das große modell „fengzhi“ von sf logistics vereinfacht die entscheidungsfindung in der lieferkette
2024-09-21
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bildbeschreibung: gao lei
reporter ding yazhi
im komplexen und hochspezialisierten bereich der logistik-supply-chain nimmt die anwendung großer modelle zu. auf der service trade fair stellte sf express die bahnbrechenden ergebnisse unabhängiger forschung und entwicklung vor, die erst im august veröffentlicht wurden – „fengzhi“, das groß angelegte logistik-entscheidungsmodell, und das erste umfassende co2-fußabdruck-managementsystem der branche für logistik – „fenghe sustainable development“. plattform" ".
das großmodell „fengzhi“ lässt sich in 3 module unterteilen. gao lei, chefingenieur von sf intelligent algorithm, sagte, dass es sich bei dem ersten um den supply chain intelligent agent handelt, der kunden vor allem dabei hilft, die lieferkette zu analysieren, zu diagnostizieren und zu optimieren. wenn sich ein mangel auf den umsatz auswirkt, kann die supply-chain-intelligence von sf technology schnell reagieren und den benutzern mitteilen, was den mangel verursacht und welche verbesserungsstrategien sie haben, um auf marktveränderungen zu reagieren.
gleichzeitig hat sf technology auf der grundlage des multimodalen großmodells ein multiskalen- und multikanal-vorhersagemodell weiterentwickelt, um kunden dabei zu helfen, künftige bedürfnisse besser vorherzusagen und so die planungsgenauigkeit und ressourceneffizienz zu verbessern.
das dritte modul ist ein großes logistisches entscheidungsmodell. „wir wissen, dass der prozess der textgenerierung durch modelle wie chatgpt tatsächlich ein prozess der wortweisen generierung von textsequenzen ist und viele probleme in der logistik tatsächlich als sequenzgenerierungsproblem angesehen werden können. ich werde es zum beispiel tun 100 geschäfte heute müssen wir einen weg planen, zuerst zu a und dann zu b gehen, um die lieferung zu den niedrigsten kosten abzuschließen. daher können wir einige der gleichen zugrunde liegenden technologien wie die große sprache verwenden „das modell ermöglicht die direkte generierung von logistikrouten und durchbricht damit das original. einige große modale einschränkungen der modellsprache gehen direkt auf die zentralen logistischen entscheidungsprobleme des benutzers ein“, sagte gao lei. in praktischen anwendungen haben große modelle die berechnungseffizienz der optimierung von unternehmensverpackungen und der transportroutenplanung erheblich beschleunigt und unternehmen dabei geholfen, optimale lösungen für die pünktlichkeit der gesamtabwicklung und die transportkosten zu erzielen.
darüber hinaus hat sf express ein standard-kohlenstoffmanagementsystem aufgebaut und eine eigene digitale kohlenstoffmanagementplattform entwickelt – die „fenghe sustainable development platform“, um die daten zu kohlenstoffemissionen und kohlenstoffemissionsreduzierungen der gesamten gruppe zu integrieren, die verpackung, transport, transfer und lieferung umfassen. warten sie mehrere phasen ab.
gao lei sagte: „viele partner, zielkunden und kollegen von sf express haben auch ein starkes bewusstsein für soziale verantwortung. wir hoffen, dass die nachhaltige plattform nach der kommerzialisierung mehr unternehmen in die lage versetzen wird, das co2-management zu optimieren, co2-emissionen zu reduzieren und emissionsziele zu erreichen.“ reduktionsziele.“ ▲#百家快播#
