le grand modèle « fengzhi » de sf logistics simplifie la prise de décision en matière de chaîne d'approvisionnement
2024-09-21
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description de l'image : gao lei
journaliste ding yazhi
dans le domaine complexe et hautement spécialisé de la supply chain logistique, l’application des grands modèles s’accélère. au salon des services, sf express a présenté les résultats révolutionnaires de la recherche et du développement indépendants qui viennent d'être publiés en août - "fengzhi" modèle de prise de décision logistique à grande échelle et le premier système de gestion de l'empreinte carbone logistique à lien complet du secteur - "fenghe sustainable development plate-forme" ".
le grand modèle « fengzhi » peut être divisé en 3 modules. gao lei, ingénieur en chef de sf intelligent algorithm, a déclaré que le premier est l'agent intelligent de la chaîne d'approvisionnement, qui aide principalement les clients à analyser et diagnostiquer la chaîne d'approvisionnement et à l'optimiser. lorsqu'une pénurie affecte les ventes, l'intelligence de la chaîne d'approvisionnement de sf technology peut réagir rapidement et indiquer aux utilisateurs la cause de la pénurie et les stratégies d'amélioration correspondantes pour répondre aux changements du marché.
dans le même temps, sur la base du grand modèle multimodal, sf technology a construit un modèle de prévision multi-échelle et multicanal pour aider les clients à mieux prédire les besoins futurs, améliorant ainsi la précision de la planification et l'efficacité des ressources.
le troisième module est un grand modèle de prise de décision logistique. "nous savons que le processus de génération de texte par des modèles tels que chatgpt est en fait un processus de génération de séquences de texte mot par mot, et de nombreux problèmes de logistique peuvent en fait être considérés comme un problème de génération de séquences. par exemple, je vais 100 magasins aujourd'hui.pour la livraison en magasin, nous devons planifier un chemin, d'abord aller vers a, puis aller vers b, pour terminer la livraison au moindre coût. nous pouvons donc utiliser certaines des mêmes technologies sous-jacentes que le grand langage. modèle pour générer directement des itinéraires logistiques, brisant ainsi l'original. certaines limitations modales importantes du langage de modèle répondent directement aux principaux problèmes de prise de décision logistique de l'utilisateur », a déclaré gao lei. dans les applications pratiques, les grands modèles ont considérablement accéléré l'efficacité des calculs d'optimisation des emballages d'entreprise et de planification des itinéraires de transport, aidant ainsi les entreprises à trouver des solutions optimales en termes de délais d'exécution globaux et de coûts de transport.
en outre, sf express a construit un système standard de gestion du carbone et développé sa propre plateforme numérique de gestion du carbone - « plateforme de développement durable fenghe » pour intégrer les émissions de carbone et les données de réduction des émissions de carbone de l'ensemble du groupe, couvrant l'emballage, le transport, le transfert et la livraison. attendez plusieurs étapes.
gao lei a déclaré : « de nombreux partenaires, clients cibles et pairs de sf express ont également un sens aigu de la responsabilité sociale. nous espérons qu'une fois la plateforme durable commercialisée, elle permettra à davantage d'entreprises d'optimiser la gestion du carbone, de réduire les émissions de carbone et d'atteindre les objectifs d'émission. objectifs de réduction." ▲#百家快播#
