löytää lääkäri ja saada lääkärin medical ai tekee lääketieteellistä hoitoa "sorin ulottuvilla"?
2024-09-18
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
lukuvinkkejä
teknologian ja sairaanhoidon syvällisen integroinnin tuotteena lääketieteellinen tekoäly tekee lääketieteellisistä ja terveyspalveluista välittömästi saatavilla palveluihin, joita se voi tarjota, ovat lääkäreiden suositteleminen, online-konsultaatiot, ajanvaraukset, lääketieteellisten reittien suunnittelu, raporttien tarkistaminen ja potilaiden muistuttaminen seuraamisesta. -käynnit ja reseptit jne.
kyberpetit lievittävät yksinäisyyttä, aivotietokone auttaa syvässä unessa ja keinotekoiset lihaskuidut halaavat lämpimästi shanghaissa 5.-7. syyskuuta pidetyssä "2024inclusion · bund -konferenssissa" yli 20 tekoälyassistenttia loisti kaikin puolin. tulevaisuuden elämä, "future health" -osio on herättänyt paljon huomiota.
tekoälyassistentti seuraa lääkärin konsultaatioita ja varaa aikoja kotihoitoon
"ai health butler" -osastolla toimittajat näkivät, että ihmiset voivat kokea kotiterveyspalveluita, kuten tekoälylääkkeiden tunnistusta, raporttien lukemista, hiusten testausta ja masennuksen itsetestausta. kokenut ottaa kuvan lääkelaatikosta ja lataa sen, ja tekoälyassistentti voi luetella yksityiskohtaisesti tärkeimmät lääkkeellä hoidetut sairaudet ja antaa linkkejä asiaankuuluviin tietoihin.
yu zhou, "ai health butlerin" henkilökunnan jäsen, kertoi, että tällä hetkellä tämä tekoäly on yhdistänyt digitaalisia palveluita yli 3 600 kotimaisesta sairaalasta ja voi tarjota potilaille lääketieteellisiä oheispalveluita yli 1 000 lääketieteellisessä laitoksessa.
kun käyttäjä tarvitsee lääketieteellistä hoitoa, "ai health butler" suosittelee myös sopivia lääkäreitä yli 900 000 lääkäriltä käyttäjän aikomusten perusteella, joista 70 % on korkea-asteen sairaaloista. raporttien mukaan tämä tekoälyassistentti voi tarjota käyttäjille yli 30 palvelua, kuten lääkärin löytämisen, lääkäreiden saattamisen, sairausvakuutuksista kysymisen ja terveydenhuollon, ja se pystyy tunnistamaan 80 % yleisesti käytetyistä huumeista.
näyttelyalueen simuloidussa sairaalaympäristössä zhejiangin digitaalinen terveydenhuollon henkilö "anxian'er" on "potilaan" mukana sairaanhoidossa. ennen lääkärin käyntiä se voi suositella lääkäreitä tilan ja potilaan arvioinnin perusteella, tarjota verkkokonsultaatiota, ajanvarausta ja muita palveluita. hoidon aikana se voi suunnitella potilaalle reitin, muistuttaa potilasta soittamaan numeroon, tarkistamaan ilmoituksen, maksamaan sairausvakuutusmaksun jne. hoidon jälkeen se voi myös muistuttaa potilasta seurantaa varten. vierailla ja jakaa lääkkeitä sekä auttaa varaamaan ajan kotihoitoon.
toimittaja oppi näyttelystä, että myös nousevia digitaalisia tekniikoita integroidaan kaikkiin perinteisen kiinalaisen lääketieteen kehityksen osa-alueisiin, ja perinteisen kiinalaisen lääketieteen älykkäät apudiagnostiikka- ja hoitojärjestelmät, jotka perustuvat kuuluisan ja kokeneen perinteisen kiinalaisen lääketieteen kokemuksiin, pelaavat. kliininen rooli.
"80-vuotias perinteisen kiinalaisen lääketieteen ammattilainen on seurannut kliinistä käytäntöä 50 vuoden ajan ja kerännyt yli miljoona kliinistä tietoa, mikä muodostaa hänen ymmärryksensä ihmiskehon fysiologiasta, patologiasta ja malleista. tämä on ihmisen kokemus. vanha kiinalainen lääketieteen ammattilainen." nanjing dajingin perinteisen kiinalaisen lääketieteen tiedot technology co., ltd:n perustaja li wenyou esitteli, että kiinalaisen lääketieteen veteraanien kliiniset tiedot koulutetaan teknologian avulla muodostamaan kiinalaisen lääketieteen älykäs apudiagnoosi- ja hoitojärjestelmä. kuuluisien kiinalaisen lääketieteen veteraanien kokemuksella.
tee lääkintä- ja terveyspalvelut "sormiesi ulottuvilla"
hyvän sairaalan löytäminen ja hyvän lääkärin käynti ovat yleisiä lääketieteellisiä vaatimuksia yleisölle. tekoäly on viime vuosina osoittanut suurta potentiaalia terveydenhuoltojärjestelmän tukemisessa ja uudistamisessa sekä korkealaatuisten resurssien laajentamisessa ja kohdentamisessa.
esimerkkinä alan ensimmäinen lääketiedustelupalvelu "anxian'er" tähän mennessä tiedustelupalvelu on palvellut yli 1000 lääketieteellistä laitosta zhejiangissa lähes 5 miljoonalla käynnillä.
