의사를 찾고 의사와 동행하세요. 의료 ai가 "손끝에서" 진료를 해준다고요?
2024-09-18
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독서 요령
기술과 의료의 긴밀한 통합의 산물인 의료 ai는 의사 추천, 온라인 상담, 예약 등록, 의료 경로 계획, 보고서 확인, 환자에게 팔로우 알림 등 의료 및 건강 서비스를 즉시 접근할 수 있게 해줍니다. 방문 및 처방 등
사이버펫은 외로움을 덜어주고, 뇌컴퓨터는 깊은 잠을 보조하고, 인공근육섬유는 따뜻한 포옹을 선사한다. 지난 9월 5일부터 7일까지 상하이에서 열린 '2024inclusion·bund 컨퍼런스'에서는 20명 이상의 ai 비서가 모든 면에서 빛을 발했다. 미래의 삶'을 주제로 '미래건강' 코너가 큰 관심을 끌었다.
ai 비서가 의료 상담에 동행하고 홈 케어 예약도 해준다
'ai 헬스집사' 부스에서는 ai 약상자 식별, 보고서 판독, 모발 테스트, 우울증 자가 테스트 등 홈헬스 서비스를 체험할 수 있는 모습을 취재진이 목격했다. 체험자는 약상자를 사진으로 찍어 업로드하면 ai 도우미가 약으로 치료되는 주요 질병을 상세하게 나열하고 관련 정보에 대한 링크를 제공할 수 있다.
'ai 헬스 버틀러' 직원 yu zhou는 기자들에게 현재 이 ai는 국내 3,600개 이상의 병원의 디지털 서비스를 통합했으며 1,000개 이상의 의료기관에서 환자에게 의료 동반 서비스를 제공할 수 있다고 말했습니다.
사용자가 진료가 필요할 때 'ai 헬스집사'는 사용자의 의사에 따라 90만 명 이상의 의사 중에서 적합한 의사를 추천해 주는데, 그 중 70%가 3차 병원 출신이다. 보도에 따르면 이 ai 비서는 사용자에게 의사 찾기, 의사 동행, 의료 보험 문의, 건강 관리 등 30가지 이상의 서비스를 제공할 수 있으며, 일반적으로 사용되는 약물의 80%를 식별할 수 있다.
전시장의 모의 병원 환경에서는 저장성의 디지털 건강 담당자 'anxian'er'가 '환자'와 함께 진료를 받고 있습니다. 의사를 만나기 전 상태와 환자 평가를 바탕으로 의사를 추천하고 온라인 상담, 예약 등록 등의 서비스를 제공할 수 있다. 치료 중에는 환자의 경로를 계획하고, 환자에게 전화번호를 상기시키고, 보고서를 확인하고, 의료보험료를 납부하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 치료가 끝난 후에는 환자에게 후속 조치를 위한 후속 조치를 상기시킬 수도 있습니다. 방문하여 약을 조제하고 재택 간호 예약을 돕습니다.
기자는 전시회를 통해 새로운 디지털 기술이 한의학 발전의 모든 측면에 통합되고 있으며, 유명하고 베테랑 한의학의 경험을 바탕으로 한 한의학의 지능형 보조 진단 및 치료 시스템이 역할을 하고 있다는 것을 알게 되었습니다. 임상 역할.
"80세의 한의사 한의사가 50년 동안 임상실습을 관찰해 100만 개가 넘는 임상 데이터를 축적해 인체의 생리, 병리, 모델에 대한 이해를 형성했습니다. 이것이 바로 한의사의 경험입니다. 난징 다징 중의약 정보 technology co., ltd.의 설립자인 li wenyou는 베테랑 한의사들의 임상 데이터가 기술을 통해 훈련되어 한의학 지능형 보조 진단 및 치료 시스템을 형성한다고 소개했습니다. 유명한 한의사 베테랑 의사의 경험을 바탕으로.
의료 및 건강 서비스를 “손끝에서” 만드세요
좋은 병원을 찾고 좋은 의사를 만나는 것은 대중의 일반적인 의료 요구입니다. 최근 몇 년 동안 ai는 의료 서비스 시스템을 지원 및 재편하고 고품질 자원을 확장 및 할당하는 데 큰 잠재력을 보여주었습니다.
업계 최초의 의료 서비스 인텔리전스인 "anxian'er"를 예로 들어 보겠습니다. 지금까지 이 인텔리전스는 저장성에서 1,000개 이상의 의료 기관에 서비스를 제공했으며 거의 500만 건의 방문을 기록했습니다.
