医師を見つけて医師の同行を受けましょう。医療 ai が医療を「すぐに」実現しますか?
2024-09-18
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読書のヒント
テクノロジーと医療の緊密な統合の産物として、医療 ai が提供できるサービスには、医師の推薦、オンライン診療、予約登録、医療ルートの計画、レポートの確認、患者への注意喚起などが含まれます。 -アップの診察や処方箋など。
サイバーペットは孤独を和らげ、ブレインコンピューターは深い眠りを支援し、人工筋肉繊維は温かい抱擁を与えます。9月5日から7日まで上海で開催された「2024inclusion・bund conference」では、20名以上のaiアシスタントがあらゆる面で輝いたスマートさを披露しました。未来の生活を見据えた「未来の健康」コーナーが注目を集めています。
aiアシスタントが医療相談に同行し、在宅ケアの予約を行う
「aiヘルスバトラー」ブースでは、ai薬箱、レポート読み上げ、毛髪検査、うつ病自己検査などの在宅医療サービスを体験できる様子を記者は目にした。体験者が薬箱の写真を撮ってアップロードすると、aiアシスタントがその薬で治療できる主な病気を詳細にリストアップし、関連情報へのリンクを提供することができます。
「aiヘルスバトラー」スタッフの周宇氏は記者団に対し、現在このaiは国内3600以上の病院のデジタルサービスを集約し、1000以上の医療機関で患者に医療付随サービスを提供できると語った。
また、ユーザーが治療を必要とする場合、「aiヘルスバトラー」はユーザーの意向に基づいて90万人を超える医師の中から適切な医師を紹介し、そのうち7割は三次病院の医師である。報道によると、このaiアシスタントは医師の検索、医師の同行、医療保険についての質問、健康管理など30以上のサービスをユーザーに提供でき、一般的に使用される医薬品の80％を識別できるという。
展示エリアの模擬病院環境では、浙江省のデジタル医療従事者「anxian'er」が「患者」の治療に同行している。医師の診察前に症状や患者の評価に基づいた医師の紹介、オンライン診療、予約登録などのサービスを提供する。治療中、患者のルートを計画したり、電話番号に電話するよう患者にリマインドしたり、レポートを確認したり、医療保険の支払いをしたりすることができます。治療後は、フォローアップのために患者にリマインドすることもできます。訪問して薬を調剤し、在宅ケアの予約を手伝います。
記者は展示会から、新興のデジタル技術も漢方薬の開発のあらゆる側面に統合されており、有名でベテランの伝統漢方薬の経験に基づいた漢方薬のインテリジェントな補助診断と治療システムが役割を果たしているということを学びました。臨床的な役割。
「80 歳の伝統的な中国医学の開業医は、50 年間臨床現場を観察し、100 万件を超える臨床データを蓄積し、人体の生理学、病理学、モデルについての理解を形成してきました。これはある医師の経験です。南京大京伝統中国医学情報 technology co., ltd.の創設者である李文佑氏は、ベテランの中国医学実践者の臨床データがテクノロジーを通じて訓練され、中国医学に基づいたインテリジェントな補助診断および治療システムを形成していると紹介しました。著名なベテラン漢方医の経験に基づく。
医療と健康サービスを「すぐに利用できる」ようにする
良い病院を見つけ、良い医師に診てもらうことは、国民の共通の医療要求です。近年、ai は医療サービス システムのサポートと再構築、そして質の高いリソースの拡大と割り当てにおいて大きな可能性を示しています。
業界初の医療サービス インテリジェンス「anxian'er」を例に挙げると、これまでにこのインテリジェンスは浙江省の 1,000 以上の医療機関にサービスを提供しており、訪問件数は 500 万件近くに達しています。
北京大学人民病院の主任医師である張濤氏は、アリペイにインテリジェントアシスタントを開設した最初の医師である。同氏によれば、インテリジェントエージェントは医師のaiアシスタントのようなもので、情報相談、慢性疾患管理、レポート解釈などの患者のニーズを満たす。患者の医療経験を向上させるだけでなく、医療問題の軽減にも役立つという。リソースの混雑。
李文佑氏は、2015年以来、省レベル以上の漢方薬病院約30院、レベルの病院600院、一次医療機関1万2000以上が漢方薬インテリジェント補助診断・治療システムを導入し、良好な成果を上げていると述べた。
people's medical publishing house の副編集長である yang jin 氏は、医療 ai はテクノロジーと医療の深い統合の産物として、徐々に医療と健康サービスに簡単にアクセスできるようになっていると述べました。 ai テクノロジーによってサポートされた遠隔医療と医療支援により、地理的制約を超えて高品質の医療リソースが辺境地域に届けられるようになります。さらに、インテリジェントな健康監視と管理は、慢性疾患患者や高齢者の健康状態の監視と検査において優れた役割を果たしています。 ai は医薬品の研究開発と臨床現場を支援し、医薬品の研究開発サイクルを大幅に短縮し、研究開発コストを削減します。
学習とスクリーニングは ai アシスタントが克服しなければならない困難です
「ai health manager」は、alipayがリリースした新しいaiアプリケーション製品です。 alipayの副社長でデジタルヘルス事業部門のゼネラルマネジャーであるzhang junjie氏は、ai技術が介入する前は、医療サービス機能は比較的細分化されていたと述べた。細分化されていた多くのサービスが本当の意味でつながった今、「aiヘルスバトラー」には健康相談員、医療アテンダント、医師助手の三役を担ってほしいと考えています。
長年にわたり、li wenyouと彼のチームは、人工知能技術を通じて有名な伝統医学の医師の主な疾患の診断と治療の経験を要約して継承し、ナレッジマップを作成し、それを補助的な診断と治療システムに適用してきました。
li wenyou 氏は、有名な漢方薬医師の経験の形成は ai モデルのトレーニング プロセスに似ているため、ai テクノロジーを使用して有名な漢方薬医師の経験を継承できると考えています。 「私たちが江蘇省科学技術局のために行っている重要な研究開発計画の 1 つは、江蘇省病院の 2 人の伝統的な中国医学の修士と 2 人の全国的に有名な伝統的な中国医学の医師から 4 年間の臨床データを掘り出すことです。伝統的な中国医学と草の根協力スタジオで医師が使用できる人工知能を形成します。」
上海交通大学医学部附属仁吉病院泌尿器科の常務理事潘佳華氏は、専門化されたインテリジェントエージェントの構築と訓練を通じて、インテリジェントエージェントがより診断や治療のアイデアに近づくことを期待していると述べた。本物の医師の診断能力と診断力を高め、一次医療機関を専門医レベルで強化します。
潘家華氏はまた、病院の診断と治療を1とした場合、aiが達成できる現在の診察レベルまたは処理精度はまだ0.4程度であり、これは研修医とほぼ同じで、一般開業医よりも悪く、さらにはそれよりも悪いと考えている。普通の専門医や入院患者はもっとひどいので臨床には使えません。
北京大学人民医院心臓病科副院長の宋君賢氏は、aiと医師はチームメイトであるべきだと考えている。aiは記憶力に優れ、より客観的な知識、臨床知識、臨床ガイドラインを習得できるが、統合するのが難しいという。これは、ai ロボットや ai エージェントによってまだ解決されていない問題です。これが人間の医師と ai 医師の最大の違いです。
「人間の医師は臨床経験があり、継続的な診断と治療の過程で患者を学習しスクリーニングすることができます。これは将来、ai によって解決される重要な客観的問題になる可能性があります。」と song junxian 氏は述べています。
