el gran modelo “fengzhi” de sf logistics simplifica la toma de decisiones en la cadena de suministro
2024-09-21
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descripción de la imagen: gao lei
reportero ding yazhi
en el complejo y altamente especializado campo de la cadena de suministro logístico, la aplicación de grandes modelos se está acelerando. en la feria comercial de servicios, sf express presentó los resultados revolucionarios de la investigación y el desarrollo independientes recién publicados en agosto: el modelo de toma de decisiones de logística a gran escala "fengzhi" y el primer sistema de gestión de huella de carbono de logística de enlace completo de la industria: "fenghe desarrollo sostenible". plataforma" ".
el modelo grande "fengzhi" se puede dividir en 3 módulos. gao lei, ingeniero jefe de sf intelligent algorithm, dijo que el primero es el agente inteligente de la cadena de suministro, que ayuda principalmente a los clientes a analizar y diagnosticar la cadena de suministro y optimizarla. cuando una escasez afecta las ventas, la inteligencia de la cadena de suministro de sf technology puede responder rápidamente y decirle a los usuarios qué causa la escasez y las estrategias de mejora correspondientes para responder a los cambios del mercado.
al mismo tiempo, basándose en el gran modelo multimodal, sf technology ha creado además un modelo de predicción multiescala y multicanal para ayudar a los clientes a predecir mejor las necesidades futuras, mejorando así la precisión de la planificación y la eficiencia de los recursos.
el tercer módulo es un gran modelo de toma de decisiones logísticas. "sabemos que el proceso de generación de texto mediante modelos como chatgpt es en realidad un proceso de generación de secuencias de texto palabra por palabra, y muchos problemas de logística pueden considerarse como un problema de generación de secuencia. por ejemplo, voy a hoy en día, para la entrega en 100 tiendas, debemos planificar una ruta, primero ir a a y luego a b para completar la entrega al menor costo. por lo tanto, podemos utilizar algunas de las mismas tecnologías subyacentes que el lenguaje grande. modelo para generar directamente rutas logísticas, rompiendo así el original. algunas limitaciones modales del lenguaje de modelo grande abordan directamente los problemas centrales de toma de decisiones logísticas del usuario”, dijo gao lei. en aplicaciones prácticas, los modelos grandes han acelerado significativamente la eficiencia del cálculo de la optimización del embalaje empresarial y la planificación de rutas de transporte, ayudando a las empresas a lograr soluciones óptimas para la puntualidad general del cumplimiento y los costos de transporte.
además, sf express ha creado un sistema de gestión de carbono estándar y ha desarrollado su propia plataforma digital de gestión de carbono: la "plataforma de desarrollo sostenible fenghe" para integrar los datos de emisiones de carbono y reducción de emisiones de carbono de todo el grupo, que abarcan el embalaje, el transporte, la transferencia y la entrega. espere varias etapas.
gao lei dijo: "muchos socios, clientes objetivo y pares de sf express también tienen un fuerte sentido de responsabilidad social. esperamos que una vez que se comercialice la plataforma sostenible, permita a más empresas optimizar la gestión del carbono, reducir las emisiones de carbono y lograr emisiones". objetivos de reducción." ▲#百家快播#