북경대학교 인민병원 주치의 장 타오(zhang tao)는 알리페이에 지능형 비서를 개설한 최초의 의사이다. 그의 관점에서 지능형 에이전트는 정보 상담, 만성 질환 관리, 보고서 해석 등에 대한 환자의 요구를 충족시키는 의사의 ai 조수와 같습니다. 이는 환자의 의료 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 의료 문제를 완화하는 데에도 도움이 됩니다. 자원 혼잡.
li wenyou는 2015년부터 약 30개의 성급 이상의 한의학 병원, 600개의 급 병원, 12,000개 이상의 일차 의료 기관이 한의학 지능형 보조 진단 및 치료 시스템을 사용하여 좋은 결과를 얻었다고 말했습니다.
인민의료출판사 양진 부편집장은 “기술과 의료의 긴밀한 융합의 산물인 의료ai가 점차 의료와 보건 서비스에 쉽게 접근할 수 있게 만들고 있다”고 말했다. ai 기술이 지원하는 원격의료와 의료지원은 지리적 제약을 넘어 소외된 지역에 고품질의 의료자원을 전달할 수 있게 해준다. 또한 지능형 건강 모니터링 및 관리는 만성 질환 환자와 노인의 건강을 감독하고 테스트하는 데 좋은 역할을 해왔습니다. ai는 의료 연구 개발과 임상 실습을 지원하여 약물 연구 개발 주기를 크게 단축하고 연구 개발 비용을 절감합니다.
학습과 심사는 ai 비서가 극복해야 할 어려움
'ai 헬스 매니저'는 알리페이가 출시한 새로운 ai 애플리케이션 상품이다. alipay 부사장이자 디지털 헬스 사업부 총괄 책임자인 zhang junjie는 ai 기술이 개입되기 전에는 의료 서비스 기능이 상대적으로 세분화되어 있었다고 말했습니다. 요즘에는 파편화된 많은 서비스들이 진정한 의미로 연결되어 'ai 건강집사'가 건강상담사, 의료진, 의사보조의 3가지 역할을 할 수 있기를 바랍니다.
지난 수년간 li wenyou와 그의 팀은 인공 지능 기술을 통해 유명 한의사들의 주요 질병에 대한 진단 및 치료 경험을 요약하고 전달했으며 지식 지도를 형성하고 이를 보조 진단 및 치료 시스템에 적용했습니다.
li wenyou는 유명한 한의사의 경험 형성이 ai 모델 훈련 과정과 유사하므로 ai 기술을 사용하여 유명한 한의사의 경험을 계승할 수 있다고 믿습니다. “우리가 장쑤성 과학기술부를 위해 수행하고 있는 주요 연구 및 개발 계획 중 하나는 장쑤성 병원의 한의학 석사 두 명과 전국적으로 유명한 한의사 두 명으로부터 4년간의 임상 데이터를 채굴하는 것입니다. 풀뿌리 협력 스튜디오에서 의사가 사용할 수 있는 인공지능을 형성하는 한의학입니다."
상하이 자오퉁대학교 의과대학 부속 renji 병원 비뇨기과 전무이사 pan jiahua는 전문 지능형 에이전트의 구축과 훈련을 통해 지능형 에이전트가 진단 및 치료 아이디어와 더 유사해지기를 희망한다고 말했습니다. 실제 의사의 진단 역량과 전문의 수준의 1차 의료기관 역량을 강화합니다.
pan jiahua는 또한 병원 진단 및 치료를 1로 간주하면 ai가 달성할 수 있는 현재 상담 수준이나 처리 정확도는 여전히 약 0.4로 인턴 의사와 거의 같고 일반 의사보다 나쁘고 일반 의사보다 나쁘다고 믿습니다. 일반 전문의와 입원환자의 경우 의사가 훨씬 더 나빠서 임상적으로 사용할 수 없습니다.
북경대학교 인민병원 심장내과 부소장인 송준시안(song junxian)은 ai와 의사가 한 팀이 되어야 한다고 믿는다. ai는 기억력이 좋고 보다 객관적인 지식, 임상 지식, 임상 지침을 숙달할 수 있지만 통합하는 데 어려움이 있다. 이는 아직까지 ai 로봇이나 ai 에이전트가 해결하지 못한 문제인데, 이것이 인간 의사와 ai 의사의 가장 큰 차이점이다.
송준시안 박사는 “인간 의사는 임상 경험이 있고 지속적인 진단과 치료 과정에서 환자를 학습하고 선별할 수 있다”며 “이는 앞으로 ai가 해결할 중요한 객관적 문제가 될 수 있다”고 말했다.
