소식

"대형 모델의 천장은 매우 높고, 아직 이상적인 상황과는 거리가 멀다." 9월 11일 바이두 ceo 로빈 리의 내부 연설이 공개됐다. 그는 대형 모델에 대한 외부 세계의 오해가 세 가지라고 직설적으로 말했다. "모델 간 격차는 점점 작아지는 것이 아니라 점점 커질 것입니다." "컴퓨팅 파워는 대형 모델의 성공과 실패를 결정하는 핵심 요소입니다." 오픈 소스 모델은 이 문제를 해결할 수 없습니다." 이 질문은 "지능형 에이전트가 대형 모델의 가장 중요한 개발 방향이라는 합의가 없습니다."

대형 모델에 대한 주제가 자주 언급되는데, 오픈 소스와 폐쇄 소스 간의 논쟁, 목록의 가치 등은 모두 초기 단계에서 대형 모델 트랙을 식별한 것에 기반합니다. 그의 견해를 공유하기 위해.

"새 모델이 나올 때마다 얼마나 좋다는 말을 꼭 하고 싶어요. gpt-4o와 비교할 때마다 테스트 세트를 해보거나 리스트를 만들어 보면 제 점수가 거의 비슷하다고 말씀드리고, 심지어 일부 개별 항목의 점수가 이를 초과했지만 이것이 새로 출시된 모델이 더 이상 openal의 가장 진보된 모델보다 훨씬 뒤처지지 않는다는 것을 증명하지는 않습니다." robin li는 외부 세계가 대형 모델에 대해 오해를 갖고 있다고 믿습니다.

그의 견해에 따르면 그 격차는 기능과 비용에 반영됩니다. "목록이나 테스트 세트에서는 기능이 매우 유사하다고 느껴지지만 실제 애플리케이션에서는 여전히 분명한 격차가 있습니다. 저는 우리 기술 직원이 이를 허용하지 않습니다. 순위에 있어서 wenxin 모델의 기능을 실제로 측정하는 것은 특정 애플리케이션 시나리오에서 사용자의 요구를 충족할 수 있는지 여부와 가치 이익을 창출할 수 있는지 여부입니다."

가치관과 시나리오도 동료들이 자주 언급한다. "기업 업계의 ai 수용은 멋진 기술을 추구하는 것도 아니고, '망치로 못을 찾는 것'도 아닙니다. 핵심은 비즈니스 페인 포인트를 해결하는 것입니다. 작년(2023년) 이후 모두가 조금 지나치게 낙관적이었습니다. 대형 모델은 빠르게 세상을 바꿀 수 있다고 생각합니다. 최근에는 대형 모델이 보기에는 좋지만 사용하기 쉽지 않다고 생각하는 비관론자들도 있습니다. 사실 '단기적으로 발전을 과대평가하는 것은 바람직하지 않습니다. 장기적으로 그 효과를 과소평가합니다.'" tencent 그룹의 수석 부사장이자 클라우드 및 인텔리전스 산업 그룹의 ceo인 tang daosheng입니다. 고객의 관점에서 시나리오는 ai를 잠금 해제하는 열쇠입니다. 기업은 고유한 전문 데이터를 결합하여 기존 워크플로우 및 비즈니스 시나리오에서 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있는 기회를 찾은 다음 장기적으로 지속적으로 개선하고 투자하는 것이 가장 좋습니다.

오픈소스와 클로즈드소스는 오랫동안 논의되어온 주제였습니다. 클로즈드소스의 대표인 로빈 리(robin li)는 “모델은 성능이나 효과 외에도 효율성에 따라 결정됩니다. 효율성 측면에서 오픈 소스 모델은 좋지 않습니다."

"클로즈드 소스 모델을 정확하게 비즈니스 모델이라고 불러야 합니다. 상용 모델은 수많은 사용자나 고객이 동일한 리소스를 공유하고, r&d 비용을 공유하며, 추론에 사용되는 머신 리소스와 gpu(그래픽 처리 장치)를 공유하는 반면, 오픈 소스 모델 모델에서는 일련의 항목을 직접 배포해야 합니다.”라고 그는 덧붙였습니다. “빅 모델 시대 이전에는 모두가 무료 및 저렴한 비용을 의미하는 오픈 소스에 익숙했습니다. 그러나 이러한 것은 빅 모델에서는 사실이 아닙니다. gpu가 얼마나 비싼지 이야기하는 것입니다. 오픈 소스 모델이 컴퓨팅 성능을 제공하지 못한다면? 컴퓨팅 성능을 제공하지 않는데 어떻게 오픈 소스 모델을 효율적으로 사용할 수 있습니까? 이 문제는 해결될 수 없습니다.

두 달 전 robin li는 2024년 세계 인공 지능 컨퍼런스에서 다음과 같이 말했습니다. 그는 지능형 에이전트에 대해 가장 낙관적입니다. 9월 초, 많은 기업가와 전문가들은 2024년 inclusion bund 컨퍼런스에서 스마트 바디가 새로운 터미널 형태이며 차세대 슈퍼 플랫폼을 낳을 것이라고 믿었습니다.

점점 더 뜨거워지는 이 주제에 대해 robin li는 다시 한 번 다음과 같이 말했습니다. "왜 우리는 에이전트에 대해 그렇게 많이 강조합니까? 에이전트에 대한 임계값은 실제로 매우 낮기 때문입니다. 에이전트는 에이전트에 대한 인텔리전스를 구축하는 매우 직접적이고 매우 효율적이며 매우 간단한 방법을 제공합니다. 모델의 탑. 몸매가 꽤 편하다”고 스스로 묻고 답했다.

그는 "'에이전트가 대형 모델의 가장 중요한 발전 방향'이라는 판단은 실제로는 합의되지 않은 것"이라고 믿는다. 현재까지 에이전트에 대한 합의는 없다. 예를 들어 바이두는 에이전트를 가장 중요한 전략으로 간주하고 있으며, 대형 모델의 가장 중요한 점." 이 방향으로 발전하는 회사는 많지 않습니다."

베이징 비즈니스 데일리 기자 웨이 웨이