sf logistics의 'fengzhi' 대형 모델로 공급망 의사결정이 더욱 간편해졌습니다.
2024-09-21
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사진설명: 가오 레이
딩야지 기자
복잡하고 고도로 전문화된 물류 공급망 분야에서는 대형 모델의 적용이 가속화되고 있습니다. 서비스 무역 박람회에서 sf express는 지난 8월에 발표한 독립적인 연구 개발의 획기적인 결과인 "fengzhi" 대규모 물류 의사 결정 모델과 업계 최초의 풀 링크 물류 탄소 배출량 관리 시스템인 "fenghe sustainable development"를 선보였습니다. 플랫폼" ".
"fengzhi" 대형 모델은 3개의 모듈로 나눌 수 있습니다. sf 지능형 알고리즘 수석 엔지니어 gao lei는 첫 번째는 공급망 지능형 에이전트로, 주로 고객이 공급망을 분석, 진단하고 최적화하는 데 도움을 준다고 말했습니다. 부족 현상이 매출에 영향을 미치는 경우 sf 테크놀로지의 공급망 인텔리전스는 신속하게 대응하고 부족 원인을 사용자에게 알려 시장 변화에 대응할 수 있는 개선 전략을 제시합니다.
동시에 sf technology는 다중 모드 대형 모델을 기반으로 고객이 미래 요구 사항을 더 잘 예측할 수 있도록 다중 규모 및 다중 채널 예측 모델을 추가로 구축하여 계획 정확성과 리소스 효율성을 향상시켰습니다.
세 번째 모듈은 대규모 물류 의사결정 모델입니다. "chatgpt와 같은 모델에 의한 텍스트 생성 과정은 실제로 단어 단위로 출력되는 텍스트 시퀀스를 생성하는 과정이라는 것을 알고 있으며, 물류의 많은 문제가 실제로 시퀀스 생성 문제로 간주될 수 있습니다. 예를 들어, 현재 매장 배송을 위해서는 먼저 a로 이동한 다음 b로 이동하여 가장 저렴한 비용으로 배송을 완료하는 경로를 계획해야 합니다. 따라서 대형 매장과 동일한 기본 기술 중 일부를 사용할 수 있습니다. 언어 모델은 물류 경로를 직접 생성하여 원본을 돌파합니다. 일부 대규모 모델 언어 모달 제한은 사용자의 핵심 물류 의사 결정 문제를 직접적으로 해결합니다.”라고 gao lei는 말했습니다. 실제 응용 분야에서 대형 모델은 기업 포장 최적화 및 운송 경로 계획의 계산 효율성을 크게 가속화하여 기업이 전반적인 이행 적시성 및 운송 비용에 대한 최적의 솔루션을 달성하도록 돕습니다.
또한 sf express는 표준 탄소 관리 시스템을 구축하고 자체 디지털 탄소 관리 플랫폼인 "fenghe 지속 가능한 개발 플랫폼"을 개발하여 포장, 운송, 운송 및 배송을 포괄하는 전체 그룹의 탄소 배출량 및 탄소 배출 감소 데이터를 통합했습니다. 여러 단계를 기다리십시오.
gao lei는 "sf express의 많은 파트너, 대상 고객 및 동료도 강한 사회적 책임감을 갖고 있습니다. 지속 가능한 플랫폼이 상용화된 후 더 많은 기업이 탄소 관리를 최적화하고 탄소 배출량을 줄이며 배출을 달성할 수 있게 되기를 바랍니다."라고 말했습니다. 감축목표' ▲#百가족快播#
