sun yat-sen. dekan rong limin mengatakan bahwa saat ini, para dokter terus mempromosikan inovasi teknologi dan memperkaya metode diagnosis dan pengobatan, yang akan membawa manfaat lebih banyak manfaat bagi pasien dengan penyakit yang sulit disembuhkan dan kompleks.

robot exoskeleton yang dikendalikan otak

teknologi baru menciptakan cara baru untuk mengobati cedera tulang belakang

“robot ini dapat membantu pasien cedera tulang belakang melatih otot, membangun kembali sirkuit saraf, dan meningkatkan efek pengobatan,” kata rong limin sambil menunjuk peralatan di depannya.

orang yang menggunakan perangkat tersebut adalah fang qiang (nama samaran), seorang pasien dengan cedera tulang belakang. dia memakai perangkat yang dapat dipakai di kepalanya dan terhubung ke robot di lutut, paha, pinggang, dan bagian lainnya, dan sedang melihat komputer. layar di depannya.

cedera sumsum tulang belakang merupakan cedera parah pada sistem saraf pusat yang dapat menyebabkan disfungsi motorik, sensorik, saluran kemih dan feses, kelumpuhan, dan tirah baring dalam jangka waktu lama juga dapat menyebabkan komplikasi seperti trombosis vena dan ulkus dekubitus.

dalam beberapa tahun terakhir, rumah sakit ketiga zhongshan terus mencari pilihan pengobatan baru untuk cedera tulang belakang. "metode pengobatan tradisional meliputi pembedahan, obat-obatan, latihan rehabilitasi, akupunktur, dan lain-lain. kini, komunitas medis sedang menjajaki pengobatan yang lebih komprehensif dan berdimensi seperti sel induk, robot kerangka luar yang dikendalikan otak, dan transplantasi biomaterial," kata rong limin.

dalam terapi robot exoskeleton yang dikendalikan otak, setelah pasien memakai seluruh rangkaian peralatan, komputer berperforma tinggi akan memecahkan kode sinyal eeg "imajinasi motorik" pasien dan mengirimkannya ke luar mengemudi anggota badan pasien membuat gerakan yang sesuai.

fang qiang adalah salah satu subjek yang terdaftar dalam penelitian ini. enam bulan lalu, dia menderita patah tulang belakang lumbal dan cedera tulang belakang torakolumbalis akibat kecelakaan mobil yang tidak disengaja, dan dia hanya bisa bergerak dengan kursi roda. setelah hampir tiga bulan menjalani perawatan komprehensif, ia kini dapat berjalan lebih dari 10 meter dengan bantuan, dan kekuatan ototnya juga meningkat secara signifikan.

melalui imajinasi otak dan sentuhan visual, tubuh manusia dapat mengendalikan robot, dan robot juga dapat menggerakkan tubuh manusia untuk bergerak. penelitian ini juga menemukan bahwa proses ini juga bermanfaat bagi korteks serebral pasien dan membantu pasien tetap optimis. mood untuk berobat," kata rong limin.

pada saat yang sama, rumah sakit ketiga universitas sun yat-sen juga memimpin peluncuran proyek penelitian klinis sel induk pertama di bidang cedera tulang belakang di tiongkok yang terdaftar di komisi kesehatan nasional dan badan pengawas obat dan makanan. .

kecerdasan buatan mendiagnosis subtipe sinusitis kronis dengan akurasi 98%.

di departemen tht dan bedah kepala dan leher rumah sakit ketiga rumah sakit zhongshan, laporan diagnostik dari seorang dokter kecerdasan buatan dengan jelas menunjukkan jumlah berbagai sel inflamasi pada irisan patologis pasien dan mengklasifikasikan sinusitis kronis pasien.

“apa yang awalnya membutuhkan waktu 5 jam bagi dokter untuk diselesaikan, kini dapat diselesaikan dengan kecerdasan buatan dalam 1 menit, dengan tingkat akurasi 98%.” kata yang qintai, wakil direktur rumah sakit ketiga universitas sun yat-sen.

sinusitis kronis rentan kambuh, dan banyak pasien memerlukan beberapa operasi. hal ini terutama karena subtipe sinusitis yang berbeda sangat bervariasi, namun diagnosis klinis seringkali “satu ukuran untuk semua”, yang mempengaruhi efek pengobatan. "jika slide patologi diklasifikasikan secara manual, akan terjadi kesalahan pengambilan sampel yang besar dan akan sangat memakan waktu."

dengan latar belakang ini, tim teknik medis multidisiplin dari departemen tht, departemen alergi, dan pusat kecerdasan buatan big data dari rumah sakit ketiga universitas sun yat-sen mengembangkan sistem diagnostik kecerdasan buatan pertama di dunia untuk patologi polip hidung dan menerapkannya. secara klinis. saat ini, dengan kolaborasi dokter dan kecerdasan buatan, subtipe sinusitis kronis dapat didiagnosis dengan cepat dan akurat serta efek pengobatannya dapat ditingkatkan.

berdasarkan sistem identifikasi kecerdasan buatan untuk sinusitis kronis, tim dari departemen alergi dan tht rumah sakit ketiga universitas sun yat-sen juga melakukan studi identifikasi serbuk sari dengan kecerdasan buatan, dan bekerja sama dengan biro meteorologi provinsi guangdong. , kebun raya tiongkok selatan dari akademi ilmu pengetahuan tiongkok dan unit lain untuk membangun kecerdasan buatan jaringan pemantauan peringatan dini serbuk sari menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi serbuk sari yang menyebabkan alergi secara lebih akurat dan mengingatkan pasien alergi untuk menghindari aktivitas di area dan waktu dengan konsentrasi serbuk sari yang tinggi .

“para dokter saat ini tidak hanya perlu meningkatkan sel dan tikus, tetapi juga data!” yang qintai mengatakan bahwa di masa depan, ia berharap dapat menggabungkan lebih banyak data klinis dan mengeksplorasi kecerdasan buatan multi-modal untuk melayani pasien dengan lebih baik.

reporter harian nanfang wu yanan dan bian delong