zhang tao, pekingin yliopistollisen kansansairaalan ylilääkäri, on ensimmäinen lääkäri, joka on avannut älykkään avustajan alipayssa. älykäs agentti on hänen mielestään kuin lääkärin tekoälyassistentti, joka vastaa potilaiden tarpeisiin tiedottamisesta, kroonisten sairauksien hallinnasta, raporttien tulkinnasta jne. se ei ainoastaan paranna potilaan lääketieteellistä kokemusta, vaan auttaa myös lievittämään lääketieteellistä ongelmaa. resurssien ruuhkautuminen.
li wenyou sanoi, että vuodesta 2015 lähtien noin 30 perinteisen kiinalaisen lääketieteen sairaalaa maakuntatasolla tai sen yläpuolella, 600 tason sairaalaa ja yli 12 000 ensisijaista lääketieteellistä laitosta ovat käyttäneet perinteisen kiinalaisen lääketieteen älykästä apudiagnoosi- ja hoitojärjestelmää ja ovat saavuttaneet hyviä tuloksia.
yang jin, people's medical publishing housen apulaispäätoimittaja, sanoi, että lääketieteellinen tekoäly teknologian ja sairaanhoidon syvällisen integroinnin tuotteena tekee vähitellen lääketieteellisistä ja terveyspalveluista helposti saatavilla. tekoälyteknologian tukema telelääketiede ja lääketieteellinen apu mahdollistavat korkealaatuisten lääketieteellisten resurssien saavuttamisen marginaalisille alueille yli maantieteellisten rajoitusten. lisäksi älykkäällä terveyden seurannalla ja johtamisella on ollut hyvä rooli kroonista sairautta sairastavien ja vanhusten terveyden valvonnassa ja testaamisessa. tekoäly auttaa lääketieteellistä tutkimusta ja kehitystä sekä kliinistä käytäntöä lyhentäen huomattavasti lääketutkimuksen ja -kehityksen sykliä ja alentaen tutkimuksen ja kehityksen kustannuksia.
oppiminen ja seulonta ovat vaikeuksia, jotka tekoälyavustajien on voitettava
"ai health manager" on alipayn julkaisema uusi tekoälysovellustuote. zhang junjie, alipayn varapuheenjohtaja ja digitaalisen terveydenhuollon liiketoimintayksikön johtaja, sanoi, että ennen tekoälyteknologian puuttumista lääketieteellisten palveluiden toiminnot olivat suhteellisen hajanaisia. nykyään monet hajanaiset palvelut on yhdistetty todellisessa merkityksessä. toivomme, että "ai health butler" voi toimia kolmessa roolissa: terveyskonsultti, lääkärinhoitaja ja lääkäriassistentti.
vuosien varrella li wenyou ja hänen tiiminsä ovat koonneet ja välittäneet kuuluisien perinteisen kiinalaisen lääketieteen lääkäreiden hallitsevien sairauksien diagnoosi- ja hoitokokemukset tekoälyteknologian avulla, muodostaneet tietokartan ja soveltaneet sitä apudiagnostiikka- ja hoitojärjestelmään.
li wenyou uskoo, että kuuluisien vanhojen kiinalaisen lääketieteen lääkäreiden kokemuksen muodostuminen on samanlainen kuin tekoälymallin koulutusprosessi, joten tekoälyteknologiaa voidaan käyttää kuuluisien vanhan kiinalaisen lääketieteen lääkäreiden kokemuksen perimiseen. "yksi tärkeimmistä tutkimus- ja kehityssuunnitelmista, joita teemme jiangsun maakunnan tiede- ja teknologiaosastolle, on neljän vuoden kliinisen tiedon louhinta kahdelta perinteisen kiinalaisen lääketieteen mestarilta ja kahdelta kansallisesti tunnetulta perinteisen kiinalaisen lääketieteen lääkäriltä jiangsun maakunnan sairaalasta. perinteinen kiinalainen lääketiede muodostaa tekoälyn, jota lääkärit voivat käyttää ruohonjuuritason yhteistyöstudioissa."
pan jiahua, shanghain jiao tongin yliopiston lääketieteellisen korkeakoulun urologian osaston johtaja, sanoi, että hän toivoo, että älykkäiden erikoisagenttien rakentamisen ja koulutuksen ansiosta älykkäät aineet ovat enemmän kuin diagnoosi- ja hoitoideoita. todellisten lääkäreiden diagnostisia valmiuksia ja antaa ensisijaisia lääketieteellisiä laitoksia asiantuntijatasolta.
pan jiahua uskoo myös, että jos sairaaladiagnoosia ja hoitoa pidetään arvolla 1, nykyinen konsultointitaso tai prosessointitarkkuus, jonka tekoäly voi saavuttaa, on edelleen noin 0,4, mikä on suunnilleen sama kuin harjoittelijalääkäri, huonompi kuin yleislääkäri ja huonompi kuin tavalliset asiantuntijat ja sairaalapotilaat ovat paljon huonompia, eikä niitä voida käyttää kliinisesti.
song junxian, pekingin yliopistollisen kansansairaalan kardiologian osaston apulaisjohtaja, uskoo, että tekoälyn ja lääkäreiden tulisi olla tiimitovereita, ja sillä on hyvä muisti ja hän pystyy hallitsemaan objektiivisemman tiedon, kliinisen tiedon ja kliiniset ohjeet, mutta sen integroiminen on vaikeaa ja johtopäätösten tekeminen kattavan tiedon avulla. tämä on ongelma, jota tekoälyrobotit tai -agentit eivät ole vielä ratkaisseet.
"ihmislääkäreillä on kliinistä kokemusta, ja he voivat oppia ja seuloa potilaita jatkuvan diagnoosin ja hoidon aikana. tämä voi olla tärkeä objektiivinen ongelma, jonka tekoäly ratkaisee tulevaisuudessa."
